Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  model probitowy,
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Szybkie tempo postępu technicznego sprawia, że szkolenia zawodowe stają się coraz ważniejszym źródłem kompetencji pracownika. Wydaje się, że ich znaczenie mogło być jeszcze większe w czasie pandemii COVID-19, gdyż mogły one dostarczać pracownikom wiedzę i umiejętności potrzebne do wykonywania pracy w formie hybrydowej lub zdalnej. Z teoretycznego punktu widzenia można więc oczekiwać, że szkolenia zawodowe przyczyniły się w tamtym okresie do spadku ryzyka utraty pracy. Na podstawie danych jednostkowych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) dla lat 2018–2020 oszacowaliśmy model probitowy odpływów z zatrudnienia, aby sprawdzić, czy w wyniku szkoleń malało prawdopodobieństwo odpływu osób pracujących do bezrobocia. Wyniki nie potwierdzają jednak występowania takiej zależności ani przed pandemią (2018–2019), ani w jej trakcie (2020).
EN
The rapid pace of technological development makes work-related training an increasingly important source of competences for employees. It seems that new competences may have been crucial during the COVID-19 pandemic, as they provided employees with the knowledge and skills needed to work in a hybrid or remote form. Therefore, from a theoretical point of view, one would expect that work-related training contributed to a decrease in the risk of job loss at that time. Using individual data from the Polish Labour Force Survey (LFS) for the years 2018–2020, we estimated a probit model of outflows from employment to see whether participation in work-related training reduced the probability of outflows from employment into unemployment. However, the results do not confirm the existence of such a relationship either before (2018–2019) or during (2020) the pandemic.
EN
In the era of the technological and communication revolution, digital competences are considered to be the key resources of employees that determine their work efficiency. It seems that the importance of these competences was even greater during the COVID-19 pandemic, because due to restrictions it was possible to continue working only remotely. Based on the data from the population survey carried out as part of the Human Capital Balance (BKL) in 2017–2020, we estimated the probit model of outflows from employment to check whether having digital competences was conducive to maintaining work before and during the pandemic. The results show a link between basic digital skills and the likelihood of continuing to work, which was slightly stronger during the COVID-19 pandemic.
PL
W dobie rewolucji technologicznej i komunikacyjnej kompetencje cyfrowe uważane są za jeden z kluczowych zasobów pracowników, który decyduje o ich wydajności pracy. Wydaje się, że znaczenie tych kompetencji mogło być jeszcze większe w okresie pandemii COVID-19, gdyż w związku z restrykcjami w wielu przypadkach kontunuowanie pracy było możliwe jedynie w formie zdalnej. Na podstawie danych z badania ludności realizowanego w ramach Bilansu Kapitału Ludzkiego (BKL) w latach 2017–2020 oszacowaliśmy model probitowy odpływów z zatrudnienia, aby sprawdzić, czy posiadanie kompetencji cyfrowych sprzyjało utrzymaniu pracy przed pandemią oraz w jej trakcie. Wyniki wskazują na dodatni związek pomiędzy podstawowymi umiejętnościami cyfrowymi a prawdopodobieństwem kontynuowania pracy, który był nieco silniejszy w okresie pandemii COVID-19.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.