The article addresses the problem of financial determinants of return on equity (ROE) in the food industry in Poland. The analysis was conducted on the basis of the decomposition of the rate of return on sales and in conjunction with the system of indicators linking the return on sales to return on assets and equity. In addition, in order to identify the significance of individual components of the ROE system, ordered logit regression models were estimated. The parameters of logit regression of the ordered categories justify why we look for reasons for the ROE diversity among food industries primarily in the ability to generate the added value, in the labour costs, in the rational management of financial costs, in the efficient use of wealth and in the formation of a more aggressive capital structure, determining the level of leverage.
Rozwój zrównoważony polega na integrowaniu działań w sferze gospodarczej, społecznej i środowiska przyrodniczego. Do oceny poziomu zrównoważonego rozwoju jednostek administracyjnych zaproponowano wykorzystanie metody TOPSIS w ujęciu pozycyjnym z zastosowaniem mediany Oja. Proponowane podejście polega na wyznaczeniu wartości cząstkowych syntetycznych mierników zrównoważonego rozwoju, obejmujących sferę środowiskową, demograficzno-społeczną oraz gospodarczą. Cząstkowe mierniki były podstawą do wyznaczenia wartości syntetycznego miernika poziomu zrównoważonego rozwoju. Głównym celem pracy jest wielowymiarowa analiza poziomu zrównoważonego rozwoju powiatów w Polsce z wykorzystaniem metod taksonomicznych. Podstawę empiryczną przeprowadzonych badań stanowią dane statystyczne z 2014 roku pochodzące z Banku Danych Lokalnych GUS.
Celem pracy była wielowymiarowa analiza zróżnicowania poziomu życia mieszkańców Polski według powiatów. Zaproponowano dwuetapowe podejście – w pierw-szym etapie dokonano oceny poziomu życia z wykorzystaniem metody TOPSIS w ujęciu pozycyjnym z zastosowaniem przestrzennej mediany Webera. Biorąc za podstawę wyniki etapu 1, czyli klasy powiatów według poziomu życia, zastosowano wielomianowy model logitowy kategorii uporządkowanych. Zbudowany model pozwolił określić istotność (siłę i kierunek) wybranych czynników zrównoważonego rozwoju (takich jak zdrowie, warunki życia gospodarstw domowych, dostęp do rynku pracy, warunki mieszkaniowe i bioróżno-rodność) na poziom życia mieszkańców. Podstawę empiryczną badań stanowiły dane staty-styczne z Banku Danych Lokalnych GUS dla 2014 roku. Badania potwierdziły, że stymulu-jący wpływ na podniesienie poziomu życia miały: poprawa bazy leczniczej i zabiegowej, rozbudowa terenów zieleni, a także poprawa warunków mieszkaniowych ludności.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.