Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: validation,

Sort By:

Limit search:

Ways of institutionalizing non-formal education and mechanisms for validating and evaluating learning outcomes obtained outside formal education

100%

LUKIANOVA L., Symela K.

Edukacja Ustawiczna Dorosłych

2023

issue 3

11-24

The article analyses scientific discourse on non-formal education and highlights the prerequisites for its transformation into a leading trend in the modern education system. It justifies this educational trend systemically and methodologically. Likewise the article proves the deactualization of interpretations of non-formal education as an auxiliary link in professional and personal development. It shows that underestimating one’s potential leads to social losses and direct economic costs. The research is based on the following algorithm: generalizing findings of a terminological analysis of non-formal education; determining its links with formal and informal components of the education system; specifying factors in strengthening its role in modern society; visualizing findings with Eurostat’s statistical information on participation rate in education and training (last 4 weeks) by type, sex, age and educational attainment level obtained between 2010 and 2019. Finally, the article analyzes how the outcomes of non-formal education are recognized all over the world. It discloses the experience of some countries regarding the mechanisms of recognizing learning outcomes obtained outside of formal education.

W artykule dokonano analizy dyskursu naukowego na temat problemu edukacji nieformalnej i wskazano przesłanki jej przekształcenia w wiodący nurt współczesnego systemu edukacji. Dokonano systematycznego i metodologicznego uzasadnienia tego kierunku edukacyjnego. Wskazano na deaktualizację interpretacji edukacji nieformalnej jako ogniwa pomocniczego w rozwoju zawodowym i osobistym człowieka. Stwierdzono, że niedocenianie jego potencjału prowadzi obecnie do strat społecznych i bezpośrednich kosztów ekonomicznych. Rozwój myśli badawczej nastąpił według następującego algorytmu: uogólnienie wyników analizy terminologicznej edukacji nieformalnej; określenie jego korelacji z formalnymi i nieformalnymi elementami systemu edukacji; wyjaśnienie czynników wzmacniających jego rolę we współczesnym społeczeństwie; wizualizacja wyników badań wraz z informacją statystyczną Eurostatu na temat poziomu uczestnictwa w kształceniu i szkoleniu pozaformalnym obywateli krajów Unii Europejskiej w latach 2010 – 2019. Udowodniono, że rola edukacji pozaformalnej obecnie wzrasta, a zacierają się granice pomiędzy edukacją pozaformalną i formalną. Podkreślono wyniki naukowego zróżnicowania istoty edukacji pozaformalnej na czterech poziomach (państwowym, publicznym, instytucji edukacyjnej, indywidualnym). Przeanalizowano kierunki edukacji pozaformalnej, ukierunkowanej na zaspokojenie różnych potrzeb edukacyjnych: edukacja paraformalna – skierowana do osób, które z pewnych powodów nie uzyskały w terminie podstawowego wykształcenia; edukacja popularna – skupiona na rozwiązywaniu palących problemów społecznych wśród szerokich warstw społeczeństwa; edukacja dla rozwoju osobistego – ma na celu samorozwój jednostki, zaspokojenie potrzeb edukacyjnych; nieformalne programy szkoleń zawodowych – zbiór szkoleń, kursów, programów organizowanych przez firmy.

Model cyfrowego potwierdzania umiejętności i kompetencji zawodowych specjalistów B+R

80%

Woźniak I.

Edukacja Ustawiczna Dorosłych

2023

issue 2

53-67

Micro-credentials, particularly digital badges and Open Badges, are seen as a promising format for lifelong learning. They meet conditions and needs for modularity of learning, collecting and accumulation of achievements, building flexible learning pathways, especially at a distance, and decentralization of education. They offer the possibility of disconnecting and reconnecting (reconfiguring) partial learning outcomes, depending on the needs of the individual and the requirements of the qualification being acquired. The model has been proposed for R&D professionals to collecting and accumulate microcredentials in informal learning (through on-the-job experience), in order to be able to obtain non-formal market qualifications and formal sub-qualifications in the Integrated Qualification System. The model has four levels: bronze (basic), silver (extended), gold (advanced) and platinum (master), which were descriptively defined by three differentiating factors: complexity of the researcher's work, independence of the researcher, responsibility of the researcher. Determinants of the levels of micro-credentials of R&D professionals were proposed in three categories: researcher's knowledge/skills, ability to perform research independently, readiness (intellectual, emotional and moral) to take on a certain type of research responsibility. In the presented model, badges in the Open Badges format can be awarded in 10 categories: 6 substantive (hard) and 4 personalized (soft). They include a wide range of knowledge, intellectual abilities, skills and scientific and research standards expected of those conducting research, as well as the personal qualities needed to work in a team and to disseminate research.

Mikropoświadczenia, w szczególności digital badges i Open Badges, postrzegane są jako obiecujący format uczenia się przez całe życie. Spełniają one warunki i potrzeby dotyczące modułowości uczenia się, gromadzenia i kumulowania osiągnięć, budowania elastycznych ścieżek uczenia się, zwłaszcza na odległość, a także decentralizacji edukacji. Dają możliwość rozłączania i ponownego łączenia (rekonfiguracji) częściowych efektów uczenia się, w zależności od potrzeb danej osoby i wymagań zdobywanych kwalifikacji. Dla specjalistów B+R zaproponowano model gromadzenia i kumulowania mikropoświadczeń w uczeniu się nieformalnym (poprzez doświadczenie w miejscu pracy), aby w efekcie mieć możliwość uzyskiwania pozaformalnych kwalifikacji rynkowych i formalnych kwalifikacji cząstkowych w Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji. Model ten ma cztery poziomy: brązowy (podstawowy), srebrny (rozszerzony, złoty (zaawansowany) i platynowy (mistrzowski), które zostały w sposób opisowy zdefiniowane za pomocą trzech czynników różnicujących: złożoność pracy badacza, samodzielność badacza, odpowiedzialność badacza. Zaproponowano wyznaczniki poziomów mikropoświadczeń specjalistów B+R w trzech kategoriach: wiedza/umiejętności badacza, zdolność do samodzielnego wykonywania badań, gotowość (intelektualna, emocjonalna i moralna) do podjęcia określonego rodzaju odpowiedzialności za badania. W przedstawionym modelu odznaki w formacie Open Badges można przyznawać w 10 kategoriach: 6 merytorycznych (twardych) i 4 spersonalizowanych (miękkich). W nich zawarty jest szeroki zakres wiedzy, zdolności intelektualnych, umiejętności oraz standardów naukowych i badawczych, których oczekuje się od prowadzących badania, a także cech osobistych potrzebnych do pracy w zespole i do upowszechniania badań.

Refine search results

2 Edukacja Ustawiczna Dorosłych

1 LUKIANOVA L.

1 Symela K.

1 Woźniak I.

2 2023

Search results

Ways of institutionalizing non-formal education and mechanisms for validating and evaluating learning outcomes obtained outside formal education

Model cyfrowego potwierdzania umiejętności i kompetencji zawodowych specjalistów B+R