Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: learning systems

Sort By:

Limit search:

Attack vectors on supervised machine learning systems in business applications

100%

Surma J.

Informatyka Ekonomiczna

2020

issue 3 (57)

65-72

Machine learning systems have become incredibly popular and now have practical applications in many fields. An area of business applications has been developing particularly well, starting from the prediction of customers’ purchase preferences and up to the automation of critical business processes. In this context, the security of such systems in a situation of a threat of intentional attacks carried by organized crime is extremely important. A theoretical framework of attacks on supervised machine learning systems, which are the most popular in business applications, is set out in this article. The possible attack vectors are widely discussed. The main contribution of this article is to recognize that the black box type attack scenario is the most probable, therefore the scenario of this kind of attacks was described extensively.

Systemy uczące się stają się coraz bardziej popularne i mają wiele praktycznych zastosowań. Szczególnie istotny i szybko rozwijający się jest obszar zastosowań biznesowych. W tym kontekście bezpieczeństwo informacyjne takich systemów jest niezwykle ważne, zwłaszcza przy dużej aktywności zorganizowanych grup cyberprzestępców. W artykule przedstawiono taksonomię intencjonalnych ataków na systemy uczące się pod nadzorem, które to są obecnie najpopularniejsze w zastosowaniach biznesowych. Omówiono także potencjalne wektory ataków. Wskazano ataki typu „czarna skrzynka” jako najbardziej prawdopodobne scenariusze ataków i omówiono je bardziej szczegółowo.

Sztuczna inteligencja a zdrowie pracownika – nowe wyzwania

67%

Walusiak-Skorupa J., Kaczmarek P., Wiszniewska M.

Medycyna Pracy

2023

vol. 74

issue 1

227-233

Background The presence of artificial intelligence (AI) in many areas of social life is becoming widespread. The advantages of AI are being observed in medicine, commerce, automobiles, customer service, agriculture and production in factory settings, among others. Workers first encountered robots in the work environment in the 1960s. Since then, intelligent systems have become much more advanced. The expansion of AI functionality in the work environment exacerbates human health risks. These can be physical (lack of adequate machine control, accidents) or psychological (technostress, fear, automation leading to job exclusion, changes in the labour market, widening social differences). Material and Methods The purpose of this article is to identify, based on selected literature, possible applications of AI and the potential benefits and risks for humans. Results The main area of interest was the contemporary work environment and the health consequences associated with access to smart technologies. A key research area for us was the relationship between AI and increased worker control. Conclusions In the article, the authors emphasize the importance of relevant EU legislation that guarantees respect for the rights of the employed. The authors put forward the thesis that the new reality with the widespread use of AI, requires an analysis of its impact on the human psycho-social and health situation. Thus, a legal framework defining the scope of monitoring and collection of sensitive data is necessary.

Wstęp Obecność sztucznej inteligencji (artificial intelligence – AI) w wielu dziedzinach życia społecznego staje się powszechna. Wykorzystuje się ją m.in. w medycynie, handlu, motoryzacji, obsłudze klienta, rolnictwie i produkcji w warunkach fabrycznych. Roboty pojawiły się w środowisku pracy po raz pierwszy w latach 60. XX w. – od tego czasu inteligentne systemy stały się dużo bardziej zaawansowane. Rozszerzanie funkcjonalności AI w środowisku pracy pogłębia ryzyko zagrożeń dla zdrowia człowieka. Mogą mieć one charakter fizyczny (brak odpowiedniej kontroli nad maszyną, wypadki) lub psychiczny (technostres, automatyzacja prowadząca do wykluczenia zawodowego, zmiany na rynku pracy, pogłębiające się różnice społeczne). Materiał i metody Celem artykułu jest wskazanie, na podstawie wybranej literatury, możliwych zastosowań AI oraz potencjalnych korzyści i zagrożeń dla człowieka w kontekście współczesnego środowiska pracy. W artykule podkreślono wagę odpowiednich przepisów unijnych gwarantujących poszanowanie praw zatrudnionych. Wyniki Głównym obszarem zainteresowań autorek było współczesne środowisko pracy oraz konsekwencje zdrowotne związane z dostępem do inteligentnych technologii wynikające np. ze zwiększonej kontroli pracownika. Wnioski Autorki uważają, że nowa rzeczywistość z powszechnym wykorzystaniem AI wymaga analizy jej wpływu na sytuację psychospołeczną i zdrowotną człowieka. Tym samym konieczne są ramy prawne określające zakres monitoringu i zbierania wrażliwych danych.

Refine search results

1 Informatyka Ekonomiczna

1 Medycyna Pracy

1 Kaczmarek P.

1 Surma J.

1 Walusiak-Skorupa J.

1 Wiszniewska M.

1 2023

1 2020

Search results

Attack vectors on supervised machine learning systems in business applications

Sztuczna inteligencja a zdrowie pracownika – nowe wyzwania