Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  dynamic model
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

USING GENETIC ALGORITHM IN DYNAMIC MODEL OF SPECULATIVE ATTACK

100%
Gawrońska-Nowak B., Grabowski W.
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
|
2016
|
vol. 11
|
issue 2
287-306
EN
Evolution of speculative attack models shows certain progress in developing the idea of the role of expectations in the crisis mechanism. Obstfeld (1996) defines expectations as fully exogenous. Morris and Shin (1998) treat the expectations as endogenous (with respect to noise), not devoting too much attention to information structure of the foreign exchange market. Dynamic approach proposed by Angeletos, Hellwig and Pavan (2006) offers more sophisticated assumption about learning process. It tries to reflect time-variant and complex nature of information. However, this model ignores many important details like a Central Bank cost function. Genetic algorithm allows to avoid problems connected with incorporating information and expectations into agent decision-making process to an extent. There are some similarities between the evolution in Nature and currency market performance. In our paper an assumption about rational agent behaviour in the efficient market is criticised and we present our version of the dynamic model of a speculative attack, in which we use a genetic algorithm (GA) to define decision-making process of the currency market agents. The results of our simulation seem to be in line with the theory and intuition. An advantage of our model is that it reflects reality in a quite complex way, i.e. level of noise changes in time (decreasing), there are different states of fundamentals (with “more sensitive” upper part of the scale), the number of inflowing agents can be low or high (due to different globalization phases, different capital flow phases, different uncertainty levels).
2
Publication available in full text mode
Content available

Change-point detection in CO2 emission-energy consumption nexus using a recursive Bayesian estimation approach

88%
Awe O. O., Adepoju A. A.
Statistics in Transition new series
|
2020
|
vol. 21
|
issue 1
123-136
EN
This article focuses on the synthesis of conditional dependence structure of recursive Bayesian estimation of dynamic state space models with time-varying parameters using a newly modified recursive Bayesian algorithm. The results of empirical applications to climate data from Nigeria reveals that the relationship between energy consumption and carbon dioxide emission in Nigeria reached the lowest peak in the late 1980s and the highest peak in early 2000. For South Africa, the slope trajectory of the model descended to the lowest in the mid-1990s and attained the highest peak in early 2000. These changepoints can be attributed to the economic growth, regime changes, anthropogenic activities, vehicular emissions, population growth and industrial revolution in these countries. These results have implications on climate change prediction and global warming in both countries, and also shows that recursive Bayesian dynamic model with time-varying parameters is suitable for statistical inference in climate change and policy analysis.
3
Publication available in full text mode
Content available

A dynamic perspective on competition between traditional banking and banking fintechs

75%
Chrzanowski M., Dąbrowski I. K.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2021
|
vol. 65
|
issue 2
1-14
EN
The emergence of innovative financial services is having a huge impact on competition in the banking services market. The aim of the article is to show, from a dynamic perspective, the foundations of a model of competition occurring in the banking world between traditional financial institutions and fintechs. A dynamic two-sector model of competition is proposed with built-in feedback mechanisms in the form of demand side economies of scale. The model shows changes in market shares after a challenger enters a bank’s market with a portfolio of services as substitutes for the bank’s product offer. The traditional and new entities do not adjust the scope of their products over time, instead competing using those already available. The model obtained three economically significant steady states. Further analysis of the time path showed that the sector is heading towards an oligopolistic market structure in which both entities stabilize their market shares. However, in the event of low initial market penetration by traditional banks, a new innovative entity (a challenger bank) will completely dominate the sector, creating a monopolistic market structure.
PL
Silna konkurencja ze strony fintechów ma ogromny wpływ na konkurencję na rynku usług bankowych. Celem artykułu jest wskazanie modelowych podstaw zachodzącej w świecie bankowości gry konkurencyjnej pomiędzy tradycyjnymi instytucjami finansowymi a fintechami w ujęciu dynamicznym. Zaproponowano dynamiczny dwusektorowy model konkurencji z wbudowanymi mechanizmami sprzężeń zwrotnych w postaci popytowych korzyści skali. Model pokazuje zmiany w udziałach w rynku po wejściu na rynek challenger banku z substytucyjnym dla oferty banku portfolio usług. Tradycyjni i nowi gracze nie korygują zakresu swoich ofert w czasie, a do konkurowania jedynie używają już posiadanych w ofercie produktów. W modelu uzyskano trzy sensowne ekonomicznie stany stacjonarne. Dalsza analiza ścieżki czasowej pokazała, że gałąź dąży do oligopolistycznej struktury rynkowej, w której oba podmioty ustabilizują swoje udziały w rynku. W przypadku jednak niskiej początkowej penetracji rynku przez banki tradycyjne nowy innowacyjny podmiot (challenger bank) całkowicie zdominuje gałąź, tworząc monopolistyczną strukturę rynkową.
4
Publication available in full text mode
Content available

Podejmowanie optymalnych decyzji fiskalnych w aspekcie wzrostu gospodarczego

63%
Przybylska-Mazur A.
Studia Ekonomiczne
|
2018
|
vol. 364
138-152
PL
Celem polityki fiskalnej wielu państw jest generowanie wzrostu gospodarczego oraz minimalizacja deficytu budżetowego i długu publicznego. W artykule uwaga będzie skupiona na konsolidacji ekspansywnej, czyli na dostosowaniach fiskalnych, które wywołują dodatni, trwały efekt na wzrost gospodarczy. W związku z tym celem artykułu jest wyznaczenie optymalnych decyzji fiskalnych w kontekście wzrostu gospodarczego i równowagi fiskalnej na podstawie problemu kwadratowo-liniowego.
EN
The aim of the fiscal policy in many countries is to generate the economic growth and to minimize the general government deficit and public debt. In the article, we will focus on the expansive consolidation, that is, on fiscal adjustments that have a positive, permanent effect on economic growth. Therefore, the aim of this article is to determine the optimal fiscal decisions in the context of economic growth and on context of fiscal balance based on a quadratic-linear problem.
5
Content available remote

Can tori arise in a two–regional model with fixed exchange rates

51%
MALIČKÝ P., ZIMKA R.
Operations Research and Decisions
|
2009
|
vol. 19
|
issue 1
103-119
EN
A two-regional, five dimensional model describing the development of income, capital stock and money stock, which was introduced by T. Asada in [1], is analysed. Sufficient conditions are found for the existence of two pairs of purely imaginary eigenvalues and a fifth negative one for the linear approximation matrix of the model. A theorem on the existence of invariant tori is presented.
PL
W artykule omówiono dwuregionalny model wprowadzony przez T. Asada [1], opisujący dynamiczne wzajemne oddziaływanie dwóch regionów połączonych poprzez międzyregionalny handel i przepływ kapitału. Model pokazuje rozwój dochodu, akcji kapitałowych i akcji pieniężnych w rozważanych regionach. T. Asada [1] dokonał analizy istnienia punktu równowagi dla modelu, znalazł warunki wystarczające dla jego lokalnej stabilności, a także przeanalizował problem istnienia cykli biznesowych wokół punktu równowagi. Ponieważ badanym modelem jest pięciowymiarowy dynamiczny system, problem istnienia torusa wokół punktu równowagi jest uzasadniona. Artykuł daje odpowiedź na to pytanie. Torusy mogą pojawiać się tylko w przypadku, kiedy macierz aproksymacji liniowej modelu w punkcie równowagi ma dwie pary czysto urojonych wartości własnych. Twierdzenie 1 daje wystarczające warunki istnienia dwóch par czysto urojonych wartości własnych z pozostałą jedną wartością ujemną. Twierdzenie 2 stanowi komentarz istnienia torusów w bliskim sąsiedztwie punktu równowagi. Model rozważany w artykule może być zastosowany do analizy dynamicznego wzajemnego oddziaływania dwóch krajów w obszarze strefy Euro.
6
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowania panelowych modeli dynamicznych w badaniach mikroekonomicznych i makroekonomicznych

51%
Dańska-Borsiak B.
Przegląd Statystyczny
|
2009
|
vol. 56
|
issue 2
25-41
EN
Econometric models based on panel data, in which the presence of unobservable, constant over time, group-specific effects is assumed are called panel data models. The constancy over time of the group effects causes some methodological complications in the case of dynamic models. In this paper the main ideas of the two methods, which are most often used for estimation of dynamic panel data models are presented. The methods are: first-differenced GMM and system GMM. The main goal of this paper is to present some examples of applications of dynamic panel data models in micro and macroeconomic analyses. Special interest is in showing the consequences of using different methods according to the type of data – macro or micro.
PL
Modele ekonometryczne szacowane na podstawie danych panelowych, w których zakłada się, że na kształtowanie się zmiennej objaśnianej wpływają, oprócz zmiennych objaśniających, niemierzalne, stałe w czasie i specyficzne dla danego obiektu czynniki, zwane efektami grupowymi, nazywane są modelami panelowymi (ang. panel data models). Stałość w czasie efektów grupowych jest przyczyną komplikacji metodologicznych, pojawiających się przy estymacji modeli dynamicznych. W artykule prezentowana jest zasadnicza idea dwóch najczęściej stosowanych metod estymacji takich modeli, bazujących na Uogólnionej Metodzie Momentów (GMM). Głównym celem artykułu jest przedstawienie przykładów zastosowania panelowych modeli dynamicznych w analizach ekonomicznych w skali mikro i makro. Szczególny nacisk położony został przy tym na wskazanie czynników, różnicujących te dwa przypadki i konsekwencje zastosowania różnych metod estymacji w zależności od rodzaju próby.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.