Search results

1

Advantages and Disadvantages of the Use of Conjoint Analysis in Consumer Preferences Research

100%

Hundert M., Faculty of Quantitative Methods U. o. S.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

vol. 228

PL

Niniejszy artykuł ma na celu przybliżenie tematyki związanej z badaniem preferencji przy wykorzystaniu metody conjoint. Metoda ta jest jedną z metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Jej istotą jest dekompozycja użyteczności całkowitej na użyteczności cząstkowe przy wykorzystaniu metod ekonometrycznych w celu zbudowania funkcji użyteczności.

EN

The point of the following paper is to outline conjoint analysis, one of the methods of multidimensional statistical analysis. The conjoint analysis is vety useful to get knowledge about consumer preferences. The paper contains basic information about methods of collecting variables, building regression functions of utilities and estimators.

2

Pomiar i analiza preferencji wyrażonych z wykorzystaniem pakietu conjoint programu R

85%

Pełka M., Rybicka A.

Przegląd Statystyczny

|

2012

|

vol. 59

|

issue 3

302-315

PL

Conjoint analysis jest metodą statystyczną, w której preferencje empiryczne respondentów wobec różnych ofert (rzeczywistych lub hipotetycznych) są poddawane dekompozycji w celu określenia: funkcji użyteczności każdego atrybutu, względnego znaczenia każdego z nich, analizy udziałów w rynku oraz segmentacji konsumentów. Na rynku obecnie oferowane są różne oprogramowania komputerowe pozwalające na przeprowadzenie badań preferencji konsumentów z wykorzystanie metod conjoint analysis. W artykule przedstawiono pakiet conjoint programu R oraz opracowane pakiety i funkcje programu R, niezbędne w prowadzeniu empirycznych badań preferencji. Program R, ze względu na dostępność na zasadach licencji GPL, zdobywa coraz więcej zwo-lenników, zarówno wśród osób zajmujących się badaniami preferencji, jak i osób korzystają-cych z metod analizy wielowymiarowej. Natomiast pakiet conjoint jest odpowiedzią na fakt, że nie wszystkie kroki procedury conjoint analysis znalazły swe odzwierciedlenie w programie R. W szczególności dotyczy to oceny ważności atrybutów oraz symulacji udziałów w rynku na etapie analizy i interpretacji wyników. W artykule przedstawiono również wyniki badania preferencji konsumentów wina z wyko-rzystaniem pakietu conjoint, analizę udziałów w rynku wybranych profilów symulacyj-nych oraz segmentacje konsumentów wina.

EN

Conjoint analysis is a statistical method in which consumer preferences are decomposed in order to evaluate: utility function for each attribute, importance of each attribute, market shares simulations and segmentation of consumers. There are many different computer programs that can be applied for conjoint analysis re-search. The paper presents conjoint package of R software which are useful to evaluate empiri-cal preferences. The R program is more and more popular and many researchers are applying it. The conjoint package of R software is a response to a fact, that not all steps of conjoint analysis were programmed in R. In particular it concerns evaluation of attributes' importance, market share simulations and interpretation of results. The article presents also results of the evaluation of wine consumers' preferences with ap-plication of conjoint package, market share simulations and segmentation of consumers.

3

Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market

80%

Cheba K., Kiba-Janiak M., West Pomeranian University of Technology in Szczecin C. o. A. M. i. E., Wroclaw University of Economics D. o. E. M. a. T. i. J. G.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2013

|

vol. 286

EN

Satisfying customers' needs, is a challenge for many companies in today’s rapidly changing environment. To study customer needs and preferences conjoint analysis can be used. Conjoint analysis is a multidimensional method used to understand how consumers define their preferences for specific products or services. Conjoint analysis means constructing and conducting particular experiments among consumers in order to model their decision making process. The article is divided into two parts. In the first one the authors present general characteristics of the method and in the second one they interpret the results of their own empirical research.

PL

Zaspokajanie potrzeb klientów jest wyzwaniem dla wielu firm w dzisiejszym szybko zmieniającym się otoczeniu. Do poznania preferencji i potrzeb klientów można wykorzystać np. analizę conjoint. Conjoint analysis jest wielowymiarową metodą wykorzystywaną do ustalenia w jaki sposób konsumenci wyznaczają swoje preferencje w stosunku do określonych produktów lub usług. Analiza conjoint oznacza projektowanie i prowadzenie eksperymentów wśród konsumentów w celu modelowania ich procesu decyzyjnego. Prezentowany artykuł podzielony na dwie części, zawiera ogólną charakterystykę metody, jak również metodykę prowadzenia badań z wykorzystaniem analizy conjoint oraz przedstawia interpretację wyników własnych badań empirycznych na temat preferencji konsumentów na przykładzie rynku transportu miejskiego.

4

IRT-based conjoint analysis in the optimization of banking products

80%

Sagan A., Rybicka A., Brzezińska J.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2017

|

issue 3 (57)

47-58

EN

Conjoint measurement and analysis have a common underlying psychometric and statistical assumption concerning axioms of additivity and two-way frame of reference in preference measurement. However, whereas the former concept is widely used in the fundamental measurement of subject × object dominance structures as in IRT and Rasch measurement models, the latter is utilized in a broad family of object × object dominance structures in both compositional (i.e. Thurstone case III and V) as well as decompositional (classical conjoint experiments and BTL/alpha simulation) preference measurement models. These two traditions are rarely combined in one measurement model and research design that integrates subject × object × object measurement [Neubauer 2003]. The aim of the paper is to adopt and compare three types of preference measurement models in the area of banking products in Poland: 1. paired-comparisons and rating scale conjoint experiment, 2. IRT-based conjoint (Rasch and Birnbaum politomous models), 3. compositional Thurstone III/V models [Bockenholt 2006]. Part-worth utilities are used for product optimization and comparison across the estimated models.

5

Cząstkowy układ czynnikowy i jego implementacja w module CONJOINT programu R

80%

Bartłomowicz T., Bąk A.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2013

|

issue 2(40)

103-114

EN

The paper presents the development of R package for conjoint features: caFactorialDesign() function which allows to generate a complete or fractional factorial design and caEncodedDesign() function which allows to encode obtained experiments. The basis of both functions is the implementation of AlgDesign package functions in conjoint package. In the proposed solution, it is assumed that to obtain a relevant factorial design the number of variables and their levels with the names of variables should be enough.

6

Segmentation of e-customers in terms of sustainable last-mile delivery

70%

Kiba-Janiak M., Cheba K., Mucowska M., de Oliveira L. K.

Oeconomia Copernicana

|

2022

|

vol. 13

|

issue 4

1117-1142

EN

Research background: A rapidly developing e-commerce market and growing customer expectations regarding the speed and frequency of deliveries have made the last mile of the supply chain more challenging. The expectations of e-customers increase every year. They choose those companies that deliver goods faster and cheaper than others. A significant group of customers in Poland still selects home delivery. Many of them frequently return products to the retailer. These expectations and behaviour pose a challenge for the transport companies to deliver parcels to individual customers soon after the purchase, sometimes even on the same day. In addition, increasingly frequent deliveries contribute to environmental pollution, congestion, and accidents, as well as more expensive deliveries. Purpose of the article: The paper aims to identify e-customers' preferences and assess their impact on sustainable last-mile delivery (LMD) in the e-commerce market. The authors have also identified factors influencing e-customers' behaviour to make last-mile delivery more sustainable. Methods: The conjoint analysis was applied to evaluate a set of profiles defined by selected attributes in order to investigate the overall preferences for the profiles created by the respondents to the survey. Findings & value added: The segmentation of e-customers according to their preferences connected with last-mile delivery was presented. The added value of the paper is the presentation of the methodology to assess the impact of customer preferences on sustainable last-mile delivery. The obtained results may contribute to the formulation of recommendations for e-commerce and logistics companies regarding the preferences of e-customers to improve the sustainability of last-mile delivery.

7

CONJOINT ANALYSIS AS A STATISTICAL TOOL FOR STUDYING CONSUMER BEHAVIOUR. CHARACTERISTICS, TYPES AND EXAMPLES OF USE

70%

Tekień A., Gutkowska K., Żakowska-Biemans S.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2018

|

vol. 19

|

issue 4

452-461

EN

Conjoint analysis is a statistical method popular in marketing research. It allows to analyze the combined effect of many product attributes in order to look into consumer's willingness to purchase. An important advantage of this method is the ability to examine respondents' preferences without usage of the questionnaire with declarative answers. The article presents the most important types of conjoint analysis, their characteristics and examples of application. It also looks for new development paths for conjoint analysis and consumer sciences.

8

Podejście kompozycyjne i dekompozycyjne w pomiarze wyrażonych preferencji konsumentów

70%

Szymańska A. I.

Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego

|

2013

|

vol. 21

239-252

PL

Preferencje są odzwierciedleniem gustów konsumentów, ich upodobań oraz osobowości.Poznanie preferencji w dalszej perspektywie może sprzyjać lepszemu zaspokojeniu oczekiwań konsumentów,a co za tym idzie wzmocnieniu pozycji konkurencyjnej przedsiębiorstwa na rynku i zwiększeniuw nim swoich udziałów. Jest to szczególnie istotne współcześnie, gdy przedsiębiorstwa zmuszonesą funkcjonować w warunkach gwałtownie zmieniającego się (wręcz turbulentnego) otoczenia.Badania preferencji konsumentów mogą być prowadzone zarówno w oparciu o obserwacje historyczne,jak również o dane o charakterze antycypacyjnym. Te dwa źródła informacji o preferencjach pozwalająna wyróżnienie metod analizy preferencji ujawnionych oraz metod analizy preferencji wyrażonych.Preferencje wyrażone korespondują do deklarowanych zachowań rynkowych konsumentów.W badaniach preferencji wyróżnia się trzy podejścia determinujące metodologię pomiaru preferencji.Są to: podejście kompozycyjne, podejście dekompozycyjne oraz podejście mieszane.W artykule omówiono dwa zasadnicze podejścia w modelowaniu preferencji konsumentów: podejściekompozycyjne oraz dekompozycyjne. Wybór jednego z nich determinuje zarówno sposób gromadzeniadanych o preferencjach, stosowane metody analizy preferencji, jak również postać modelu opisującegopreferencje.Wyniki tego typu analiz mogą zostać wykorzystane w toku dalszych badań nad produktem i podjęciadziałań innowacyjnych, a w efekcie przyczynić się do wzmocnienia pozycji konkurencyjnej przedsiębiorstwana rynku i zwiększenia w nim swoich udziałów.

9

The conjoint R package as a tool for measuring stated preferences

70%

Bartłomowicz T., Bąk A.

Informatyka Ekonomiczna

|

2019

|

issue 2 (52)

9-18

EN

Two groups of research methods are used in the decompositional approach to stated preferences – conjoint analysis methods and discrete choice methods. The most commonly applied traditional conjoint analysis method is an example of the first group. Because of its computational complexity, its practical application requires using appropriate commercial or non-commercial computer software. The purpose of the article is to present the traditional conjoint analysis method and discuss its implementation in the form of the conjoint package for R program, which with CRAN packages is currently one of the most important non-commercial computing environments for statistical data analysis. In addition to the detailed characteristics of the individual conjoint R package functions, the paper also presents the application of the conjoint package in marketing research, along with the interpretation of the selected results, based on the example of measuring and analysing stated preferences of beer consumers.

PL

W podejściu dekompozycyjnym wykorzystuje się dwie grupy metod badawczych – metody conjoint analysis oraz metody wyborów dyskretnych. Przykładem pierwszej grupy jest stosowana z powodzeniem do dnia dzisiejszego tradycyjna metoda conjoint analysis. Ze względu na jej złożoność obliczeniową jej praktyczne zastosowanie oznacza wykorzystanie odpowiedniego komercyjnego lub niekomercyjnego oprogramowania komputerowego. W artykule omówiono tradycyjną metodę conjoint analysis oraz zaprezentowano implementację tej metody w postaci modułu conjoint programu R, który wraz z innymi pakietami oraz programem R jest obecnie jednym z najważniejszych, niekomercyjnych środowisk obliczeniowych przeznaczonych do analizy statystyczno-ekonometrycznej. Oprócz szczegółowej charakterystyki poszczególnych funkcji pakietu conjoint, w artykule zapre- zentowane zostało także zastosowanie pakietu w badaniach marketingowych wraz z interpre- tacją wybranych wyników na przykładzie pomiaru i analizy preferencji wyrażonych konsu- mentów piwa.

10

Use of the concept of ‘product’ to analyze the relationships between tourism and physical culture

61%

Szczechowicz B.

Turyzm

|

2012

|

vol. 22

|

issue 2

21-29

EN

The purpose of this article is to present opportunities for research which show the common ground between tourism and physical culture using approaches and methods worked out and applied in economics. Attention has been concentrated on the category of ‘product’, treated here as a theoretical concept by means of which it is possible to present a structure of tourism trip. This will include the part that refers to those values and human activities related to physical culture. An attempt to identify the social perception of the attributes that describe a tourism trip was made by an empirical study using conjoint analysis on students in higher education in Kraków. The results show that those who participate in tourism enriched by physical activity, prefer trips saturated with attributes such as the required level of courage, the testing of psychological and physical abilities, rivalry with others or nature, an element of adventure, a high level of physical activity, access to sports and leisure facilities, and contact with nature. But at the same time they prefer a low level of risk to health or life. It was noted, however, that related to the latter female and male preferences vary.

11

Use of the Concept Of ‘Product’ to Analyze the Relationships Between Tourism and Physical Culture

61%

Szczechowicz B.

Tourism

|

2012

|

vol. 22

|

issue 2

21-29

EN

The purpose of this article is to present opportunities for research which show the common ground between tourism and physical culture using approaches and methods worked out and applied in economics. Attention has been concentrated on the category of ‘product’, treated here as a theoretical concept by means of which it is possible to present a structure of tourism trip. This will include the part that refers to those values and human activities related to physical culture. An attempt to identify the social perception of the attributes that describe a tourism trip was made by an empirical study using conjoint analysis on students in higher education in Kraków. The results show that those who participate in tourism enriched by physical activity, prefer trips saturated with attributes such as the required level of courage, the testing of psychological and physical abilities, rivalry with others or nature, an element of adventure, a high level of physical activity, access to sports and leisure facilities, and contact with nature. But at the same time they prefer a low level of risk to health or life. It was noted, however, that related to the latter female and male preferences vary.

12

Od conjoint analysis do metod wyborów opartych na menu

57%

Rybicka A.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2013

|

issue 916

13-23

PL

W artykule zaprezentowano metody wykorzystywane w badaniach preferencji ujawnionych – począwszy od conjoint analysis do metody wyborów opartej na menu. Przeprowadzając badania z wykorzystaniem conjoint analysis, respondentom przedstawia się do oceny zbiór profilów. Respondenci są proszeni o porządkowanie bądź rangowanie zaprezentowanych profilów. Wykorzystując metody wyborów dyskretnych, badacz przedstawia respondentowi kilka zbiorów profilów, a ten wybiera jeden profil z każdego zbioru lub rezygnuje z wyboru. Pomiar preferencji z wykorzystaniem adaptacyjnej conjoint anlysis odbywa się etapami: respondent określa preferencje odnośnie do poziomów każdego atrybutu, a następnie ocenia wyselekcjonowane pary i wybiera z każdej jeden profil (wyrażając jednocześnie swoje preferencje). By uzyskać dane bardziej odpowiadające zachowaniom rynkowym, zaproponowano adaptacyjną metodę wyborów dyskretnych, która równie dobrze odzwierciedla zachowania kompensacyjne, jak i niekompensacyjne oraz angażuje respondenta w badanie. Najnowszą metodą jest metoda wyborów oparta na menu, zaproponowana z myślą o rynkach produktów lub usług, na których wybór oparty jest na menu.

EN

One of most popular methods applied in stated preference evaluation is conjoint analysis. While doing preference evaluations with the application of conjoint analysis, a respondent is presented a set of profiles (products or services) to evaluate. Respondents are asked to rank or order profiles. While using discrete choice studies we don’t ask respondents to rank or order profiles, but we present a set of profiles and ask him or her to choose either one or none of them. Preference measurement and evaluation with the application of adaptive conjoint analysis is done in two phases. The respondent evaluates preferences towards levels of all attributes, then evaluates selected pairs and chooses one profile. This method allows for the use of a large number of attributes and levels. But because of the need to choose between pairs of profiles it is different from the consumer behaviour market. To get more real-life data, an adaptive discrete choice method was proposed to describe both compensatory and non-compensatory behaviours. Menu-based choice, designed for markets where a consumer can make choices from the menu, is the newest method of preference analysis. The main aim of the paper is to describe all of the methods, starting from conjoint analysis on through to menu-based choice.

Refine search results

Advantages and Disadvantages of the Use of Conjoint Analysis in Consumer Preferences Research

Pomiar i analiza preferencji wyrażonych z wykorzystaniem pakietu conjoint programu R

Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market

IRT-based conjoint analysis in the optimization of banking products

Cząstkowy układ czynnikowy i jego implementacja w module CONJOINT programu R

Segmentation of e-customers in terms of sustainable last-mile delivery

CONJOINT ANALYSIS AS A STATISTICAL TOOL FOR STUDYING CONSUMER BEHAVIOUR. CHARACTERISTICS, TYPES AND EXAMPLES OF USE

Podejście kompozycyjne i dekompozycyjne w pomiarze wyrażonych preferencji konsumentów

The conjoint R package as a tool for measuring stated preferences

Use of the concept of ‘product’ to analyze the relationships between tourism and physical culture

Use of the Concept Of ‘Product’ to Analyze the Relationships Between Tourism and Physical Culture

Od conjoint analysis do metod wyborów opartych na menu