Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Dynamics of survey responses before and during the pandemic: entropy and dissimilarity measures applied to business tendency survey data

100%
Tomczyk E.
Statistics in Transition new series
|
2023
|
vol. 24
|
issue 2
185-199
EN
This article is set within the framework of studies focusing on the impact of the SARS-CoV-2 virus on the dynamics of economic activity. For the purposes of the analysis of the expectations expressed in business tendency surveys, the paper aims to verify whether the pandemic of 2020-2022 can be seen as just another contraction phase. Entropy and dissimilarity measures are employed to study the characteristics of the expectations and assessments expressed in the business tendency survey of Polish manufacturing companies. The empirical results show that the dynamics of the manufacturing sector data, particularly as far as general economic conditions are concerned, set the pandemic period apart. The economic consequences of the COVID-19 pandemic expressed in business tendency surveys tend to be unfavourable, but the statistical properties or the degree of the concentration of respondents’ answers do not correspond closely either to the expansion or contraction phases of the business cycle.
2
Publication available in full text mode
Content available

Zróżnicowanie odpowiedzi respondentów testu koniunktury w świetle miar entropii

100%
Tomczyk E.
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
|
2012
|
vol. 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I
229-255
PL
Opracowanie prezentuje wyniki zastosowania empirycznej miary entropii rozkładu prawdopodobieństwa w celu oceny zawartości informacyjnej danych pochodzących z testu koniunktury Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH. Miary entropii wyznaczane są dla realizacji i oczekiwań wyrażanych w teście koniunktury, dla wszystkich pytań kwestionariusza kierowanego do przedsiębiorstw przemysłowych, w podziale na sektory własnościowe, klasy wielkości oraz sektor działalności wg klasyfikacji PKD. Z przeprowadzonej analizy empirycznej wynika, że zastosowanie miar entropii statystycznej pozwala zróżnicować odpowiedzi respondentów w przekroju badanych zmiennych ekonomicznych (pytań testu koniunktury) oraz wielkości i sektora działalności przedsiębiorstwa. Szczególnie wysoka niepewność związana jest z pytaniami o wielkość produkcji, portfel zamówień ogółem i zamówień eksportowych, a najmniejsza – z pytaniem o ceny. Przedsiębiorstwa małe cechuje szczególnie wysoka niepewność związana z prognozowaniem i oceną bieżącej sytuacji finansowej,a przedsiębiorstwa duże – wysoka zmienność entropii, odzwierciedlająca znaczące wahania rozkładu odpowiedzi z miesiąca na miesiąc.
EN
This paper presents results of application of statistical entropy to evaluate information content of business tendency surveys administered by the Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics. Measures of entropy, corresponding to changes observed and predicted by the survey respondents, are calculated for all questions included in the monthly industrial survey, taking into account ownership structure, size, and industrial sector in which an enterprise operates. Empirical results lead to conclusion that measures of statistical entropy allow to differentiate responses of industrial enterprises from the point of view of economic variables included in the questionnaire, size and industrial sector. Questions concerning size of production and number of domestic and export orders are associated with the highest uncertainty, and those pertaining to prices – with the lowest uncertainty. High uncertainty of forecasting and evaluating current financial situation is typical for small enterprises; variable entropy, reflecting significant changes in month-to-month distribution of survey answers, is typical for large firms.
3
Publication available in full text mode
Content available

Application of measures of entropy, information content and dissimilarity of structures to business tendency survey data

100%
Tomczyk E.
Przegląd Statystyczny
|
2011
|
vol. 58
|
issue 1-2
88-101
PL
Artykuł bada podobieństwo między informacją a priori dostarczaną przez respondentów testu koniunktury (oczekiwaniami) a informacją a posteriori (zaobserwowanymi realizacjami). Struktura a priori definiowana jest poprzez odsetki respondentów wyrażających swoje oczekiwania, a struktura a posteriori – przez odsetki respondentów stwierdzających zaobserwowane zmiany. Na podstawie empirycznej analizy danych testu koniunktury na temat produkcji, cen, zatrudnienia oraz ogólnej sytuacji gospodarczej, sformułowano następujące wnioski. Produkcja cechuje się najwyższą entropią, a ceny – najniższą. Ponieważ poziom entropii może być interpretowany jako stopień koncentracji, w przypadku cen odsetki odpowiedzi na pytania testu koniunktury wydaje się być szczególnie mocno skoncentrowany na jednej z trzech opcji (wzrost – brak zmiany – spadek). Entropia ogólnej sytuacji gospodarczej wykazuje największą zmienność, co można zinterpretować jako przejaw dynamicznych zmian zawartości informacyjnej ankiety w poszczególnych miesiącach; entropia produkcji jest najbardziej stabilna. Co więcej, przedsiębiorstwa sektora publicznego cechuje średnio niższa entropia i wyższa jej zmienność (mierzona odchyleniem standardowym) niż przedsiębiorstwa prywatne.
EN
This paper evaluates similarities between a priori information supplied by business tendency surveys (that is, expectations), and a posteriori information (that is, realizations). A priori structure is defined by fractions of respondents expressing expectations, and a posteriori structure – by fractions of respondents declaring observed changes in economic variables (realizations). On the basis of empirical analysis of the business tendency survey data on production, prices, employment and general business conditions, the following conclusions have been reached. Production time series exhibits the highest entropy, and prices data – the lowest. Since value of entropy allows to evaluate degree of concentration, in case of prices fractions of survey answers seems to be particularly centered on one of the three options provided in the questionnaire (that is, increase – no change – decrease). Entropy of general business conditions exhibits the highest variability which may be interpreted as volatile changes in information content of surveys from one month to another; in contrast, entropy of production is the least variable. It is also found that public enterprises exhibit lower entropy (as measured by average) and higher variability (as measured by standard deviation) than private enterprises.
4
Publication available in full text mode
Content available

Consensus in Business Tendency Surveys: Comparison of Alternative Measures

63%
Tomczyk E., Kowalczyk B.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2023
|
vol. 316
|
issue 4
17-29
PL
W niniejszym artykule porównujemy różne metody oceny konsensusu w testach koniunktury, w których respondenci wyrażają oczekiwania na skali uporządkowanej. Wiarygodna metoda pomiaru siły konsensusu w oczekiwaniach respondentów dostarczyłaby ekonomistom cennych informacji, stanowiąc wiodący wskaźnik nastrojów podmiotów gospodarczych. Nie ma jednak jednej ogólnie przyjętej miary matematycznej służącej do oceny zgodności między wyrażanymi przez respondentów opiniami. W literaturze wymienianych jest kilka miar, w tym wskaźniki oparte na miarach dyspersji, entropii i wielowymiarowym simpleksie. W artykule przedstawiamy zdefiniowane w literaturze miary konsensusu oraz omawiamy ich zalety i ograniczenia. Następnie wykorzystujemy te wskaźniki do analizy oczekiwań wyrażonych w teście koniunktury w przetwórstwie przemysłowym w Polsce i porównujemy wyniki dla różnych zmiennych ekonomicznych. W kilku przypadkach znajdujemy powtarzalne schematy w zachowaniu miar konsensusu: oczekiwania cenowe charakteryzują się najwyższym stopniem konsensusu, a oczekiwania na temat produkcji i zamówień – najniższym. Wskazujemy również powiązania między stopniem konsensusu a stopniem optymizmu wśród respondentów mierzonym statystykami bilansowymi w przypadku cen, zatrudnienia i ogólnej sytuacji gospodarczej.
EN
In this article, we aim to compare various methods of evaluating consensus in qualitative business surveys in which respondents express expectations on the ordered scale. A reliable method of measuring degree of consensus would provide researchers with valuable information, offering a leading indicator of respondent sentiment. However, there is no single generally accepted mathematical measure applicable to evaluating agreement among respondents. Several approaches are mentioned in previous studies, including indicators based on statistical dispersion, Shannon entropy, and multi-dimensional simplex. We present measures of consensus defined in literature and discuss their advantages and limitations. We then employ these indicators to expectations expressed in Polish business tendency survey in manufacturing, and compare results across various economic variables. In several cases, we find patterns in the behavior of measures of consensus: expected prices are characterized by the highest degree of consensus among respondents, and expected production and orders – by the lowest degree of consensus. We also find linkages between the degree of consensus and degree of optimism among respondents as measured by the balance statistic for prices, employment, and general business conditions.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.