Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: multi-criteria decision making

Sort By:

Limit search:

How can one improve SAW and max-min multi-criteria rankings based on uncertain decision rules?

100%

GASPARS-WIELOCH H., GAWROŃSKI D.

Operations Research and Decisions

2024

vol. 34

issue 1

131-148

The paper aims to improve a simple additive weighting method (SAW) and the max-min rule designed for M-DMC (multi-13 criteria decision making under certainty) based on already developed extensions for the Laplace and Wald rules (applied to one-criterion decision making under uncertainty, i.e., 1-DMU). Some evident analogies between scenario-based 1-DMU and M-DMC have been recently revealed in the literature, which gives the possibility to implement necessary amendments in M-DMC procedures, particularly in the multiple solutions case. The suggested modifications consist of applying additional decision tools (for SAW) and using the lexicographic approach (for the max-min rule). Thanks to them, options, treated as equivalent according to original M-DMC procedures, may obtain different ranks in the ranking. Such an improvement facilitates the decision making process. Both modified methods are illustrated by employing an example concerning the ranking creation for UE countries.

DETERMINATION OF OBJECTIVES FOR URBAN FREIGHT POLICY

84%

Kaszubowski D.

LogForum

2014

vol. 10

issue 4

409-422

Background: Decisions regarding strategic planning of urban freight transport very often are based on superficial assumptions inadequately reflecting the actual character of encountered challenges. The trend may be observed to adapt isolated solutions without supporting measures and verification of expected outcomes. Selected urban freight solutions have a significant potential to alleviate transport related problems, but they require unorthodox approach beyond standard traffic planning and road management. City's current planning experience must be taken into account to plan an optimized sequence of actions. Method: Due to complexity of the problem and specific decision making factors the analytic network process ANP was selected to determine relevant objective of the urban freight policy. Gdynia was selected as the subject for modeling with a review of the current freight planning practice as a first step. Then, classification of policy objective and their prerequisites were identified supported with descriptive feasibility assessment. This allowed for a development of the ANP decision-making model. Results: Considered objectives for urban freight policy were identified were optimization, reduction and transfer. After verifying relevant decision factors optimization was selected as the most feasible option for Gdynia. Other alternatives were rated around four times lower with a slight prevalence of reduction over transfer. Such ranking reflects current planning practice and availability of transferable experiences. Despite the indicative results, it must be stressed that urban freight planning should be based on the long term methodical approach not to exclude any emerging possibilities.

Wstęp: Decyzje dotyczące planowania strategicznego transportu miejskiego towarowego są często oparte na założeniach nieodzwierciedlających aktualną sytuację i charakter napotkanych wyzwań. Można zaobserwować pewien trend przystosowywania pojedynczych rozwiązań bez pomocy środków wspierających oraz bez weryfikacji oczekiwanych rezultatów. Wybrane rozwiązania transportu miejskiego towarowego posiadają znaczny potencjał łagodzenia problemów transportowych, ale ich zastosowanie wymaga niekonwencjonalnego podejścia wychodzącego poza granice standardowego zarządzania i planowania ruchu drogowego. W procesie planowania poszczególnych działań należy uwzględnić dotychczasowe doświadczenia planistyczne danego miasta. Metody: Ze względu na kompleksowość problemu i specyficzność czynników wpływających na podejmowaną decyzję, sieciowy proces analityczny ANP został wybrany dla określenia istotnych celów polityki transportu towarowego miasta. Gdynia została wybrana jako miasto poddane analizie. Jako pierwszy krok przeprowadzono przegląd obecnie stosowanych metod planistycznych w obszarze transportu towarowego. Następnie przeprowadzono klasyfikację celów polityki oraz ich warunków wstępnych wraz z opisową oceną ich wykonywalności. To pozwoliło na opracowanie modelu decyzyjnego ANP. Wyniki: Zidentyfikowane cele polityki transportu towarowego miejskiego to optymalizacja, redukcja i transfer. Po zweryfikowaniu czynników wpływających na podejmowane decyzje, wybrano optymalizację, jako opcję najbardziej wykonywalną dla Gdyni. Inne możliwości oceniono czterokrotnie niżej, z lekką przewagą redukcji nad transferem. Taki ranking odzwierciedla aktualne praktyki planistyczne oraz dostępność doświadczeń związanych z transferem. Pomimo uzyskanych wyników, należy podkreślić, że planowanie miejskiego transportu towarowego powinno być oparte na długoterminowym metodologicznym podejściu bez wykluczenia żadnej z pojawiających się możliwości.

Refine search results

1 LogForum

1 Operations Research and Decisions

1 GASPARS-WIELOCH H.

1 GAWROŃSKI D.

1 Kaszubowski D.

1 2024

1 2014

Search results

How can one improve SAW and max-min multi-criteria rankings based on uncertain decision rules?

DETERMINATION OF OBJECTIVES FOR URBAN FREIGHT POLICY