Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Measuring Eco-Innovation: Towards Better Policies to Support Green Growth

100%
Rozkrut D.
Folia Oeconomica Stetinensia
|
2014
|
vol. 14
|
issue 1
137-148
EN
Green growth strategies thus need to be robust, what requires carefully designed tools. One of the prerequisites is the appropriate green growth measurement framework. It should allow discerning the effectiveness of policies in delivering green growth. This is where this paper tries to offer a new angle by searching for appropriate indicators that can capture different aspects of eco-innovation. Eco-innovation can be defined as innovation that results in a reduction of environmental impact. Country data from the 2008 Community Innovation Survey is used in the analysis. Dataset consist of 14 variables on environmental benefits and motivations. The aim of the presented study is to reduce the number of variables into factors to discover which of available variables form coherent subsets. It is argued here that such approach can help to construct appropriate indicators, that can capture different aspects of eco-innovation, that are crucial from the point of view of policy-making and policy evaluation.
2
Publication available in full text mode
Content available

Subjective and community well-being interaction in multilevel spatial modelling framework

63%
Okrasa W., Rozkrut D.
Statistics in Transition new series
|
2019
|
vol. 20
|
issue 4
167-179
EN
Analysing the cross-level interaction between individual and community well-being requires a joint involvement of both 'vertical' and 'horizontal' perspectives. While multilevel modelling separates the effects resulting from personal characteristics from those resulting from community features, the need to account for spatial variation and geographic membership proves that space and place matter, too. In this paper, the explicitly-spatial multilevel model has been developed to this effect, namely to identify both types of effects, space and place-related, using the hierarchical (nested) data structure for the smallest administrative units – NUTS5/LAU2, i.e. communes (gminas). In their analysis, the authors employed two methods for measuring well-being: (i) individual (subjective) well-being measure derived from the nation-wide Time Use Survey data, which they occasionally replaced with 'life satisfaction' type of self-reported measures, and (ii) multidimensional index of local deprivation composed of eleven domain-scales. The spatial multilevel modelling has been extended by an attempt to assess what effect spatial interaction has on cross-level relationships. Its inclusion in the discussion with which this paper concludes seems recommendable, as it indicates the need for more systematic efforts towards a spatially-integrated approach to this kind of modelling problems.
3
Publication available in full text mode
Content available

TranStat: an intelligent system for producing road and maritime transport statistics using big data sources

51%
Rozkrut D., Bilska A., Bis M., Pawłowska J.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2023
|
vol. 68
|
issue 12
1-24
PL
Rozwój technologii cyfrowych, zwiększenie dostępności danych typu big data oraz zaawansowane techniki ich przetwarzania umożliwiły polskiej statystyce publicznej unowocześnienie systemu produkcji statystyk transportu drogowego i morskiego. Dzięki działaniom podjętym w celu adaptacji nowoczesnych technologii big data i danych sensorycznych, m.in. z systemu automatycznej identyfikacji statków AIS (ang. Automatic Identification System) czy elektronicznego systemu poboru opłat e-TOLL, uzyskano nowe statystyki oraz przyspieszono proces udostępniania danych. Ponadto działania te zapewniają ciągłość w obszarze produkcji danych, szczególnie w sytuacji, gdy zbieranie danych od respondentów może być utrudnione (np. podczas epidemii COVID-19). Głównym celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie innowacyjnego, opracowanego w ramach programu GOSPOSTRATEG systemu TranStat, który umożliwia produkcję statystyk transportu drogowego i morskiego z wykorzystaniem wielkich wolumenów danych i tym samym służy kształtowaniu polityki transportowej kraju. Projekt TranStat został zrealizowany przez Główny Urząd Statystyczny, Urząd Statystyczny w Szczecinie, Politechnikę Morską w Szczecinie oraz Politechnikę Krakowską. W pracy przedstawiono najważniejsze cechy systemu TranStat – scharakteryzowano źródła danych, opisano podsystemy funkcjonalne i założenia opracowanych modeli oraz podano informacje wynikowe dla statystyk natężenia ruchu, pracy przewozowej i emisji zanieczyszczeń dla obu rodzajów transportu. Omówiono też inteligentne formularze wdrożone przez statystykę publiczną, mniej obciążające dla respondentów i umożliwiające redukcję kosztów badań.
EN
The development of digital technologies, increasing the availability of big data and advanced processing techniques have enabled Statistics Poland to modernise the system for producing road and maritime transport statistics. As a result of the activities undertaken to adopt modern big data technologies and data from sensors, e.g. the Automatic Identification System (AIS) or the e-TOLL electronic toll collection system, new statistics have been obtained and data dissemination has accelerated. In addition, these activities ensure continuity in data production, especially in situations where collecting data from individuals may be difficult (e.g. the COVID-19 epidemic). The primary purpose of this article is to present the innovative TranStat system that enables the production of road and maritime transport statistics based on large volumes of data in order to shape the country's transport policy. The system was developed under the GOSPOSTRATEG programme and implemented by Statistics Poland, the Statistical Office in Szczecin, the Maritime University of Szczecin, and the Cracow University of Technology. The study presents the most important aspects of the TranStat system, i.e. the characteristics of data sources, the description of functional subsystems, assumptions of the developed models and result data for traffic statistics, transport performance and exhaust emissions calculations for both types of transport. This study also provides information on smart forms implemented by Polish official statistics, reducing the burden on respondents and the costs of surveys.
4
Publication available in full text mode
Content available

The Post-Conflict Reconstruction of the Statistical System in Ukraine. Key Issues from an International Perspective

45%
Rozkrut D., Okrasa W., Osaulenko O. H., Belkindas M. V., Wasserstein R. L.
Statistics in Transition new series
|
2023
|
vol. 24
|
issue 1
1-12
5
Publication available in full text mode
Content available

Wykorzystanie zasobów statystyki publicznej do oceny wpływu metrologii na gospodarkę

39%
Batóg B., Doszyń M., Majda P., Pajor M., Rozkrut D., Rozkrut M., Tarczyńska-Łuniewska M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2024
|
vol. 69
|
issue 2
38-55
EN
The purpose of this article is to discuss the usefulness of the resources of official statistics for metrology analysis and the assessment of the impact of metrology on the economy. Official statistics provide key information for metrology, including in particular: macroeconomic data, industrial output, corporate financial performance, science, technology and innovation statistics, as well as employment and income data. Conclusions from such a data analysis can help policymakers, business people and academic and research institutions understand the role of metrology in the economy, identify areas in need of support or investment, and plan strategies for the development of metrology-related sectors.
PL
Celem artykułu jest omówienie użyteczności zasobów statystyki publicznej dla analiz metrologicznych i oceny wpływu metrologii na gospodarkę. Statystyka publiczna dostarcza kluczowych informacji dla metrologii, obejmujących w szczególności: dane makroekonomiczne, produkcję przemysłową, wyniki finansowe przedsiębiorstw, statystykę nauki, techniki i innowacji oraz dane o zatrudnieniu i wynagrodzeniach. Wnioski z takiej analizy danych mogą ułatwić decydentom politycznym, przedsiębiorcom oraz instytucjom naukowym i badawczym lepsze zrozumienie roli metrologii w gospodarce, identyfikować obszary wymagające wsparcia czy inwestycji oraz planować strategie rozwoju sektorów związanych z metrologią.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.