Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  multivariate comparative analysis
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
This article proposes to employ taxonomic methods to assess the residential situation in selected countries of the European Union. A synthetic measure was used whose construction was based on diagnostic variables which characterise the housing and socioeconomic conditions in the countries included in the study. This measure made it possible to arrange the items under study in a linear manner by residential situation (from the best to the worst). In addition, Ward’s method of classification was used to arrange countries in groups with similar residential situations. Similar results were obtained in both classifications for the years 2007 and 2013. The proposed procedure can be used by state authorities to make housing policy decisions.
PL
W artykule zaproponowano zastosowanie metod taksonomicznych do oceny sytuacji mieszkaniowej w wybranych krajach Unii Europejskiej. Wykorzystano miernik syntetyczny, którego konstrukcję oparto o zmienne diagnostyczne charakteryzujące warunki mieszkaniowe i uwarunkowania społeczno-gospodarcze występujące w badanych krajach. Miara ta pozwoliła na uporządkowanie liniowe badanych obiektów według sytuacji mieszkaniowej (od najlepszych do najgorszych). Drugą zastosowaną metodą klasyfikacji była metoda Warda, pozwalająca na pogrupowanie krajów w grupy o zbliżonej sytuacji mieszkaniowej. Uzyskano zbieżne wyniki w obu klasyfikacjach wykonanych dla lat 2007 i 2013. Zaproponowana procedura może być wykorzystywana przez władze państw do podejmowania decyzji w zakresie polityki mieszkaniowej.
EN
Research background: In this article the characteristics of the terms of an entrepreneurship of a region and a local development were presented. Likewise, it demonstrates the results of research about using the development model method to classify special economic zones (SEZ) in terms of the most important indicators referring to the economic activity of zones in Poland, as well as showing the potential of zones ? by noting their advantage or distance in relation to another zone in terms of criteria for functioning of privileged areas forming together a group. Purpose of the article: The aim of the article is to show the possibility to use a multidimensional comparative analysis method to recognize the level of a region?s development in a time-space system on the example of SEZ operating in Poland. Methods: The essential data source about the article?s description were reports published by the Ministry of Economy and then the Ministry of Enterprise and Technology: Information on the implementation of the Act on Special Economic Zones. The empirical analysis used the method of multidimensional comparative analysis used to recognize the diversification of the functioning of fourteen SEZ operating in Poland in a time-space system. The examination procedure covered the years 2009?2017. A constant development pattern was adopted for all the years of the study. Findings & Value added: The results of conducted analysis show that in SEZ there were real development processes. However, these processes were accompanied by persistent disproportions in the level of development of individual zones.
EN
In this article the author attempts to define, parameterize, evaluate and conduct a synthetic analysis of development potential in the area of the regional real estate market. The scope of analysis was defined according to the methodology of real estate quantification accepted by the Central Statistical Office. The Central Statistical Office in defining the process of the real estate market distinguished four research areas. These are the following: planning permissions which were issued, apartments which are under construction, apartments put into use and sales of building-assembly production executed by construction companies. The conducted research enables to evaluate the development of particular provinces in the area of the real estate market. The above mentioned evaluation, which depicts the potential of the regional residential market, is the starting point for the synthetic analysis of the obtained results. Simultaneously it enables to indicate changes in the development potential of local real estate markets.
PL
Branża logistyczna współcześnie rozwija się bardzo dynamicznie. Sprawne przepływy towarów, osób i informacji są bardzo istotnym ogniwem każdego łańcucha dostaw i całego systemu logistycznego. Aby systemy mogły funkcjonować efektywnie, należy je odpowiednio oceniać, porównywać, jak i analizować. W tym celu istnieje wiele różnorodnych wskaźników, zarówno prostych i złożonych. Celem niniejszego artykułu jest dokonanie przeglądu tychże wskaźników, a także przeprowadzenie analizy porównawczej dla wybranego wskaźnika mierzącego poziom rozwoju systemu logistycznego (LPI − Logistics Performance Index). Podmiotem badania są kraje Unii Europejskiej. Do analiz wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej.
EN
The logistics industry today is well developed. The efficient movement of goods, people, and information is a crucial link in each supply chain and the entire logistics system. For systems to function effectively, they must be properly assessed, compared, and analyzed. Therefore, there are many different indicators, both simple and complex. The purpose of this article is to review these indicators and conduct a comparative analysis for a selected indicator, the LPI (Logistics Performance Index), which measures logistics performance. The subjects of the study are European Union countries. Multivariate comparative analysis was used for the study.
PL
Poziom rozwoju społeczeństwa informacyjnego jest jedną z ważniejszych determinant wpływających na poziom życia ludności oraz konkurencyjność gospodarek. Rozpatrując lokalne gospodarki na szczeblu województw można dojść do tego samego wniosku. Dlatego istotna jest ocena stanu zaawansowania informatyzacji w ramach każdego obszaru wchodzącego w skład pojęcia społeczeństwa informacyjnego. Celem artykułu jest ocena poziomu rozwoju informatycznego oraz zidentyfikowanie istniejących zależności przestrzennych polskich województw. Analizę przeprowadzono w oparciu o miarę syntetyczną oraz narzędzia statystyki i ekonometrii przestrzennej (globalne i lokalne statystyki Morana). Bazując na pracach Komisji Europejskiej, która skonstruowała Wskaźnik gospodarki i społeczeństwa cyfrowego DESI, uwzględniono w analizach zestaw kilkudziesięciu zmiennych, które pogrupowano według pięciu kategorii. Dla każdej z tych kategorii oraz dla ogółu zmiennych zbudowano miary syntetyczne. Analizy wskazały liderów w obszarze informatyzacji oraz tych, którzy w tej kwestii mają wiele do poprawy. Ponadto, przeprowadzono analizę przestrzenną badając występowanie autokorelacji przestrzennej. Ustalono, iż nie występuje to zjawisko, gdyż uzyskane w większości ujemne wartości statystyk były nieistotne statystycznie. Wskazuje to na losowe rozmieszczenie wartości miar między lokalizacjami. Analiza lokalnych statystyk wyłoniła przede wszystkim województwa odstające na plus od swoich sąsiadów (mazowieckie i pomorskie); jedynym outlierem odstającym na minus od sąsiadów było województwo świętokrzyskie w kategorii związanej z informatyzacją przedsiębiorstw. Otrzymane rezultaty mogą być wskazówką dla zarządzających danymi jednostkami terytorialnymi, w jakich obszarach należy wprowadzić działania mające na celu poprawę sytuacji.
EN
The information society development level is one of more important factors that affects people’s living standard and the competitiveness of economies. We can say the same regarding local economies (e.g. voivodships). Therefore, a very important issue is the evaluation of the digital development level in all the fields connected with information society. The purpose of the article is the evaluation of information society level and the identification of spatial dependences in Polish voivodships. The analyses were carried out on the basis of multivariate comparative analysis tools (synthetic measure) and spatial statistics and econometrics tools (global and local Moran’s statistics). Based on the works of European Commission which developed The Digital Economy and Society Index – DESI, several dozen variables were taken into consideration in the analyses; these variables were divided into five categories. For each group separately and for all the variables synthetic measures were built. The analyses pointed out the best and the worst voivodships in respect to considered phenomena. The spatial analyses concerning the identification of spatial autocorrelation occurrence were provided as well. They showed the absence of spatial autocorrelation because of the statistically insignificant negative statistics values. It means the random distribution of the synthetic values. The local statistics analyses mainly showed outliers – mazowieckie and pomorskie (with high values of the measures) and świętokrzyskie (with low values of the synthetic measure in the field of digital technologies in companies). For the local authorities the obtained results may be an indication which fields require improvement.
PL
Syntetyczna miara sytuacji finansowej przedsiębiorstwa jest użytecznym narzędziem w analizie sytuacji finansowej podmiotów gospodarczych. Zbudowana została na bazie diagnostycznych wskaźników kondycji ekonomicznej firmy, znormalizowanych, przyjmując za podstawę normalizacji ich wielkość krytyczną. W niniejszym artykule zbadano wrażliwość miary m na prawidłowość ustalenia wartości krytycznych mierników służących do ich budowy. Wykazano iż w przypadku znaczących zmian w otoczeniu przedsiębiorstwa, konieczne jest stałe monitorowanie wartości krytycznych i aktualizowanie ich.
EN
Synthetic measure of the enterprises financial situation is useful tool. In this article is mentioned research results, how neutral values of the diagnostic ratios used I build measure m, effects information, which gives measure m. When changes in the economic situation of the environment aren’t significant, one needn’t change m measure’s formula. When this changes are significant, one have to actualize m measure’s formula.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań, których celem była obiektywna ocena sytuacji osób w wieku niemobilnym w krajach Unii Europejskiej (UE 27) i porównanie jej z subiektywnymi odczuciami respondentów ze wskazanej grupy wiekowej. Uwagę zwrócono na sytuację Polski na tle pozostałych krajów członkowskich, a także poszukiwanie dobrych wzorców. W ramach badań porównano dwa podejścia do oceny sytuacji wyróżnionej grupy wiekowej. Pierwsze podejście oparte było na danych obiektywnych obrazujących sytuację w obszarach szczególnie ważnych dla funkcjonowania w społeczeństwie. W drugim podejściu wykorzystano subiektywne oceny satysfakcji osób w wieku 50–64 lat. W badaniu zastosowano metody taksonomiczne. Wyniki badań pozwoliły na wskazanie krajów najbardziej przyjaznych osobom w wieku niemobilnym oraz skonfrontowanie obiektywnie ocenianej i subiektywnie odczuwanej sytuacji tych osób w poszczególnych krajach.
EN
The article presents the results of research aimed at objectively assessing the situation of people of a non-mobile age in the European Union (UE 27) and comparing it with the subjective feelings of respondents from that age group. The focus was on Poland, against the background of other Member States, as well as the search for good practices. The study compared two approaches to assessing the age group. The first was based on objective data illustrating the situation in areas of particular social importance. The second approach relied on subjective assessments of the satisfaction of 50–64 year‑olds. Taxonomic methods were used. The study’s results made it possible to identify those countries that may be considered the friendliest for individuals of non-mobile age and to confront the objectively assessed and subjective perceptions of these people in each country.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.