Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: modelowanie statystyczne

Sort By:

Limit search:

Cloud computing usage determinants in European Union countries

100%

Dziubak S.

Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie

2024

vol. 71

issue 1

57-70

Chmura obliczeniowa jest rozwijającą się technologią oferującą wiele korzyści organizacjom. Celem tego artykułu jest wyjaśnienie determinant adopcji chmury obliczeniowej. Bazując na przeglądzie literatury najważniejsze czynniki wpływające na użycie chmury to umiejętności cyfrowe, infrastruktura chmury publicznej, rozwój technologii IT w danym kraju, regulacje i ich jakość, zaufanie do nowych technologii, rozwój gospodarczy, style zarządzania, dostęp do finansowania i niechęć do niepewności. Zgodnie z zaprezentowaną analizą statystyczną opartą na danych z lat 2020 i 2021, użycie chmury obliczeniowej w celach prywatnych i jakość regulacji to dwa istotne statystycznie czynniki w modelu regresji liniowej użytej do wyjaśnienia poziomu użycia chmury obliczeniowej przez organizacje w krajach UE. Zmienne te wyjaśniają 92% zmienności w danych. Rządy i instytucje publiczne mogą używać chmury obliczeniowej w oferowanych przez nie usługach (np. w opiece zdrowotnej i edukacji) i poprawić jakość regulacji w celu zwiększenia poziomu użycia chmury obliczeniowej przez organizacje. To badanie jest ważne z perspektywy innowacyjności i konkurencyjności krajów.

Cloud computing is growing technology that can offers many benefits for organizations. The purpose of this article is to explain cloud computing adoption determinants. According to literature review the principal factors influencing cloud usage are digital skills, cloud computing infrastructure, IT development in certain country, regulatory and regulatory quality, trust to innovative technologies, economic development, management styles, fund provision and uncertainly avoidance. According to presented statistical analysis based on data from 2020 and 2021, using cloud computing for personal purposes and regulatory quality are significant variables in linear regression model performed to explain cloud computing usage by organizations in EU member states. Those variables explain 92% of data variance. Governments and public institutions may use cloud computing in public offerings (for example healthcare and education) to introduce cloud computing to society and improve regulatory quality in order to boost cloud computing usage by organizations. This research is important from countries innovation and competitiveness perspective.

Using computer software for energy saving determination in complex business processes – a case study of KGHM Polska Miedź S.A.

84%

Sangórski M., Wierzbic A.

Informatyka Ekonomiczna

2020

issue 4 (58)

127-141

The improvement of energy efficiency, which is the desired effect of pro-efficiency measures, is defined by determining the amount of energy savings as the impact of the effectively realised actions. Properly defined energy savings are the essential management information that, correctly used, can increase the value of the company as the knowledge about the effects of the decisions made. The proper definition of saving requires understanding of what it is because, without it, there is no chance for its correct determination, which makes the whole work worthless. The article aims to present the method used in KGHM Polska Miedź S.A. of properly implementing energy savings and the computer software used for this purpose. The method is based on the statistical modelling of energy use supported by a tool initially used for statistical process control. The described method applies not only to individual pro-efficiency activities or simple technological processes, but also to complex business processes, and the software is easy to use and in the described version, free of charge. The implementation of the described solution enables obtaining high-quality management information quickly and at a moderate cost.

Poprawę efektywności energetycznej, będącą pożądanym efektem działań proefektywnościowych, stwierdza się, określając wielkość uzyskanej dzięki tym działaniom oszczędności energii. Prawidłowo określona oszczędność energii jest kluczową informacją zarządczą, której odpowiednie wykorzystanie pozwala podnosić wartość przedsiębiorstwa dzięki wiedzy o efektach podjętych decyzji. Właściwe określenie oszczędności wymaga zrozumienia, czym ona jest, bez tego bowiem nie ma mowy o jej prawidłowym wyznaczeniu, co czyni jej określanie bezwartościowym. Celem artykułu jest zaprezentowanie wykorzystywanej w KGHM Polska Miedź SA metody prawidłowego wyznaczania oszczędności energii i używanego w tym celu programu komputerowego. Metoda bazuje na modelowaniu statystycznym zużycia energii wspieranym narzędziem pierwotnie wykorzystywanym do statystycznej kontroli procesów. Opisana metoda ma zastosowanie nie tylko do pojedynczych działań proefektywnościowych czy prostych procesów technologicznych, ale i do złożonych procesów biznesowych, wykorzystywany program jest łatwy zaś w użyciu i w opisywanej wersji bezpłatny. Wdrożenie opisywanego rozwiązania umożliwia uzyskanie wysokiej jakości informacji zarządczej szybko i umiarkowanym kosztem.

Refine search results

1 Informatyka Ekonomiczna

1 Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie

1 Dziubak S.

1 Sangórski M.

1 Wierzbic A.

1 2024

1 2020

Search results

Cloud computing usage determinants in European Union countries

Using computer software for energy saving determination in complex business processes – a case study of KGHM Polska Miedź S.A.