Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  polish listed companies
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Central bank decisions have an impact on the whole economy. Increasing or lowering interest rates as part of a specific policy determines not only changes in macroeconomic aggregates or decisions of financial entities, such as banks, but also has a significant impact on business decisions. Low interest rates, which have been maintained for several years, encourage reflection on the impact of interest rates on the financing structure of companies. The main objective of the research is to verify the relations between monetary policy, in particular low interest rates, and the level of indebtedness of Polish listed companies. The analysis showed that the level of total interest-bearing liabilities for the selected sample of companies remains in a clear upward trend, and interest rates – in a downward trend, excluding the increases in 2008 and 2012. The Pearson correlation for the variables in question should be considered strong, especially in the case of the relationship between long-term interest-bearing liabilities and interest rates. Considering the above, it should be noted that interest rates influence the level of indebtedness of companies, bearing in mind that this is a transmission channel of monetary policy, which operates with a time lag.
EN
The main subject of theoretical‑empirical study presented in this paper is the estimate of the information significance of comprehensive income, primarily associated with the predictive power of this financial category. Realization of the fundamental objective of this paper was centered around the main research hypothesis, stating that the comprehensive income, as opposed to the traditional net income, has a stronger predictive power, because the predictive power of comprehensive income is associated with shaping the future financial results of company. The research comprised joint‑stock companies listed on the Warsaw Stock Exchange and included in WIG30 Index (qualified on 1.02.2016). Empirical data for the study was obtained from the quarterly financial statements (the period from 2009 to 2015).
PL
Wiodącym nurtem badań teoretyczno‑empirycznych podjętych w opracowaniu jest ocena istotności informacyjnej zysku całkowitego, związanej przede wszystkim z wartością predykcyjną tej kategorii finansowej. Realizacja zasadniczego celu opracowania skoncentrowana została wokół badań zmierzających do wykazania, iż kategoria zysku całkowitego, w przeciwieństwie do kategorii tradycyjnego zysku netto, ma silniejszą wartość predykcyjną związaną z kształtowaniem przyszłych wyników finansowych przedsiębiorstwa. Tak sformułowana hipoteza badawcza poddana została empirycznej weryfikacji z wykorzystaniem danych liczbowych, pochodzących z kwartalnych sprawozdań finansowych spółek notowanych na GPW w Warszawie z indeksu WIG30 (stan na 1.02.2016) i obejmujących okres 2009–2015.
PL
W artykule przedstawiono zależność między strukturą kapitału a korporacyjnymi wynikami struktury kapitałowej spółek giełdowych w Polsce. Głównym celem tego opracowania jest zbadanie, które teorie struktury kapitałowej lepiej opisują decyzje finansowe w wybranych polskich spółkach notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie i należących do indeksu WIG20. Dane pochodzą z konsolidowanych sprawozdań finansowych audytowanych 14 firm z indeksu WIG20.
EN
The paper investigates the relationship between capital structure and firm performance for the capital structure of listed companies in Poland. The main objective of this paper is to investigate which capital structure theories better describes the financing decisions in selected Polish companies traded on WIG20 index of the Warsaw Stock Exchange. The data come from consolidated financial statements audited of 14 companies of the WIG20.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.