Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Celem artykułu jest ocena możliwości zastosowania metod wyceny masowej z uwzględnieniem modelowania ekonometrycznego. Punktem wyjścia prowadzonych rozważań będzie przeprowadzenie badania ilościowego wartości mieszkań na terenie Warszawy na podstawie zbiorów danych zgromadzonych przez Agencję Nieruchomości LOCUS. Analiza zostanie przeprowadzona w trzech etapach. Autor skoncentruje się na badaniu wartości mieszkań w okresie tzw. boomu na rynku nieruchomości. Weryfikacji poddane zostaną tendencje oraz czynniki mające istotny wpływ na wartość rynkową mieszkania w poszczególnych dzielnicach Warszawy. Dalej przedstawione zostaną przykłady modelowania ekonometrycznego wartości mieszkań w stolicy dla podzbioru jednostek z okresu przed pojawieniem się kryzysu. W części drugiej przeanalizowane zostaną dane z rynku mieszkaniowego już w dobie kryzysu. Scharakteryzowana zostanie zmiana specyfiki tych danych oraz jej wpływ na wiarygodność modelowania ekonometrycznego w bieżącym okresie. Podjęta zostaje próba budowy modelu, który mógłby zostać wykorzystany do wyceny mieszkań w bieżących realiach gospodarczych. W ostatniej części przedstawione zostaną wnioski oraz rekomendacje dotyczące implementacji modeli ekonometrycznych do wyceny lokali mieszkalnych w okresie przed i po pojawieniu się kryzysu. Dodatkowo rozważania będą wzbogacone o zarys praktycznych problemów związanych z rynkiem nieruchomości, którym wychodzi naprzeciw współczesne modelowanie ekonometryczne.
Zarządzanie i Finanse
|
2012
|
vol. 1
|
issue 1
347-357
EN
The empirical part of the research shows that econometric models appear to have significant potential on the basis of the estimated valuation of dwellings. Therefore econometric models can support effectiveness of companies activity in real estate market and mortgage market. There is a good idea to say - that in the majority cases the more standard measured object is, the most narrowly this type of estimate is. It has been mentioned that the precision of modelling decreased because of the recession in real estate market. Of course, building a model requires access to relevant databases, but let us to identify the group of vital factors that determines the real market value of dwellings. Moreover when it comes to the question of stochastic aspects of valuation, econometric and statistic modelling seems to be terribly important.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.