Search results

1

Podejście wielomodelowe w regresji danych symbolicznych interwałowych

100%

Pełka M.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2014

|

issue 4(46)

211-220

EN

Ensemble learning, which consist in using a lot of models (instead one single model) can be used in classical data analysis. The aim of the paper is to present an adaptation of ensemble learning with the use of bagging for regression analysis of symbolic interval-valued data. The article presents basic concepts concerning symbolic data analysis, the adaptation of ordinary least squares model for symbolic interval-valued data and the idea of bagging approach in ensemble learning. The empirical part contains the results of simulation studies obtained with the application of real and artificial data sets for centers and centers and range methods. The results show that both methods reach usually better results when using bagging than in case of a single model.

2

Reducing the number of paths in a minimized project-network with given bounds on the durations of activities

75%

VIATTCHENIN D.

Operations Research and Decisions

|

2015

|

vol. 25

|

issue 4

71-87

EN

This paper deals in a preliminary way with the problem of selecting the smallest possible number of dominant paths in a minimized project-network with given bounds on the permissible values of the durations of activities. For this purpose, a classification technique is proposed. This technique is based on a heuristic possibilistic clustering of interval-valued data. The basic concepts of heuristic possibilis-tic clustering are defined and methods for preprocessing interval-valued data are described. An illus-trative example is considered in detail and some conclusions are formulated.

3

Comparative Analysis of the Ordering of Polish Provinces in Terms of Social Cohesion

63%

Dehnel G., Walesiak M., Obrębalski M.

Argumenta Oeconomica Cracoviensia

|

2019

|

issue 1(20)

71-85

EN

The article describes an assessment of the social cohesion of Polish provinces. The assessment was based on classical metric and interval-valued data using a hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, after applying multidimensional scaling, the objects of interest were represented in a two-dimensional space. In the second step, the objects were linearly ordered based on the Euclidean distance from the pattern object. Interval-valued variables characterize the objects of interests more accurately than do metric data. Classic data are of an atomic nature, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. By contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. Interval-valued data were derived by aggregating classic metric data on social cohesion at the level of districts to the province level. The article describes a comparative analysis of the results of an assessment of the social cohesion of Polish provinces based on classical metric data and interval-valued data.

PL

Ocenę spójności społecznej województw Polski przeprowadzono na podstawie klasycznych danych metrycznych oraz symbolicznych interwałowych z wykorzystaniem podejścia hybrydowego łączącego zastosowanie skalowania wielowymiarowego z porządkowaniem liniowym. W pierwszym kroku w wyniku zastosowania skalowania wielowymiarowego otrzymano wizualizację badanych obiektów w przestrzeni dwuwymiarowej. Następnie przeprowadzono porządkowanie liniowe zbioru obiektów na podstawie odległości Euklidesa od wzorca rozwoju. Zmienne symboliczne interwałowe opisują badane obiekty precyzyjniej niż metryczne dane klasyczne. Dane klasyczne mają charakter atomowy. Obserwacja na każdej zmiennej wyrażona jest w postaci jednej liczby rzeczywistej, z kolei dla zmiennych symbolicznych interwałowych obserwacja na każdej zmiennej ujęta jest w postaci przedziału liczbowego. W celu otrzymania danych symbolicznych interwałowych zastosowano dwustopniowe gromadzenie danych. Najpierw zgromadzono dane klasyczne dotyczące spójności społecznej według powiatów Polski, a następnie poddano je agregacji do poziomu województw, otrzymując dane symboliczne interwałowe. W artykule przeprowadzono analizę porównawczą wyników badania spójności społecznej województw Polski uzyskanych na podstawie klasycznych danych metrycznych oraz danych symbolicznych interwałowych.

Refine search results

1 Argumenta Oeconomica Cracoviensia

1 Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

1 Operations Research and Decisions

1 Dehnel G.

1 Obrębalski M.

1 Pełka M.

1 VIATTCHENIN D.

1 Walesiak M.

1 2019

1 2015

1 2014

Podejście wielomodelowe w regresji danych symbolicznych interwałowych

Reducing the number of paths in a minimized project-network with given bounds on the durations of activities

Comparative Analysis of the Ordering of Polish Provinces in Terms of Social Cohesion