Search results

1

On the usefulness of regularization ideas of estimation: the linear model case

100%

Milo W., University of Łódź I. o. E. a. S.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

1993

|

vol. 132

PL

Celem artykułu jest pokazanie czytelnikowi użyteczności idei regularyzacji w zmniejszaniu lub dużej redukcji negatywnych skutków występowania złego uwarunkowania danych. Skutki te obserwowano w samym estymatorze metody najmniejszych kwadratów jak i jego statystycznych i numerycznych charakterystykach. Podstawowe analizowane charakterystyki tego estymatora to: MSE, wariancja, próbkowe odchylenie standardowe, próbkowy współczynnik korelacji wielokrotnej (inaczej: współczynnik determinacji), statystyki testu t-Studenta oraz testu F. Zbadano też skutki estymacyjne przeprowadzania takich operacji jak centrowanie, ważenie danych. W celu zmniejszenia negatywnych skutków złego uwarunkowania proponuje się stosowanie estymatorów regulaiyzujących. W omawianym modelu są one zgodne i asymptotycznie normalne.

EN

In the paper we present an analysis of negative effects of ill-condltioning for the performance of LSE. These results will be observed through the behaviour of LSE's variance, MSE, sample standard deviation, sample multiple correlation coefficient., F and t-statistics. We also include some results on ill-conditioning effects induced by data centering, weighting. To overcome those negative effects we propose now versions of regularization criteria for the linear model case. The resultant regularising estimators are consistent and asymptotically normal.

2

On Model Selection in Some Regularized Linear Regression Methods

88%

Kubus M., Opole University of Technology D. o. M. a. A. C. S.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2013

|

vol. 285

EN

A dynamic development of various regularization formulas in linear models has been observed recently. Penalizing the values of coefficients affects decreasing of the variance (shrinking coefficients to zero) and feature selection (setting zero for some coefficients). Feature selection via regularized linear models is preferred over popular wrapper methods in high dimension due to less computational burden as well as due to the fact that it is less prone to overfitting. However, estimated coefficients (and as a result quality of the model) depend on tuning parameters. Using model selection criteria available in R implementation does not guarantee that optimal model will be chosen. Having done simulation study we propose to use EDC criterion as an alternative.

PL

W ostatnich latach można zaobserwować dynamiczny rozwój różnych postaci regularyzacji w modelach liniowych. Wprowadzenie kary za duże wartości współczynników skutkuje zmniejszeniem wariancji (wartości współczynników są ,,przyciągane” do zera) oraz eliminacją niektórych zmiennych (niektóre współczynniki się zerują). Selekcja zmiennych za pomocą regularyzowanych modeli liniowych jest w problemach wielowymiarowych preferowana wobec popularnego podejścia polegającego na przeszukiwaniu przestrzeni cech i ocenie podzbiorów zmiennych za pomocą kryterium jakości modelu (wrappers). Przyczyną są mniejsze koszty obliczeń i mniejsza podatność na nadmierne dopasowanie. Jednakże wartości estymowanych współczynników (a więc także jakość modelu) zależą od parametrów regularyzacji. Zaimplementowane w tym celu w programie R kryteria jakości modelu nie gwarantują wyboru modelu optymalnego. Na podstawie przeprowadzonych symulacji w artykule proponuje się zastosowanie kryterium EDC.

3

Organizačné občianske správanie, organizačná spravodlivosť a socio-demografické ukazovatele

63%

Rovenská D.

E-psychologie (E-psychology)

|

2019

|

vol. 13

|

issue 3

42-59

EN

The quality and efficiency of an organization are determined not even by the management, organizational structure or the company culture, but also employees and their behavior which determine the relationship to the organization. Employees´ behavior does not only include formally defined activities, but especially activities that are voluntary. These activities are manifested primarily in an organizational citizenship behavior (OCB). The OCB is determined by a number of organizational factors, including organizational justice. The aim of this contribution was to analyze the relationship between organizational citizenship behavior, organizational justice and selected socio-demographic variables. The research also focused on the frequency of OCB and the level of organizational justice perception. 210 respondents in total with the average age of 34.82 years (SD = 10.97) answered the questions measuring OCB by Organizational Citizenship Behavior Checklist (OCB-C) and organizational justice by Organizational Justice Scale. The results showed that respondents had a lower level of OCB (M = 2.28; SD = .67), and they perceive interpersonal justice the most (M = 3.78; SD = 1.05) within organizational justice. An analysis of the nature of the relation between selected variables showed that dimensions of organizational justice, years of practice and gender were predictors of OCB, OCB-O or/and OCB-I, respectively. Specific results are part of the contribution.

SK

Kvalitu a efektivitu organizácie určuje nielen manažment, organizačná štruktúra či kultúra, ale aj jej zamestnanci a aktivity, ktoré determinujú ich vzťah k danej organizácii. Správanie zamestnancov nezahŕňa len formálne určené aktivity, ale najmä aktivity, ktoré sú na báze dobrovoľnosti. Daná dobrovoľnosť sa prejavuje predovšetkým v rámci organizačného občianskeho správania (z angl. organizational citizenship behavior, ďalej len OCB). Mieru OCB určujú viaceré organizačné faktory, medzi ktoré patrí aj organizačná spravodlivosť. Cieľom predkladaného príspevku bolo objasniť charakter vzťahu medzi organizačným občianskym správaním, organizačnou spravodlivosťou a vybranými socio-demografickými ukazovateľmi. Zámer sa tiež sústredil na poznanie miery organizačného občianskeho správania, ktoré respondenti vykazujú a tiež, v akej miere vnímajú jednotlivé dimenzie organizačnej spravodlivosti. Pre naplnenie spomenutého cieľa sa 210 respondentov s priemerným vekom 34,82 rokov (SD = 10,97) vyjadrilo k otázkam, ktoré zaznamenávali mieru organizačného občianskeho správania pomocou dotazníka Organizational Citizenship Behavior Checklist (OCB-C) a mieru organizačnej spravodlivosti prostredníctvom škály Organizational Justice Scale. Výsledky ukázali, že v priemere respondenti vykazovali nižšiu mieru OCB (M = 2,28; SD = 0,67) a v rámci organizačnej spravodlivosti v najvyššej miere vnímali interpersonálnu spravodlivosť (M = 3,78; SD = 1,05). Analýza charakteru vzťahov medzi vybranými premennými ukázala, že dimenzie organizačnej spravodlivosti, odpracované roky v organizácii a rod boli prediktormi OCB, resp. OCB-O a OCB-I. Konkrétne výsledky sú súčasťou príspevku.

Refine search results

2 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 E-psychologie (E-psychology)

1 Kubus M.

1 Milo W.

1 Opole University of Technology D. o. M. a. A. C. S.

1 Rovenská D.

1 University of Łódź I. o. E. a. S.

1 2019

1 2013

1 1993

On the usefulness of regularization ideas of estimation: the linear model case

On Model Selection in Some Regularized Linear Regression Methods

Organizačné občianske správanie, organizačná spravodlivosť a socio-demografické ukazovatele