Results found: 1

Search results

Search:
in the keywords: world’s regions

Sort By:

Limit search:

Estimating energy intensity interactions among world’s regions, world GDP per capita and world energy price

100%

Akal M.

Economic and Environmental Studies

2014

vol. 14

issue 3(31)

221-238

This study attempts to predict energy intensities of world’s regions, the world gross domestic product per capita and the world energy price via developing VAR (2) model. Whether causalities exist between groups of variables are tested by proceeding Granger Wald Test to structure a VAR model inductively. There exist significant causal and dynamical interactions among the variables, implying that regions’ energy use affect each others’ energy intensity (adversely efficiency), each of which is also found interacting with the world gross domestic product per capita and world unit energy price at different magnitudes. Additional energy uses of regions per US$1000 output mostly lead to per capita world gross domestic product and energy price up except for Sub-Saharan Africa. Increases in the last year’s world gross domestic product per capita mostly cause inefficiency, however, increases in the last two years’ world gross domestic product per capita mostly improve efficiency of world regions. Except for South Asia, an increase in world energy price does not improve energy use efficiency of the world’s regions for the period of 1971-2009.

Badania przedstawione w artykule stanowią próbę przewidzenia intensywności wykorzystania energii w ramach regionów świata, a także energochłonności PKB per capita oraz światowymi cenami energii poprzez rozwój modelu VAR (2). Występowanie zależności pomiędzy grupami zmiennych przetestowano za pomocą testu przyczynowości Grangera, aby zbudować indukcyjnie model VAR. Istnieją znaczące przyczynowe oraz dynamiczne interakcje pomiędzy zmiennymi, sugerujące, iż zużycie energii przez regiony wpływa na energochłonność innych regionów (niekorzystna wydajność), a spośród nich każdy z różną siłą oddziałuje na globalny PKB per capita oraz jednostkową światową cenę energii. Dodatkowe zużycie energii przez regiony na 1000 USD produkcji przeważnie prowadzi do wzrostu globalnego PKB na jednego mieszkańca i cen energii poza Afryką Subsaharyjską. Rosnący w ostatnich latach światowy PKB per capita przeważnie powoduje brak efektywności i wydajności, chociaż w przeciągu dwóch ostatnich lat zazwyczaj wiązał się z większą wydajnością regionów. Jedynie w Azji Południowej wzrost cen energii nie doprowadził do wzrostu efektywności regionów świata w okresie 1971-2009.

Refine search results

1 Economic and Environmental Studies

1 Akal M.

1 2014

Search results

Estimating energy intensity interactions among world’s regions, world GDP per capita and world energy price