Neuronal systems resembling rather their biologic shape than a commonly investigated abstract mathematical model, are presented in terms of cause/effect (c/e) structures. This makes possible to visual observation of signals motion between neurons if a graphical simulator of the c/e structures’ system is used. In turn, this may help in heuristic prediction of some effects and correlations such as dependence between size of a neuronal system and chance of some pathological phenomena, e.g. a blockade or starving. Moreover, attempts of self-learning of such nervous system may be carried out, by modifying weights of dendrites and neuron body thresholds. An outline of the c/e structures algebraic system for visualization of animated processes has been provided.
PL
Układy nerwowe w ich kształcie przypominającym ich rzeczywisty wygląd biologiczny (a nie jako powszechnie rozpatrywane modele matematyczne), przedstawione są w postaci struktur przyczynowo-skutkowych (p/s). Umożliwia to wizualną obserwację ruchu sygnałów między neuronami, przy wykorzystaniu graficznego symulatora struktur p/s. Ponadto, może to pomóc w heurystycznym prognozowaniu niektórych stanów i korelacji, jak zależność rozmiaru układu neuronalnego i szansy blokowania się układu lub tzw. zagłodzenia jego fragmentów, a poza tym próby uczenia się takiego układu można prowadzić symulacyjnie, przez modyfikowanie wag dendrytów i progów ciał komórek nerwowych.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.