Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
100%
EN
Web 3.0 trend has recently gained much attention from scientists, researchers and business. Semantic Web technologies make it possible to integrate knowledge from many disciplines to achieve unique solutions. Nowadays Semantic Web applications are not as popular yet as other types of enterprise systems therefore they have potential to bring their early adopters competitive advantage on the basis of differentiation of their services or agility of business operations. The paper presents short characteristic of Semantic Web applications and highlights their strategic power. Two examples of strategic role of semantic applications have been presented from pharmaceutical industry and e-commerce.
PL
Trend Web 3.0 jest ostatnio tematem często podejmowanym zarówno przez naukowców, badaczy, jak i w kręgach biznesu. Technologie semantycznej sieci Web umożliwiają integrację wiedzy z różnych dyscyplin i źródeł w celu budowania unikalnych rozwiązań. Obecnie aplikacje semantyczne nie są tak popularne jak inne typy systemów informatycznych przedsiębiorstw, zatem istnieje możliwość ich wykorzystania do uzyskania przewagi konkurencyjnej przez pionierów ich zastosowań. Mogą one przyczynić się do wyróżnienia oferty przedsiębiorstwa w oczach klientów oraz usprawnienia wewnętrznych procesów biznesowych. Artykuł prezentuje krótką charakterystykę aplikacji semantycznej sieci Web i podkreśla ich strategiczny potencjał. Aby zilustrować zastosowanie rozwiązań semantycznych, zaprezentowano dwa ich przykłady: w przemyśle farmaceutycznym oraz handlu elektronicznym.
EN
The paper presents a prototype application – Spatial Visualization Tool (SVT), that can be used to visualize data from different kinds of Business Information Systems and external sources such as the Internet and document bases in the form of an interactive map. The concept of the paper is based on the assumption that all business data can be visualized in a way analogous to geographic maps. The manner of such a visualization can be very legible and facilitate business decision-making when it comes to analyzing large amounts of data. The first part of the paper introduces the reader toselected aspects of Geographic Information Systems methodology and briefly presents the algorithm of SVT. The second part explains the theoretical algorithm of acquiring data and performing a spatial visualization. The last section of the paper covers the practical example of SVT application to select candidates for a job. The prototype tool was constructed using Microsoft Excel with Visual Basic for Applications. We also present the idea to extend the functionality of SVT using semantic Web technologies for recognizing data sources and types to facilitate the automation of data visualization.
EN
The concepts of open innovation and prosumption have been known for many years before the beginning of Web 2.0 and Web 3.0 era. Nowadays the Web technology evolution provides a fertile ground for cooperation and knowledge transfer between heterogeneous groups of consumers, producers and scientists from all over the world. The today platforms of open innovation gather hundreds of thousands of users. Therefore understanding and managing the breadth, depth and complexity of information resources they create becomes a challenge. The paper introduces the possibilities of exploiting the semantic technology in the portals of open innovations to better manage the large amount of content and the users interactions. The semantic solutions support the information retrieval functions, finding the potentially best problem solvers among community users and targeting the information transfer according to user’s preferences and activities.
EN
One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
PL
Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.