Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 10

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  kraje Unii Europejskiej
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Nierówności ekonomiczne są nierozerwalnym elementem rozwoju ludzkości na świecie. Występują pomiędzy krajami, wewnątrz państw, między grupami społecznymi, jak i pomiędzy poszczególnymi członkami społeczności ludzkiej. Celem niniejszego artykułu była analiza stopnia zróżnicowania dochodów w krajach Unii Europejskiej na podstawie współczynnika Giniego oraz wskaźnika zróżnicowania kwintylowego dochodów. Ponadto autorka podjęła próbę znalezienia odpowiedzi na pytanie, czy istniejące nierówności społeczne zostały pogłębione czy jednak zniwelowane w wyniku pojawienia się kryzysu finansowego z roku 2007? Czy jednak to może one przyczyniły się do jego powstania? Powszechnie uważa się, że nierówności powinny być sprawiedliwe, ale co to znaczy sprawiedliwe – jaką koncepcję sprawiedliwości powinno się przyjąć, a przez to jaka wartość współczynnika Giniego jest pożądana? Dysproporcje w dystrybucji dochodów w państwach Unii Europejskiej istnieją, współczynnik Giniego waha się od 20 do 45 dla poszczególnych gospodarek, a stosunek sumy 20% dochodów osób najbogatszych do sumy 20% dochodów osób najbiedniejszych zawarty jest w przedziale od 3,5 do 8. Najniższe czy najwyższe wskaźniki osiągają zarówno gospodarki rozwinięte, jak i rozwijające się, a także te państwa, których sytuacja gospodarcza w wyniku kryzysu z 2007 roku uległa znacznemu pogorszeniu. Trudno zatem mówić o silnym wpływie kryzysu na znaczące pogorszenie się sytuacji dochodowej obywateli i powiększenie się ekonomicznego rozwarstwienia społeczeństwa państw unijnych.
EN
Economic inequality is an inseparable element of development of the mankind. Disparities occur between states, inside states, between social groups and particular members of a society. The goal of this paper was to examine level of difference between incomes in European Union states on the basis of the Gini coefficient and the income distribution index. Moreover, the author of the paper tried to answer the question whether the existing economic disparities were subject to intensification or neutralization as a result of the financial crisis in 2007. Or, did they contribute to the crisis? It is commonly recognized that disparities should be fair but what does ‘fair’ mean – what concept of fairness should be accepted and therefore, what value of the Gini ratio is desired? Disproportions in terms of income distribution in the European Union states exist, the Gini ratio fluctuates from 20 to 45 for particular economies and relation of sum of 20% incomes of the most wealthy persons to the sum of 20% of incomes of the poorest persons fluctuates from 3,5 to 8. The highest and the lowest ratios are reached by both, developed and developing economies but also by the states whose economic situation deteriorated as an effect of the crisis dated 2007. Hence, nobody is entitled to emphasize the crisis' impact on worsened income situation of citizens and increase in economic dispersion of societies of the European Union states
PL
Wskaźnik pogłębionej deprywacji materialnej informuje o odsetku populacji, który nie może zrealizować przynajmniej czterech z dziewięciu potrzeb uznanych w warunkach europejskich za podstawowe. W badaniu podjęto próbę identyfikacji czynników różnicujących ten wskaźnik w krajach Unii Europejskiej. Na podstawie danych z Europejskiego badania dochodów i warunków życia (EU-SILC) z 2014 r. oszacowano parametry modeli beta regresji. Modele te znajdują zastosowanie w sytuacji, gdy zmienna zależna przyjmuje wartości z przedziału (0, 1). Stwierdzono, że wskaźnik deprywacji materialnej wykazywał zależność od takich czynników, jak: typ gospodarstwa domowego, mediana dochodu ekwiwalentnego, zagrożenia ubóstwem relatywnym, głębokość ubóstwa, zróżnicowanie dochodów, stopy bezrobocia długoterminowego, PKB per capita oraz udziału wydatków na cele społeczne w PKB.
EN
The severe material deprivation rate indicates the proportion of the population that cannot fulfil at least four of the nine needs identified as basic ones in the European conditions. The study attempts to identify factors differentiating this indicator in the European Union countries. The parameters for regression beta models were estimated on the basis of data from the European Survey of Income and Living Conditions (EU-SILC) for 2014. Such models are useful when the value of the dependent variable interval is included between 0 and 1. It was found that severe material deprivation rate is affected by such factors as: type of household, median equalized disposable income, at-risk-of-poverty rate, relative median at-risk-of-poverty gap, inequality of income distribution, long-term unemployment rate, GDP per capita, and share of social protection expenditure in GDP.
PL
Tematem niniejszego artykułu jest przedstawienie specyfiki społecznej odpowiedzialności biznesu (CSR) w Polsce na tle wybranych krajów UE. Biorąc pod uwagę takie kraje jak: Polska, Wielka Brytania i Irlandia przedstawiono podobieństwa i różnice w obszarze koncepcji CSR. Artykuł rozpoczyna się od przedstawienia zagadnienia CSR: przeglądu definicji oraz zaprezentowani jej istoty. W kolejnej części mowa o poszczególnych krajach, ich ustroju oraz o polityce prowadzonej w kontekście CSR: czym tak naprawdę jest i jaki stosunek mają do niej wymienione kraje, jak powiązana jest z ich polityką społeczno-gospodarczą. Celem artykułu jest porównanie wybranych krajów, jak również zwrócenie uwagi na stosowanie praktyk i działań, które zgodne są z koncepcją biznesu społecznie odpowiedzialnego jak również próba wskazania miejsca CSR w przedsiębiorstwach. Pracę kończą wnioski dotyczące Polski, a dokładniej działań jakie powinny zostać zrealizowane by rozwijać CSR w naszym kraju. Artykuł powstał na podstawie przeglądu literatury jak również przeglądu czasopism o tematyce CSR
EN
The topic of this article is to present the specifics of corporate social responsibility (CSR) in Poland against the background of selected EU countries. Taking into consideration such countries as: Poland, Great Britain and Ireland, similarities and differences in the area of the CSR concept are presented. The article begins with presenting the issue of CSR: reviewing the definitione and presenting its essence. In the next part, we talk about individual countries, their political system and about the policy pursued in the context of CSR: what really is and what attitude they have towards these countries, how it is related to their socio-economic policy. The aim of the article is to compare selected countries, as well as to draw attention to the application of practices and activities that are consistent with the concept of socially responsible business as well as an attempt to indicate the place of CSR in enterprises. The work ends with conclusions regarding Poland, and more specifically, actions that shouldbe implemented to develop CSR in our country. The article was based on a literature review as well as a review of CSR magazines.
PL
Problematyka konwergencji ma fundamentalne znaczenie dla krajów Unii Europejskiej. Na usuwanie dysproporcji rozwojowych pomiędzy państwami członkowskimi i ich regionami prze-znacza się najwięcej środków z unijnego budżetu. W związku z powyższym w niniejszym artykule podjęto próbę weryfikacji konwergencji dochodowej i technologicznej w krajach UE w latach 2000–2011. Do oceny konwergencji wykorzystano miary klasyczne: β- i σ-konwergencji oparte na PKB per capita, sumarycznym wskaźniku innowacyjności, wydajności pracy, zatrudnieniu w high-tech oraz eksporcie towarów high-tech. Wykorzystano również współczynnik zmienności do analizy zmian wydajności pracy oraz indeks ujawnionych przewag komparatywnych do oceny specjaliza-cji w sektorze high-tech. Na podstawie analizy stwierdzić można, że kraje UE zbliżały się do siebie pod względem dochodowym i technologicznym w badanym okresie, jednak na skutek kry-zysu światowego proces ten został w dużym stopniu spowolniony.
EN
The convergence aspect has fundamental meaning for European Union countries. For removal the developmental disparities between EU member states and their regions is intended the largest part of UE budget. According to the above, this article is an attempt to verify the process of income and technological convergence across EU countries in years 2000–2011. The analysis is based on classical measures: β- and σ-convergence using variables: GDP per capita, summary innovation index (SII), work productivity, employment in high tech sector and export of high tech goods. The author also evaluated variation coefficient of work productivity and revealed comparative advantage index for specialization in high tech sector. The scrutiny confirms convergence in income and technological area during analyzing period. In spite of the fact, the global crisis heavy affected this process and caused its limitation.
EN
The main issue of multivariate comparative analysis is the normalization of variables. The li erature offers various procedures for data normalization, and therefore the researcher has to choose between them. The article presents and discusses the most commonly used normalizing formulas. The article assesses the impact of data normalization procedures on the results of the linear ordering of European Union countries in terms of the level of ICT usage in enterprises. A hypothesis was formulated that the method of data normalization influenced the position of the objects in the ranking. The study is based on statistical data from Eurostat for the year 2018.Based on the selected diagnostic variables, values for a synthetic measure have been determi ned for individual countries. The synthetic measure was calculated according to the model-less method of linear ordering using four types of normalization. The method used in the research allowed the creation of rankings for the countries. The compliance of the orders thus obtained was compared using the Spearman’s coefficient of range correlation and the measure of similarity of rankings. As the study shows, the choice of normalization formula influences the result of linear ordering, which is not due to any change in the data structure. It was proven that the quotient transformation with the normalization base equal to the maximum value allowed the most similar ranking to be obtained of the examined objects in relation to the Rother rankings. The results of the study show that Denmark, Sweden and Finland had the highest positions in each ranking while Bulgaria, Romania and Latvia had the lowest positions.  
PL
Podstawowym zagadnieniem wielowymiarowej analizy porównawczej jest normalizacja zmiennych wyjściowych. W literaturze przedmiotu prezentowane są różne formuły normalizacyjne, w związku z tym badacz stoi przed wyborem jednej z nich. W artykule zaprezentowano i omówiono najczęściej stosowane formuły normalizujące.Celem artykułu jest ocena wpływu sposobu normalizacji zmiennych na wynik porządkowania liniowego krajów Unii Europejskiej pod względem stopnia wykorzystania technologii informacyjno- komunikacyjnych w przedsiębiorstwach. W pracy postawiono hipotezę, że sposób normalizacji zmiennych wpływa na zajmowane pozycje obiektów w rankingu. Dane statystyczne będące podstawą badań dotyczyły 2018 roku i pochodziły z Eurostatu.W oparciu o wyselekcjonowane zmienne diagnostyczne wyznaczono wartości miary syntetycznej dla poszczególnych krajów. Syntetyczny miernik obliczono zgodnie z bezwzorcową metodą porządkowania liniowego, wykorzystując cztery sposoby normalizacji cech. Zastosowana metoda pozwoliła na ustalenie rankingów krajów. Zgodność otrzymanych uporządkowań została porówna na za pomocą współczynnika korelacji liniowej Spearmana oraz miary podobieństwa rankingów, co pozwoliło stwierdzić, że sposoby normalizacji zmiennych mają wpływ na wyniki klasyfikacji.Z przeprowadzonego badania wynika, że przekształcenie ilorazowe z podstawą normalizacji równą wartości maksymalnej pozwalało na uzyskanie najbardziej podobnego rankingu badanych obiektów względem rankingów uzyskanych innymi sposobami normalizacji zmiennych. Wyniki badań pokazują, że w każdym sporządzonym rankingu czołowe miejsca zajmowały Dania, Szwecja i Finlandia. Najniższe lokaty zajmowała Bułgaria, Rumunia i Łotwa.
6
63%
PL
W artykule przedstawiamy rodzaje i cel tworzenia rezerw dewizowych na szczeblu krajowym. Badamy zależność poziomu rezerw od zmian wielkości i struktury przepływów kapitałowych rejestrowanych na rachunkach bilansu płatniczego oraz korelację pomiędzy rezerwami i komponentami międzynarodowej pozycji inwestycyjnej. Analizujemy stopnień zdywersyfikowania w gospodarkach UE poziomu rezerw, ich zależności od zmian w przepływach kapitałowych i wpływu na strukturę krajowej absorpcji. Zabezpieczenie gospodarki przed skutkami szokowych zmian poziomu i struktury przepływu kapitałów wpływających na poziom absorpcji wewnętrznej kosztuje. W artykule szacujemy bieżące koszty utrzymywania rezerw dewizowych oraz ich wpływ na stopę inwestycji krajowych. Wyniki analiz przedstawiamy dla krajów Unii Europejskiej, wykorzystując dane z ostatnich dwudziestu latach.
EN
In his article, the author presents the types and the objective of creation of foreign exchange reserves at the national level. He examines the dependence of the level of reserves on changes in the volume and structure of capital flows registered on accounts of the balance of payments as well as the correlation between the reserves and the components of the international investment position. He also analyses the degree of diversification in the EU economies of the level of reserves, their dependence on the changes in capital flows and the impact on the structure of national absorption. Protection of the economy against the consequences of chock changes on the level and structure of capital flows affecting the level of internal absorption incurs costs. In his article, the author estimates the current costs of maintaining foreign exchange reserves and their impact on the rate of domestic investment. The analyses findings are presented for the European Union countries making use of the data for the recent twenty years.
PL
W związku z rozwojem społeczeństwa informacyjnego i popularyzacją konsumpcji czasu wolnego, w Unii Europejskiej rośnie zainteresowanie branżami kreatywnymi, jako źródłami budowania przewagi konkurencyjnej poszczególnych krajów europejskich. Autorka w publikacji przedstawiła stan i uwarunkowania rozwoju polskiego sektora kreatywnego (określanego zgodnie z definicją Brytyjskiego Ministerstwa Kultury, Mediów i Sportu z 1998 roku). Ponadto ukazała pozycję sektora kreatywnego w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej w zakresie potencjału zatrudnieniowego oraz generowania PKB.
EN
In connection with information society's development and popularisation of leisure consumption, the interest in creative sector has been arising in the European Union as the source of competitive advantage achievement in the seperate European countries. The author, in the publication, presents the state and conditionings of development of Polish creative industry (defined according to the British Department for Culture, Media and Sport in 1998). Moreover, the author determines the situation of Polish creative industry against other EU countries in the range of employment potential and GDP creation.
PL
W opracowaniu przedstawiono typologię krajów Unii Europejskiej opartą na kryteriach dotyczących wartości eksportu w wybranych branżach usług oraz na ich udziale w całkowitej wartości usług eksportowanych z UE. Badanie wykonano z zastosowaniem metody analizy porównawczej, a grupy typologiczne krajów Unii Europejskiej wyodrębniono metodą Warda. Wskazano na wysokie obroty szczególnie w państwach wysoko rozwiniętych Europy Zachodniej oraz na dominujące znaczenie w strukturze zarówno eksportu, jak i importu usług, we wszystkich analizowanych branżach, Niemiec i Wielkiej Brytanii. Stwierdzono również, że nowe kraje członkowskie Unii Europejskiej z regionu Europy Środkowo-Wschodniej dotychczas w znaczącym stopniu nie wyspecjalizowały się w handlu usługami.
EN
In her study, the author presented a typology of the European Union countries based on the criteria related to value of exports in the selected service industries and on their share in the total value of services exported from the EU. The research was carried out with application of the method of comparative analysis, while the typological groups of the European Union countries were selected by the Ward’s method. The author pointed out to high sales particularly in the highly developed states of Western Europe as well as to the prevailing importance in the structure of both exports and imports of services, in all the service industries in question, of Germany and the United Kingdom. She also ascertained that the new European Union Member States from the region of Central and Eastern Europe have so far not specialised to any significant degree in trade in services.
RU
В разработке представили типологию стран-членов Европейского Союза, основанную на критериях, касающихся стоимости экспорта в избранных отраслях услуг, а также на их доле в совокупной стоимости услуг, экспортирумых из ЕС. Изучение провели, применяя метод сопоставительного анализа, а типологические группы стран-членов Европейского Союза выделили по методу Уорда. Указали высокий товарооборот в особенности в высокоразвитых странах Западной Европы, а также превалирующее значение в структуре как эскспорта, так и импорта услуг во всех анализируемых отраслях, Германии и Великобритании. Констатировали тоже, что новые страны-члены Европей- ского Союза из региона Центрально-Восточной Европы до сих пор в значительной степени не специализировались в торговле услугами.
PL
Celem artykułu jest klasyfikacja obiektów, jakimi są rynki pracy ludzi młodych w wybranych krajach UE, służąca stworzeniu względnie jednorodnych grup na podstawie zestawu rozpatrywanych zmiennych. Pozwoliła ona na zbadanie podobieństw wybranych państw członkowskich oraz porównanie lat 2008 i 2018. W analizie posłużono się danymi EUROSTAT (17 zmiennych makroekonomicznych i demograficznych) dla wybranych krajów Unii Europejskiej. W badaniu wykorzystano metody hierarchiczne do aglomeracji obiektów za pomocą dendrogramu, co pozwoliło na zobrazowanie powiązań między krajami z wykorzystaniem metody Warda dla odległości euklidesowych. Zastosowano też niehierarchiczną metodę k-średnich do badania alokacji obiektów i oceny istotności badania przez minimalizację zmienności w obrębie powstałych skupień, a tym samym maksymalizację zmienności między skupieniami. Uzyskane wyniki stanowią podstawę do doskonalenia miar sytuacji młodzieży na rynku pracy przez wskazanie czynników istotnie wpływających na poziom zatrudnienia i bezrobocia osób młodych. Opracowanie stanowi asumpt do przyszłych badań nad sytuacją na rynku pracy w krajach członkowskich.
EN
The primary objective of the article was to classify objects that are labour markets of young people in selected EU countries in order to create relatively homogeneous groups based on the set of variables considered. This allowed to examine the similarities of the selected member states and to compare the two years of 2008 and 2018. The analysis used EUROSTAT (17 macroeconomic and demographic variables) data for selected EU countries. The study used hierarchical methods to agglomerate objects through a dendrogram to illustrate the linkages between countries applying Ward's method for Euclidean distances. A non-hierarchical k-means method was also used to examine the allocation of objects and assess the relevance of the study by minimizing the variability within the resulting clusters, thereby maximizing the variability between them. The results provide a basis for improving the measurement of the situation of young people in the labour market by showing factors significantly influencing the level of employment and unemployment of young people. This study opens the door to future research on the labour market situation in the member states.
PL
Celem rozważań jest identyfikacja zróżnicowania warunków mieszkaniowych ludności w krajach Unii Europejskiej w 2011 roku. Zróżnicowanie to przedstawiono na podstawie wyodrębnionych, za pomocą miernika syntetycznego typów państw UE różniących się warunkami życia ludności w zakresie sytuacji mieszkaniowej. Miernik syntetyczny skonstruowano za pomocą klasycznej metody TOPSIS. Rozpatrywany problem badawczy został opracowany na podstawie danych Eurostatu. Artykuł ma charakter badawczy. Z przeprowadzonych badań wynika, że wśród 27 państw członkowskich w 2011 roku występowało duże zróżnicowanie w poziomie warunków mieszkaniowych ludności – miernik syntetyczny dla poszczególnych państw przyjmował wartości od 0,342 (Łotwa) do 0,799 (Malta).
EN
The aim the article was to identify the diversity of housing conditions of the population in the EU countries in 2011. The differentiation was presented on the basis of the types of EU countries with different living conditions of the population in terms of housing conditions. The types were extracted, using a synthetic measure. The synthetic measure was constructed by the classic TOPSIS method. The data used in the article come from the Eurostat database. The article has a research character. The study shows that among the 27 Member States in 2011 there were observed wide variations in the level of housing conditions of the population – the synthetic indicator for each country received values from 0.342 (Latvia) to 0.799 (Malta).
RU
Цель рассуждений – выявить дифференциацию жилищных условий населения в странах-членах Европейского Союза в 2011 г. Эту дифференциацию представили на основе выделенных с помощью синтетического измерителя типов государств-членов ЕС, отличающихся друг от друга условиями жизни населения в отношении жилищной ситуации. Синтетический измеритель построили с помощью классического метода TOPSIS. Рассматриваемая исследо- вательская проблема разработана на основе данных Евростата. Статья имеет исследовательский характер. Из проведенных исследований вытекает, что в числе 27 государств-членов ЕС в 2011 г. имела место большая дифференци- ация уровня жилищных условий населения – синтетический измеритель для отдельных государств составлял от 0,342 (Латвия) до 0,799 (Мальта).
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.