Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  data transformations
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Bayesian Variations on the Frish and Waugh Theme

100%
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
|
2011
|
issue 1
2
Publication available in full text mode
Content available

Normalization Transformations of Data in the Procedure of Statistical Methods Used in Education Research

100%
Pasikowski S.
Lubelski Rocznik Pedagogiczny
|
2022
|
vol. 41
|
issue 4
91-101
PL
Wprowadzenie: Zdarza się, że odwzorowanie wartości cechy dokonane podczas pomiaru wymaga przekształcenia z uwagi na warunki związane z analizą danych.  Cel badań: Celem artykułu jest przybliżenie zagadnienia normalizacyjnych przekształceń danych i okoliczności ich zastosowań.  Stan wiedzy:  Z powodu braku wiedzy lub doświadczenia przekształcenia danych mogą nie być brane pod uwagę podczas analiz prowadzonych w badaniach nad edukacją. Jeśli występują, to spośród najpopularniejszych sposobów przekształceń stosunkowo często wybierane są te, które służą redukcji skośności rozkładów. Jednak nie zawsze sposób przekształcenia dobierany jest adekwatnie do własności danych oraz warunków analizy. Przekształcenia normalizacyjne należą do prostszych, a zarazem efektywnych rozwiązań przygotowujących dane do prowadzenia analiz.  Podsumowanie: Przekształcenia normalizacyjne minimalizują ryzyko powstawania artefaktów na skutek różnic w zakresie rzędu wielkości oraz jednostek miary. Ma to szczególne znaczenie podczas prowadzenia analizy z użyciem wielowymiarowego skalowania i wielowymiarowych metod klasyfikacji.
EN
Introduction: Sometimes the mapping of the variable values made during the measurement needs to be transformed due to the conditions related to the data analysis. Research Aim: The aim of this article is to present the issue of normalization transformation and the circumstances of their application. Evidence-based Facts: Due to lack of knowledge or experience, transformations are not taken into account in data analysis in education research. And if they do occur, among the most popular methods of data transformation, are chosen those which reduce the skewness of distributions. However, the method of transformation is not always chosen adequately to the properties of the data and the conditions of analysis. Normalization transformations are among the simpler yet effective solutions for preparing data for analysis. Summary: Normalization transformations minimize the risk of artifacts due to differences in orders of magnitude and units of measurement. This is particularly important when conducting analyses using multidimensional scaling and multivariate classification methods.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.