Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Temporal Disaggregation of Time Series with Regularization Term

100%
Wójcik S.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2016
|
issue 3(45)
183-188
EN
Methods of temporal disaggregation are used to obtain high frequency time series from the same low frequency time series — so-called disaggregation — with respect to some additional consistency conditions between low and high frequency series. Conditions depend on the nature of the data — e.g., stack, flow, average and may pertain to the sum, the last value and the average of the obtained high frequency series, respectively. Temporal disaggregation methods are widely used all-over the world to disaggregate for example quarterly GDP. These methods are usually two-stage methods which consist of regression and benchmarking. In this article we propose a method which performs regression and benchmarking at the same time and allows to set a trade-off between them.
PL
Metody dezagregacji czasowej są używane do uzyskania szeregów czasowych o wysokiej częstotliwości z tego samego szeregu czasowego niskiej częstotliwości przez procedurę tzw. dezagregacji przy założeniu pewnych dodatkowych warunków spójności pomiędzy szeregiem o niskiej i wysokiej częstotliwości. Warunki te zależą od rodzaju danych, np. stan, przepływ i mogą odnosić się odpowiednio do sumy lub ostatniej wartości otrzymanego szeregu wysokiej częstotliwości. Metody dezagregacji czasowej są szeroko stosowane na świecie do dezagregacji np. PKB. Metody te są zazwyczaj dwustopniowe i składają się z regresji oraz benchmarkingu. W tym artykule proponujemy metodę, która wykonuje regresję i benchmarking jednocześnie oraz umożliwia ustalenie relacji między nimi.
2
Publication available in full text mode
Content available

Through a Random Route to the Goal: Theoretical Background and Application of the Method in Tourism Surveying in Poland

100%
Wójcik S.
Statistics in Transition new series
|
2020
|
vol. 21
|
issue 3
185-193
EN
Classic survey methods are ineffective when surveying a small or rare population. Several methods have been developed to address this issue, but often without providing a full mathematical justification. In this paper we propose estimators of parameters relating to Random Route Sampling and explore their basic properties. A formula for the Horvitz-Thompson estimator weights is presented. Finally, a case of a tourism-related survey conducted in Poland is discussed.
3

Regression Models in Analysis of the Laryngeal Cancer Incidence Trends in Females in Podkarpackie Voivodship

51%
Gawełko J., Cierpiał-Wolan M., Wójcik S.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2017
|
issue 1(47)
115-124
EN
Laryngeal cancer is the most common cancer of the head and neck. The main predisposing factor is exposure to cigarette smoke, alcohol, occupational factors and HPV infections. An analysis of the incidence of laryngeal cancer in Poland shows that since the beginning of the 1990s the incidence in females has been increasing, while in Podkarpackie Voivodship there is very slight increase. The aim of the work is to explore model-based assessment of dynamics of cancer incidence and to analyze the causes of changes in the incidence of laryngeal cancer in females in Podkarpackie Voivodship in the years 1990–2012, including lifestyle, socio-economic situation, and making comparisons with the incidence trends in the country as a whole. For this purpose, a retrospective analysis of cases of laryngeal cancer in Podkarpackie Voivodship in the years 1990–2012 has been performed. Data have been obtained from the publication of the Department of Epidemiology of Podkarpackie Center of Oncology in Rzeszow and the Centre of the Maria Skłodowska-Curie Institute of Oncology in Warsaw. Dynamics of cancer incidences derived from raw data is misleading. Therefore, to analyze the dynamics of the phenomenon three regression models have been used to remove random disturbance: ARX(1), SVR and Poisson regression model. The models have been compared based on standard statistics. In Podkarpackie the model-based absolute number of cases per year in females increased slightly between 1990–2012. In Poland, the model-based absolute number of cases in females increased over 30% in the last two decades in the years 1990–2012. The percentage share of cases of laryngeal cancer in females among all malignant cancers decreased by 0,5% to 0,4% in the years 1990–2012. The average age of the incidence for females increased from 55,6 years in 1989 to 65,4 in 2010. Dynamics analysis based on raw data solely may produce misleading results in opposition to a model based approach. A model-based approach seems to be relevant especially for the ill-behaved time series for such a number of cancer incidences.
PL
Rak krtani jest najczęściej występującym nowotworem regionu głowy i szyi. Podstawowym czynnikiem predysponującym jest ekspozycja na dym tytoniowy, alkohol, czynniki zawodowe. Analiza zachorowalności na raka krtani w Polsce wykazuje, że od początku lat 90. dynamika zachorowalności u kobiet wykazuje tendencję rosnącą podczas gdy w województwie podkarpackim widoczny jest zaledwie słaby wzrost. Celem pracy jest zastosowanie modeli regresji do oceny dynamiki zachorowań oraz analiza przyczyn zmian w zachorowalności na raka krtani u kobiet w latach 1990–2012 na obszarze województwa podkarpackiego z uwzględnieniem stylu życia, sytuacji społeczno-gospodarczej oraz odniesienie ich do trendów w zachorowalności na obszarze kraju. W tym celu dokonano retrospektywnej analizy zachorowań na raka krtani w latach 1990–2012 dla województwa podkarpackiego. Dane dotyczące zachorowań uzyskano z publikacji Zakładu Epidemiologii Podkarpackiego Centrum Onkologii w Rzeszowie oraz Centrum Onkologii Instytutu Marii Curie-Skłodowskiej w Warszawie. Dynamika zachorowań wyznaczona tylko na podstawie surowych danych może być bardzo myląca. Dlatego do badania dynamiki zjawiska zastosowano trzy modele regresji: ARX(1), SVR i regresję Poissona. Modele zostały porównane w oparciu o standardowe statystyki. W województwie podkarpackim bezwzględna liczba zachorowań w skali roku u kobiet w latach 1990–2012 wyznaczona z modelu wzrosła nieznacznie. W Polsce liczba bezwzględna zachorowań u kobiet wyznaczona z modelu wzrosła w tym czasie ponad 30%. Odsetkowy udział zachorowań na raka krtani u kobiet wśród wszystkich nowotworów złośliwych w Polsce w latach 1990–2012 zmniejszył się z 0,5% do 0,4%. Średnia wieku zachorowań dla kobiet w regionie Polski południowo-wschodniej wzrosła z 55,6 lat w 1989 do 65,4 w 2010 roku. Przeprowadzone badania skłaniają do wnioski, że ocena dynamiki zjawiska tylko w oparciu o surowe dane może prowadzić do sprzecznych wniosków w przeciwieństwie do podejścia opartego o model. Zastosowanie modelu regresji jest uzasadnione w szczególności dla szeregów czasowych o dużej zmienności takich jak zachorowania na raka.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.