Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  wskaźniki logistyczne
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Wpływ lekkich konstrukcji naczep siodłowych na efektywność procesów logistycznych

100%
Popielawski S., Orzech P., Wawrzyńska E., Gąsior D., Sarna O., Szmidt G., Zientek I., Cieśla M.
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
|
2019
|
issue 9
78-88
PL
Procesy transportowe, będące zasadniczym procesem zapewniającym fizyczne zasilanie łańcucha dostaw, powinny być przedmiotem szczegółowej analizy. Jednym z możliwych parametrów analizy jest efektywność procesów. Niniejsze opracowanie miało na celu ustalenie zależności pomiędzy masą własną użytych środków transportu, a wskaźnikami efektywności floty pojazdów przedsiębiorstwa transportowego. W części teoretycznej przedstawiono zagadnienie efektywności procesów logistycznych. W części badawczej dokonano analizy porównawczej naczep o lekkiej konstrukcji różnych producentów. Analiza studium przypadku polegała na zebraniu danych dotyczących rocznego przejazdu dziesięciu typowych zestawów drogowych, wykorzystujących ciągniki siodłowe i standardowe naczepy kurtynowe. Obliczenia rzeczywistych wskaźników ładowności porównano z hipotetycznymi, które uzyskałoby przedsiębiorstwo, gdyby używane były naczepy o lekkiej zabudowie. W rezultacie analizy podjęto próbę oszacowania zysku dodatkowego, wynikającego z możliwości przewiezienia dodatkowych kilogramów ładunku.
EN
Transport processes, being an essential process ensuring the physical flow of the supply chain, should be subject of a detailed analysis. Efficiency of processes is one of such evaluation parameters. The paper presents relationship between the mass of used means of transport and efficiency indicator of vehicle fleet of transport company. The theoretical part presents the issue of the efficiency of logistics processes. In the research part, a comparative analysis of trailers with light construction from different manufacturers was made. Case study analysis consisted of collecting data on the annual travel of ten typical road sets, using tractor units and standard curtain semitrailers. Calculations of actual capacity indicators obtained were compared with a hypothetical ones if semi-trailers for light construction were used. As a result of the analysis, an attempt was made to estimate the additional profit resulting from the possibility of transporting additional kilograms of cargo.
2
Content available remote

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT BASED ON LOGISTIC AND STATICAL INDICATORS

88%
Hajdul M., Kolińska K.
LogForum
|
2014
|
vol. 10
|
issue 3
235-245
EN
Background: Article presents a model concept of supporting supply chain management based on predefined correlation between logistic and statistical performance indicators. Paper presents how, set of logistics indicators at different levels of management and a set of statistical indicators broken down by macroeconomic and microeconomic level, can be used in order to improve supply chain management. The correlation coefficients are presented for evaluating the relationships between the selected samples of individual indicators. Methods: In order to present relationships between the indicators used are elements of statistics such as correlation coefficients Spearman's rho and Kendall's tau-b. Results: As a result of work carried out obtained a list of logistics indicators and statistics that can be used when making decisions in supply chain management. Obtained the degree of relationships between the individual indicators, through the designation values of correlation indicators. Conclusions: Efficient supply chain management requires not only the proper selection of indicators, both logistical and statistical, which support decision-making. Important element is also identification of the correlation between the indicators at micro (company) and macro (environment) level. This will enable the correct way to draw conclusions from the reports and take corrective action for a specific branch or a company.
PL
Wstęp: Artykuł prezentuje modelową koncepcję wspierającą zarządzanie łańcuchem dostaw w oparciu o zidentyfikowane korelacje pomiędzy wskaźnikami opisującymi procesy logistyczne oraz procesy makroekonomiczne w regionie, w którym dana firma działa. Artykuł prezentuje przykładowy zestaw wskaźników logistycznych na poszczególnych poziomach zarządzania oraz zestaw wskaźników statystycznych w podziale na poziom makroekonomiczny i mikroekonomiczny, które mogą zostać wykorzystane w usprawnieniu zarządzania łańcuchem dostaw. Dodatkowo przedstawione zostały współczynniki korelacji służące do oceny powiązań pomiędzy poszczególnymi wskaźnikami. Metody: W celu przedstawienia relacji pomiędzy poszczególnymi wskaźnikami zastosowane zostały elementy statystyki tj. współczynniki korelacji Rho Spearmana i tau-b Kendalla. Wyniki: W wyniku przeprowadzonych prac uzyskano zestaw wskaźników logistycznych jak i statystycznych, które mogą być wykorzystane podczas podejmowania decyzji w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw. Uzyskano również stopień powiązań poszczególnych wskaźników pomiędzy sobą wyznaczając wartości wskaźników korelacji. Wnioski: Racjonalne zarządzanie łańcuchem dostaw wymaga nie tylko odpowiedniego doboru wskaźników zarówno logistycznych jak i statystycznych wspomagających podejmowania decyzji. Istotnym elementem jest również zidentyfikowanie korelacji pomiędzy poszczególnymi wskaźnikami, aby w poprawny sposób wyciągać wnioski z raportów i podejmować działania naprawcze.
3
Publication available in full text mode
Content available

Selected Logistics Development Level Indicators – a Review and Comparative Analysis in European Union Countries

63%
Górniak J.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2022
|
vol. 25
|
issue 1
127-144
PL
Branża logistyczna współcześnie rozwija się bardzo dynamicznie. Sprawne przepływy towarów, osób i informacji są bardzo istotnym ogniwem każdego łańcucha dostaw i całego systemu logistycznego. Aby systemy mogły funkcjonować efektywnie, należy je odpowiednio oceniać, porównywać, jak i analizować. W tym celu istnieje wiele różnorodnych wskaźników, zarówno prostych i złożonych. Celem niniejszego artykułu jest dokonanie przeglądu tychże wskaźników, a także przeprowadzenie analizy porównawczej dla wybranego wskaźnika mierzącego poziom rozwoju systemu logistycznego (LPI − Logistics Performance Index). Podmiotem badania są kraje Unii Europejskiej. Do analiz wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej.
EN
The logistics industry today is well developed. The efficient movement of goods, people, and information is a crucial link in each supply chain and the entire logistics system. For systems to function effectively, they must be properly assessed, compared, and analyzed. Therefore, there are many different indicators, both simple and complex. The purpose of this article is to review these indicators and conduct a comparative analysis for a selected indicator, the LPI (Logistics Performance Index), which measures logistics performance. The subjects of the study are European Union countries. Multivariate comparative analysis was used for the study.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.