Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
This article aims to show the diversity of the development of sub-regions in Poland in view of the selected features and to characterize the areas with the highest risk of poverty. The Polish sub-regions were described using data for 2013, depicting economic, social and housing conditions of the Polish population as well as its economic activity. These data were standardized and — using discriminant function — sub-regions were grouped in 7 areas. The areas I and II, based on the value of the discriminant function, were classified as areas of the risk of poverty and social exclusion. Then, for each area classification functions were estimated. Each sub-region was assigned to the area for which it has the greatest classification value. It was found that the greatest impact on the final classification of sub-regions have following indicators: the unemployment rate, population per 1 employee and the average size of the apartment.
PL
Celem artykułu jest pokazanie zróżnicowania rozwoju podregionów w Polsce ze względu na wybrane cechy oraz charakterystyka obszarów najbardziej zagrożonych ubóstwem. Podregiony Polski opisano przy użyciu danych dotyczących 2013 r., opisujących warunki ekonomiczne, społeczne i mieszkaniowe ludności oraz jej aktywność zawodową. Dane te poddano standaryzacji oraz — wykorzystując funkcję dyskryminacyjną — zgrupowano podregiony w 7 obszarach. Obszar I i II, na podstawie wartości funkcji dyskryminacyjnej, zaliczono do zagrożonych ubóstwem i wykluczeniem społecznym. Następnie dla każdego obszaru oszacowano funkcje klasyfikacyjne. Dany podregion przyporządkowano do obszaru, w przypadku którego ma on największą wartość klasyfikacyjną. Stwierdzono, że największy wpływ na ostateczny podział podregionów miały następujące wskaźniki: stopa bezrobocia, liczba ludności przypadającej na 1 zatrudnionego oraz przeciętna powierzchnia mieszkania.
EN
In recent years Poland has undergone a dynamic socio-economic development, which has not been the same in all territorial units of the country. The level of development of individual communes in the Zachodniopomorskie (West Pomeranian) Voivodeship was examined on the basis of the data on public finances, municipal and housing economy, health protection, the environment, the labour market, education and entrepreneurship. Communes were divided into groups with a similar level of socio-economic development with the use of statistical methods (k-means method and discriminant analysis). Variables regarding the number of business entities, the average number of people per one flat and the budgetary income of communes per capita had a decisive impact on the study of the level of development of communes in the Zachodniopomorskie Voivodeship. The purpose of this work is to show the diversity of socio-economic development of communes in the voivodeship according to selected features. The knowledge of the level of this development may help local government bodies in creating the socio-economic policy of the analyzed areas.
PL
W ostatnich latach nastąpił dynamiczny rozwój społeczno-gospodarczy Polski. Rozwój ten nie jest jednakowy we wszystkich jednostkach terytorialnych kraju. Na podstawie danych dotyczących finansów publicznych, gospodarki komunalno-mieszkaniowej, ochrony zdrowia, środowiska, rynku pracy, szkolnictwa oraz przedsiębiorczości badano poziom rozwoju poszczególnych gmin w województwie zachodniopomorskim. Za pomocą metod statystycznych (metody k-średnich i analizy dyskryminacyjnej) podzielono gminy na grupy o podobnym poziomie rozwoju społeczno-gospodarczym. Decydujący wpływ na badanie poziomu rozwoju gmin województwa zachodniopomorskiego miały zmienne dotyczące liczby podmiotów gospodarczych, przeciętnej liczby osób na 1 mieszkanie i dochodów budżetu gmin na 1 mieszkańca. Celem tej pracy jest ukazanie zróżnicowania rozwoju społeczno-gospodarczego gmin województwa zachodniopomorskiego ze względu na wybrane cechy. Znajomość poziomu tego rozwoju może wspomóc organy samorządów terytorialnych w kreowaniu polityki społeczno-gospodarczej analizowanych obszarów.
PL
Aktywność zawodowa jest ważnym procesem społeczno-gospodarczym we współczesnym świecie. Jej znajomość przyczynia się do rozwiązywania problemów związanych z rynkiem pracy na różnych szczeblach podziału terytorialnego kraju. Celem tego opracowania jest analiza rynku pracy w województwie zachodniopomorskim oraz wyznaczenie prognoz poziomu bezrobocia. Charakterystykę rynku pracy w województwie przedstawiono za pomocą miar statystycznych takich jak: wartość średnia, współczynnik zmienności, średnie tempo zmian. Zbadano poziom i strukturę aktywności zawodowej ludności według płci, miejsca zamieszkania, wieku i wykształcenia. Na podstawie modeli ekonometrycznych określono wpływ poszczególnych grup zawodowych na wahania współczynnika aktywności zawodowej. Modele trendów i szeregów czasowych pozwoliły ustalić tendencję zmian bezrobocia i wytyczyć jego prognozy na kolejne okresy. Do badań wykorzystano dane GUS w latach 2003-2016. Z przeprowadzonych analiz wynika, że w województwie zachodniopomorskim wzrasta aktywność zawodowa ludności a poziom bezrobocia wykazuje tendencję malejącą.
EN
Professional activity is an important social-economic process in the modern world. Her knowledge contributes to solving labor market problems at various levels of territorial division of the country. The purpose of this article is analysis of the labor market in the Zachodniopomorskie Province and estimation of the unemployment rate. The characteristic of the labor market in the Province was presented by means of statistical measures such as average value, coefficient of variation, average pace of change. The level and structure of professional activity of the population were analyzed by sex, place of residence, age and education. On the basis of econometric models, the impact of particular professional groups on the fluctuations in the coefficient of professional activity was determined. Models of trends and time series allowed to set the tendency of changes in unemployment and set its forecasts for subsequent periods. For research were used GUS data for years 2003-2016. The analysis show that the professional activity in the Zachodniopomorskie Province is increasing and the level of unemployment is declining.
EN
Problems associated with environmental pollution concern most large Polish cities. They are mainly caused by transport, municipal waste, emissions from the housing sector and from factories, particularly burdensome for the environment. Based on data related to the state and the protection of the natural environment and road transport, the author attempted to divide Polish cities with county (‘powiat’) rights into groups with different environmental features. Discriminatory analysis was used for the division. The highest average value of the discriminatory function was shown by the group with the most favourable environmental and social conditions. In subsequent groups, the environmental pollution grew more and more. In turn, classification functions of discriminatory analysis allowed for the assignment of individual cities to selected groups. Discriminatory analysis could therefore be used as a support tool for examining the state of the environment and environmental protection in cities with county rights. The goal of the work is to identify the diversity of environmental and communication conditions in Polish cities with county (‘powiat’) rights.
PL
Problemy związane z zanieczyszczeniem środowiska przyrodniczego dotyczą większości dużych miast w Polsce. Są one spowodowane głównie przez: transport, odpady komunalne, emisje z sektora komunalno-bytowego i z zakładów szczególnie uciążliwych dla otoczenia. Na podstawie danych dotyczących stanu i ochrony przyrody oraz transportu drogowego podjęto próbę podziału na grupy – różniące się cechami środowiskowymi – polskich miast na prawach powiatu. Do podziału wykorzystano analizę dyskryminacyjną. Najwyższa przeciętna wartość funkcji dyskryminacyjnej wskazała grupę o najkorzystniejszych warunkach przyrodniczych i społecznych. W kolejnych grupach zanieczyszczenie środowiska było coraz większe. Funkcje klasyfikacyjne analizy dyskryminacyjnej umożliwiły przydział poszczególnych miast do wyznaczonych grup. Analizę dyskryminacyjną można więc wykorzystać jako narzędzie wspomagające badanie stanu i ochrony środowiska w miastach. Celem tego opracowania jest identyfikacja zróżnicowania warunków przyrodniczo-środowiskowych i komunikacyjnych w miastach na prawach powiatu w Polsce.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.