Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  production system
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
This paper offers an axiomatic analysis of the imitative activity of producers in a Schumpeterian process of innovative change. It argues that structural change in the economy is generated by leaders of radical innovation, whose actions trigger the diffusion of innovations, and whose strategies and innovations can be copied by imitators. As a consequence, these imitators become second-order innovators operating in a production system that is deprived of primary innovators. The paper demonstrates that increases in the number and variety of second-order innovators can intensify innovative changes throughout the production system. Furthermore, this logic can be reconstructed by reference to the research programme on modelling Schumpeterian innovative evolution within the Arrow-Debreu dynamic general equilibrium theory.
PL
W pracy zaproponowana została aksjomatyczna analiza działalności imitacyjnej producentów w schumpeterowskim procesie zmian innowacyjnych. Zgodnie z przedstawionym podejściem zmiany strukturalne w systemie ekonomicznym zostają zapoczątkowane przez działalność liderów w sferze produkcji, będących radykalnymi innowatorami, którzy inicjują proces dyfuzji innowacji, a ich strategie oraz wprowadzone innowacje mogą być powielane przez producentów będących imitatorami. W rezultacie imitatorzy ci stają się innowatorami „drugiego rzędu”, dyskredytując jednocześnie innowatorów „pierwotnych”. Zgodnie z tym głównym celem przedstawionej pracy jest wykazanie, że zwiększenie liczby imitatorów prowadzi do zintensyfikowania zmian innowacyjnych w całym systemie produkcji. Ponadto przedstawione ujęcie jest zgodne z programem badawczym dotyczącym modelowania schumpeterowskiej ewolucji innowacyjnej w aparacie pojęciowym ujętej dynamicznie teorii równowagi ogólnej Arrowa-Debreu.
EN
The paper presents a production system in the Debreu model of general equilibrium. According to Schumpeter, economic development is possible only on the strength of innovations being introduced. This process provides a sequence of optimal production plans, corresponding to each stage of the innovative evolution. The paper characterises the sequence of optimal plans and provides the conditions for its convergence. Moreover, the limiting production plan is shown to be the producer’s optimum in the final state.
PL
W artykule rozważany jest system produkcji w modelu równowagi ogólnej Debreu. Zgodnie z teorią J. Schumpetera w celu wybicia gospodarki ze stagnacji konieczne jest wprowadzenie innowacji. W ich wyniku otrzymuje się ciągi planów optymalnych, odpowiadających każdemu etapowi wprowadzania innowacji. W pracy scharakteryzowano proces zmiany optymalnych planów produkcji i opisano warunki, przy których zagwarantowana jest ich zbieżność w taki sposób, że stan graniczny realizuje optimum stanu finalnego.
PL
„Doskonalenie procesów produkcyjnych” to zagadnienie, które zostało zinterpretowane i przedstawione w powyższym artykule. Artykuł składa się z dwóch części, a mianowicie z części teoretycznej i części empirycznej. Pierwsza część obejmuje zagadnienia dotyczące zarządzania produkcją i systemu produkcyjnego wraz z graficzną interpretacją systemu produkcyjnego. Druga część obejmuje charakterystykę przedsiębiorstwa oraz analizę wyników ankiety BOST odnoszących się do 7 zasady zarządzania Toyoty. W ankiecie wzięło udział 34 pracowników badanego zakładu.
EN
"Improving the production processes" is an issue that has been interpreted and presented in this paper. The article consists of two parts, namely the theoretical and the empirical part. The first part covers issues relating to production management and production system with a graphical interpretation of the production system. The second part includes company profile and analysis of the survey results relating to the BOST 7 Toyota's management principles. The survey was attended by 34 employees of the plant.
EN
Production systems are one of the main pillars of the enterprises. Their efficiency and principles of func-tioning determine the final quality of products, which recipients are institutions and end consumers. However, nowadays, in addition to the previously mentioned issues, new requirements related to the concept of sustainability have appeared. Production methods, impact on the natural environment, or respect for the human being have become as important aspects as durability or product price. The aim of the following paper is to present a comparison of two production systems which are very popular, especially in the automotive industry: Toyota Production System and World Class Manufacturing in the context of sustainable development. For this purpose, a comparative analysis based on four categories: system complexity, popularity, universality and connections with suitability. The collected material is diverse in nature, which allows for a wide spectrum of research and comparison of both solutions. As a result of the analysis, differences in the level of complication of both production solutions can be noticed. The Toyota Production System structure is less complicated than World Class Manufacturing. The model representation of the TPS system shows all the main components along with their most important features and applications. WCM is a system with a more complicated structure, specifying more aspects necessary for implementation and maintenance. In the case of the popularity of both solutions, the study showed that the most frequently searched phrase is Toyota Production System, but World Class Manufacturing has more publications and materials. Both systems are highly versatile production solutions. The analyzed case studies show successful implementations in manufacturing and service companies in industries not related to the automotive industry. Referring to compliance with the determinants of suitability, it can be stated that both systems contain elements responsible for the implementation of the abovementioned provisions, but they implement them in different ways. TPS does not refer to the concept of sustainable development, but the system itself has issues focused on the reduction of losses, savings, production of only the components needed at a given moment, or respect for people. WCM, on the other hand, has a dedicated element re-sponsible for meeting the requirements of the ISO 14000 standard, relating to environmental impact management. Finally, it can be assumed that both systems have many common features, e.g. in the case of functional assumptions, but the implementation is of a different nature. TPS is a simpler system that allows you to easily adapt to the specifics of the organization. WCM is a more complicated system with a high degree of formalization. The analysis performed is of a review nature, showing the possibly wide spectrum of both production systems. Research can be further pursued through more detailed analyzes of each aspect of the systems or comparisons with other manufacturing solutions.
PL
Systemy produkcyjne stanowią jeden z głównych filarów przedsiębiorstw. Ich wydajność i zasady funkcjonowania determinują finalną jakość produktów, których odbiorcami są instytucje oraz konsumenci końcowi. Jednak współcześnie oprócz wcześniej wymienionych zagadnień pojawiły się nowe wymagania związane z koncepcją zrównoważonego rozwoju. Metody produkcji, wpływ na środowisko naturalne czy poszanowanie ludzi stały się równie istotnymi aspektami jak trwałość lub cena produktu. Celem niniejsze-go artykułu jest przedstawienie porównania dwóch systemów produkcyjnych, które cieszą się dużą popularnością, zwłaszcza w przemyśle motoryzacyjnym, tj. Toyota Production System (TPS – System Produk-cyjny Toyoty) oraz World Class Manufacturing (WCM – Produkcja Klasy Światowej), w kontekście zrównoważonego rozwoju. W tym celu zrealizowano analizę porównawczą opartą na czterech kategoriach: skomplikowanie systemu, popularność, uniwersalność oraz powiązania ze zrównoważonym rozwojem. Zgromadzony materiał ma zróżnicowany charakter, co pozwala na głębokie spektrum badania i porównania obu rozwiązań. W wyniku przeprowadzonej analizy można zauważyć różnice w poziomie komplikacji obu rozwiązań produkcyjnych. System Produkcyjny Toyoty ma prostszą strukturę w porównaniu do Produkcji Klasy Światowej. Modelowe przedstawienie systemu TPS ukazuje wszystkie główne elementy wraz z ich najważniejszymi cechami i zastosowaniem. WCM jest systemem o bardziej skomplikowanej budo-wie, precyzującym większą liczbę czynników koniecznych do wdrożenia i utrzymania. W przypadku popularności obu rozwiązań przeprowadzone badanie ukazało, że częściej wyszukiwaną frazą jest Toyota Production System, ale większą liczbą publikacji i materiałów może się pochwalić World Class Manufacturing. Oba systemy są wysoce uniwersalnymi rozwiązaniami produkcyjnymi. Analizowane studia przypadków ukazują implementacje zakończone sukcesem w przedsiębiorstwach produkcyjnych i usługowych w branżach niezwiązanych z przemysłem motoryzacyjnym. Odnosząc się do zgodności z wyznacznikami zrównoważonego rozwoju, można stwierdzić, że oba systemy posiadają elementy odpowiedzialne za realizację wymienionych postanowień, ale realizują je w różny sposób. TPS nie wiąże się bezpośrednio z koncepcją zrównoważonego rozwoju, ale sam system ma w sobie zagadnienia skupione wokół redukcji strat, oszczędności, produkcji jedynie potrzebnych w danej chwili komponentów czy szacunku dla ludzi. WCM zaś ma specjalny element odpowiadający za realizację wymagań normy ISO 14000, która dotyczy zarządzania wpływem na środowisko naturalne. Finalnie można przyjąć, że oba systemy przejawiają wiele cech wspólnych, np. w przypadku założeń funkcjonowania jednak realizacja w każdym z nich ma inny charakter. TPS jest systemem prostszym, pozwalającym się łatwo dostosować do specyfiki organizacji. WCM jest systemem bardziej skomplikowanym, o dużym stopniu sformalizowania. Wykonana analiza ma charakter przeglądowy, ukazując możliwie szerokie spektrum obu systemów produkcyjnych. Istnieje możliwość dalszego realizowania badań dzięki poddawaniu bardziej szczegółowym analizom każdego z aspektów systemów lub zestawienia ich z innymi rozwiązaniami produkcyjnymi.
LogForum
|
2018
|
vol. 14
|
issue 4
507-518
EN
Background: The article presents the concept of control of the production system, which allows to maintain its stability, and thus to implement the established production plans. For this purpose, combinations of simulation models and artificial neural network (ANN) models of the production system have been suggested. The combination of both types of models was possible thanks to the development of a hybrid model of the expert system to assess the possibility of implementing the production plan (objective) depending on the risk size and the level of stability of the production system analysed. The analysed problem - the possibility of implementing production plans depending on the risk size and the level of stability of the production system - is difficult to mathematical modelling. However, based on the data analysis from the simulation model and the ANN model, we can obtain information on the dependences of the corresponding input and output values. Methods: Based on the presented method of managing the production process using computer models, the possibilities of using simulation models and ANN models in assessing the stability and risk of production systems have been analysed. The analysis and comparison of both types of models have been performed due to the construction and the type of input and output data. Results: The direct combination of simulation models and ANN models is not allowed by their different structure, specificity and other types of input and output data. Therefore, the concept of combination of both types of models presented in the article is conducted via a database of expertise and fuzzy inference. Conclusions: For the purpose of controlling the production system, it was suggested to build a hybrid model of an expert system to assess the possibility of achieving the objective depending on the risk size and the level of stability of the production system.
PL
Wstęp: W artykule przedstawiono koncepcję sterowania systemem produkcyjnym, pozwalającą na zachowanie jego stabilności, a tym samym na realizację założonych planów produkcyjnych. W tym celu zaproponowano połączenia modeli symulacyjnych i modeli sztucznych sieci neuronowych (SSN) systemu produkcyjnego. Połączenie obydwu typów modeli było możliwe dzięki opracowaniu hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji (celu) w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności analizowanego systemu produkcyjnego. Analizowany problem – możliwość realizacji planów produkcyjnych w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego – jest trudny do zamodelowania matematycznego. Jednak na podstawie analizy danych, pochodzących z modelu symulacyjnego i modelu ANN, można uzyskać informacje dotyczące zależności odpowiadających sobie wartości wejściowych i wyjściowych. Metody: Na podstawie przedstawionego sposobu zarządzania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modeli komputerowych, przeanalizowano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych i modeli ANN w ocenie stabilności i ryzyka systemów produkcyjnych. Dokonano analizy i porównania obydwu typów modeli ze względu na sposób budowy oraz rodzaj danych wejściowych i wyjściowych. Wyniki: Na bezpośrednie połączenie modeli symulacyjnych i modeli SSN nie pozwala ich odmienna budowa, specyfika oraz inne rodzaje danych wejściowych i wyjściowych. Dlatego prezentowana w artykule koncepcja fuzji obydwu typów modeli odbywa się poprzez bazę wiedzy eksperckiej i wnioskowanie rozmyte. Wnioski: Na potrzeby sterowania systemem produkcyjnym, zaproponowano budowę hybrydowego modelu systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji celu w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego.
LogForum
|
2014
|
vol. 10
|
issue 3
331-349
EN
Background: The authors made multi-dimensional review of production and logistic strategies in order to prove their coherence in shaping internal and external supply chain. The paper is concluded with definition of production-logistic system as an object of modeling in transformation of business systems of manufacturing companies. Material and methods: The paper is based on analysis of state of the art presented in the literature on the subject of production and logistics strategies. Publications of key importance were selected to identify genesis and basic assumptions of strategies and their functioning. Comparative synthesis of logistic and production strategies identified is developed with respect to authors' experience in application of predefined tools and methods characteristic for strategies identified. Results: The result of the work conducted is consolidation of production and logistic strategies according to multi-variant customer service and original definition of production and logistic system. Conclusions: Production system and logistic system can and should be treated as equal elements in context of material flows management in internal and external supply chains. Such approach enables modeling of both systems as coherent elements realizing selected strategy of customer service.
PL
Wstęp: Autorzy dokonali wielowymiarowego przeglądu strategii produkcyjnych i logistycznych w celu wykazania ich spójności w kształtowaniu wewnętrznego i zewnętrznego łańcucha dostaw. Artykuł kończy sformułowanie definicji systemu produkcyjno-logistycznego jako obiektu modelowania w transformacji systemów biznesowych przedsiębiorstw produkcyjnych. Metody: Artykuł oparto o analizę literaturową strategii produkcyjnych oraz logistycznych. Przeanalizowano wybrane kluczowe publikacje związane z genezą powstania strategii oraz podstawowych założeń ich funkcjonowania. Syntezę porównawczą strategii logistycznych i produkcyjnych dokonano na podstawie doświadczeń autorów w kwestii zastosowania wybranych narzędzi i metod charakterystycznych dla omawianych strategii. Wyniki: Rezultatem prac jest konsolidacja strategii produkcyjnych i logistycznych zgodnie z orientacją na wielowariantową obsługę klienta oraz autorska definicja systemu produkcyjno-logistycznego. Wnioski: System produkcyjny i system logistyczny można traktować jako równorzędne elementy w kontekście zarządzania przepływem strumieni materiałowych w wewnętrznych i zewnętrznych łańcuchach dostaw. Tak określone podejście pozwala modelować oba systemy jako spójne elementy realizujące wybraną strategię obsługi klienta.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.