Search results

1

Forecasting Models Based on Fuzzy Logic: An Application on International Coffee Prices

100%

Fatih C.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2022

|

vol. 26

|

issue 4

1-16

PL

W ostatnich dziesięcioleciach rozmyte szeregi czasowe stały się konkurencyjnym, czasem uzupełniającym, podejściem wobec klasycznych metod analizy szeregów czasowych, takich jak metoda Boxa-Jenkinsa. Prezentowane badanie ma dwa różne cele: cel teoretyczny, w którym przedstawiono przegląd logiki rozmytej i modeli rozmytych szeregów czasowych, oraz cel praktyczny, którym jest oszacowanie i prognoza miesięcznych międzynarodowych cen kawy w okresie 2000-2022. Analiza i prognozowanie dynamiki cen kawy ma duże znaczenie dla producentów, konsumentów i uczestników rynku w zarządzaniu i podejmowaniu racjonalnych decyzji. Wyniki pokazały, że międzynarodowe ceny kawy wykazywały duże wahania, z dużymi wzrostami i spadkami, na które wpływ miał głównie poziom czołowych producentów. Zgodnie z wynikami prognoz należy spodziewać się spadku cen w ciągu najbliższych sześciu miesięcy (od stycznia do czerwca 2023 r.). Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że modele FTS są bardziej elastyczne i mogą być stosowane w prognozowaniu zmiennych szeregów czasowych. Z drugiej strony zmienność, a czasami nieoczekiwane zmiany cen kawy nadal powodują coraz większą krytykę i sygnalizują, że należy zwrócić uwagę na różne kwestie dotyczące roli rynków i państw w zapewnianiu bezpieczeństwa żywnościowego.

EN

In recent decades, Fuzzy Time Series (FTS) has become a competitive, sometimes complementary, approach to classical time series methods such as that of Box-Jenkins. This study has two different purposes: a theoretical purpose, presenting an overview of the fuzzy logic and fuzzy time series models, and a practical purpose, which is to estimate and forecast monthly international coffee prices during the period 2000-2022. Analysing and forecasting the dynamics of coffee prices is of great interest to producers, consumers, and other market actors in managing and making rational decisions. The findings showed that international coffee prices exhibited significant fluctuations, with large increases and decreases influenced mainly by the level of top-ranked producers. The forecasted results revealed that a decrease in prices during the next six months (Jan 2023 to June 2023) is expected. Based on the results, it is also clear that the FTS models are more flexible and can be applied in forecasting time-series variables. At the same time, volatility and, sometimes, the unexpected swingsin coffee prices continue to draw more criticism and raise different issues regarding the roles of the markets and countries in ensuring food security.

2

Postprawda w dyskursie publicznym w kontekście logiki klasycznej i logiki rozmytej

100%

Lakomy M.

Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura

|

2019

|

issue 11(1) "Postprawda. Nowe narracje i praktyki społeczne w epoce sfingowanych informacji i gatunków hybrydycznych"

5-14

PL

W pracy zaprezentowano dwa nurty dyskusji na temat postprawdy. Pierwszy konserwatywno-krytyczny, zasadzający się na konieczności odrzucenia tego pojęcia jako nienaukowego i szkodliwego. W tym kontekście uznano bowiem, iż termin ten jest sprzeczny z dorobkiem filozofii, logiki klasycznej i nauki społecznej Kościoła katolickiego. Drugi z kolei nurt–liberalno-kontraktualistyczny – poszukuje uzasadnienia dla zjawiska postprawdy w logice nieklasycznej, trójwartościowej i rozmytej.

EN

The work presents two trends of discussion on post-truth. The first is conservatively critical, based on the necessity of rejecting this concept as unscientific and harmful. In this context, it was recognized that this term contradicts the achievements of philosophy, classical logic and the social teaching of the Catholic Church. The second in the current – liberal – countercurrent – seeks to justify the phenomenon of post-truth in non-classical, trivalent and fuzzy logic.

3

Hybrid model of an expert system for assessing the stability of a production system

80%

Burduk A., Grzybowska K., Kovács G.

LogForum

|

2018

|

vol. 14

|

issue 4

507-518

EN

Background: The article presents the concept of control of the production system, which allows to maintain its stability, and thus to implement the established production plans. For this purpose, combinations of simulation models and artificial neural network (ANN) models of the production system have been suggested. The combination of both types of models was possible thanks to the development of a hybrid model of the expert system to assess the possibility of implementing the production plan (objective) depending on the risk size and the level of stability of the production system analysed. The analysed problem - the possibility of implementing production plans depending on the risk size and the level of stability of the production system - is difficult to mathematical modelling. However, based on the data analysis from the simulation model and the ANN model, we can obtain information on the dependences of the corresponding input and output values. Methods: Based on the presented method of managing the production process using computer models, the possibilities of using simulation models and ANN models in assessing the stability and risk of production systems have been analysed. The analysis and comparison of both types of models have been performed due to the construction and the type of input and output data. Results: The direct combination of simulation models and ANN models is not allowed by their different structure, specificity and other types of input and output data. Therefore, the concept of combination of both types of models presented in the article is conducted via a database of expertise and fuzzy inference. Conclusions: For the purpose of controlling the production system, it was suggested to build a hybrid model of an expert system to assess the possibility of achieving the objective depending on the risk size and the level of stability of the production system.

PL

Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem – możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego – jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych. Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych. Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte. Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.

4

Metoda wspomagania strategii marketingowej operatora telefonii komórkowej

80%

Kulczycki P., Daniel K.

Przegląd Statystyczny

|

2009

|

vol. 56

|

issue 2

116-134

EN

The subject of the research presented in this paper is the task of decision support concerning strategy of behavior towards a corporate client – a mobile phone network subscriber. Investigations were carried out on a real database made available by one of the Polish GSM network operators. This strategy was defined with the statistical kernel estimators methodology, applied to the problem of discovering atypical elements (outliers), clustering and classification. In turn, elements of fuzzy logic were used to assess different possible combinations of discounts to offer, while the theory of fuzzy preferences was applied in selecting the most advantageous – in the sense of maximizing expectedprofit – variant of behavior for the operator.

PL

Przedmiotem prezentowanych badań jest zadanie wspomagania decyzji w zakresie wyznaczania strategii postępowania wobec klienta korporacyjnego – abonenta sieci telefonii komórkowej. Badania przeprowadzono na rzeczywistej bazie danych, uzyskanej od jednego z polskich operatorów sieci GSM. Wzmiankowana strategia została określona z zastosowaniem metodyki statystycznych estymatorów jądrowych, wykorzystywanej tu do zagadnień wykrywania elementów nietypowych (odosobnionych), analizy skupień (klasteryzacji) i klasyfikacji. Z kolei elementów logiki rozmytej użyto do oceny możliwych do zaproponowania kombinacji zniżek, natomiast teoria preferencji rozmytych została zastosowana przy wyznaczaniu wariantu postępowania jak najkorzystniejszego dla operatora w sensie maksymalizacji spodziewanego zysku.

5

Doradztwo strategiczne – od koncepcji do wdrożenia. Aplikacja nowatorskiej metody MOST opartejna zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych w zarządzaniu

80%

Chrostowski A., Czachorowski W.

Problemy Zarządzania

|

2013

|

issue 3/2013 (43)

25 - 42

PL

W trakcie realizacji projektów doradczych dla organizacji, po fazie stworzenia koncepcji nadchodzi etap wyboru najważniejszych celów i programów działania. Wbrew pozorom nie jest to łatwe ani oczywiste, dlatego w trakcie realizacji tego typu prac na rzecz praktyki powstała i została przetestowana metoda zoperacjonalizowania strategii przy zastosowaniu logiki rozmytej, nazwana MOST. Artykuł ten, po pokazaniu implikacji teoretycznych metody, koncentruje się na konkretnych przykładach aplikacji. Pokazuje, w jaki sposób tworzyć portfel programów działania i/lub projektów, jak nadawać im priorytety i badać występujące zależności oraz spójność pomiędzy nimi.

EN

During the implementation of consulting projects for the organization after the stage of creating the concept, the next stage is to select the most important goals and programs of action. Contrary to appearances, this is not easy and obvious. Therefore in progress of this type of work for practitioners, the method of operationalized strategy was established and has been tested, using the fuzzy logic called MOST. This article, after showing the theoretical implications of this method, is focusing on selected examples of the application. It shows how to create a portfolio of work programs and/or projects to give them priorities and to examine existing dependencies and coherence of them.

6

TEORIA SZARYCH SYSTEMÓW A PROGNOZOWANIE W NAUKACH SPOŁECZNYCH. PRZYCZYNEK DO DYSKUSJI

80%

Donaj Ł.

Przegląd Strategiczny

|

2017

|

issue 10

43-52

EN

The aim of the publication is to present selected forecasting problems in social sciences. The article focuses on the method of Grey Theory System. Particular attention is paid to the complexity of such systems as the political system, and consequently the shortcomings of traditional research methods such as system analysis. The purpose of the publication is to signal the use of such an exotic “methodology” for political science as grey-scale methodology and fuzzy modeling for forecasting political phenomena.

PL

Treścią publikacji jest przedstawienie wybranych problemów prognozowania w naukach społecznych. W artykule skoncentrowano się na teorii szarych systemów. Zwrócono także szczególną uwagę na kwestię komplikacji wynikających ze złożoności takich systemów, jak system polityczny, a w konsekwencji na niedostatki tradycyjnych metod badawczych – takich jak chociażby metoda analizy systemowej. Celem publikacji jest zasygnalizowanie możliwości wykorzystania tak zdawałoby się egzotycznej dla „politologów” metodologii szarych systemów oraz modelowania rozmytego do prognozowania zjawisk politycznych.

7

Fuzzy logic-decision-making system dedicated to evaluation of logistics project effectiveness

71%

Pisz I., Łapuńka I.

LogForum

|

2016

|

vol. 12

|

issue 3

199-213

EN

Background: Project effectiveness is synonymous with project success. It is measured or assessed in terms of the degree to which project objectives are achieved. This paper presents an approach to evaluating the effectiveness of logistics projects. The starting point is the analysis of the current state of knowledge in the area of assessing project effectiveness, including logistics projects. The purpose of the study was to identify the critical factors determining the success of logistics projects and develop a model of logistics project effectiveness. Methods: The paper is based on the available recent scientific-theoretical research and publications and on practical studies in 25 enterprises seated in Poland. The study carried out by the authors had the form of questionnaires. The authors used a case study to validate the model of fuzzy decision-making system dedicated to estimate the level of logistics project effectiveness. Results: Based on a literature review and research findings, the authors propose the key success factors for logistics project effectiveness. In the paper the authors propose an approach to measure the level of logistics project effectiveness using their model based on fuzzy logic. This model laid the foundations for a fuzzy decision-making system in MATLAB environmental. The paper describes the implementation of the model via a case study. Conclusions: This approach allows for a more detailed description of logistics project effectiveness. The proposed model may be implemented by logisticians in an enterprise and/or supply chain. The approach can be useful to assess the level to which logistics project objectives are achieved - logistics project effectiveness.

PL

Wstęp: Efektywność projektu jest często utożsamiana z sukcesem projektu. Praca podejmuje zagadnienia związane z pomiarem i oceną skuteczności projektów, w tym przypadku projektów logistycznych. Autorzy dokonali analizy literatury tematu. Wyodrębnili kluczowe mierniki sukcesu projektów logistycznych. Na bazie przeprowadzonych badań zbudowano model skuteczności projektów logistycznych, który następnie zaimplementowano w systemie MATLAB. Metody: Praca została przygotowana w oparciu o dostępne badania zarówno teoretyczne, jak i praktyczne. Przeprowadzono badania ankietowe w 25 przedsiębiorstwach w Polsce. Wykorzystano studium przypadku celem ilustracji podjętego problemu. Rezultaty: Przygotowano zestaw mierników umożliwiających dokonanie oceny stopnia skuteczności realizacji celów projektów. Przygotowano model umożliwiający pomiar i ocenę skuteczności działań projektowych, który wykorzystuje logikę rozmytą. Opracowany model został zaimplementowany w systemie MATLAB. Wnioski: Proponowane podejście umożliwia opis problemu pomiaru i oceny skuteczności realizacji projektów logistycznych. Zaproponowane podejście może zostać wykorzystane przez logistyków, menedżerów projektów w ocenie skuteczności działań podejmowanych przez nich projektów logistycznych.

Refine search results

2 LogForum

1 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura

1 Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

1 Problemy Zarządzania

1 Przegląd Statystyczny

1 Przegląd Strategiczny

1 Burduk A.

1 Chrostowski A.

1 Czachorowski W.

1 Daniel K.

1 Donaj Ł.

1 Fatih C.

1 Grzybowska K.

1 Kovács G.

1 Kulczycki P.

1 Lakomy M.

1 Pisz I.

1 Łapuńka I.

1 2022

1 2019

1 2018

1 2017

1 2016

1 2015