Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Znaczenie offshoringu oraz jego wpływ na spadek bezrobocia wśród młodych ludzi w Polsce

100%
Pisulewski A.
Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
|
2013
|
issue 33
149-160
PL
W artykule zdefiniowano pojęcie „centra usług offshore” oraz zaprezentowano offshoring ja-ko element „nowej gospodarki”. Ponadto określono związek pomiędzy offshoringiem jako ele-mentem „nowej gospodarki” a jego wpływem na spadek bezrobocia w grupie wiekowej 15–34 lat w Polsce. W badaniach stwierdzono wzrastający udział zatrudnionych w centrach usług offshore w ogólnej liczbie zatrudnionych w sektorze nowoczesnych usług. Najwyższy udział zatrudnionych w centrach usług offshore odnotowano w Krakowie, a największy przyrost zatrudnienia w centrach usług offshore na przestrzeni lat 2008–2010 we Wrocławiu. Nie stwierdzono silnej korelacji pomiędzy udziałem zatrudnionych w centrach usług offshore w ogólnej liczbie zatrudnionych w sektorze nowoczesnych usług biznesowych, a udziałem bezrobotnych w grupie wiekowej 15–34 lat w ogólnej liczbie bezrobotnych. Związek ten nasilił się w 2010 roku w porównaniu do 2008 roku. Wskazuje to, że centra usług offshore zyskują na znaczeniu jako pracodawcy dla młodych ludzi.
EN
The aim of the article was to define the term “offshore service centers” and present the phenomenon of offshoring as a element of “new economy”. Moreover, the relation between offshoring as a element of the “new economy” and its impact on decrease of unemployment among people aged 15 to 34 in Poland, has been defined. In the research, the increasing share of the employed in offshore service centers as to the total number of the employed in modern business service sector has been shown. Further, the highest number of the employed in offshore service centers was noted in Kraków, and the greatest growth of employment in offshore service centers (between 2008 and 2010) took place in Wrocław. There was not a significant correlation between the share of the employed in offshore service centers and the share of the unemployed (aged 15 – 34) in the total number of unemployed people. The correlation was stronger in 2010 than in 2008. The above shows the increasing role of the offshore service centers as the employer of young people in Poland.
2
Publication available in full text mode
Content available

The Dynamics of Unemployment in Poland from 1992 to 2017

100%
Pisulewski A.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2019
|
vol. 297
|
issue 1
135-149
PL
Celem artykułu jest weryfikacja hipotez dotyczących dynamiki bezrobocia dla danych kwartalnych gospodarki Polski. Wyróżnia się teorię naturalnej stopy bezrobocia (NAIRU) oraz teorię histerezy. Według teorii NAIRU istnieje swoista dla danej gospodarki stopa bezrobocia, a wszelkie odchylenia od jej poziomu są czasowe i gospodarka samoczynnie powraca do stanu równowagi. Według teorii histerezy wstrząsy w poziomie bezrobocia obserwowanego trwale wpływają na poziom naturalnej stopy bezrobocia. Testowanie tych alternatywnych teorii sprowadza się do testowania występowania pierwiastka jednostkowego. Jeżeli proces jest stacjonarny, wtedy można odrzucić teorię histerezy. W przeciwnym wypadku należy zaakceptować występowanie efektu histerezy bezrobocia. Zastosowanie progowego modelu autoregresyjnego do kwartalnych danych o bezrobociu w Polsce latach od 1992 (Q2) do 2017 (Q4) potwierdziło efekt histerezy bezrobocia.
EN
Two alternative approaches can be found in the literature on the dynamics of unemployment. The first approach is based on the theory of a natural rate of unemployment. Under this theory, the economy can depart from the natural rate of unemployment in the short term due to nominal shocks, but in the long term the economy is expected to achieve an equilibrium indicated by the natural rate of unemployment. The second approach to the dynamics of unemployment is the so-called hysteresis of unemployment theory. According to this theory, all shocks to unemployment will have a permanent effect on the natural rate of unemployment. In a statistical sense, these two theories boil down to testing the unit root. If the unemployment rate is a non-stationary series with a unit root, then the hysteresis-in-unemployment hypothesis has to be accepted. On the other hand, if the unemployment rate is a stationary series then the hysteresis hypothesis is rejected in favour of the natural rate theory. In the study, the rate of unemployment in Poland is analysed in the period from 1992 (Q2) to 2017 (Q4). Threshold autoregressive model applied to the data indicates that the unemployment rate in Poland is a nonlinear process and, therefore, supports the hysteresis of unemployment theory.
3
Content available remote

Oddziaływanie systemu emerytalnego na politykę fiskalną w Polsce

100%
Pisulewski A.
Polityka Społeczna
|
2012
|
vol. 39
|
issue 7(460)
18-23
EN
The main aim of this work was to present the impact of Polish social security system on fiscal policy. The article shows the differences between Defined Benefit and Defined Contribution (both Notional Defined Contribution and Financial Defined Contribution) schemes and its influence on fiscal policy. The paper shows the forecast and real costs of Polish social security system.
PL
W artykule przedstawiono wybrane typy konstrukcji systemów emerytalnych oraz pokazano ich wpływ na politykę fiskalną państwa. Zaprezentowano również rozwiązania zastosowane w polskim systemie emerytalnym i prognozowane oraz rzeczywiste koszty funkcjonowania polskiego systemu emerytalnego.
4
Publication available in full text mode
Content available

Pomiar efektywności zróżnicowanych technologicznie gospodarstw rolnych w Unii Europejskiej

63%
Marzec J., Pisulewski A.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2020
|
vol. 303
|
issue 3
111-137
EN
The aim of the present study was to derive the characteristics of the production process for crop farms in the European Union member states. The paper uses regional data on farms taken from the Farm Accountancy Data Network (FADN). Therefore, the models that account for heterogeneity among the analysed regions, were used in the present study. In particular, the paper considers two approaches to modelling heterogeneity: deterministic and stochastic. The deterministic approach is reflected in the paper with the usage of translog production function model, which allows output elasticities to depend on the input levels. The stochastic approach is represented by a stochastic frontier model with random coefficients. The application of the above-mentioned concept allowed to derive the Cobb-Douglas (C–D) production function model with individual parameters. The parameters of the four models were estimated using the Bayesian approach. The obtained results indicate that the C–D model is the best. In addition, it was observed that for the EU average, the highest production elasticity is with respect to materials, while the lowest w.r.t area. Surprisingly, the results suggest a high mean technical efficiency of the analysed regions (0.95), with very small dispersion of these scores.
PL
Celem niniejszego opracowania jest określenie charakterystyk procesu produkcyjnego gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych w państwach członkowskich Unii Europejskiej. W pracy wykorzystano dane regionalne FADN. W związku z występującym zróżnicowaniem między regionami w pracy wykorzystano modele uwzględniające tę heterogeniczność. W szczególności rozważono dwa sposoby modelowania heterogeniczności: deterministyczny oraz stochastyczny. Odzwierciedleniem pierwszego sposobu jest wykorzystanie w niniejszej pracy modelu funkcji produkcji typu translog, który pozwala, żeby elastyczności produkcji względem nakładów czynników produkcji zależały od wielkości nakładów. Natomiast stochastyczny sposób modelowania heterogeniczności reprezentuje stochastyczny model graniczny z losowymi parametrami. Zastosowanie powyższej koncepcji pozwoliło na zbudowanie modelu funkcji produkcji typu Cobba i Douglasa (C–D) z indywidualnymi parametrami. Estymacji parametrów czterech modeli dokonano za pomocą podejścia bayesowskiego. Otrzymane wyniki jednoznacznie wskazują, że najlepszym modelem okazał się model C–D z indywidualnymi parametrami. Ponadto zaobserwowano, że dla średniej unijnej najwyższa elastyczność produkcji występuje względem nakładów materiałów, a najniższa względem areału. Natomiast dosyć zaskakującym wynikiem jest wysoki poziom średniej efektywności technicznej (0,95) przy bardzo niewielkim rozproszeniu tych ocen.
5
Publication available in full text mode
Content available

TECHNICAL EFFICIENCY MEASUREMENT OF DAIRY FARMS IN POLAND: AN APPLICATION OF BAYESIAN VED MODEL

63%
Marzec J., Pisulewski A.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2013
|
vol. 14
|
issue 2
78-88
EN
The purpose of this paper is to measure the technical efficiency of Polish dairy farms using a Bayesian Varying Efficiency Distribution (VED) model. In particular, the paper presents the design and assumptions of frontier stochastic production function for panel data. Furthermore, it specifies the microeconomic production function based on panel data, derived from the Polish FADN (Farm Accountancy Data Network). The main part of the paper presents key findings which form the basis of understanding the technological characteristics and average efficiency of Polish dairy farms. Moreover, the exogenous variables affecting the level of average farm efficiency are identified. They are the source of significant differences in levels of efficiency of dairy farmers surveyed.
6
Publication available in full text mode
Content available

Efektywność techniczna i produktywność polskich gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych

51%
Marzec J., Pisulewski A., Prędki A.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2019
|
vol. 298
|
issue 2
95-125
EN
The study offers data on the technical efficiency (TE) and productivity growth of Polish crop farms. The data was obtained using Stochastic Frontier Models (SFM) and Data Envelopment Analysis (DEA). The application of these alternative approaches makes it possible to provide new information about production processes and indicates the consequences of using each method in efficiency and productivity analysis. The average TE scores obtained from SFM and DEA are 0.63 and 0.52 respectively. An analysis of exogenous factors affecting efficiency revealed that the size of agricultural area utilised has the strongest impact on efficiency in the DEA, while subsidies for less favoured areas have the strongest impact on efficiency in the SFM. In both methods, production elasticity with respect to materials was the highest, followed by elasticity with respect to labour. Moreover, both approaches indicate a productivity decline in the analysed period, though the causes of the decrease are different. The results obtained from SFM indicate that the TFP decline is attributed mainly to a decrease in technical efficiency not compensated by strong technical progress and small but positive scale growth. The opposite result was obtained using DEA, which indicates that the TFP decline was mainly caused by technical regression accompanied by small but positive scale growth.
PL
W niniejszym opracowaniu zaprezentowano analizę porównawczą wyników dotyczących efektywności technicznej oraz produktywności polskich gospodarstw rolnych, uzyskanych w oparciu o stochastyczne modele graniczne (SFM) oraz nieparametryczną metodę DEA. Zastosowanie alternatywnych podejść dostarcza nowych informacji na temat procesu produkcyjnego oraz wskazuje na konsekwencje stosowania konkretnych metod w analizach produktywności i efektywności. Średnia ocena unormowanego miernika efektywności (TE) po obiektach i czasie wynosi 0,63 w podejściu SFM, a w ramach DEA jedynie 0,52. Analiza determinant efektywności wskazuje, że wg DEA najsilniej na zróżnicowanie efektywności wpływa powierzchnia użytków rolnych, a wg SFM – niekorzystne warunki gospodarowania. Z kolei przy badaniu procesu produkcji gospodarstw okazuje się, że najsilniejszy wpływ na produkcję upraw polowych mają materiały, a następnie zaangażowanie czynnika pracy (wskazują na to oba wykorzystane podejścia). W odniesieniu do zmian produktywności obie metody wskazują na jej spadek w badanym okresie, jednak z różnych przyczyn. Wyniki uzyskane w ramach SFM wskazują na silny spadek efektywności technicznej nie zrekompensowany postępem technicznym. Natomiast w ramach DEA spadek produktywności wynika przede wszystkim ze regresu technicznego, przy jednoczesnym wzroście efektywności technicznej.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.