Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Refine search results

Journals help

  1. 1 Przegląd Statystyczny

Authors help

  1. 1 Bień-Barkowska K.

Years help

  1. 1 2014

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  rynek kierowany zleceniami
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Explaining Liquidity Dynamics in the Order Driven FX Spot Market

100%
Bień-Barkowska K.
Przegląd Statystyczny
|
2014
|
vol. 61
|
issue 3
223-243
EN
The paper investigates the dynamics of several intraday liquidity measures for the Reuters Dealing 3000 Spot Matching System that constitutes a major order driven interbank spot market for the EUR/PLN. We derive the time-of-day and the day-of-week effects for different liquidity variables representing the shape of the limit order book. In order to capture the strong persistence exhibited by liquidity, the long memory Autoregressive Conditional Duration (ACD) models are applied. Special attention is paid to the impact of information arrival on liquidity fluctuations. We document the significant positive impact of probability of informed trading (PIN) on the price impact of trading and the bid-ask spread and the negative impact of the PIN on the liquidity supply on the ask side of the market (orders to sell euro), after controlling for the effects of other covariates such as the trading volume, volatility or previously observed returns.
PL
Przedmiotem artykułu jest badanie dynamiki wybranych miar płynności systemu transakcyjnego Reuters Dealing 3000 Spot Matching, który jest głównym, kierowanym zleceniami, międzybankowym rynkiem kasowej wymiany walutowej dla pary EUR/PLN. W artykule przedstawiono schemat wewnątrzdziennej i wewnątrztygodniowej sezonowości dla różnych miar płynności rynku obrazujących kształt arkusza zleceń. Do opisu dużej persystencji płynności wykorzystano modele Autoregresyjnego Warunkowego Czasu Trwania (Autoregressive Conditional Duration, ACD) z długą pamięcią. Szczególną uwagę poświęcono oddziaływaniu napływu nowej informacji na wahania płynności. Wykazano statystycznie istotny dodatni wpływ prawdopodobieństwa zawierania transakcji na podstawie prywatnej informacji (PIN) na wielkość zmiany ceny wywołaną pojedynczą transakcją i na wielkość spreadu bid-ask, a także ujemny wpływ na podaż płynności po stronie ask rynku (zlecenia sprzedaży euro). W badaniu uwzględniono również wpływ innych zmiennych kontrolnych, takich jak wolumen transakcji, zmienność i opóźnione stopy zwrotu.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.