Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Czynniki zróżnicowania regionalnego i ich związek z ceną gruntów rolniczych

100%
Pietrzykowski R.
Krakowskie Studia Małopolskie
|
2011
|
vol. 15
242-258
PL
W pracy przedstawiono analizę cen ziem rolniczych w 2009 roku. Analizę przeprowadzono dla gleb dobrych (pszenno-buraczane), średnich (żytnio-ziemniaczane) i słabych (piaszczyste). W celu określenia związków ceny ziemi rolniczej z lokalizacją, a wybranymi czynnikami powodującymi zróżnicowanie regionalne na poziomie województw, przeprowadzono analizę przestrzenną. W wyniku przeprowadzonych badań, udało się stwierdzić, że dopłaty bezpośrednie są czynnikiem powodującym zróżnicowanie regionalne. W analizie wykorzystano: lokalny i globalny współczynnik korelacji Morana oraz model regresji przestrzennej SAR.
EN
The paper presents an analysis of agricultural land prices in 2009. The study was conducted for the good, medium and bad soil. In order to determine relation the price of agricultural land and selected factors causing regional differences, used spatial analysis. The studies were able to conclude that direct payments are a factor causing regional differences. In the statistical analysis used to Moran spatial coefficients and spatial regression model.
2
Publication available in full text mode
Content available

APPLICATION OF SPATIAL TECHNIQUES FOR PANEL DATA ANALYSIS OF AGRICULTURAL REAL ESTATE MARKET IN THE YEARS 2004 – 2012

100%
Pietrzykowski R.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2014
|
vol. 15
|
issue 2
188-197
EN
In the economic studies models based on panel data are increasingly used. The standard panel models are composed of a cross-section character of the data in the time, but do not include the interaction associated with the location of objects in the geographic space. Spatial panel models are based on the information contained cross-section data in the time with regard to space. The paper proposes a different approach to the changes in time on the basis of spatial matrix weight. The aim of this study was to show the possibility to apply spatial weights matrix with particular consideration of time. Data for the analysis came from the database of the CSO and the ARMA in period 2004-2012. In addition to working methods of spatial statistics classical taxonomic methods were also used to obtain a distance matrix.
3
Publication available in full text mode
Content available

Koncepcja i zastosowanie modyfikacji macierzy wag w przestrzennych badaniach ekonomicznych

100%
Pietrzykowski R.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2011
|
vol. 12
|
issue 2
270-278
PL
Celem pracy jest przedstawienie zastosowania modyfikacji macierzy wag określającej interakcje przestrzenne dla ceny ziemi rolniczej w województwach. W pracy rozważono również inne zmienne o charakterze ekonomicznym, które posłużyły do określenia macierzy odległości taksonomicznych. W analizie danych wykorzystano hierarchiczną metodę analizy skupień oraz globalny współczynnik korelacji Morana. Porównano trzy rodzaje macierzy wag. W przypadku macierzy wag binarnej i unormowanej wierszowo, nie udało się stwierdzić autokorelacji przestrzennej. Natomiast stwierdzono istnienie ujemnej korelacji przestrzennej w przypadku zastosowania zmodyfikowanej macierzy wag Wm, opartej na macierzy odległości taksonomicznych oraz macierzy sąsiedztwa.
EN
The aim of this study was to present the application of modified weight matrix defining the spatial interactions for the price of agricultural land in the provinces. The study also considered other variables of an economic nature, which were used to determine the distance matrix. The data analysis used a hierarchical cluster analysis method and the global correlation Moran’s coefficient. Compared the three types of matrix weight. In the case of binary weights matrix and rows normalized, failed to determine spatial autocorrelation. However there is a negative correlation was found in the case of spatial use a modified weight matrix Wm.
4
Publication available in full text mode
Content available

SPATIAL COMPARISON OF THE LEVEL AND RATE OF CHANGE OF FARM INCOME IN THE YEARS 2004-2012

63%
Jaworski S., Pietrzykowski R.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2014
|
vol. 5
|
issue 307
PL
Głównym celem pracy było określenie zmian w regionach na poziomie gospodarstwa ze względu na dochód w okresie od 2004 do 2012 roku. W pierwszej części artykułu zestawiono dynamikę dochodów w poszczególnych województwach w Polsce. Dynamikę opracowano pod względem poziomu dochodów, koncentrując się na  tempie i przyspieszeniu. W drugiej części pracy wzięto pod uwagę kilka zmiennych predykcyjnych. Badanie dotyczyło wpływu zmian w czasie na dochody. W analizach wykorzystano dane z Polskiego FADN z okresu 2004–2012. Uzyskane wyniki potwierdziły rosnący wpływ dotacji na dochód w gospodarstwach rolnych. Analiza funkcjonalna pozwoliło nam określić, jak wygląda zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolnych w latach 2004–2012. Poza tym udało się również wyróżnić województwa wyraźnie odstające od pozostałych ze względu na badaną cechę. Stwierdzono podobieństwa w przebiegu zmian dochodu w województwach od roku 2004. W pracy potwierdzono ogólne stwierdzenie, że znaczną część dochodów w polskim rolnictwie stanowią płatności. Nie udało się jednak stwierdzić kierunku wykorzystywania dopłat, ale wynikało to ze specyfiki danych. W pracy użyto zaawansowanych metod statystycznych: funkcjonalnej analizy składowych głównych i funkcjonalnej analizy regresji. Analizy przeprowadzono w pakiecie R-CRAN.
EN
The primary aim of this paper is to determine the income changes in agricultural regions in the period from 2004 to 2012. In the first part of the paper, we have summarised the income dynamics in various provinces in Poland. The dynamics is elaborated in terms of income’s level, pace and acceleration. In the second part, we take into account some predictor variables. We have investigated the time-varying impact on income using a functional concurrent regression model. We used data from the Polish FADN. Our conclusions relate to 50% of typical farms in Poland in terms of the time-varying mean income of provinces. The analysis was performed in the R-CRAN.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.