Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Cieślak (1993) and Kohler and College (1988) considered a predictor being an arithmetic mean of a set of k-latest observations in time series, where k was constant. In this paper a modified predictor is presented and its properties are discussed. For each t-th observation the hypothesis that there is no change in the level of the time series is tested. When the hypothesis isn’t rejected the predictor is an arithmetic mean of a set of t-latest observations otherwise the predictor is equal to the value o f the last observation in the time series. The mean square error is used for assessing the error of prediction.
PL
W swoich pracach Cieślak (1993) oraz Kohler i College (1988) rozważali predyktor będący średnią arytmetyczną k-ostatnich obserwacji szeregu czasowego, gdzie k jest stale. W pracy przedstawiona jest modyfikacja wspomnianego predyktora oraz omówione są jego własności. Zaproponowany predyktor jest średnią arytmetyczną k-ostatnich obserwacji szeregu czasowego, przy czym k nie jest wielkością stałą. Dla każdej t-kolejnej obserwacji szeregu czasowego weryfikowana jest hipoteza, twierdząca, że w poziomie szeregu czasowego nie nastąpiła zmiana. Gdy hipoteza zerowa nie jest odrzucona predyktor jest wyznaczany jako średnia arytmetyczna z wszystkich t-ostatnich obserwacji, w przypadku przeciwnym predyktor jest równy ostatniej obserwacji tego szeregu czasowego. Do oceny błędów predykcji wykorzystany jest błąd średniokwadratowy.
EN
The paper investigates the problem of testing the hypothesis of the stability proportion for multiple attributes. It is assumed that two random samples of size n0 and n1, respectively an selected from the population. In these samples each item is assessed with regard to its k attributes, each attribute is assessed alternatively. The verification of the hypothesis that the fractions of elements for each variable are stable over time is discussed. The applications of the Pearson chi-square test, the chi-square test, the chi-square test with Yates continuity correction and the Fisher exact test for testing equality of proportions are analyzed. In this paper a test is considered which makes it possible in verify the hypothesis that several proportions fulfill given assumptions simultaneously.
PL
W artykule analizowano zagadnienie testowania hipotezy o stabilności wskaźnika struktury jednocześnie dla wielu zmiennych. W rozważaniach przyjęto, że z populacji pobrana została n elementowa próba, w której każdy element jest oceniany ze względu na k właściwości. Każda właściwość jest oceniana alternatywnie. Rozważany jest problem weryfikacji hipotezy głoszącej niezmienność w czasie frakcji wyróżnianych elementów dla każdej zmiennej. Przedstawiono możliwości zastosowania klasycznych testów chi kwadrat Pearsona, testu chi kwadrat z poprawką Yatesa oraz dokładnego testu Fishera dla weryfikacji hipotezy o równości wskaźników struktury. W artykule przedstawiono propozycję testu pozwalającego na weryfikację hipotezy o jednoczesnej zgodności z założeniami wielu wskaźników struktury. Porównano własności proponowanego testu z klasycznymi rozwiązaniami. Problem przedstawiony w artykule jest spotykany w zagadnieniach statystycznej kontroli jakości, gdy elementy są sprawdzane alternatywnie (dobry lub zły) pod kątem zgodności z szeregiem wymogów. Produkty często sprawdzane są pod względem zgodności z normami wielu charakterystyk ocenianych alternatywnie (kolor, zarysowania, docisk itd.). Jednoczesna ocena wielu właściwości ma szczególne znaczenie w obecnych czasach, gdy wobec produkowanych wyrobów są stawiane coraz to wyższe wymagania jakościowe. W artykule zwrócono uwagę na korzyści zastosowania proponowanego testu zamiast wielu testów dla wskaźników struktury dla każdej ocenianej właściwości z osobna
EN
In last few years in Department ot Statistics at the University of Economics in Katowice a process has started which is to result with introduction of special teaching system. The prepared system is to be very useful in teaching process of such courses as statistics, introduction to statistics (descriptive statistics) and mathematical statistics. Tutorials on these courses are lead in computer laboratories. Students are much more interested in the subject when they can learn with the use of computers than it used to be during classes lead in traditional way. Their participation in classes has more active character and for some time an improvement of their exam results has been observed. In the process of improvement of the teaching system many activities have been undertaken which main aims are the unification of exam papers, preparation of materials used during tutorials and multimedia presentations. In the paper the examples of materials used in teaching process are presented. These are Microsoft Excel files with sets of statistical problems, with solved problems and files that allow to solve problems interactively. The prepared system of multimedia presentations with solutions of some problems in field of descriptive statistics and mathematical statistics and the didactic presentations of some statistical issues are also presented.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.