Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 11

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

On space sampling designs

100%
Wywiał J. L., Katowice University of Economics D. o. S.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 292
EN
Statistical research dealing the regional economic problems are based on the spatial data. When spatial populations are large then data about the population elements have to be observed in random samples. In the paper a review of the sampling designs used to draw samples from spatial populations is presented. Especially, the complex sampling designs dependent on auxiliary variables are considered. It is well known that a spatial population should be well covered by the sample. We show that this property is fulfilled by the sampling designs considered in the paper. Moreover, it is mentioned that the sampling designs can be applied to the estimation of the population average in a finite spatial population by means of the well-known Horvitz-Thompson statistic. In general, sampling design proportional to the value of positive function of multidimensional auxiliary variable is considered. It is assumed that all observations of the auxiliary variables are known. Observations of the auxiliary variable can be treated as coordinates of appropriate points in multidimensional space. The sampling designs proportional to the mean of distances between population points and a population centre, to the trace of variance-covariance matrix, to the generalized variance of the auxiliary variable are considered. Some sampling designs proportional to functions of order statistics of the auxiliary variable are presented, too. Finally, the sampling designs dependent on a neighborhood matrix are considered. Sampling schemes implementing the sampling designs are shown, too.
PL
W pracy przedstawiono plany i schematy losowania prób nieprostych z populacji skończonej i ustalonej zależne od obserwacji wielowymiarowej zmiennej dodatkowej. Zakłada się, że obserwacje tej zmiennej są ustalone (nielosowe) i znane w całej populacji. W szczególności geometrycznym obrazem obserwacji zmiennych dodatkowych mogą być współrzędne punktów na płaszczyźnie (w przestrzeni) euklidesowej. Zaprezentowano następujące plany losowania: Plan proporcjonalny do średniej odległości obserwowanych w próbie punktów przestrzeni od jej punktu traktowanego jako centralnym. Plany proporcjonalne do: śladu macierzy wariancji i kowariancji z próby wektorowej zmiennej dodatkowej albo jej uogólnionej wariancji. Następny plan jest proporcjonalny do wartości statystyki pozycyjnej zmiennej dystansowej. W końcu przedstawiono plany zależne od pewnej macierzy sąsiedztwa elementów obserwowanych w próbie. W pracy również zasygnalizowano, że prezentowane plany losowania są użyteczne przy estymacji wartości średniej zmiennej badanej w populacji za pomocą znanego estymatora Horvitza-Thompsona.
2
Publication available in full text mode
Content available

Simulation analysis of accuracy estimation of population mean on the basis of regression type strategy dependent on order statistic of auxiliary variable

100%
Wywiał J. L., Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2011
|
vol. 255
PL
Problem dotyczy oceny wartości średnie (globalnej) zmiennej w populacji ustalonej I skończonej. Zakład się, że z góry są znane w populacji wartości dodatniej zmiennej pomocniczej. Do estymacji użyto strategia kwantylowej zależnej m.in. od planu losowania proporcjonalnego do nieujemnej funkcji kwantyla z próby zmiennej pomocniczej. Ponadto, brano pod uwagę estymator Horvitza- Thompsona oraz estymator ilorazowy. Porównanie dokładności przeprowadzono na podstawie symulacji komputerowej.
3
Publication available in full text mode
Content available

Estimation of Domain Means on The Basis of Strategy Dependent on Depth Function of Auxiliary Variables’ Distribution

100%
Wywiał J. L.
Statistics in Transition new series
|
2011
|
vol. 12
|
issue 1
127-138
EN
The paper deals with the problem of estimation of a domain means in a finite and fixed population. We assume that observations of a multidimensional auxiliary variable are known in the population. The proposed estimation strategy consists of the well known Horvitz-Thompson estimator and the non-simple sampling design dependent on a synthetic auxiliary variable whose observations are equal to the values of a depth function of the auxiliary variable distribution. The well known spherical and Mahalanobis depth functions are considered. A sampling design is proportionate to the maximal order statistic determined on the basis of the synthetic auxiliary variable observations in a simple sample drawn without replacement. A computer simulation analysis leads to the conclusion that the proposed estimation strategy is more accurate for domain means than the well known simple sample means.
4
Publication available in full text mode
Content available

Application of Order Statistics of Auxiliary Variable to Estimation the Population Mean

100%
Wywiał J. L.
Statistics in Transition new series
|
2012
|
vol. 13
|
issue 2
279-286
EN
Estimation of the population average in a finite population by means of sampling strategies dependent on an auxiliary variable highly correlated with a variable under study is considered. The sample is drawn with replacement on the basis of the probability distribution of an order statistic of the auxiliary variable. Observations of the variable under study are the values of the concomitant of the order statistic. The mean of the concomitant values is the estimator of a population mean of the variable under study. The expected value and the variance of the estimator are derived. The limit distributions of the considered estimators were considered. Finally, on the basis of simulation analysis, the accuracy of the estimator is considered.
5
Publication available in full text mode
Content available

Estimation of Mean on The Basis of Conditional Simple Random Sample

100%
Wywiał J. L.
Statistics in Transition new series
|
2016
|
vol. 17
|
issue 3
411-428
EN
Estimation of the population mean in a finite and fixed population on the basis of the conditional simple random sampling design dependent on order statistics (quantiles) of an auxiliary variable is considered. Properties of the well-known Horvitz-Thompson and ratio type estimators as well as the sample mean are taken into account under the conditional simple random sampling designs. The considered examples of empirical analysis lead to the conclusion that under some additional conditions the proposed estimation strategies based on the conditional simple random sample are usually more accurate than the mean from the simple random sample drawn without replacement.
6
Publication available in full text mode
Content available

Estimation of Mean in Domain When Distribution of Variable is Skewed

100%
Wywiał J. L., Department of Statistics. Katowice University of Economics
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2009
|
vol. 228
PL
Rozważana jest nadpopulacja w której wyróżniono domeny badań. Celem wnioskowania jest estymacja wartości średniej w wyróżnionej domenie. Zakłada się, że rozkład prawdopodobieństwa zmiennych w domenach może być nawet silnie asymetryczny, jednocześnie przyjmując, że wszystkie zmienne tworzące model nadpopulacji mają tę samą wariancję. Pozwala to na konstrukcję specyficznego estymatora typu regresyjnego średniej w wyróżnionej domenie. Korzysta się przy tym ze znanego faktu, że kowariancja średniej z próby i wariancji z próby jest proporcjonalna do trzeciego momentu centralnego zmiennej. Okazuje się, że proponowany estymator może dawać dokładniejsze oceny średniej w domenie, gdy właśnie rozkład zmiennej jest asymetryczny. Wykazano to na podstawie odpowiednio zaprojektowanych i przeprowadzonych badań symulacyjnych.
EN
The problem of estimation the expected value in the case when a random variable has skewed probability distribution was considered e.g. by Carroll and Ruppert (1988), Chandra and Chambers (2006), Chen and Chen (1996), Karlberg (2000). Their results are based on transformation of skewed data. In the paper another approach is presented. The proposed estimators are constructed on the rather well known following property. Kendall and Stuart (1967) showed that the covariance between sample variance and sample mean is proportional to the third central moment of a variable. This property is applied to construction of several estimators of mean in a domain. The estimators are useful in the case when the variable under study has asymmetrical distribution because under some additional assumption they are more accurate than the sample mean. The results of the paper can be applied in survey sampling of economic populations.
7
Publication available in full text mode
Content available

Sampling Designs Proportionate to Sum of Two Order Statistics of Auxiliary Variable

100%
Wywiał J. L.
Statistics in Transition new series
|
2013
|
vol. 14
|
issue 2
231-248
EN
In this paper the case of a conditional sampling design proportional to the sum of two order statistics is considered. Several strategies including the Horvitz-Thompson estimator and ratio-type estimators are discussed. The accuracy of these estimators is analyzed on the basis of computer simulation experiments.
8
Publication available in full text mode
Content available

O procedurze kart kontrolnych w przypadku, gdy zmienna diagnostyczna ma rozkład asymetryczny

100%
Wywiał J. L.
Folia Oeconomica Cracoviensia
|
2013
|
vol. 54
107-116
EN
The problem of statistical quality control is taken into account. A new proposition of control card construction is proposed. The problem is considered as testing statistical hypothesis on expected value of the variable under study (diagnostic variable) under the assum ption that the variable has skewed probability. The proposed test statistic is constructed on the rather well know n following property that the covariance between sample variance and sample mean is proportional to the third central moment of a variable. This property is applied to construction of test statistic based on the regression estimator. The limit distribution of the test statistic is normal.
PL
W mniejszej pracy rozważano powszechnie używaną w statystycznej kontroli jakości procedurę kart kontrolnych lecz przy założeniu, że zmienna diagnostyczna ma niekoniecznie rozkład symetryczny. Analizowany problem sprowadzono do zagadnienia weryfikacji hipotezy o wartości oczekiwanej tej zmiennej diagnostycznej, przy czym zakłada się, że ta zmienna ma rozkład asymetryczny. Znaną własność występowania korelacji między średnią i wariancją z tej samej próby wykorzystano do konstrukcji sprawdzianu testu. Wykazano, że ten sprawdzian ma granicznie rozkład normalny. Przy spełnieniu pewnych dodatkowych warunków test wykorzystujący proponowany sprawdzian może mieć większą moc od testu, którego sprawdzianem jest zwykła średnia arytmetyczna z próby prostej.
9
Publication available in full text mode
Content available

On the power of the chi-square test for multidimensional normality

63%
Kończak G., Wywiał J. L., Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2010
|
vol. 235
PL
Ogólnie znany test zgodności chi-kwadrat jest wykorzystany do weryfikacji hipotezy o normalności rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej wielowymiarowej. Najczęściej cele testu konstruuje się w kształcie prostokątów. W artykule rozważono elipsoidy, których wspólny środek ma współrzędne wyznaczone przez oceny z próby wartości średnich zmiennych losowych. Analizę mocy testu przeprowadzono z wykorzystaniem symulacji komputerowej. Porównywano moc testu dla różnych liczebności próby oraz dla różnych od normalnego alterna- tywnych rozkładów prawdopodobieństwa. Przeprowadzono również porównanie z wielowymia- rowym testem Shapiro-Wilka.
10
Publication available in full text mode
Content available

Optimization of the break-even point for non-homogeneous products sales

63%
Kucharski R., Wywiał J. L.
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
|
2019
|
issue 101(157)
133-148
EN
Break-even point analysis is a classic management accounting tool. In the case of the sale of one product, the notion of the break-even point is well described in the literature, conceptually simple, and relatively easy to apply in business practice. However, when it comes to heterogeneous sales, consisting of various products, this problem is presented less frequently, and the methods used in this case exploit rather arbitrary and often ambiguous criteria. The aim of the article is to present and analyze alternative ways of determining break-even points for non-homogeneous sales based on econometric modeling methods. Production levels determined by the proposed methods meet the classical condition set for the break-even point, and in addition are optimal from the point of view of criteria used in the economic analysis. Three methods were presented: first – based on the classic criterion of profit maximization and linear programming, second – minimizing variable production costs and taking into account the scale effects on the production costs, and third – taking into account the random aspect of the business operations and maximizing the probability of profitability. According to the authors' knowledge, the proposed methods are original and are not known in the existing literature on the subject.
PL
Analiza progu rentowności jest klasycznym narzędziem rachunkowości zarządczej. W przypadku sprzedaży jednego produktu pojęcie progu rentowności jest dobrze opisane w literaturze, łatwe konceptualnie i stosunkowo proste do zastosowania w praktyce gospodarczej. Jeśli chodzi o sprzedaż niejednorodną, składającą się z różnorodnych produktów, to problem ten jest prezentowany znacznie rzadziej, a stosowane w tym przypadku metody wykorzystują dość arbitralne i często niejednoznaczne kryteria. Celem artykułu jest przedstawienie i analiza alternatywnych sposobów ustalania progów rentowności dla sprzedaży niejednorodnej, według metod modelowania ekonometrycznego. Poziomy produkcji wyznaczane proponowanymi przez nas metodami spełniają klasyczny warunek stawiany progowi rentowności, a dodatkowo są również optymalne z punktu widzenia stosowanych w analizie ekonomicznej kryteriów. Przedstawione zostały trzy metody: pierwsza – oparta na klasycznym kryterium maksymalizacji przychodu oraz programowaniu liniowym, druga – minimalizująca zmienne koszty produkcji i uwzględniająca efekty skali po stronie kosztów produkcji oraz trzecia – uwzględniająca losowy aspekt działalności przedsiębiorstwa i maksymalizująca prawdopodobieństwo osiągnięcia rentowności. Według wiedzy autorów, zaproponowane metody są oryginalne i nie są znane w dotychczasowej literaturze przedmiotu.
11
Publication available in full text mode
Content available

Report on Survey Sampling and Small Area Statistics Sessions During the Congress of Polish Statistics in Poznań, 18-20 April 2012

63%
Wywiał J. L., Żądło T.
Statistics in Transition new series
|
2012
|
vol. 13
|
issue 3
607-610
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.