Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 25

first rewind previous Page / 2 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  business intelligence
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
PL
Współczesny rynek edukacji akademickiej staje się coraz bardziej konkurencyjny, co sprawia, że władze uczelni zmuszone są do konstruowania takiej oferty kształcenia, która możliwie najlepiej zaspokaja wymagania studentów i potrzeby ich przyszłych pracodawców. W artykule zaprezentowano ideę analitycznego podejścia w ocenie edukacji akademickiej i wykazano użyteczność business intelligence (BI) w podejmowaniu decyzji w tej dziedzinie. Wskazano także korzyści, jakie przyniesie wdroZenie rozwiązań BI w instytucjach szkolnictwa wyższego w obszarze rekrutacji studentów, ich edukacji oraz monitorowania losów absolwentów.
EN
The contemporary higher education market becomes more and more competitive. In these conditions the university authorities are forced to create such educational offers, which meet in the best way the students’ requirements and needs of their future employers. The paper demonstrates the usability of business intelligence (BI) tools to analyze higher education (HE) and to support decision making in this area. The benefits of their deployment in students' recruitment and their education as well as in monitoring the graduate employment have been presented.
PL
Skuteczne i efektywne zarządzanie współczesnym przedsiębiorstwem wymaga wykorzystania podejścia analitycznego, w którym coraz częściej wykorzystuje się business intelligence (BI). Celem artykułu jest ocena wybranych narzędzi BI z punktu widzenia kadry zarządzającej jako ich kluczowego użytkownika. Na wstępie artykułu scharakteryzowano współczesny rynek narzędzi klasy BI. Główną część rozważań stanowi ocena platform Power BI Desktop, Tableau Desktop i QlikView oferowanych przez trzech liderów tego rynku.
EN
Effective and efficient management of a modern enterprise requires the implementation of an analytical approach in which business intelligence (BI) is increasingly used. The aim of this paper is the assessment of selected BI tools from the point of view of managers as their key users. At the beginning of the article, the modern BI tools market has been characterized. The main part of the considerations is the evaluation of Power BI Desktop, Tableau Desktop and QlikView platforms offered by the three leaders of this market.
EN
Projects performed by companies involve a high degree of risks and uncertainty. The essence of the project is a small recurrence and a very high degree of complexity, which makes it impossible to accurately predict all the events and tasks leading up to their final implementation. Continuous improvement actions resulting from drawing conclusions from previously conducted projects is a key condition for the success of the project. It becomes necessary to use IT tools that allow the acquisition, collection and transfer of information and are a foundation for analysis and making right decisions. By using the right tools a company can achieve its objectives in the most effective manner. The paper describes the characteristics of BI tools in application to project activities, as well as the practice of their usage in enterprises.
EN
The article presents the concept of performance management as a new, complex approach to organisation management based on the results of an evaluation. The origin and evolution of performance management are described, as are the differences between Business Intelligence and Business Performance Management, and the benefits of using the latter of these two. The newest concept for applying performance management as a part of the decision-making process, described as Business Performance Management, is shown.
PL
Celem artykułu była identyfikacja sposobów i obszarów wykorzystania danych Big Data w przedsiębiorstwach w oparciu o wyniki badań bezpośrednich. W artykule omówiono specyfikę dużych zbiorów danych – Big Data oraz zaprezentowano systemy Business Intelligence jako narzędzia ich analizy. W dalszej części zaprezentowano wyniki badań dotyczące wykorzystania Big Data w organizacjach. Badanie opiera się na: 1) krytycznej analizie literatury przedmiotu dotyczącej Big Data, 2) analizie przypadków wykorzystania BD w działalności różnych organizacji i na 3) prezentacji wybranych wyników badań ankietowych dotyczących wykorzystania tego rozwiązania informatycznego w organizacjach. W ramach projektu badawczego przeprowadzono badania, które miały charakter bezpośredni i były wykonane za pomocą kwestionariusza ankietowego. Badaniami objęto firmy z branży produkcyjnej, usługowej oraz handlowej
6
94%
EN
Knowledge management is becoming an increasingly important business resource not only in the development and innovation process, but also in securing an organization’s competitiveness and survival in the environment. In view of the fact that there is no full consent as regards adopting a universal definition, knowledge management can be regarded as a concept encompassing methods of simplifying, enhancing, sharing, distributing and creating knowledge within an organization. The dominant approach of contemporary business operations is based on business intelligence, which, including Data Warehouse as its integral part, represents a highly significant component in knowledge management. As the application of information technologies provides the key support in conducting all business activities, from operative to highly complex ones, this article considers the significance and functional application of data warehouses in the knowledge management system.
EN
In response to increasing concerns of society about environmental degradation and increasing demands for a transition to a more sustainable society, the business companies are increasingly active in aligning their processes and services with a sustainability agenda. Production, distribution and supply of goods and services require material and energy consumption, having an impact on natural resources both quantitatively and qualitatively, generating waste, pollution and disrupting ecosystems. Ecobusiness intelligence is the capacity of people, processes and applications/tools to organize business information, to facilitate consistent access to them and analyse them in order to improve management decisions, for better performance management of the organizations that are increasingly pressed to synchronize their processes and services with a sustainable development agenda, through the development, testing and implementation of decision support software. This paper advances the idea that BI methods and tools have an important but as yet not well studied role to play in helping organizations implement and monitor sustainable and socially responsible business practices.
8
94%
EN
The article shows the key issues of the data warehouse evolution in recent years. It is divided into six general parts – in the first part a theoretical back-ground was presented to classify the most common used definitions of the data warehouse. In the second and third part the key issues of the data warehouse evolution were presented, such as treating unstructured data. The fourth part of the paper presents the analysis of the data warehouse attributes, whether they are still valid and useful. In the fifth part the paper solutions to mitigate data warehousing weaknesses were presented. Last part shows conclusions.
EN
A business project used data obtained from the 2021 company. The study's main objective is to improve the efficiency of supplier selection by creating data specifications that support this process. Business Intelligence systems were used in the project for PKP Energetyka. The paper presents definitions that appear in the literature and then map the processes using the BPMN 2.0 tool. As a result, two maps of the supplier selection process were created – within the building materials purchasing category and the MUZ-a. The study used Business Intelligence systems to improve supplier selection – the Power BI tool. The project group created a dashboard showing the location of construction and electrical wholesalers. It included the necessary information about the wholesalers' branches, such as their number, type, location, shipping data, and contact details. In addition, the efficiency of purchasing raw materials from wholesalers was improved by using online databases of business entities. By implementing the business project described in the article and achieving various results, the project team came to many interesting and practical conclusions.
PL
Dane wykorzystane od przedsiębiorstwa do badania są z 2021 roku. Głównym celem badania jest poprawa efektywności wyboru dostawcy poprzez stworzenie specyfikacji danych, które wspierają ten proces. W wyzwaniu biznesowym realizowanym dla Departamentu Zakupów i Logistyki w PKP Energetyka zostały wykorzystane systemy Business Intelligence. W artykule dokonano przedstawienia definicji, które występują w literaturze, a następnie zmapowania procesów z wykorzystaniem narzędzia BPMN 2.0. Dzięki temu powstały dwie mapy procesu wyboru dostawcy – w ramach kategorii zakupu materiałów budowlanych oraz MUZ-y. W badaniu wykorzystano systemy Business Intelligence, usprawniające wybór dostawcy – narzędzie Power BI. Grupa projektowa wykonała dashboard, przedstawiający lokalizację hurtowni budowlanych i elektroenergetycznych. Uwzględniono w nim niezbędne informacje o oddziałach hurtowni m.in. ich liczbę, rodzaj, lokalizację, dane o wysyłce i dane kontaktowe. Dodatkowo poprawiono efektywność procesu zakupu surowców w hurtowniach wykorzystując internetowe bazy danych podmiotów gospodarczych. Realizując opisane w artykule wyzwanie i osiągając różne rezultaty, zespół projektowy doszedł do wielu interesujących i mających praktyczne zastosowanie wniosków.
PL
Współczesny menedżer powinien stale zdobywać nowe kompetencje wynikające z rozwoju technologii wspierających zarządzanie przedsiębiorstwem. Taką koncepcją, coraz częściej wykorzystywaną w firmach, jest business intelligence (BI). Celem artykułu jest analiza wiedzy menedżerów dotyczącej istoty i narzędzi BI. W jego pierwszej części omówiono podejście zarządzania przez dane oraz ideę BI. Następnie opisano metodykę przeprowadzonego badania ankietowego. Końcową część rozważań stanowi analiza otrzymanych rezultatów wskazujących na niski poziom wiedzy menedżerów o istocie i narzędziach BI.
EN
A contemporary manager should constantly acquire new competences resulting from the development of technologies supporting management the enterprise. Such a concept that is increasingly utilised in companies is business intelligence (BI).The aim of the paper is the analysis of managers’ knowledge of the essence and tools of BI. At the beginning of the article the concept of data driven management and BI has been discussed. Next, the methodology of the questionnaire survey has been described. The final part of the considerations is the analysis of the survey results, which indicate that the level of knowledge of managers about the essence and tools of BI is very low.
Organizacija
|
2013
|
vol. 46
|
issue 5
206-213
EN
In the formation of new processes, innovations generated by people possessing the right knowledge and talent play a crucial role. Our starting point was the fact that every new change in processes can alter the knowledge structure of a work position or work role. This means that a person can become a knowledge bottleneck in the process. If this person is found on a critical path, the process cannot produce the output in a desired form, extent or quality, unless the bottleneck is removed. For this reason, we developed a decision model founded on fuzzy logic. The result of the fuzzy model is knowledge estimation based on deviation between the required and actual knowledge. For faster decision making, we made a presentation of allocated people on desired roles using the heat map technique. Therefore, the employers make better decisions on actual knowledge allocation, acquiring missing knowledge, or defining knowledge required for the future, which makes them more competitive.
EN
This paper presents the changes in the global IT market over the last 6 years. The main purpose of the research is to establish (using multidimensional data analysis tools) a ranking of worldwide providers of advanced analytical tools used to support complex management processes in large corporations.
EN
The goal of the paper is to present the application of big data solutions in the process of organizations’ management especially concerning healthcare subjects. It raises the issue of big data application in multiple areas, including supporting decisions and the improvement of efficiency and efficacy of the whole decision-making process. Big data technologies have manifold advantages for the organizations which implemented it and may be an element which can contribute to the achievement of a competitive advantage of such an organization. The review paper presents the notion of big data solutions with a brief presentation of its architecture and also puts an emphasis on the benefits of its application in healthcare subjects and the management of organizations. It describes the methods and techniques of data processing for the purpose of huge volumes of data analysis. On the basis of the literature review and an analysis of the McKinsey report, the Big Data Executive Survey 2013 report, IBM, Intel research and case studies, it presents selected examples of big data application in healthcare.
EN
The paper analyses the business data analysis technologies, provides their classification and considers relevant terminology. The feasibility of business data analysis technologies handling big data sources is overviewed. The paper shows the results of examination of the online big data source analytics technologies, data mining and predictive modelling technologies and their trends.
Studia Humana
|
2014
|
vol. 3
|
issue 4
11-21
EN
One of the main assumptions of mathematical tools in science is represented by the idea of measurability and additivity of reality. For discovering the physical universe additive measures such as mass, force, energy, temperature, etc. are used. Economics and conventional business intelligence try to continue this empiricist tradition and in statistical and econometric tools they appeal only to the measurable aspects of reality. However, a lot of important variables of economic systems cannot be observable and additive in principle. These variables can be called symbolic values or symbolic meanings and studied within symbolic interactionism, the theory developed since George Herbert Mead and Herbert Blumer. In statistical and econometric tools of business intelligence we accept only phenomena with causal connections measured by additive measures. In the paper we show that in the social world we deal with symbolic interactions which can be studied by non-additive labels (symbolic meanings or symbolic values). For accepting the variety of such phenomena we should avoid additivity of basic labels and construct a new probabilistic method in business intelligence based on non-Archimedean probabilities.
EN
One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
PL
Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
EN
The aim of the paper is to analyze the use of Business Intelligence systems in the process of the financial consolidation and reporting in enterprises. This study describes the approaches adopted by companies while preparing consolidated financial statements. The paper is based on critical analysis of academic papers and vendor-specific consultants. The findings reveal that a spreadsheet can be sufficient for a simple consolidation usage. However, a dedicated consolidation software should be implemented when the structure of the group is complex. The consolidation software can add value to the organization by improving efficiency and maximizing information use.
PL
Celem artykułu jest analiza wykorzystania systemów Business Intelligence w konsolidacji finansowej i raportowaniu w przedsiębiorstwach. Artykuł opisuje podejścia stosowane przez spółki przy sporządzaniu skonsolidowanych sprawozdań finansowych. Opiera się na krytycznej analizie artykułów akademickich, opracowań, dokumentacji, a także instrukcji dostawców oprogramowania. Do prostej konsolidacji może być wystarczające użycie arkusza kalkulacyjnego. Gdy struktura grupy jest złożona, należy wdrożyć właściwe oprogramowanie konsolidacyjne. Oprogramowanie do konsolidacji może wnieść wartość dodaną przez poprawę wydajności i maksymalizację informacji.
18
Content available remote

Koncepcja strategii wywiadu biznesowego

60%
PL
Artykuł podejmuje teoretyczny problem strategii wywiadu biznesowego. Zagadnienie to ściśle odnosi się do strategii przedsiębiorstwa. W przyjętej konwencji terminologicznej autor proponuje główne kierunki założeń strategii wywiadu biznesowego oparte na misji, obszarze działania, celach strategicznych oraz pracy operacyjnej. Przedstawione tezy mają charakter ramowy i wymagają dalszych pogłębionych studiów.
EN
The article addresses the theoretical problem of business intelligence strategy. The issue is closely related to the strategy of a company. In the adopted terminological convention the author proposes the main directions of business intelligence strategy assumptions based on the mission, area of operation, strategic objectives and operational work. The presented theses are of framework character and require further, in-depth studies.
PL
Artykuł opisuje działania podejmowane przez przedsiębiorstwa w celu ochrony zasobów informacyjnych przed zagrożeniem związanym z nielegalnym wywiadem gospodarczym. Autorka podkreśla wagę i znaczenie informacji, która jest zasobem łatwym do wytworzenia i rozpowszechniania, lecz trudnym do ochrony i kontroli. Nigdy nie można mieć pewności, że tajemnice są skutecznie chronione, można jednak podjąć działania, aby ryzyko utraty informacji znacznie zminimalizować. W artykule wskazano dobre praktyki oraz standardy, które służą zarządzaniu i doskonaleniu systemu bezpieczeństwem informacji w przedsiębiorstwie. Ponadto wyjaśniono pojęcie „wywiadu gospodarczego” oraz opisano początki jego funkcjonowania. Wskazano przykładowe metody działań podmiotów zajmujących się pozyskiwaniem zasobów informacyjnych oraz określono rodzaje informacji, które mogą być przedmiotem zainteresowania wywiadowni gospodarczych. Podjęto także próbę wyznaczenia granicy pomiędzy legalnym a nielegalnym wywiadem gospodarczym. Jak podkreśla autorka nierzadko zdarza się, że osoby realizujące zlecenie przeprowadzenia wywiadu gospodarczego sięgają po nielegalne metody. Przed takimi działaniami powinny zabezpieczać się przedsiębiorstwa.
EN
The article describes actions taken by enterprises to protect information resources against the risks associated with illegal business intelligence. The author emphasizes the importance of information, which is an easy resource to produce and distribute, but difficult to protect and control. You can never be sure that the secrets are effectively protected, but you can take steps to significantly minimize the risk of losing information. The author identifies good practices and standards, which are used to manage and improve information security system in the enterprise. The article explains the concept of business intelligence and describes the beginnings of its operation. It indicates exemplary methods of operation of entities dealing with the acquisition of information resources and defines the types of information that may be of interest for the business intelligence agency. An attempt is made to draw the line between legal and illegal business intelligence. As pointed out by the author, it often happens that individuals carrying out the order of conducting business intelligence resort to illegal methods. Enterprises should protect themselves against such actions.
20
Content available remote

Prawno-etyczny wymiar wywiadu biznesowego

60%
PL
Przedmiotem badań jest prawno-etyczny wymiar wywiadu biznesowego. Autor stawia tezę, iż wywiad biznesowy plasuje się wyłącznie jako kategoria wywiadu jawnoźródłowego, nieznacznie wykraczająca poza strefę zaawansowanej analityki biznesowej. W tym zakresie wywiad biznesowy z definicji różni się od szpiegostwa biznesowego, które to dopuszcza się działań pozaprawnych. Powyższe autor opiera na wynikach analizy wymiaru prawno-etycznego wywiadu biznesowego. Analizę przestrzeni prawnej oparto na kluczowych aspektach systemu prawnego Rzeczypospolitej Polskiej.
EN
The subject of the research is the legal and ethical dimension of business intelligence. The author argues that business intelligence is a category of open source intelligence which goes only slightly beyond the sphere of advanced business analytics. In this scope, business intelligence, by definition, differs from business spying which allows for illegal activities. The author has based the above thesis on the results of the analysis of the legal and ethical dimension of business intelligence. The analysis of the legal sphere has been based on the key aspects of the legal system of the Republic of Poland.
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.