Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  logistics system
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The reliability of supply of logistics systems is the one of the most important factors determining the competitiveness of businesses. The main purpose of this paper is to assess the reliability of supply of a given system with the use of warranty analysis, based on the Nevada chart. The reliability analysis performed is done in the following way: shipping and warranty return data of a given supply system are converted into a classic data form. Then, the life data analysis is performed, which allows to obtain the given reliability indicators and predict the future returns of the products and services. The paper consists of some useful reliability measures, that may be used in the assessment of reliability for the supply system. Used reliability indicators may be the basis for the development of the preventive tasks to reduce the future returns. The presented approach for reliability assessment of supply system discloses its applicability. Forecasting the future returns and determining the selected reliability measures may be applied in any supply system. It is valuable for the identification of the weakest product or service and it is necessary for developing further preventive activities.
EN
The article presents a general approach to logistics network design for logistics system of Poland in aspect of co-modality. The main tasks realized by this network and its functions in cargo flow were defined. Special attention was paid to transport co-modality. Starting from the concept of co-modality the main principles for a national logistics network were defined.
PL
Branża logistyczna współcześnie rozwija się bardzo dynamicznie. Sprawne przepływy towarów, osób i informacji są bardzo istotnym ogniwem każdego łańcucha dostaw i całego systemu logistycznego. Aby systemy mogły funkcjonować efektywnie, należy je odpowiednio oceniać, porównywać, jak i analizować. W tym celu istnieje wiele różnorodnych wskaźników, zarówno prostych i złożonych. Celem niniejszego artykułu jest dokonanie przeglądu tychże wskaźników, a także przeprowadzenie analizy porównawczej dla wybranego wskaźnika mierzącego poziom rozwoju systemu logistycznego (LPI − Logistics Performance Index). Podmiotem badania są kraje Unii Europejskiej. Do analiz wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej.
EN
The logistics industry today is well developed. The efficient movement of goods, people, and information is a crucial link in each supply chain and the entire logistics system. For systems to function effectively, they must be properly assessed, compared, and analyzed. Therefore, there are many different indicators, both simple and complex. The purpose of this article is to review these indicators and conduct a comparative analysis for a selected indicator, the LPI (Logistics Performance Index), which measures logistics performance. The subjects of the study are European Union countries. Multivariate comparative analysis was used for the study.
EN
The article brings up a question about application of logistics concept to flow management of people and goods within the urban area. The question appears as a city can be considered in the context of logistics systems, in which system approach and process orientation can be applied. In the article the author indicates determinants of implementation of intelligent transport system in the city. There are also presented aims and assumptions of ITS as well as benefits. Moreover, an attempt have been made to identify potential fields of urban transport system where telematics solutions can bring measurable benefits in terms of economics, environment or safety.
PL
Przedmiotem rozważań podjętych w  artykule są przesłanki i  uwarunkowania wdrażania inteligentnych systemów transportowych (ITS) w miastach. W pracy zaprezentowano założenia i cele ITS oraz wskazano na korzyści, jakie można osiągnąć poprzez implementację rozwiązań z zakresu telematyki w miejskich systemach transportowych. Ponadto wskazano na problemy współczesnych miast, których alternatywnym rozwiązaniem może być implementacja ITS. Podjęto także próbę identyfikacji potencjalnych obszarów, w których zasadne jest wdrażanie rozwiązań telematycznych zintegrowanych w ramach ITS oraz zaprezentowano ich konkretne przykłady.
PL
Proces zarządzania zasobami wiedzy w aspekcie działalności logistycznej przedsiębiorstw z sektora MŚP jest prezentowany stosunkowo rzadko w literaturze przedmiotu. Opisy zarządzania wiedzą w procesach logistycznych w przedsiębiorstwach opierają się w głównej mierze na modelach odnoszących się do dużych przedsiębiorstw. Modele zarządzania dużymi przedsiębiorstwami z kolei opierają się na rozbudowanej strukturze organizacyjnej oraz zdefiniowanych wzajemnie powiązanych procesach. Zasoby wiedzy w dużych przedsiębiorstwach składają się z wiedzy ukrytej oraz jawnej, przy czym występuje zjawisko konwersji jednej kategorii wiedzy w drugą. W literaturze przedmiotu brak jest analiz dotyczących istotnych różnic w zarządzaniu zasobami wiedzy w działalności logistycznej pomiędzy dużymi firmami a małymi i średnimi przedsiębiorstwami. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja badań własnych dotyczących procesu zarządzania wiedzą w działalności logistycznej w sektorze MŚP. W pracy sformułowano problemy badawcze, które zostały przeanalizowane na podstawie badań prowadzonych w latach 2015–2016 wśród 50 małych i średnich przedsiębiorstw z województwa kujawsko-pomorskiego, łódzkiego oraz mazowieckiego. W artykule przedstawiono wyniki badania typu case study. Na podstawie wyników badań sformułowano założenia do modelu zarządzania wiedzą w działalności logistycznej w badanych przedsiębiorstwach.
EN
Process of Knowledge Management (KM) in logistic activity of SMEs is presented not so often in literature of the subject. Description of knowledge management in SMEs are mostly based on models appropriate for big enterprises. Models of management of big enterprise in turn are based on elaborate organisational structure and defined interlinked processes. Knowledge resources in big enterprises are composed of hidden knowledge and open knowledge and there is the phenomena of conversion of one category into another. There is a lack of description of differences between Knowledge Management (KM) in big enterprises and SMEs. The goal of the article is to present the results of own research. Discussed are the results of studies conducted in Kujawsko-Pomorskie, Łódzkie, and Mazowieckie voivodeship on knowledge management process in logistics activity in SMEs in 2010–2016. The article analyses the results of case study research from 50 SMEs. The following methods were used: questionnaire survey, interview, discussion with experts, case study method. Based on research results, assumptions for a model of knowledge management in logistic activities of studied SMEs were made.
UK
Мета роботи – розробити модель логістичної системи (ЛС) підприємства, на підставі якої можна виконувати спільну модельну оптимізацію виробничої потужності, мережі роздрібної торгівлі й рекламної кампанії, застосовуючи підхід Дж. Форрестера. Результати дослідження. Розбудовано чисельний метод розв'язку проблеми оптимізації, заснований на системі рівнянь, записаних у формі з дискретним часом. Виконані обчислення часової поведінки всіх темпів логістичної системи (темпу виробництва, темпу поставки), включаючі поведінку рівня запасів в оптовому складі й у роздрібному продажу. Оптимізаційна проблема визначення максимальної економічної ефективності сформульована й вирішена. Теоретичне значення дослідження. Цим дослідженням створено методологічну базу для розробки математичних моделей різноманітних логістичних систем. Практичне значення дослідження. Створена модель може бути застосована для оптимізації або визначення оптимальних параметрів логістичних систем. Оригінальність/Цінність/Наукова новизна дослідження. Модель логістичної системи, яка запропонована авторами, є оригінальною. У цієї моделі немає аналогів у науковій літературі. Обмеження дослідження/Перспективи подальших досліджень. Основне обмеження – це випуск підприємством одного виду продукції. В подальших дослідженнях має бути відображена можливість диверсифікації видів продукції. Тип статті – теоретичний.
RU
Цель работы – разработать модель логистической системы (ЛС) предприятия, позволяющей проводить совместную оптимизацию модели производственных мощностей, розничной сети и рекламной кампании, используя подход Дж. Форрестера. Результаты исследования. Разработан численный метод решения задачи оптимизации, основанный на системе уравнений в дискретной временной форме. Выполнены расчеты динамики всех показателей логистической системы (производства и поставок), включая поведение уровня запасов в оптовых и розничных торговых сетях. Сформулирована и решена оптимизационная задача определения максимальной экономической эффективности. Теоретическое значение исследования. Этим исследованием создана методологическая основа для разработки математических моделей различных логистических систем. Практическое значение исследования. Созданная модель применима для оптимизации или определения оптимальных параметров логистических систем. Оригинальность/Ценность/Научная новизна исследования. Авторская модель логистической системы оригинальна. Модель не имеет аналогов в научной литературе. Ограничения исследований/Перспективы дальнейших исследований. Основное ограничение - производство одного типа продукции на предприятии. Дальнейшие исследования должны отражать возможность диверсификации продукции. Тип статьи – теоретический.
EN
Purpose – to develop the logistics system (LS) model of an enterprise that allows performing joint model optimization of production capacity, retail network, and advertising campaign using J. Forrester's approach. Findings. The paper elaborates on a numerical method for solving the optimization problem based on a system of equations in discrete time form. There we had the time behavior computations of all logistics system rates (production and supply), including the stocks’ level in the wholesale and retail sales networks. The optimization problem of determining the maximum economic efficiency is formulated and solved. Theoretical implications. The paper's research performed in the paper forms a methodological basis for the mathematical model development of various logistics systems. Practical implications. The created model is applicable for optimizing or determining the logistics systems’ optimal parameters. Originality/Value. The authors' logistics system model is original. The model has no analogs in the scientific literature. Research limitations/Future research. The main limitation is producing one type of product by an enterprise. Further research should reflect the product diversification possibility. Paper type – theoretical.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.