Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Problemy prognozowania bankructwa firmy metodą analizy dyskryminacyjnej

100%
Pociecha J., Akademia Ekonomiczna w Krakowie
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2007
|
vol. 205
EN
Discriminant analysis consists of assigning an individual to two or more distinct populations, on the basis of observations on several characters of the individuals and a sample of observations on these characters from the populations. R. A. Fisher suggested a linear function of variables representing different characters, called linear discriminant function, for classifying an individual into one of two populations. E. I. Altman adopted this approach to identify bankruptcy risk of corporations. Altman’s model of bankruptcy was estimated for various countries, thereby for Polish economy. Some results of estimation and interpretation of linear discriminant function estimated by the author are presented in the paper. Methodological problems of bankruptcy prediction, especially fulfilling of the basic assumptions and stability of the model and estimation problems are also discussed.
2
Publication available in full text mode
Content available

Wspomnienie o życiu i dokonaniach prof. dra hab. Kazimierza Zająca, wybitnego statystyka i demografa krakowskiego

88%
Pociecha J.
Folia Oeconomica Cracoviensia
|
2014
|
vol. 55
9-13
3
Publication available in full text mode
Content available

Ocena przydatności wskaźników finansowych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw w zależności od rozmiaru obiektów

51%
Pawełek B., Pociecha J., Baryła M.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2018
|
issue 507
191-199
PL
Celem pracy jest przedstawienie wyników badań empirycznych nad przydatnością wybranych wskaźników finansowych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw, w zależności od rozmiaru analizowanych obiektów. Wartością dodaną pracy jest propozycja zastosowania Sensitivity Analysis w połączeniu z ABC Analysis do oceny przydatności wskaźników finansowych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. W analizie wykorzystano dane finansowe przedsiębiorstw z sektora przetwórstwa przemysłowego w Polsce z lat 2005-2008. Badaniem objęto takie metody, jak: drzewo klasyfikacyjne, bagging, boosting, lasy losowe. Modele były budowane na podstawie danych finansowych dotyczących zarówno wszystkich obiektów w rozważanym zbiorze, jak i obiektów zaklasyfikowanych do trzech podzbiorów uzyskanych dzięki ABC Analysis. Ocenę przydatności wybranych wskaźników finansowych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw przeprowadzono z wykorzystaniem algorytmu Data-based Sensitivity Analysis.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.