Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  marketing wielopoziomowy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Artykuł stanowi studium przypadku firmy kosmetycznej działającej wedle modelu marketingu wielopoziomowego. Jedynymi dystrybutorami jej produktów są formalnie niezależne, nie zatrudnione w firmie konsultantki, sprzedające towary klientkom. Konsultantki stanowią kluczowy zasób organizacji i w dużej mierze od efektywnej komunikacji kierownictwa z nimi zależy realizacja celów biznesowych przedsiębiorstwa. Jednocześnie, takie aspekty jak luźny związek sprzedawczyń z firmą, i rozproszenie terytorialne, stawiają pewne ograniczenia w zakresie przebiegu procesów komunikacji. Celem artykułu jest dokonanie opisu formalnych i nieformalnych kanałów oraz kierunków komunikacji pomiędzy konsultantkami a kierownictwem organizacji.
EN
The article is based on a case study of a multi-level marketing cosmetic company. The only distributors of its products are independent consultants, not formally employed by the company. Their activity is dedicated to selling the products directly to the clients. The consultants are a key asset of the organization and the communication between them and the management influences the accomplishment of company’s goals. At the same time, such aspects as the sellers’ formal independence and territorial disintegration, can limit the communication processes. The aim of the article is to describe formal and informal channels as well as the directions of communication between the management and the consultants.
PL
Niniejszy artykuł napisany został na podstawie studium przypadku polskiego oddziału globalnej firmy kosmetycznej opartej na modelu marketingu wielopoziomowego. Jedną z charakterystycznych cech tego typu przedsiębiorstw jest dystry¬bucja produktów poprzez sieć niezależnych konsultantów, niebędących formalnie pracownikami firmy, ale uprawnionych do sprzedaży jej towarów. Ponieważ osób tych nie łączy z organizacją tradycyjnie rozumiany stosunek pracy, nie wszystkie rozwiązania charakterystyczne dla zarządzania zasobami ludzkimi mogą być wobec nich stosowane. Celem artykułu jest wskazanie tych aspektów ZZL, które mogą funkcjonować w odniesieniu do konsultantów w firmach opartych na modelu marketingu wielopoziomowego oraz tych, które napotykają na ograniczenia.
EN
The article was written on the basis of a case study of the Polish division of a global cosmetics company using a multilevel marketing model. A characteristic quality of such a company is product distribution through a network of independent consultants who are not formally company employees, but are authorized to sell its products. Since such people are not bound with the organization through a traditional employment relationship, not all solutions characteristic of human resource management can be applied in their case. The goal of the article is to indicate those aspects of HRM that can function with respect to consultants in companies based on a multilevel marketing model as well as those that face limitations.
EN
Segmentation of clients plays an important role in designing a company’s marketing strategy. Differentiating between groups of customers in terms of their characteristics and behaviours, and understanding how customer preferences and needs are shaped, is key to determining effective marketing tools. The aim of the paper is to present the potential of the k-prototypes method in the customer segmentation process. In the study, conducted according to the above-mentioned type of machine learning algorithm, clusters were extracted and the statistical analysis of the groups thus obtained was carried out, using sales data of a trading company operating in the Multi-Level Marketing (MLM) system for the period from September to October 2020. As a result, the company’s customers were divided into six segments, significantly different from each other in terms of features characteristic for clients of an MLM enterprise. The k-prototypes algorithm, adopted here as a segmentation method, satisfactorily processed both numerical and categorical data, and made it possible to identify the clusters. The results obtained by means of this method demonstrated that there are groups of clients of the examined company which focused on maximizing the benefits indicated in the marketing plan as the aim of the company’s operations, customers undecided as to whether to continue in the entity’s structure, and customers who did not plan to associate their future with the examined company.
PL
Segmentacja klientów odgrywa istotną rolę w przygotowaniu strategii marketingowej przedsiębiorstwa. Zróżnicowanie nabywców pod względem ich cech i zachowań oraz zrozumienie tego, jak kształtują się ich preferencje i potrzeby, jest kluczowe dla określenia efektywnych narzędzi marketingowych. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania metody k-prototypów w procesie segmentacji klientów. W badaniu za pomocą tego algorytmu uczenia maszynowego wyróżniono klastry oraz przeprowadzono analizę statystyczną powstałych grup. Posłużono się danymi sprzedażowymi za okres od września do października 2020 r., które uzyskano z przedsiębiorstwa handlowego działającego w systemie marketingu wielopoziomowego (MLM). Dokonano podziału na sześć segmentów, znacznie różniących się między sobą pod względem cech charakterystycznych dla klientów przedsiębiorstwa MLM. Algorytm k-prototypów jako metoda segmentacyjna zadowalająco przetworzył dane zarówno numeryczne, jak i kategorialne i w ten sposób umożliwił wyznaczenie klastrów. Otrzymane wyniki pozwoliły stwierdzić, że w badanym przedsiębiorstwie występują grupy klientów nastawionych na maksymalizację korzyści wskazanych jako cel działalności w planie marketingowym, niezdecydowanych co do dalszego trwania w strukturach tej jednostki oraz niewiążących swojej przyszłości z przedsiębiorstwem.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.