Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: demographic analysis

Sort By:

Limit search:

Escalation of tuberculosis notification: an analysis of associated social factors

100%

Miandad M., Nawaz-ul-Huda S., Burke F., Azam M., Khan I.

Bulletin of Geography. Socio-economic Series

2016

vol. 33

issue 33

91-101

Studies have revealed that socioeconomic factors such as those pertaining to unmarried respondents, dependency, housing congestion and room sharing are associated with tuberculosis rates not only in developing countries but also in developed countries. Karachi has been identified as one of the most vulnerable cities where the spread of TB is increasing with the passage of time. The purpose of the present study is to assess TB notification with reference to some social factors in order that the findings of this study may provide helpful information for guidance related to social and economic policy formulation, at least at the local level to combat and eliminate tuberculosis. The methodology was based on NTP registered patients’ data and social factor analysis data which were acquired through questionnaire survey from notified patients. The result pertaining to TB notification reveals an increasing trend during the last seven years from 2007 until 2013. The notification of female patients compared to that of males is high, which is evidence of the fact that women in Pakistan are more affected but a comparison of patients to the total population in the respective years i.e. the patient population ratio, reveals a decreasing trend. The findings of the study emphasize that the problem of TB control can be resolved expeditiously with the cooperation of the public sector, which should be motivated to meet the core requirements of the programme at various administrative levels and strongly enforced standards of quality of life.

Demographic Challenges in Poland: Understanding Low Fertility

86%

Tatarczak A., Janik G.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

2023

vol. 27

issue 4

1-14

Tło badań: Zjawisko niskiej dzietności w Polsce stanowi kluczowy obiekt analiz demograficznych. W ostatnich latach obserwuje się nie tylko zmiany w modelach prokreacyjnych i rodzinnych, ale także w strukturze wiekowej społeczeństwa. Jest to szczególnie istotne w kontekście starzenia się populacji, które staje się coraz bardziej widoczne. Starzejące się społeczeństwo niesie za sobą liczne wyzwania, takie jak wzrost obciążenia systemów opieki zdrowotnej, zmniejszenie aktywnej siły roboczej i konieczność zabezpieczenia odpowiednich środków na emerytury. Mimo że wiele osób pragnie mieć potomstwo, powstrzymują się od podjęcia takiej decyzji, a przyczyny tego wyboru są zróżnicowane. W związku z tym istotne jest przeprowadzenie analizy czynników determinujących dzietność w Polsce, z uwzględnieniem aspektów zarówno ekonomicznych, jak i społecznych. Konieczne jest zrozumienie, w jaki sposób sytuacja ekonomiczna, warunki na rynku pracy oraz zmiany w strukturze społecznej wpływają na proces podejmowania decyzji dotyczących posiadania dzieci. Cel artykułu: Artykuł ma na celu analizę dzietności w Polsce w okresie 2004-2020. Wykonane badania umożliwią identyfikację czynników wpływających na obserwowany stan niskiej zastępowalności pokoleń oraz określenie ich intensywności. Metodologia/Metody/Źródła danych: Dane wykorzystane w artykule pochodzą z Głównego Urzędu Statystycznego i obejmują lata 2004-2020. Praca opiera się na literaturze z zakresu demografii i ekonometrii. W analizie dzietności w Polsce zastosowano trzy metody statystyczne: model Klasycznej Metody Najmniejszych Kwadratów (KMNK), estymator o efektach ustalonych (FE) oraz estymator o efektach losowych (RE). Następnie przeprowadzono analizę dzietności w przekroju regionalnym, dzieląc Polskę na 16 jednostek administracyjnych (województw). Do analizy wykorzystano model panelowy, a wyniki poddano testom Walda, Breuscha-Pagana i Hausmana w celu porównania rezultatów uzyskanych z różnych modeli. Wyniki/Wnioski: Wyniki analizy wskazują, że sytuacja ekonomiczna i rynek pracy mają znaczący wpływ na decyzję o posiadaniu dzieci w Polsce. Trend niskiej dzietności, chociaż obserwuje się pewien jej wzrost, wciąż jest charakterystyczny dla kraju w porównaniu z innymi państwami UE. Analiza czynników determinujących dzietność jest istotna dla zrozumienia decyzji młodego pokolenia Polaków w kwestii posiadania potomstwa.

Research background: The phenomenon of low fertility in Poland is a vital subject of demographic analysis. In recent years, not only have there been changes in procreative and family models, but also in the age structure of society. This is particularly significant in the context of population ageing, which is becoming increasingly evident and brings numerous challenges such as increased burden on healthcare systems, a decrease in the active workforce, and the need to secure adequate retirement funds. Despite the desire to have children, many individuals refrain from making such a decision, and the reasons for this choice are diverse. Therefore, it was essential to conduct an analysis of the factors determining fertility in Poland, considering both the economic and social aspects. Understanding how the economic situation, labour market conditions, and changes in social structure impact on the decision-making process regarding childbearing is essential. Purpose of the paper: The objective of this article was to analyse fertility rates in Poland for the period 2004-2020. The conducted research identified the factors influencing the observed state of low generational replacement and determining their intensity. Methodology/Methods/Data sources: The data used in this article were sourced from the Central Statistical Office and covered the years 2004-2020. The study was based on literature concerning demography and econometrics. Three statistical methods were applied in the analysis of fertility in Poland: the Classical Method of Least Squares (CMLS) model, the Fixed Effects (FE) estimator, and the Random Effects (RE) estimator. Fertility analysis was conducted at regional level by dividing Poland into 16 administrative units (voivodeships). A panel model was employed for the analysis, and the results were subjected to Wald, Breusch-Pagan, and Hausman tests to compare the outcomes obtained from different models. Findings: The results of the analysis indicate that the economic situation and the labour market significantly influence the decision to have children in Poland. The trend of low fertility, although showing some increase, is still characteristic of the country compared to other EU nations. The analysis of the factors determining fertility is vital for understanding the decisions of young generations of Poles regarding parenthood.

Refine search results

1 Bulletin of Geography. Socio-economic Series

1 Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

1 Azam M.

1 Burke F.

1 Janik G.

1 Khan I.

1 Miandad M.

1 Nawaz-ul-Huda S.

1 Tatarczak A.

1 2023

1 2016

Search results

Escalation of tuberculosis notification: an analysis of associated social factors

Demographic Challenges in Poland: Understanding Low Fertility