Results found: 1

Search results

Search:
in the keywords: nonparametric regression methods

Sort By:

Limit search:

Outliers vs Robustness in Nonparametric Methods of Regression

100%

Trzęsiok J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

2018

vol. 4

issue 337

99-109

Artykuł poświęcony jest zagadnieniu odporności metod regresji na obserwacje odstające występujące w zbiorze danych. W pierwszej części przedstawiono wybrane metody identyfikacji obserwacji nietypowych. Następnie badano odporność trzech nieparametrycznych metod regresji: PPR, POLYMARS i RANDOM FORESTS. Analiz dokonano za pomocą procedur symulacyjnych na zbiorach danych, w których wykryto obserwacje odstające. Mimo dosyć powszechnych przekonań o odporności regresji nieparametrycznej okazało się, że modele zbudowane na całych zbiorach danych mają istotnie mniejsze zdolności predykcyjne niż modele uzyskane na zbiorach, z których usunięto obserwacje nietypowe.

The article addresses the question of how robust methods of regression are against outliers in a given data set. In the first part, we presented the selected methods used to detect outliers. Then, we tested the robustness of three nonparametric methods of regression: PPR, POLYMARS, and RANDOM FORESTS. The analysis was conducted applying simulation procedures to the data sets where outliers were detected. Contrary to a relatively common conviction about the robustness of nonparametric regression, the study revealed that the models built on the basis of complete data sets represent a significantly lower predictive capability than models based on the sets from which outliers were discarded.

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 Trzęsiok J.

1 2018

Search results

Outliers vs Robustness in Nonparametric Methods of Regression