Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  economic sectors
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W opracowaniu zaprezentowane zostały wyniki badań dotyczących zróżnicowania reakcji na impulsy kryzysowe w dwóch grupach krajów Unii Europejskiej: państwach będących członkami strefy euro oraz państwach posługujących się walutami narodowymi. Przedmiotem analiz były strukturalne uwarunkowania tych odmienności, związane ze skalą absorpcji siły roboczej w sektorach rolnictwa – przemysłu – usług, a także w sektorach o zróżnicowanym poziomie zaawansowania technologicznego, które zostały określone jako: przemysły wysokich i średnio-wysokich technologii, przemysły niskich i średnio-niskich technologii, usługi intensywnie wykorzystujące wiedzę oraz usługi o niskim poziomie intensywności wykorzystania wiedzy. Badania zmiany skali zatrudnienia prowadzone były w perspektywie krótkookresowej i średniookresowej. Krótkookresowa analiza bazowała na porównaniu sytuacji w 2008 r., w którym zaczęły ujawniać się zjawiska kryzysowe z 2009 r., natomiast w ramach analizy średniookresowej zestawione zostały statystyki dla 2008 r. i 2013 r. Wyniki badań pozwalają wskazać na istotne zróżnicowanie w skali zaangażowania siły roboczej w usługach i przemyśle, a także w przemysłach niskich i średnio-niskich technologii między grupą państw strefy euro oraz pozostających poza nią. Zmiany skali zatrudnienia zarówno w krót-kim, jak i średnim okresie okazały się być odmienne pomiędzy analizowanymi sektorami, przy czym największe redukcje zatrudnienia obserwowano w przemyśle. Reakcje zatrudnienia w poszczególnych sektorach w dwóch grupach państw były natomiast zróżnicowane jedynie w krótkim okresie w odniesieniu do przemysłów niskich i średnio-niskich, jak i wysokich i średnio-wysokich technologii. Można więc wnioskować, że o odmienności reakcji na kryzys między państwami strefy euro oraz krajami spoza eurolandu w wymiarze strukturalnym przesądzało zatrudnieniowe znaczenie branży niskich i średnio-niskich technologii. Angażowały one wyższy odsetek zatrudnionych w krajach posługujących się walutami narodowymi i jednocześnie okazały się w większym stopniu wrażliwe na zjawiska kryzysowe.
EN
The study presents results of research concerning differences in the crisis impact in two groups of EU countries: the ones that were members of the eurozone and the ones using national currencies. Structural conditions of such differences were analysed, especially those which are specified by a scale of labour absorption in rural, industrial and service sectors as well as in sectors with diversified technological advancement defined as: high and medium-high technology industries, low and medi-um-low technology industries, knowledge-intensive services and less knowledge-intensive services. The research of changes in a scale of employment were conducted taking short-term and medium-term perspective. The short-term analysis was based on comparisons between 2008 year, when crisis started to appear, and 2009 year, while within the medium-term analysis datas describing 2008 and 2013 year were compared. The results of research confirm essential differences between the eurozone countries and the others members of EU in a labour absorption in service and industry sectors as well as in low and medium-low technology industries. Changes in employment scale, either in a short and a medium-term, appeared to be diversified between the analysed sectors, and the highest reductions in em-ployment were observed in the industry sector. Changes in employment in the specified sectors between the two groups of countries were diversified concerning only a short-term reactions in low and medium-low industries and high and medium-high industries. Thus, it can be concluded that differences in the crisis impact between the eurozone countries and the other countries of EU in a structural dimension were influenced mainly by low and medium-low technology industries. They were engaging a higher share of employment in the countries using national currencies and simulta-neously appeared to be more responsive to the crisis.
EN
Population ageing is closely related to workforce ageing, i.e. increase in percentage of people in the so called immobile working age (45-64) between all working age population. The process is observed in all UE countries, however is reaching in different manner particular economic sectors. The differentiation is related to such factors as stage of life cycle of the sector, who is owner (public vs. private), requirements towards workers on vitality, strength, or speediness of reaction. The paper is aimed at determining which UE economic sectors are the most “touched” be workforce ageing. The sectors will require a specific preparation to consequences of the workforce ageing – mass workers withdrawal from the labour market in a relatively short period and mass recruitment.
PL
Starzenie się ludności przejawia się również w postaci starzenia się zasobów pracy, tj. wzrostu w ramach populacji osób w wieku produkcyjnym subpopulacji osób w wieku niemobilnym (45-64 lata). Proces ten występuje we wszystkich państwach UE, jednak dotyka w różnym stopniu poszczególne sektory gospodarki, co wynika przede wszystkim z etapu cyklu życia danej branży, jak i z takich czynników jak forma własności, wymagania odnośnie do siły fizycznej lub szybkości reakcji. Celem niniejszego opracowania jest określenie tych sektorów gospodarki państw wchodzących w skład Unii Europejskiej, które w nadchodzących dekadach w największym stopniu zostaną dotknięte newralgicznymi problemami związanymi ze starzeniem się zasobów pracy – szybkim i masowym „wybywaniem” dotychczasowych pracowników (przejścia na emeryturę) oraz kłopotami z rekrutacją i przeszkoleniem nowych.
PL
Rynki kapitałowe reagują prawie natychmiast na sytuacje kryzysowe. Zależności takie mogą mieć zarówno charakter międzynarodowy, jak i lokalny. Badania skupiają się na giełdach dwóch krajów: Hiszpanii i Polski. Kraje te są często porównywane do siebie pod względem różnych kryteriów gospodarczych i społecznych. Badania dotyczą okresu od 3 marca 2019 roku do 31 marca 2021 roku. Celem badań jest identyfikacja sektorów i indeksów podobnych do siebie na poziomie lokalnym oraz wskazanie wśród par indeksów podobnych tych, które stanowią impuls dla innego sektora. Do badań wykorzystano metodę hierarchiczną analizy skupień (metoda Warda) oraz test przyczynowości Grangera. W niniejszej pracy przedstawiono nowatorskie podejście do porównań sektorowych na poziomie lokalnym.
EN
Capital markets react almost immediately to crises. Such relationships can be both international and local. The research focuses on the stock markets of two countries: Spain and Poland. These countries are often compared in terms of various economic and social criteria. The research covers the period from March 3, 2019, to March 31, 2021. The aim is to identify sectors and indices similar to each other at the local level and to identify, among pairs of similar indices, those that provide a boost to another sector. The research uses the hierarchical cluster analysis method (Ward’s method) and the Granger causality test. This work presents a novel approach to sectoral comparison at the local level.
PL
Transport jest działalnością, która niewątpliwie wspiera rozwój gospodarki. W zależności od działów produkcji w kraju, wolumen transportu jest różny dla poszczególnych produktów oraz surowców.Celem głównym artykułu było wskazanie zależności między sytuacją gospodarczą w Polsce a wolumenem przewozów produktów sektora agrobiznesu. Do analizy wykorzystano korelację liniową Pearsona. Wyniki badań wskazały, że popyt na przewóz samochodowy produktów z sektora agrobiznesu rósł szybciej niż w przypadku innych grup ładunków, o czym świadczył rosnący udział tego typu ładunków w przewozach ogółem oraz wyższa od średniej dla produktów ogółem, dynamika wzrostu. Jednocześnie zależność między wolumenem przewozu a wskaźnikami gospodarczymi była bardzo silna.
EN
Transport is said to be an activity that supports and influence the economic development. Depending on the production sectors in the country, the transport volume varies between different products and raw materials. The main aim of the paper was to indicate correlation between the economic situation in Poland and the volume of transport of agribusiness sector products. Pearson’s linear correlation was used for this analysis. The research results indicated that since 2005 the demand for road transport of products from the agribusiness sector has grown faster than in other cargo groups. The share of this type of cargo in total transport is growing and is higher than the average for total products. At the same time, the relationship between the volume of transport and economic indicators is very strong.
PL
Celem artykułu jest ocena zmian struktury pracujących, zaobserwowanych w europejskiej przestrzeni regionalnej szczebla NUTS 2. Struktura pracujących zostanie ujęta w układzie trzech sektorów gospodarki, czyli rolnictwa, przemysłu i usług. Zakres czasowy prowadzonych badań dotyczy dwóch zazębiających się okresów, lat 2000–2008 i 2008–2012, co wynika ze sposobu prezentacji danych w bazach Eurostatu (zmiana podejścia do nomenklatury Europejskiej Klasyfikacji Działalności Gospodarczej NACE z 1997 roku, która w 2008 roku została uaktualniona). Przyczyny zmian to głównie pojawienie się nowych dziedzin działalności, zwłaszcza tych związanych z usługami i technologiami informacyjnymi oraz komunikacyjnymi. W nowym układzie NACE różnią się głównie dane na temat działalności firm, a z tego powodu także dane dotyczące rynku pracy, w tym – przykładowo – zmieniły się definicje pracujących w przemysłach wysokiej technologii i usługach opartych na wiedzy, co spowodowało utratę porównywalności. Jako metodę badawczą zastosowano w pracy miarę zróżnicowania struktur, co umożliwi identyfikację intensywności przeobrażeń na rynku pracy w czasie i przestrzeni.
EN
The aim of the paper is the evaluation of the changes observed in the employment structure at the European regional space of NUTS 2 level. The employment structure is expressed in three elements: agriculture, industry and services. Data covers two overlapping periods: 2000–2008 and 2008–2012. This is because of the changes in Eurostat data bases imposed by the update of European Classification of Economic Activities introduced in 2008 to the original regulation from 1997. New activities were defined, mainly in the field of information services and technologies. In new system, information on enterprises and labour market and some definitions in high-tech industries and services are not fully comparable with the old one. This problem is discussed in the paper. The measure of structures diversity is the basic research method for the analysis presented in the paper. It makes it possible to identify the intensity of labour market changes in both time and space.
PL
Artykuł skupia się na tematyce rynku turystycznego w obliczu pandemii SARS‑CoV–2. Jego celem jest zweryfikowanie, czy polska turystyka w tym okresie faktycznie odnotowała tak znaczący spadek zainteresowania. Badania oparte są na danych wtórnych pochodzących z raportów Głównego Urzędu Statystycznego, dotyczących wykorzystania baz noclegowych w Polsce zarówno przez Polaków, jak i turystów zagranicznych. Usługi noclegowe oferowane przez bazy noclegowe stanowią jedną z podstawowych usług turystycznych wchodzących w skład rynku turystycznego. Zweryfikowanie, jak wyglądała ich sytuacja w okresie wakacyjnym 2020, jest więc jedną z najprostszych możliwości oszacowania wpływu pandemii na rynek turystyki w Polsce. Praca obejmuje również porównanie danych dotyczących polskich turystów w 2020 roku w odniesieniu do lat ubiegłych. Badania przeprowadzono na podstawie analizy wariancji ANOVA.
EN
The paper focuses on the tourism market in the face of the SARS‑CoV–2 pandemic. Its aim is to verify whether Polish tourism in this period actually recorded such a significant drop in interest. The research is based on secondary data from the reports of Statistics Poland concerning the use of accommodation facilities in Poland by both Poles and foreign tourists. Accommodation services offered by accommodation facilities constitute one of the basic tourist services included in the tourist market. Verifying their situation in the holiday season 2020 is therefore one of the easiest ways to estimate the impact of the pandemic on the tourism market in Poland. The paper also includes a comparison of data on Polish tourists in 2020 in relation to previous years. The research was conducted with the use of ANOVA analysis of variance.
EN
The aim of this paper is to identify the regularities in the pattern of changes in the employment structure by economic sectors in Polish voivodships in the period of 2010–2016. The research uses the data on persons employed by the actual workplace in six economic sectors (groups of sections), obtained from Statistics Poland. The research determines the degree of similarity between the sectoral structure of employment of each examined voivodship and such structure of whole Poland. The diversity of percentages of persons employed in particular economic sectors within each examined voivodship was determined using the Herfindahl-Hirschman relative index. The research also examines the similarity of sectoral structures of employment in voivodships in the chain ap-proach (year-on-year), using the similarity measure of structures. The voivodships were grouped according to the degree of similarity of structures, which, in turn, made it possible to identify the voivodships where the changes observed in the analysed period were most and least significant. The research demonstrates that in the years 2010–2016, the changes in the structure of employment by economic sectors in the examined voivodships took place relatively slowly, and that in most voivodships, the employment rate in agriculture decreased, while in services for financial, insurance and real estate sectors, it increased. The highest diversification in the structure of employment was observed in Lubelskie voivodship, and the lowest in Małopolskie voivodship. The most dynamic changes in the sectoral structure of employment were observed at the beginning of the analysed period (2011/2010), whereas towards its end, these changes became slower.
PL
Celem badania jest identyfikacja prawidłowości w zakresie zmian w strukturze pracujących według sektorów ekonomicznych w przekroju województw. Analizie poddano lata 2010–2016. Wykorzystano dane Głównego Urzędu Statystycznego o pracujących według faktycznego miejsca pracy w sześciu sektorach ekonomicznych (grupach sekcji). Określono stopień podobieństwa sektorowej struktury pracujących w województwach do struktury w Polsce. Zróżnicowanie udziału procentowego pracujących według sektorów ekonomicznych w poszczególnych województwach oszacowano za pomocą względnego wskaźnika Herfindahla-Hirschmana. Zbadano również podobieństwo sektorowej struktury pracujących w województwach w ujęciu łańcuchowym (rok do roku), wykorzystując miarę podobieństwa struktur. Województwa pogrupowano według stopnia podobieństwa struktur, co pozwoliło wskazać regiony charakteryzujące się największymi i najmniejszymi zmianami w analizowanym okresie. Z badania wynika, że w latach 2010–2016 zmiany w strukturze pracujących według sektorów ekonomicznych w poszczególnych województwach zachodziły powoli, przy czym w większości województw spadł udział pracujących w rolnictwie, a wzrósł w usługach związanych z działalnością finansową i ubezpieczeniową oraz obsługą rynku nieruchomości. Największe zróżnicowanie udziału procentowego w strukturze pracujących zaobserwowano w woj. lubelskim, a najmniejsze – w małopolskim. Zmiany w strukturze pracujących według sektorów były najbardziej dynamiczne na początku badanego okresu (2011/2010), natomiast pod koniec – coraz wolniejsze.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.