Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  synthetic taxonomic measures
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Commonwealth of Independent States Economic Development: Multidimensional Comparison of States

100%
Kompa K.
Folia Oeconomica Stetinensia
|
2012
|
vol. 12
|
issue 2
72-89
EN
After the disintegration of the Soviet Union several new states were founded, and majority of them created the Commonwealth of Independent States (CIS) while three Baltic states decided about independent path of development so now they are member states of EU. The aim of the paper is to evaluate the level of economic development of 10 countries, that previously were Soviet Union republic. The evaluation procedure is provided applying taxonomic indicators constructed on the basis of 12 variables observed for each country in years 1995-2009. Aggregated measure values are used to classify the investigated states into four classes containing countries with similar level of economic development.
2
Publication available in full text mode
Content available

Poverty and Health State in Poland: Evidence From Regional Perspective

63%
Jewczak M., Korczak K.
Problemy Zarządzania
|
2020
|
issue 3/2020 (89)
49-66
PL
Cel: celem artykułu jest próba powiązania ubóstwa i stanu zdrowia z wykorzystaniem syntetycznych wskaźników oraz ocena ich regionalnego zróżnicowania w ujęciu wojewódzkim w latach 2013 oraz 2018. Metodologia: w celu połączenia poziomu ubóstwa i stanu zdrowia stworzono dwa odrębne zbiory danych, na które składają się determinanty opisujące różne aspekty obu tych zjawisk, zróżnicowanych w poszczególnych regionach Polski. W artykule wykorzystano dane dotyczące ubóstwa i zdrowia w województwach Polski. Nasze zbiory danych pochodzą z Banku Danych Lokalnych (BDL) Głównego Urzędu Statystycznego (GUS). Na podstawie zaproponowanych wskaźników zbadano wielowymiarowy charakter obu tych zjawisk, oceniono stopień ich natężenia oraz zmiany w tendencjach. Poszczególne miary wskaźnika stanu zdrowia (HIS) i wskaźnika ubóstwa (PoI) zostały dodatkowo zestawione w macierzy rozwoju. Wyniki: wyniki wskazują na związek między zdrowiem a ubóstwem na poziomie regionalnym, a wykorzystanie techniki macierzy rozwoju pozwala na ocenę szans i zagrożeń dla wybranych jednostek przestrzennych. Wyniki potwierdzają zarówno pozytywne, jak i negatywne zmiany poziomów indeksów w analizowanym okresie. Ponadto siła tej zależności nieznacznie spada we wskazanych okresach analizy. Zidentyfikowane zmiany mają swoje źródło głównie w odnotowanych poziomach ubóstwa, podczas gdy sytuacja obiektów przestrzennych w 2018 roku (w porównaniu z 2013 rokiem) pogarsza się głównie z przyczyn związanych ze stanem zdrowia. Ograniczenia/implikacje badawcze: ze względu na konstrukcję macierzy rozwoju nie zaleca się stosowania tej techniki dla dużej liczby obiektów/jednostek. Proponowane podejście mogłoby dostarczyć pewnych informacji na temat tempa zmian, wskazując na wzrost/spadek połączonych poziomów wskaźników. Chociaż wyniki podsumowuje obraz rozrzutu współrzędnych na diagramie przestrzennym macierzy rozwoju, identyfikacja jednostkowego obiektu może być ograniczona. W związku z tym na wykresie można zilustrować tylko ogólne tendencje, tak jak ma to miejsce, np. dla wykresu rozrzutu związków korelacyjnych. Nie umniejsza to jednak znaczenia tej techniki, a dzięki zastosowaniu odpowiedniego podziału próby można z łatwością przeprowadzić dogłębne badanie zarówno stanu ubóstwa, jak i stanu zdrowia. Oryginalność/wartość: w badaniu założono wykorzystanie kilku grup wskaźników do budowy mierników syntetycznych. Zaproponowane miary podkreślają wielowymiarową koncepcję analizowanych zjawisk. Badania mogą być przykładem pomocniczego narzędzia planowania strategii regionalnych, które mają na celu poprawę stanu zdrowia lub zmniejszenie intensywności ubóstwa. JEL: I32, I10, R1 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Jewczak, M. & Korczak, K. (2020). Poverty and Health State in Poland: Evidence From Regional Perspective. Problemy Zarządzania (Management Issues), 18(3), 49–66.
EN
Purpose: The main goal of the paper is to investigate the association between poverty and health and to assess the Polish NUTS-2 level differentiation with time points of the analysis set for 2013 and 2018. Design/methodology/approach: In order to collate poverty and health state, two separate data sets have been created, consisting of determinants that describe the various aspects of combined phenomena, differentiated among Polish regions. We use data on poverty and health across Polish voivodships. Our data sets are obtained from Local Data Bank (LDB) of the Polish Central Statistical Office (CSO). On the basis of the proposed indicators, the multidimensional character of the phenomena is examined, and the degree of their intensity and changes in tendencies over time are assessed. Health State Index (HIS) and Poverty Index (PoI) individual measures were further compiled in the development matrix. Findings: The results indicate a link between health and poverty at the regional level, while the usage of the development matrix technique allows the assessment of opportunities and threats for selected spatial units. The results confirm both positive as well as negative changes in indices levels in the analysed period. Moreover, the strength of this relationship decreases slightly over the selected time points. The identified changes originate mainly in recorded levels of poverty, while the situation of spatial objects in 2018 (compared to 2013) deteriorates mainly due to reasons related to the state of health. Research limitations/implications: Because of the design of the development matrix, it is not advised to use the technique for a high number of objects/units. The proposed approach could give certain information on the rate of changes, indicating the increases/decreases in the combined indicator levels. Although the results are summarised by an image of coordinates in the development matrix space diagram, the identification of a unique object might be limited. Hence, only overall tendencies, like for the correlation scatterplot, could be illustrated by the graph. However, this does not diminish the importance of this technique, and by applying appropriate sampling, the in-depth study of both poverty and health state could be easily achieved. Originality/value: The research study assumed to use several groups of indicators for the construction of synthetic indices. The proposed measures highlight a multidimensional concept of the analysed phenomena. The research can be an example of a supportive tool for planning regional strategies that are aimed at improving the health condition or reducing poverty intensity. JEL: I32, I10, R1 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Jewczak, M. & Korczak, K. (2020). Poverty and Health State in Poland: Evidence From Regional Perspective. Problemy Zarządzania (Management Issues), 18(3), 49–66.
3
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie syntetycznych mierników taksonomicznych do pomiaru efektywności chińskich banków

63%
Witkowska D.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2010
|
vol. 11
|
issue 2
281-292
PL
Celem prowadzonych badań jest próba oceny efektywności 72 chińskich banków w latach 2006 i 2007, przy wykorzystaniu syntetycznych mierników taksonomicznych. Do konstrukcji indykatorów wykorzystano dane opisujące sytuację finansową analizowanych banków. Zmienne diagnostyczne wybrano na podstawie analizy korelacji. W oparciu o wartości wyznaczonych mierników dokonano klasyfikacji banków do czterech klas o podobnej efektywności. W analizie uwzględniono również pozycje poszczególnych banków na chińskim rynku oraz udział kapitału zagranicznego w aktywach banków.
EN
The aim of investigation is efficiency evaluation of 72 Chinese banks in years 2006 and 2007, applying synthetic taxonomic measures. To construct the indicators we employ data describing the financial situation of banks. Diagnostic variables are selected due to correlation analysis. On the basis of aggregated measures values banks are classified to four classes containing similar objects. The market position of analyzed banks and foreign investments are also considered in analysis.
4
Publication available in full text mode
Content available

METODY KLASYFIKACJI W ANALIZIE PORÓWNAWCZEJ ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO POLSKICH WOJEWÓDZTW W LATACH 2010 I 2014 – WPŁYW PROCEDURY NORMALIZACJI NA WYNIK RANKINGU

51%
Malchar J., Zielińska-Sitkiewicz M.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2017
|
vol. 18
|
issue 4
643-652
PL
Celem artykułu jest zweryfikowanie czy wybór metody klasyfikacji oraz procedury normalizacji zmiennych ma wpływ na utworzone rankingi województw charakteryzujące poziom rozwoju społeczno-gospodarczego w latach 2010 oraz 2014. W badaniu wykorzystano Syntetyczny Miernik Rozwoju (SMR) oraz Wskaźnik Względnego Poziomu Rozwoju (BZW). Do normalizacji zmiennych zastosowano formuły standaryzacji klasycznej, standaryzacji Webera oraz unitaryzacji.
EN
The main aim of the paper is analysis the impact of changes of the classification methods and formulas of the data normalization on the result of the linear ordering. In the present study uses synthetic taxonomic measure SMR and the relative level of development BZW to compare the socio-economic development level of Polish voivodeships in 2010 and 2014. In the process of multidimensional comparative analysis the formulas of the classical standardization, Weber standardization and unitarisation were used. Keywords: ranking, data normalization, synthetic taxonomic measures, SMR, BZW, socio-economic development
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.