Search results

1

Body height differentiation by season of birth: Girls from Cracow, Poland

100%

Puch E., Krenz-Niedbała M., Chrzanowska M.

Anthropological Review

|

2008

|

vol. 71

|

issue 1

3-16

EN

Published studies world wide demonstrate that measures of human development and health status vary depending on the month of birth but these patterns are not always consistent and sometimes even conflict. Direct factors related to the birth season that may significantly differentiate morphological and functional traits and mechanisms causing these relations have not been found so far. On the basis of cross-sectional material, gathered in the years 1983 and 2000 by the Department of Anthropology of the Academy of Physical Education in Cracow, two main hypotheses have been verified: (1) average body height differences by month of birth are statistically insignificant, (2) the magnitude of these differences does not change with time. Metric data of 4672 girls aged 5-18 years, born in 1965-1978 and 1982-1995, were used. The total sample was also subdivided into prepubertal (5-9 years) and adolescent (10-18 years) groups. The age of the individuals was calculated to the nearest day and the procedure of standardization on the interpolated values of regional norms was applied. A highly significant relationship between the birth month and average values of height was revealed in preadolescent girls. The results obtained for the entire material proved insignificant. The patterns of the month-of-birth effect on body height for girls born in 60./70. and 80./90. show high similarity, though the effect seems weaker in the latter sample. Winter proved to be the most favorable birth season for later body height.

PL

Wyniki badań populacji i grup lokalnych z różnych kontynentów wskazują na istnienie związku między sezonem urodzenia a stanem zdrowia i kondycją biologiczną człowieka oraz stanem i dynamiką rozwoju fizycznego. Dotychczas jednak nie rozstrzygnięto ostatecznie: (a) czy efekt sezonu urodzenia jest zjawiskiem rzeczywistym czy artefaktem i jakie jest zróżnicowanie zjawiska w czasie i w przestrzeni, (b) jakie bezpośrednie czynniki związane z sezonem urodzenia istotnie różnicują wartości cech metrycznych, (c) jaki jest mechanizm różnicującego wpływu czynników związanych z sezonem urodzenia na wielkość ciała.Sformułowano następujące hipotezy badawcze: (1) różnice średnich wysokości ciała według miesiąca urodzenia są statystycznie nieistotne, a (2) wielkość tych różnic nie zmienia się w czasie. Weryfikacji dokonywano na podstawie materiałów antropometrycznych z Katedry Antropologii AWF w Krakowie, z badań przekrojowych dzieci krakowskich w 1983 i 2000 roku, wykorzystując dane o wysokości ciała łącznie dla 4672 dziewcząt w wieku 5-18 lat (Tab. 1). Indywidualne wartości wysokości ciała standaryzowano na wiek w odniesieniu do norm regionalnych [Chrzanowska i in. 1988, 2002], co umożliwiło ich grupowanie wg miesiąca urodzenia. Procedurą standaryzacji na wartości interpolowane, uwzględniającą dokładny (do jednego dnia) wiek osobników w chwili badania, zniwelowano różnice między osobnikami zaliczonymi do tej samej rocznej grupy wiekowej (Tab. 2).Istotne statystycznie zróżnicowanie przeciętnej wysokości ciała, w zależności od sezonu urodzenia, ujawniło się tylko w wieku przedpokwitaniowym (Fig. 1A i 1B). Wzorce badanego zjawiska dla obu kohort wiekowych wykazują znaczne podobieństwo, choć wpływ miesiąca urodzenia jest mniejszy u dziewcząt badanych w 2000 roku. Wyniki porównań badanych grup między sobą oraz na tle innych populacji lokalnych z terenu Polski pokazują podobieństwo wzorców badanej zależności (Fig. 2). Podobnie jak w przypadku dzieci miejskich z Katowic [Puch i Kozłowska-Rajewicz 2004] i dzieci wiejskich z Barcian [Kościńskiet al. 2004] najwyższe średnie wartości wysokości ciała stwierdzono u dziewcząt urodzonych w miesiącach grudzień - marzec, najniższe czerwiec - wrzesień. Wyniki badań wpływu sezonu urodzenia na wysokość ciała z różnych rejonów świata, pomimo braku jednolitego wzorca, wykazują pewne uporządkowanie miesięcy mniej i bardziej korzystnych dla przeciętnych wartości cechy i w świetle badań Waldiet al.[2000] i Cummingsa [2002, 2003] mogą przemawiać za koncepcją usłonecznienia jako czynnika wywołującego obserwowane zróżnicowanie (Tab. 3).Niezależnie od tego, jakie bezpośrednie czynniki i mechanizmy leżą u podstawy badanego zjawiska, wyniki dotychczasowych badań różnych grup lokalnych z terenu Polski upoważniają do sformułowania następujących wniosków: istnieje istotny związek między miesiącem (sezonem) urodzenia a wysokością ciała; związek ten ujawnia się w wieku przedpokwitaniowym i zmniejsza się w czasie, a przeciętne wartości cechy są wyższe u urodzonych zimą i niższe u urodzonych latem.

2

Role of seasonality in the socio-economic development of rural areas of the southern part of the Republic of Karelia

100%

Naumov A., Akimova V., Elmanova D., Velichko E., Topnikov M., Volkov M., Khusainova A., Shmyd P., Poturaeva A., Nosova E.

Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development

|

2020

|

vol. 24

|

issue 2

51-61

EN

The objective of this work is to analyze the impact of seasonality on the socio-economic development of rural areas of the southern part of Karelia. This study is based on the field data obtained via semi-structured indepth interviews with experts from the local community. The results show that the influence of seasonality is rather indirect, being a constituent of other factors: economic, infrastructural, institutional, social, etc. Although seasonality is most often perceived as a negative phenomenon regarding socio-economic development, modern types of economic activity characterized by a peak of activity in different seasons of the year mitigate the effect of seasonality and even benefit from being seasonal. Based on the materials collected, a typology of rural settlements of the southern part of Karelia based on the nature of the effect of seasonality has been developed (with a predominantly positive and predominantly negative effect).

3

Seasonality testing for macroeconomic time series – comparison of X-12-ARIMA and TRAMO/SEATS procedures

100%

Barska M.

Śląski Przegląd Statystyczny

|

2014

|

issue 12(18)

121-140

EN

Economic time series can be impacted by seasonal factors. If present but not identified, seasonality may lead to incorrect conclusions derived from the analysis. Seasonality is not always easily identifiable as time series are shaped by other factors as well, such as one-off events or natural disasters. There is a variety of methods to deal with seasonality in data. An attempt was made to compare the outcome of two popular methods: X-12-ARIMA and TRAMO/SEATS. They were applied to analyse seasonality for the business climate index in the construction industry in Poland. Both procedures were used to produce a seasonally adjusted series for the business climate index. Comparison of model’s diagnostics proved that TRAMO/SEATS performed slightly better for the analysed series within a chosen time range, which is consistent with some more general results found in the literature.

4

Seasonality Revisited - Statistical Testing for Almost Periodically Correlated Stochastic Processes

88%

Lenart Ł., Pipień M.

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics

|

2013

|

issue 2

5

THE VARIABILITY OF TURKEY LIVESTOCK PRICE AND ITS RELATION WITH THE PRICE OF CHICKENS, PORK AND BEEF IN 2006-2015

75%

Utnik-Banaś K.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2017

|

vol. 18

|

issue 1

134-142

EN

The work determines the range of variability in the price of turkey livestock and its relation to prices of chickens, pork and beef in 2006-2015. In 2006-2011, the variability coefficient for turkey livestock was 5 to 10%, whereas in 2012-2015 it dropped below 5%. The prices were most stable out of prices of chickens, pork or beef. The biggest influence on the variability of the turkey livestock price was the long-term trend and cyclic fluctuations (82% of the total variability on average). Seasonal fluctuations had lower amplitude (between 7 and 4%) than in the case of prices of pork and chickens, and their input in the total variability amounted to 14% on average. The price of turkey livestock presented the strongest correlation with the price of beef (r=0,851) and chickens (0,837), and was the least correlated with pork (0,681). In 2006-2015 the price of turkey livestock increased by 68%, beef by 57%, chickens by 29% and pork by 13%.

6

Forecasting the Polish Inflation Using Bayesian VAR Models with Seasonality

75%

Stelmasiak D., Szafrański G.

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics

|

2016

|

issue 1

7

The Identification of Seasonality in the Housing Market Using the X13-ARIMA-SEATS Model

75%

Mach Ł., Dąbrowski I., Wotzka D., Frącz P.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2023

|

vol. 27

|

issue 4

29-43

PL

Cel: W przeprowadzonych badaniach wyznaczono profile sezonowości na rynku mieszkaniowym, co dało możliwość odpowiedzi na dwa zasadnicze pytania: Jaki charakter ma harmoniczna zmienność sezonowości i okresowości badanych składowych procesu budowlanego? Jakie parametry modelu ARIMA optymalnie opisują rynek budowlany? Metodyka: W przeprowadzonych badaniach, wykorzystując model X13-ARIMA-SEATS, dokonano dekompozycji sezonowej w poszczególnych etapach procesu budownictwa mieszkaniowego. Wyniki: Proces badawczy przeprowadzony w celu identyfikacji wahań sezonowych na rynku budownictwa mieszkaniowego wykazał, że można zidentyfikować harmoniczne profile wahań w ujęciu rocznym. Analizę wahań sezonowych przeprowadzono dla każdego z trzech etapów procesu budowy mieszkań, sprawdzając jednocześnie, jak profile te kształtują się dla Polski ogółem oraz dla inwestorów indywidualnych i budujących mieszkania na sprzedaż lub wynajem. Badanie wykazało, że rynek działalności deweloperskiej różni się charakterystyką sezonową od rynku inwestorów indywidualnych. Implikacje i rekomendacje: Wnioski uzyskane z badań mogą stanowić wsparcie w procesie podejmowania decyzji z perspektywy zarówno makro-, jak i mikroekonomicznej. Parametryzacja występujących wahań i uwzględnienie ich w procesie opracowywania prognozy może stanowić przesłankę decyzyjną w realizacji inwestycji deweloperskich. Oryginalność/Wartość: Nowością jest wykazanie, że rynek nieruchomości mieszkaniowych w Polsce charakteryzuje się różnymi parametrami sezonowymi w podziale na rynek inwestorów indywidualnych oraz inwestorów wznoszących mieszkania na sprzedaż lub wynajem.

EN

Aim: In the conducted research, profiles of seasonality in the housing market were determined, which provided an opportunity to answer two fundamental questions: what is the nature of harmonic variation in the seasonality and periodicity of the studied components of the construction process? what parameters of the ARIMA model optimally describe the construction market? Methodology: In the conducted research, using the X13-ARIMA-SEATS model, seasonal decomposition was carried out in the various stages of the housing construction process. Results: The research process conducted to identify seasonal fluctuations in the housing construction market showed that harmonic fluctuation profiles can be identified on an annual basis. An analysis of seasonal fluctuations was carried out for each of the three stages of the housing construction process, while also checking how these profiles function for Poland in general, and for individual investors, and for those building apartments for sale or to rent. The study showed that the market for real estate development activity differs in its seasonal characteristics from that of individual investors. Implications and recommendations: The conclusions obtained from the research can provide support in the decision-making process, both from a macro and microeconomic perspective. Parameterisation of the occurring fluctuations, and taking them into account in the process of developing a forecast can provide decision-making rationale in the implementation of macroprudential and financial stability policies Originality/Value: A novelty is in the demonstration that the residential real estate market in Poland shows different seasonal parameters, divided into the market of individual investors and investors who build apartments for sale or rent.

8

Regionalne zróżnicowanie sezonowości bezrobocia w Polsce, Niemczech i Hiszpanii

75%

Rembeza J., Klonowska-Matynia M., Radlińska K.

Studia Prawno-Ekonomiczne

|

2015

|

vol. XCIV (94)

367-379

PL

W opracowaniu przedstawiono zróżnicowanie i tendencje zmian w sezonowości bezrobocia na regionalnych rynkach pracy w Polsce, Hiszpanii i Niemczech. Starano się określić czy (i w jaki sposób) duże różnice w przestrzennym poziomie bezrobocia znajdują odzwierciedlenie w zróżnicowaniu sezonowości bezrobocia. Zgodnie z ogólnym celem pracy starano się określić: – poziom wahań sezonowości bezrobocia, – tendencje zmian sezonowości, – powiązania pomiędzy zmianami bezrobocia a zmianami sezonowości bezrobocia. W analizie wykorzystano dane dotyczące liczby bezrobotnych w ujęciu miesięcznym za lata 2005–2013, pochodzące z narodowych urzędów statystycznych. Wyboru krajów do badania dokonano w oparciu o stosunkowo duże zróżnicowanie w poziomie bezrobocia i tendencjach zmiany bezrobocia występujące na tych trzech rynkach. Wyniki wskazują na najmniejsze zróżnicowanie bezrobocia sezonowego na regionalnych rynkach pracy w Polsce. Z kolei regionalne rynki pracy w Niemczech wykazały najmniejsze różnice w reakcji zmiany sezonowej liczby bezrobotnych na zmiany ogólnej liczby bezrobotnych. Ponadto wyniki sugerują procykliczny charakter bezrobocia sezonowego.

EN

The paper presents diversification and trends of seasonal unemployment on regional labour markets in Poland, Spain and Germany. It attempts to determine whether (and how) large differences in spatial unemployment are reflected in the diversification of seasonal unemployment. The overall aim of the study was to determine: – the level of seasonal fluctuations in unemployment, – trends in unemployment seasonality, – the relationship between changes of unemployment and its seasonality. Data on the number of the unemployed was used in the analysis from the monthly perspective for years 2005–2013. The main data sources were national statistical offices (MESS, BfA, GUS). The countries selection for this study was based on a relatively large variation in the level of unemployment and unemployment trends changes occurring on these three markets. Results indicate the smallest diversification of seasonal unemployment on regional labour markets in Poland. In turn, regional labor markets in Germany has showed the smallest differences in reaction of seasonal changes of the unemployed number in the change of total unemployed number. Moreover results suggest a pro-cyclical nature of seasonal unemployment.

9

Spatial Differentiation and Evaluation of Tourism Performance of Slovakia and Its Specificities

75%

Kasagranda A.

Czech Journal of Tourism

|

2015

|

vol. 4

|

issue 1

58-74

EN

The aim of this paper is to quantify tourists (both domestic and international) of Slovakia and their chronology throughout the years. Firstly, a brief development of them is introduced (absolute number and proportion of the total traffic from 1985 to 2013). Subsequently, the structure of their nationality, spatial differentiation (at municipal level) and seasonality is discussed (respective distribution during the year). The aim of this study is to discover a spatial context in space and time. To quantify the number of tourists, the data from the Statistical Office of the Slovak Republic and also from the Ministry of Transport, Construction and Regional Development, are used. These data are interpreted in analyses and confirmed by tables, graphs and pictures.

10

Zróżnicowanie sezonowości zatrudnienia w Polsce

75%

Radlińska K.

Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze

|

2018

|

issue 8

111 - 124

PL

Sezonowość w gospodarce definiuje się jako względnie regularne zmiany wielkości ekonomicznych o charakterze krótkookresowym. W badaniach empirycznych aspekt sezonowości jest często pomijany lub eliminowany z szeregów czasowych, chociaż większość zjawisk ekonomicznych charakteryzuje się zmiennością krótkookresową i dopiero uwzględnienie jej w analizie w pełny sposób charakteryzuje badane zjawiska. Celem artykułu jest analiza i ocena zróżnicowania sezonowości przeciętnej liczby zatrudnionych w sektorze przedsiębiorstw w Polsce. Określono wielkość i tendencję zmian sezonowości przeciętnego zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw oraz jej rozkład w trakcie roku. Przedmiotem analiz jest także porównanie oszacowanych dla Polski wahań sezonowych przeciętnego zatrudnienia z sezonowymi wahaniami przeciętnego zatrudnienia na rynkach wojewódzkich. W opracowaniu wykorzystano kwartalne dane Głównego Urzędu Statystycznego o przeciętnej liczbie zatrudnionych w sektorze przedsiębiorstw dla Polski i dla rynków wojewódzkich za okres od I kwartału 2008 roku do IV kwartału 2016 roku. Do wyodrębnienia składnika sezonowego użyto procedury Census X-12 ARIMA. Uzyskane wyniki wskazują, że sezonowość przeciętnego zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw w Polsce jest niewielka i wykazuje tendencję rosnącą. Rozkład wahań sezonowego zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw w trakcie roku w Polsce ogółem i analizowanych województwach jest podobny i cechuje się niewielką amplitudą wahań. W niektórych województwach sezonowość w szeregu czasowym przeciętnej liczby zatrudnionych w sektorze przedsiębiorstw nie występuje.

EN

Seasonality is relatively regular changes in economic variables in short-term. In empirical studies, the seasonality aspect is omitted or eliminated from time series. The aim of the study is to analyze the variation in seasonality of the average number of employees in the enterprise sector in Poland. It is attempted to determine the size and tendency of changes in the seasonality of average employment in the enterprise sector and their distribution during the year. The subject of the analyzes is also a comparison of seasonal fluctuations in average employment estimated for Poland with seasonal fluctuations in average employment in the voivodship markets. The study uses the quarterly data on the average number of employees in the enterprise sector for Poland and for voivodship markets. The analysis period concerned from 2008 to 2016. The data comes from the Central Statistical Office in Poland. A Census X-12 ARIMA models was used to decompose the seasonal component. The obtained results indicate that the seasonality of average employment in the enterprise sector in Poland is small, it is characterized by a growing tendency. The distribution of fluctuations in seasonal employment in the enterprise sector during the year in Poland and in selected voivodships is similar. In some voivodships there is no seasonality of average employment in enterprises sector.

11

Przestrzenne zróżnicowanie i sezonowość bezrobocia na lokalnym rynku pracy. Przykład gmin powiatu koszalińskiego

75%

Radlińska K., Klonowska-Matynia M.

Przegląd Zachodniopomorski

|

2013

|

issue 4

41-59

EN

The main aim of the article is to analyze the spatial disparities on the local labour market and evaluate how the local labour market have changed in the last decade. The seasonality is a signifi cant issue considered in this article, as well. The questions to which the answers were looked for are: how the local markets differ in respect of seasonality, and how much the researched communities are differentiated. In order to do it, the unemployment rate was applied. The time taken for the analysis are the years 2001–2012. The available literature, statistical data of the Central Statistical Offi ce, of the BDL (the Bank of Local Data) and data of the Szczecin WUP (Voivodeship Labour Offi ce) sources were used to reach the assumed goal. The subject of the research are rural communities of the Koszalin county: Będzino, Biesiekierz, Manowo, Mielno, Polanów, Sianów and Świeszyno and the town of Koszalin.

12

ANALYSIS OF SEASONAL FLUCTUATIONS OF WOMEN’S UNEMPLOYMENT IN POLAND

63%

Radlińska K., Lisowska A., Kurovs J.

Problemy Profesjologii

|

2018

|

issue 2

171-180

EN

The aim of this article was to estimate a diversification of the size and trends of seasonal changes in the number of unemployed women in Poland. The subject of major analysis was related to a level and disparity of monthly seasonal fluctuations of unemployed women during the year. The conducted study allowed the researchers to answer the following questions: how is the Polish market diversified in terms of gender and what are the level and disparity of seasonal fluctuations of unemployed women during the year? In order to separate a seasonal component of unemployment, the researchers used an algorithm – Census X-12 ARIMA. The analysis used data concerning monthly number of unemployed women during the period from January 2016 to December 2016, which were collected by the Central Statistical Office in Poland. Seasonal fluctuations in the number of unemployed women in Poland were low, lower than seasonal amount of unemployed men and they showed a slightly negative trend. Distribution of seasonal fluctuations in the number of unemployed women during the year was marked by one annual cycle, which is also similar in case of seasonal unemployment of men. The characteristic features for seasonal unemployment of women were a longer period of reducing seasonal fluctuations (from May to November) than in case of men and a smaller amplitude of fluctuations. The results of the study generally indicate that women are less exposed to the seasonal effects of unemployment.

PL

Celem artykułu była ocena zróżnicowania wielkości i tendencji zmian sezonowości liczby bezrobotnych kobiet w Polsce. Przedmiotem zasadniczych analiz był poziom i rozkład miesięcznych wahań sezonowych bezrobotnych kobiet w trakcie roku. Przeprowadzone badanie pozwoliło udzielić odpowiedzi na następujące pytania: jak zróżnicowany jest rynek pracy w Polsce pod względem płci oraz jaki jest poziom oraz rozkład wahań sezonowych liczby bezrobotnych kobiet w ciągu roku. Do wyodrębnienia składnika sezonowego zastosowano procedurę Census X-12 ARIMA. W analizie wykorzystano dane dotyczące miesięcznej liczby bezrobotnych kobiet w okresie od stycznia 2011 roku do grudnia 2016 roku gromadzone przez Główny Urząd Statystyczny. Wahania sezonowe liczby bezrobotnych kobiet w Polsce były niskie, niższe niż w sezonowość liczby bezrobotnych mężczyzn i wykazywały niewielką tendencję ujemną. Rozkład wahań sezonowych bezrobocia kobiet w trakcie roku cechował się jednym cyklem rocznym, podobnie jak w przypadku sezonowości bezrobocia mężczyzn. Cechami charakterystycznymi dla sezonowości kobiet były: dłuższy, niż dla mężczyzn, okres zmniejszania się wahań sezonowych (od maja do listopada) oraz mniejsza amplituda wahań. Wyniki badań zasadniczo wskazują, że kobiety są mniej narażone na zjawisko sezonowości bezrobocia.

13

Anomalie sezonowe na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 1997 – 2016

63%

Ostrowska E., Zelewska A.

Pieniądze i Więź

|

2017

|

vol. 20

|

issue 3(76)

59-67

PL

W artykule przedstawiono skutki wpływu czynników psychologicznych na decyzje inwestorów, podejmowane na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Analizie poddano średnie miesięczne i dzienne stopy zwrotu z indeksu WIG. Zaprezentowano również duże znaczenie posiadania wiedzy na temat występowania na danej giełdzie anomalii dla inwestorów konstruujących portfel inwestycyjny. Z przeprowadzonych badań wynika, że inwestorzy, chcąc zarobić na wykorzystaniu anomalii sezonowych w swoich strategiach budowania portfela inwestycyjnego, spowodowali zniwelowanie występowania tych anomalii na rynku. Anomalie sezonowe występowały na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie do czasu upowszechnienia się informacji dotyczących znaczenia uwarunkowań behawioralnych.

EN

The article presents the effects of the influence of psychological factors on investors’ decisions made on the Warsaw Stock Exchange. The average monthly and daily returns from the WIG index were analysed. The importance of having a knowledge about the existence of anomalies for investors constructing an investment portfolio was also presented. The research shows that investors, wishing to make use of seasonal anomalies in their investment portfolio strategies, have reduced the occurrence of these anomalies in the market. Seasonal anomalies occurred on the Warsaw Stock Exchange until the information about the importance of behavioural determinants became popular.

14

Zawieranie małżeństw na przedmieściach Szczecina w świetle akt stanu cywilnego z obwodu USC Gumieńce w latach 1875–1906. Część I. Roczne liczby małżeństw i sezonowość małżeństw

63%

Kozłowski Ł.

Przeszłość Demograficzna Polski

|

2015

|

vol. 37

|

issue 3

119-146

EN

In the last quarter of the 19th century in Western Pomerania some demographic and socio-economic processes took place at the same time: stabilisation of death rate and a decrease in reproduction, an agricultural crisis and a migration fever. After pulling down the city walls Szczecin (German: Stettin) started spreading in all directions. The main objective of the research has been to grasp the process of demographic changes, which were parallel to the socio-economic development of the Szczecin suburbs, as wellas to present the effects of the accelerated urbanisation and industrialisation of Pomorzany (German: Pommerensdorf), one of the Szczecin suburbs, in comparison to neighbouring settlements, where such changes occurred not so fast or even did not happen at all. For that reason on the basis of the Register Office’s certificates a list was made, which included 1357 matrimonies contracted in the years 1875–1906 within the jurisdiction of the Gumieńce Register Office (German: Standesamtbezirk Scheune). The aggregate method has been used to determine the annual numbers of matrimonies, seasonality of matrimonies and an average age of newly-weds. The research indicates that in the years 1875–1906, parallel to an increase of the inhabitants, in Pomorzany the number of contracted matrimonies and the matrimonial rate were increasing regularly, where as the annual seasonality rate was decreasing. In more remote settlements, in Gumieńce, Mierzyn (Möhringen) and Stobno (Stöven) agriculture was dominant, the number of matrimonies did not change significantly, and the annual seasonality rate had big fluctuations from month to month.

15

Ocena wahań sezonowych bezrobocia w nadmorskich regionach turystycznych Polski i Hiszpanii

63%

Klonowska-Matynia M., Radlińska K.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2018

|

issue 1

37-56

PL

Celem badania jest porównanie i ocena zróżnicowania wahań sezonowych bezrobocia na nadmorskich rynkach pracy w turystycznych regionach Polski i Hiszpanii. Przedmiotem szczegółowych analiz jest poziom i rozkład miesięcznych wahań sezonowych bezrobocia na nadmorskich oraz peryferyjnych względem nich rynkach pracy. Do wyodrębnienia składnika sezonowego zastosowano procedurę Census X-12 ARIMA. W analizie wykorzystano dane o miesięcznej liczbie bezrobotnych od stycznia 2006 r. do grudnia 2015 r. Ich źródłem w przypadku Polski były urzędy pracy w powiatach, a Hiszpanii — Ministerstwo Pracy i Opieki Społecznej (MESS). Z międzynarodowych porównań wynika, że wyższymi wahaniami sezonowymi bezrobocia cechują się obszary turystyczne w naszym kraju (zarówno bezpośrednio nadmorskie, jak i peryferyjne względem nich). W ciągu roku na rynkach pracy w Polsce i Hiszpanii stwierdzono podobny rozkład wahań sezonowych bezrobocia.

EN

The aim of the research is to compare and assess the diversity of seasonal unemployment fluctuations on the coastal labour markets in tourist regions of Poland and Spain. Detailed analyses concerned the level and distribution of monthly seasonal unemployment fluctuations on the coastal and peripheral labour markets. The Census X-12 ARIMA procedure was used to extract the seasonal component. Data on the monthly number of unemployed persons from January 2006 to December 2015 were used in the analysis. For Poland, data were obtained from labour offices in powiats and for Spain from the Ministry of Labour and Social Welfare (Ministerio de Empleo y Seguridad Social). International comparisons show that higher seasonal fluctuations in unemployment are characteristic of tourist areas in Poland (both coastal and peripheral). Throughout the year the similar distribution of seasonal unemployment fluctuations was observed on the labour markets in both countries.

16

Zjawisko sezonowości w turystyce – istota problemu i działań krajowych podmiotów polityki turystycznej na rzecz jego ograniczania

63%

Borzyszkowski J.

Rozprawy Naukowe Akademii Wychowania Fizycznego we Wrocławiu

|

2014

|

vol. 45

167-176

EN

The article covers one of the most essential problems of the present-day tourism, i.e. its seasonal nature, and the undertaken activities aimed at its limitation. The issue, which is characteristic of a straight majority of destinations, accounts for a number of negative effects on the tourist market. In the paper, apart from theoretical deliberations concerning the seasonal nature, examples are presented of activities undertaken by selected national tourism entities aimed at limiting the phenomenon. A review of information available from 15 European states clearly proved the essential role of these activities in the tourist policy. The examples presented show a widening scope of the undertakings. Thereby, the analysed problem is becoming a more and more important issue of many tourist policy aspects concerning individual destinations.

17

Bayesowskie uśrednianie klasycznych oszacowań w prognozowaniu wskaźników makroekonomicznych z użyciem danych z testów koniunktury

63%

Białowolski P., Kuszewski T., Witkowski B.

Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH

|

2013

|

vol. 91: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część II

121-144

PL

W niniejszej pracy przedstawiono kolejną wersję modelu dla prognozowania podstawowych wskaźników makroekonomicznych z wykorzystaniem danych z testów koniunktury. W pracach Białowolskiego, Kuszewskiego i Witkowskiego (2010a, 2010b, 2011, 2012a, 2012b) rozwijano metodykę budowy modeli dla prognozowania tempa zmian produktu krajowego brutto, stopy bezrobocia i wskaźnika cen towarów konsumpcyjnych. W zbiorze regresorów tych modeli, oprócz opóźnionych w czasie zmiennych endogenicznych, uwzględnia się wyłącznie wyniki różnych testów koniunktury. Badanie dotyczy specyfikacji modelu prognostycznego metodą bayesowskiego uśredniania klasycznych oszacowań (Bayesian averaging of classical estimates, BACE). Przyjęte rozwiązanie umożliwia automatyzację proces doboru postaci modelu. W kolejnym etapie postępowania jest rozważany wpływ sezonowości deterministycznej i stochastycznej szeregów czasowych na wynik procesu prognozowania. Zaproponowano intuicyjną procedurę uwzględniania obu rodzajów sezonowości w procesie prognozowania. Po zakończeniu procesu estymacji i doboru modeli weryfikowano ich możliwości prognostyczne.

EN

This paper presents another version of model designed to forecast main macroeconomic indicators with the use of economic survey data. In previous papers (Białowolski, Kuszewski, Witkowski, 2010a, 2010b, 2011, 2012a, 2012b) methods for developing models used for forecasting GDP growth rate, unemployment rate and CPI were proposed. The set of regressors in those models included only lagged dependent variables and indices based on various survey data. In this paper the specification of the forecasting model is selected with the use of Bayesian averaging of classical estimates (BACE). This algorithm enables an automatic process of selection of functional form of the model. Next the influence of deterministic and stochastic seasonality in time series on forecasting process is concerned. An intuitive procedure of applying and selecting among both types of seasonality in the forecasting process is discussed. Afterwards their forecasting capabilities are considered.

18

Przestrzenne zróżnicowanie sezonowości bezrobocia. Przykład gmin nadmorskich województwa zachodniopomorskiego w Polsce

63%

Radlińska K., Klonowska-Matynia M.

Journal of Agribusiness and Rural Development

|

2014

|

issue 4(34)

79-90

EN

The main aim of this article is to analyse and asses spatial diversity and seasonality of unemployment rate on labour market in selected seaside districts (rural, urban and rural-urban) in the Zachodniopomorskie voivodeship in Poland. The following thesis was formulated: the location of the examined districts in the coastal zone determines their nature tourism and similar behaviour in the observed seasonal unemployment changes. Seasonal changes of the monthly unemployment rate were studied in the period 2001--2012. Data from the Central Statistical Office, Regional Data Bank and the Regional Labour Office in Szczecin were used in research process. The results confirm the authors’ assumptions about a relatively high sensitivity of the surveyed markets to seasonal changes, which is determined by the tourist nature of the area of the surveyed districts. There is no reason to assess that all the coastal districts react in a similar way. It has been observed that rural markets are more sensitive to seasonal unemployment changes in relation to the urban markets.

PL

Celem artykułu jest analiza i ocena przestrzennego zróżnicowania sezonowych wahań bezrobocia na rynkach pracy w nadmorskich gminach wiejskich, wiejsko-miejskich i miejskich województwa zachodniopomorskiego. Przyjęto hipotezę, że położenie badanych gmin w pasie nadmorskim determinuje ich turystyczny charakter, oraz że obserwowane lokalne rynki pracy wykazują podobne wahania sezonowości bezrobocia. Przedmiotem badań były zmiany sezonowości miesięcznego natężenia bezrobocia w latach 2001-2012. Do badania wykorzystano dane pochodzące głównie z Wojewódzkiego Urzędu Pracy w Szczecinie oraz Głównego Urzędu Statystycznego, Banku Danych Regionalnych. Otrzymane wyniki badań wskazują na stosunkowo duże przestrzenne zróżnicowanie natężenia bezrobocia w badanych gminach. Brak jednak podstaw, by przyjąć za słuszne, iż wszystkie gminy nadmorskie reagują podobnie na wahania sezonowe. Zaobserwowano wyraźną większą wrażliwość rynków wiejskich na zmiany sezonowe względem rynków miejskich.

19

IDENTYFIKACJA ZAINTERESOWANIA DOTACJAMI JAKO ZJAWISKA SEZONOWEGO

51%

Jegorow D.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2018

|

vol. 19

|

issue 2

140-150

PL

W artykule podjęto próbę identyfikacji zainteresowania dotacjami w Polsce na podstawie danych wygenerowanych z aplikacji Google Trends. Przedmiotem przeprowadzonej analizy były szeregi czasowe obejmujące drugą dekadę XXI wieku. Rozstrzygnięcie faktu występowania statystycznie istotnych różnić pomiędzy średnimi w badanych grupach, wyznaczonych układem poszczególnych miesięcy, oparte zostało na analizie ANOVA. Otrzymane wyniki pozwalają twierdzić, że zainteresowanie dotacjami ma charakter sezonowy, z wyraźnym nasileniem na początku roku oraz tendencją spadkową w okresie wakacji oraz pod koniec roku.

EN

The article attempts to identify the demand for subsidies in Poland based on data generated using the Google Trends application. The subject of the analysis were the time series covering the second decade of the 21st century. The decision on the occurrence of statistically significant differences between means in the studied groups (months) was based on the ANOVA analysis. The obtained results allow to claim that the demand for subsidies is seasonal, with a pronounced intensity at the beginning of the year and a downward trend in the period of holidays and at the end of the year.

20

Zmiany zachowań konsumenckich w zakresie przeprowadzania transakcji gotówkowych i bezgotówkowych

51%

Szczepańska-Przekota A.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2021

|

issue 66

111-123

EN

Contemporary changes involving the computerization of everyday life affect its every sphere. This is especially true of the financial world. Until recently, the basic form of payments were of cash, whereas currently they constitute only a small part of all in trade. Even in everyday shopping, payment cards are already widely used, and traditional money is systematically being replaced by non-cash money. Taking these observations into account, the aim of the study was to identify the pace of changes in consumer attitudes in the use of selected services offered by the banking sector, i.e. the use of ATMs and the use of payment cards. The work was based on quarterly data for the period 2005 Q1 – 2020 Q1 provided by the National Bank of Poland. The analyses examined the rate of changes and their seasonal distribution.The analyzed data show that society uses fewer and fewer cash withdrawals from ATMs, although larger amounts are withdrawn. The fact that ATMs are used less frequently reduces their number. However, the non-cash payments market is constantly developing. This form is characterized by the highest growth dynamics. There are also changes in seasonal behavior. Today, more transactions are made in the second and third quarters. Quite unexpectedly, it was observed that the number of transactions in the fourth quarters was lower than the number of transactions in the second and third quarters. However, the fewest transactions are invariably carried out in the first quarters. Depending on the instrument, the differences amount to two to ten percentage points. In general, research shows that in a stable market, trust in non-cash money grows at the expense of cash. Only a crisis situation – in 2020 it was the declaration of a pandemic – there is a slightly increased interest in cash.

PL

Współcześnie zachodzące zmiany polegające na informatyzacji życia codziennego dotykają każdej jego sfery. W szczególności dotyczy to świata finansów. Jeszcze do niedawna podstawową formą płatności były płatności gotówkowe, aktualnie w obrocie gospodarczym stanowią one tylko niewielką część wszystkich transkacji. Nawet w codziennych zakupach powszechnie wykorzystywane są już karty płatnicze, a pieniądz tradycyjny zostaje systematycznie wypierany przez pieniądz bezgotówkowy. Biorąc pod uwagę te spostrzeżenia, jako cel pracy postawiono rozpoznanie tempa zmian zachowań konsumenckich w zakresie korzystania z wybranych usług oferowanych przez sektor bankowy, tj. korzystania z bankomatów oraz korzystania z kart płatniczych. Pracę oparto na danych kwartalnych z okresu 2005 Q1–2020 Q1 udostępnianych przez Narodowy Bank Polski. W analizach badano tempo zachodzących zmian oraz ich rozkład sezonowy.Z analizowanych danych wynika, że społeczeństwo coraz rzadziej korzysta z wypłaty gotówki z bankomatów, chociaż wypłacane są coraz większe kwoty. Fakt rzadszego korzystania z bankomatów powoduje ograniczenie ich liczby. Natomiast cały czas rozwija się rynek płatności bezgotówkowych. Ta forma charakteryzuje się najwyższą dynamiką wzrostu. Zachodzą także zmiany w zachowaniu sezonowym. Dzisiaj więcej transakcji przeprowadza się w drugich i trzecich kwartałach. Dość nieoczekiwanie zaobserwowano, że liczba transakcji w czwartych kwartałach ustępuje liczbietransakcji z drugich i trzecich kwartałów. Jednak niezmiennie najmniej transakcji przeprowadza się w pierwszych kwartałach. W zależności od instrumentu różnice sięgają dwóch do nawet dziesięciu punktów procentowych. Generalnie z badań wynika, że w sytuacji stabilnego rynku, rośnie zaufanie do pieniądza bezgotówkowego kosztem pieniądza gotówkowego. Jedynie w sytuacji kryzysowej, a w 2020 r. było to ogłoszenie pandemii, następuje nieco zwiększone zainteresowanie pieniądzem gotówkowym.

Refine search results

Body height differentiation by season of birth: Girls from Cracow, Poland

Role of seasonality in the socio-economic development of rural areas of the southern part of the Republic of Karelia

Seasonality testing for macroeconomic time series – comparison of X-12-ARIMA and TRAMO/SEATS procedures

Seasonality Revisited - Statistical Testing for Almost Periodically Correlated Stochastic Processes

THE VARIABILITY OF TURKEY LIVESTOCK PRICE AND ITS RELATION WITH THE PRICE OF CHICKENS, PORK AND BEEF IN 2006-2015

Forecasting the Polish Inflation Using Bayesian VAR Models with Seasonality

The Identification of Seasonality in the Housing Market Using the X13-ARIMA-SEATS Model

Regionalne zróżnicowanie sezonowości bezrobocia w Polsce, Niemczech i Hiszpanii

Spatial Differentiation and Evaluation of Tourism Performance of Slovakia and Its Specificities

Zróżnicowanie sezonowości zatrudnienia w Polsce

Przestrzenne zróżnicowanie i sezonowość bezrobocia na lokalnym rynku pracy. Przykład gmin powiatu koszalińskiego

ANALYSIS OF SEASONAL FLUCTUATIONS OF WOMEN’S UNEMPLOYMENT IN POLAND

Anomalie sezonowe na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 1997 – 2016

Zawieranie małżeństw na przedmieściach Szczecina w świetle akt stanu cywilnego z obwodu USC Gumieńce w latach 1875–1906. Część I. Roczne liczby małżeństw i sezonowość małżeństw

Ocena wahań sezonowych bezrobocia w nadmorskich regionach turystycznych Polski i Hiszpanii

Zjawisko sezonowości w turystyce – istota problemu i działań krajowych podmiotów polityki turystycznej na rzecz jego ograniczania

Bayesowskie uśrednianie klasycznych oszacowań w prognozowaniu wskaźników makroekonomicznych z użyciem danych z testów koniunktury

Przestrzenne zróżnicowanie sezonowości bezrobocia. Przykład gmin nadmorskich województwa zachodniopomorskiego w Polsce

IDENTYFIKACJA ZAINTERESOWANIA DOTACJAMI JAKO ZJAWISKA SEZONOWEGO

Zmiany zachowań konsumenckich w zakresie przeprowadzania transakcji gotówkowych i bezgotówkowych