Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  nonresponse
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The phenomenon of nonresponse in sample surveys usually results in biased estimates of population characteristics. One of the means to deal with nonresponse is the subsampling technique. It relies on re-contacting some subset of nonrespondents by using more expensive and more efficient tools (e.g. direct interview) than those used in the first attempt to collect data. This allows to increase response rate and to obtain unbiased estimates of population characteristics. In this paper, the problem of establishing the sample and subsample sizes minimizing the expected cost of the survey, while achieving desired precision of multiple mean value estimates, is considered. An algorithm is proposed that allows to establish the optimum initial sample and subsample sizes for two-phase sampling strategy.
EN
In this paper an estimator of the finite population mean in the unit nonresponse situation is proposed. It is constructed as a combination of the well-known regression estimator derived from the linear model and a reweighting-type estimator based on a logistic regression model. Combination weights depend on goodness of fit of respective models. Hence, the estimator for which the corresponding model better describes observed sample data dominates in the combination. Some Monte Carlo simulation results revealing its properties are presented.
PL
W artykule zaproponowano estymator złożony średniej w populacji skończonej przy brakach odpowiedzi. Jest on kombinacją estymatora regresyjnego opartego na modelu liniowym i estymatora wykorzystującego ważenie danych opartego na modelu logistycznym. Wagi kombinacji uzależniono od miar dobroci dopasowania tych modeli do danych. Przedstawiono wyniki symulacji wykonanych dla zbadania jego własności.
EN
In the 70s and 80s, a number of analyses of nonresponses in questionnaires was conducted with the assumption that nonresponses carry much important information. The share of expressed nonresponses can be an indicator of apathy, ignorance and lack of information. Studies revealed a higher share of nonresponses being expressed by women in comparison to men. Changing social conditions, such as the period of transition after the change of political system, the emancipation of women and financial and economic crises, can have an impact on the gender inequality expressed in nonresponses. This article will analyse the differences in nonresponse answers between men and women to some socioeconomic questions for three periods: 1) 2000–2003, the period after the transition and before accession to the European Union (EU); 2) 2004–2008, the period after accession to the EU and the presidency of the Council of the EU, as well as a period of economic growth; and 3) 2009–2013, the beginning of economic, financial and political crises in Slovenia. The number of nonresponses between men and women is different in the three observed periods. In opposition to our assumption, the gap was higher in the first two periods and lower in the period of economic, financial and political crises.
PL
Celem pracy jest przedstawienie zastosowania podejścia kalibracyjnego w badaniu losów absolwentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, realizowanego w ramach projektu „Kadry dla gospodarki”, w którym partnerem uczelni był Urząd Statystyczny w Poznaniu. Obowiązek przeprowadzenia badania nakładały na szkoły wyższe akty prawne dotyczące monitorowania przebiegu karier zawodowych absolwentów. Kluczowym problemem badania były przypadki niewzięcia w nim udziału absolwentów objętych monitorowaniem, co powodowało obciążenie uzyskanych wyników na skutek występowania błędu nielosowego. Wykorzystując kalibrację, stosowaną w badaniach reprezentacyjnych do korygowania wag wynikających ze schematu losowania próby, zaprezentowano, jak poprzez dobór odpowiednich zmiennych pomocniczych można zredukować ujemny wpływ braków odpowiedzi w pełnym badaniu losów absolwentów. W artykule szczegółowo przedstawiono zakres badania, teoretyczne podstawy kalibracji oraz opisano wykorzystanie zmiennych pomocniczych do budowy wag kalibracyjnych, które następnie mogły zostać uwzględnione w procesie tabulacji i graficznej prezentacji wyników. W artykule zaprezentowano również zagadnienia dotyczące oceny jakości precyzji uzyskanych wyników estymacji.
EN
The aim of the research is to present the application of calibration approach in the tracer study of the Poznań University of Economics and Business graduates conducted within the ”Staff for Economy” project and partnered by the Statistical Office in Poznań. The obligation to carry out tracer studies was imposed on universities by the legal acts concerning the process of monitoring graduates professional careers. The most important problem in the research was nonresponse of monitored graduates, which influenced the results obtained due to non-random error. The use of calibration applied in representative surveys to correct weights resulting from the sampling scheme showed, by choosing the appropriate auxiliary variables, how the negative impact of the lack of response can be reduced in full graduates tracer study. The article presents in detail the scope of research and theoretical basis of calibration. It describes also the use of auxiliary variables in the creation of calibrated weights which could then be included in the tabulation process and graphical presentation of results. Additionally, the article raises the issues of assessing the precision of estimation results.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie i objaśnienie trendów niedostępności respondentów w oparciu o dane z lat 1993–2011 dla sondażu „Aktualne problemy i wydarzenia”, realizowanego techniką wywiadu osobistego przez Centrum Badania Opinii Społecznej. W pracy autorka posługuje się miarami poziomu realizacji przyjętymi przez AAPOR. Wyniki wskazują, że na przestrzeni badanego okresu odsetek odpowiedzi (RR2) spadł o około 40 punktów procentowych, głównie za sprawą wzrostu nieobecności oraz odmów. W analizach wielozmiennowych ustalono, że na kształt krzywej kontaktów (CON1) niekorzystnie wpłynęła przede wszystkim zmiana sposobu doboru próby (przejście z prób gospodarstw domowych na próby imienne) oraz większe obciążenie ankietera pracą. Zmiana sposobu doboru respondentów miała jednak korzystny wpływ na poziom kooperacji (COOP4). Czynniki niesprzyjające partycypacji w sondażach to większe obciążenie ankietera pracą, a także negatywne nastroje społeczne i poprawa sytuacji ekonomicznej w kraju.
EN
1993 to 2011 based on the personal interview survey (CAPI) “Current Problems and Events” conducted in Poland by the Public Opinion Research Center (CBOS). The author shows that since 1993 response rate (RR2) has remarkably decreased (by 40 percentage points) due to nonconatcts and refusals. The findings of multivariate analysis demonstrate that the lower contact rate (CON1) can be explained by changes in sample design (i.e. using individual samples rather than household samples) and interviewer workload. The transition of sampling choices however, positively influenced the level of respondents’ cooperation (COOP4). The adverse factors affecting respondents’ participation are: heavier interviewer workload, a negative social mood and an improvement in the economic situation.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.