Usage of the economic analysis in the study of the performance of health care system does not surprise anyone nowadays. Trends that are drawn over the years fluctuate from the technology assessment of health programs - in terms of efficiency, costs or utility for patients, through methods to establishing copayment for health services and the demand for medical services. Much of the interest is devoted to analysis of the shape of the health care system: the amount of contributions to the National Health Fund, the managing the system, both at the micro and macro level, or restructuring. Any method that allows to show dependencies, identify weaknesses/strengths of the health care system is appreciated by health policy makers. The aim of this article is an attempt of the use of models of input-output type in the analysis of the performance of the health care sector in Poland. The construction of input-output model is based on the observed data for the specified, variously defined area - it may concern: country, region, municipality, etc., hence with the appropriate designed database, it may be possible to examine the flow of health benefits - for example, expressed in zlotys. Part of the article is dedicated to theoretical aspects of the input-output models and the problems this usage can cause.
Celem badań jest ocena efektywności operacyjnej firm zarządzających funduszami emerytalnymi za pomocą dedykowanej metodologii oceny wydajności i analiza skutków wynikająca z oceny efektywności. Do oceny efektywności wykorzystano jest metodę Data Envelopment Analysis (DEA). Towarzystwa emerytalne, które poddano ocenie efektywności operacyjnej działają w krajach bałtyckich, takich jak Estonia, Łotwa i Litwa. Badanie obejmuje lata 2009-2013. Efektywność operacyjna, w ramach danego badania, jest definiowana jako zdolność spółki zarządzającej funduszem emerytalnym do generowania zysku przed spłatą odsetek i opodatkowaniem (tj. zmiennej wyjściowej modelu efektywności) za pomocą prowizji i kosztów administracji (tj. zmiennych wejściowych modelu efektywności). Ponieważ przedsiębiorstwo zarządzania funduszami emerytalnymi może być uzależnione od korzyści skali i zakresu działalności, analiza klastrowa odbywa się podstawie zarządzanych aktywów i udziału nieemerytalnych przychodów w zarządzanych aktywach firm zarządzających funduszami w celu poprawy porównywalności wyników. Metody zastosowane w empirycznej części badań do analizy powyższych danych są metodami matematycznymi (głównie DEA), a także analiza trendu, analiza skupień, wskaźniki rozwoju, względne i bezwzględne wskaźniki oraz inne metody. Wynik badania wskazuje na konkretne implikacje dla kadry zarządzającej towarzystw emerytalnych działających w wybranych krajach bałtyckich w latach 2009-2013.
EN
The aim of the research is to assess operational efficiency of pension fund management companies by using dedicated efficiency assessment methodology and analyse implications brought by the efficiency assessment. The efficiency assessment methodology employed is Data Envelopment Analysis (DEA). The pension fund management companies subject to operational efficiency assessment are the ones operating in Baltic countries Estonia, Latvia and Lithuania. The general research period is 2009-2013. The operational efficiency within the given research is defined as ability of a pension fund management company to generate profit before interest and taxes (i.e. efficiency model output variable) by using commission and administration expenses (i.e. efficiency model input variables). Because a pension fund management business might be dependent on economies of scale and, to a lesser extent, economies of scope, fund management companies are grouped by using a cluster analysis performed on the basis of assets under management and a share of non-pension fund management revenue in order to improve comparability of efficiency findings. Methods used in the empirical part of the research to process above mentioned data are mathematical programming, including DEA as well as main trend analysis, cluster analysis, development indicators, relative and absolute indicators and other methods. The research outcome is assignment of operational efficiency ranks as well as average indicators for pension fund management companies operating in the chosen Baltic countries during the time period 2009-2013 with subsequent discussion of implications efficiency measurement methodology and other analyses performed bring to findings of the research.
W tym artykule została przedstawiona dyskusja hipotezy Brody sformułowanej w 1997 roku, a dotyczącej szybkości zbieżności do stanu równowagi (proporcji produkcji wyznaczonych przez wektor własny Frobeniusa) dużych systemów input-output lub systemów von Neumanna w zależności od ich wymiarów. Brody napisał, iż im większa macierz nakładów A, to znaczy im więcej zawiera ona elementów (sektorów i branż) tym szybciej system, w którym występuje ta macierz jest zbieżny do stanu równowagi. Od tego czasu toczy się dyskusja nad matematycznymi aspektami tej hipotezy. W tym artykule został zamieszczony przegląd prac nawiązujących do rozważanej hipotezy. Część z nich dostarcza dowodów na prawdziwość hipotezy, część zaś dowodzi, że hipoteza na ogół nie jest prawdziwa. W artykule zostały wyróżnione dwa kierunki badań stochastyczny i deterministyczny. Tylko przy bardzo wyszukanych założeniach odnośnie losowości macierzy A zachodzi hipoteza Brody. Jednakowoż w ogólnym przypadku, jak pokazaliśmy w tym artykule, hipoteza Brody nie jest prawdziwa. Jest to wniosek z obliczeń dla różnych agregacji (16, 30 i 59) wykonanych dla całej Unii Europejskiej, strefy Euro i poszczególnych krajów członkowskich. Zwiększenie stopnia agregacji nie spowodowało na ogół wzrostu stosunku drugiej do pierwszej wartości własnej macierzy A. Najmniejszy stosunek obu wartości własnych miał miejsce w przypadku całej Unii Europejskiej, potem strefy Euro i dalej poszczególnych państw. Stąd wysnuto wniosek, że szybkość zbieżności danej gospodarki do stanu równowagi nie zależy od liczby wyróżnionych w niej sektorów, lecz od jej wielkości i być może stopnia współzależności tych sektorów (duże gospodarki szybciej zmierzają do stanu równowagi niż mniejsze gospodarki).
EN
This paper presents discussion about the importance of degree of aggregation in input-output systems for speed of convergence to the equilibrium. The basis is the hypothesis stated by Brody (1997) that the greater the dimension of flow coefficients matrix A is, the faster the economy convergences to the equilibrium because the ratio between modulus of the subdominant and dominant eigenvalue declines to zero. Since then, several papers have been published to verify mathematical aspects of the hypothesis. The development of random matrices theory provided theorems that confirm the hypothesis in the case of i.i.d. elements of flow coefficients matrix.. However, in the case of deterministic input-output table, there were constructed counterexamples where the ratio between subdominant and dominant eigenvalue does not decline when the size of the matrix increases to infinity and the degree of aggregation does not influence the speed of convergence to the equilibrium. This paper verifies how the hypothesis fits to empirical data. Analysis of different aggregation of input-output tables for European Union, Euro zone and several European countries shows that increasing the number of branches in IO table does not reduce the ratio of modulus of subdominant and dominant eigenvalues of the flow coefficients matrix A. Hence, the speed of convergence to the equilibrium does not depend on the number of sectors in IO table but rather on the size of economy and relationships between its sectors. (i.e. large economies converge faster to equilibrium than small economies).
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.