As information becomes richer and more complex, alternative information-organization methods are needed to retrieve information from various information system more effectively. One of the solutions which can help managerial staff to obtain essential information is that of topic map. This is the standard uniform introduced by the International Organization for Standardization used to describe knowledge structures and associate them with information resources. Topic map is the visualization concept which can support the exploration of large data sets. The advantage of visual data exploration is that the user is directly involved in the data mining process. Purpose of this article is identification of difficulties in usage topic map as a tool enabling visual exploration of huge, complex and multidimensional data set. Relating to that, firstly, data visualization and visual data exploration was briefly characterized. Secondly, standard of topic map was characterized and possibilities of usage of topic map in creation application enabling visual exploration of data were pointed. Basing on this reflections analysis of identified difficulties in usage topic map in a visual data exploration was carried out.
Obecnie wiele systemów informatycznych przeznaczonych dla kadry kierowniczej wykorzystuje wizualizację jako jedno z podstawowych rozwiązań do prezentacji informacji. Kluczowe staje się nie tylko pozyskanie informacji, ale również wiedzy z systemu informatycznego. Prowadzone są badania nad znalezieniem użytecznych metod graficznych pozwalających na wizualizację również wiedzy. W tym kontekście warte zauważenia są prace związane z ontologicznym podejściem do reprezentacji wiedzy w systemie informatycznym oraz jej prezentacją z użyciem wizualizacji sieci semantycznej. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania wizualizacji sieci semantycznej do wizualizacji wiedzy z obszaru analizy wskaźników finansowych, aby wspomagać kadrę kierowniczą w procesie podejmowania decyzji.
EN
Currently many information systems for decision makers use visualization as one of main solutions for information presentation. It is becoming crucial to not only retrieve information, but also knowledge from information system. A lot of research on finding useful graphical method allowing visualization of knowledge is carried out. In this context studies on ontological approach to knowledge representation in information system and its presentation using semantic network visualization are worth noting. The goal of this paper is to present possibilities of using semantic network visualization for visualizing knowledge from area of financial indicators analysis to support decision making.
W literaturze są opisywane dwa podejścia do podejmowania decyzji, tj. racjonalne i behawioralne. Każde z nich opiera się na określonych przesłankach oraz założeniach. W podejściu racjonalnym decydent wybiera wariant z najwyższą wartością, zgodnie z zasadą maksymalizacji oczekiwanej wartości. Natomiast w podejściu behawioralnym wskazuje się, że na podejmowane decyzje mają wpływ również emocje decydenta. Obecnie wiele systemów informatycznych przeznaczonych dla kadry kierowniczej wykorzystuje wizualizację jako jedno z podstawowych rozwiązań do prezentacji informacji. Jednak niewłaściwe zastosowanie form graficznych może zafałszować kontekst prezentowanej informacji, a w konsekwencji mieć wpływ na podjęcie niekorzystnej dla przedsiębiorstwa decyzji. Celem artykułu jest przedstawienie zidentyfikowanych kierunków badań związanych z zastosowaniem wizualizacji w procesie podejmowania decyzji przez kadrę kierowniczą ze względu na podejście racjonalne oraz behawioralne.
EN
In literature research of two approaches to decision making are described, namely rational and behavioral. Each of them is based on certain assumptions. In the rational approach a decision maker chooses the option with the highest value in accordance with the principle of maximizing the expected value. However, in the behavioral approach the emotions of the decision maker have also influence for decision making. Nowadays, many information systems, which are dedicated to managers, use visualization as one of the basic solutions to present data and information. However, improper use of graphical forms can upset the context of presented information, and consequently have an impact on unfavorable business decisions. In the present paper we will focus on the describing directions of research on using visualization in terms of rational and behavioral decision making.
Celem rozpoczętych badań jest określenie największej użyteczności zarówno wybranych pozycji sprawozdawczych i mierników analitycznych w procesie decyzyjnym, jak i systemu informatycznego wspomagającego przeprowadzanie różnego rodzaju analiz finansowych. W artykule przedstawieniowo uzyskane wyniki z przeprowadzonego eksperymentu z udziałem uczestników, koncentrując się na dwóch zagadnieniach: (1) oceny jakościowej systemu klasy Business Intelligence ze względu na dwa kryteria związane z wyszukiwaniem i prezentacją danych potrzebnych do prowadzonej analizy finansowej danych oraz (2) oceny potencjalnych trudności związanych z korzystaniem z tego sytemu. W badaniu zastosowano połączenie dwóch metod, tj. testu zadaniowego oraz listy kontrolnej.
EN
The aim of initialized research is to determine usefulness of selected entries in reports and analytical indicators in decision process and evaluation of information system supporting carrying out various financial analyses. In this paper we concentrated on presenting preliminary results of research on evaluation of information system. We conducted an experiment with the participation of users. We combined two methods, that is usability tests and heuristic evaluation. The research was conducted according to proposed procedure. In this article we described assumptions of conducted study, used questionnaires and its course. We analyzed data obtained from questionnaire. The article is concluded with the summary.
W artykule przedstawiono podejście ukierunkowane na zintegrowanie wiedzy o procesach gospodarczych w systemach wspomagania decyzji (Decision Suport Systems). Dotyczy to dwóch głównych aspektów systemu, tj. sformalizowania procesów predefiniowanych w modelowaniu procesów (Business Process Modeling Notation) oraz wykorzystania ontologii dziedzinowej w analizie informacji finansowych. Niniejszy projekt wpisuje się w program prac badawczych nad stworzeniem podstaw teoretycznych inteligentnych systemów wspomagania decyzji opartych na wiedzy statycznej (strukturalnej) i proceduralnej. Celem opracowania jest zaproponowanie możliwości zastosowania procesowej ontologii do reprezentacji wiedzy w modelach wspomagania decyzji ukierunkowanych na analizę zadłużenia przedsiębiorstwa. Wiedza systemu opisana w ontologii zawiera podstawowe pojęcia finansowe i relacje związane z procesami podejmowania decyzji finansowych. Metodyka przyjęta w artykule oparta jest na eksperymencie przeprowadzonym na podstawie rzeczywistych danych finansowych pochodzących ze sprawozdań finansowych przedsiębiorstwa budowlanego. Wyniki badań potwierdzają użyteczność ontologii procesowej we wspieraniu procesów podejmowania decyzji ukierunkowanych na wzmocnienie stabilności finansowej przedsiębiorstw.
XX
The article presents an approach oriented to integration of knowledge of business processes in Decision Support Systems. It concerns two major aspects of the system, i.e. the formalization of processes predefined in Business Process Modelling Notation, and the use of a domain ontology in analysis of financial information. The research project is related to the design of smart decision support systems based on static (structural) and procedural knowledge. The purpose of this paper is to propose a process-based ontological approach to knowledge representation in analytical models focused on debt analysis. The content of the knowledge is focused on essential financial concepts and relationships related to decision-making processes. Methodology adopted in the paper is based on the experiment that was carried out on real financial data extracted from the financial information system in a construction company. Research findings are included in the statement that process ontology may support decision making processes oriented towards enhancing financial stability of the companies.
Aim/purpose – Marketing is an important area of activity for the vast majority of enterprises. Many of them try using marketing data analysis. Both the literature and the practice of many enterprises describe the use of advanced data analysis. However, interpretations of this concept differ. The aim of this paper is to identify the interpretation of advanced data analysis in marketing, in support of decision-making processes applied in the retail trading sector. Design/methodology/approach – The study was conducted using a systematic literature review, suggested by B. Kitchenham (2004), extended by C. Wohlin & R. Prikladniki (2013). This method was modified and expanded through the division of the whole study into two phases. Each phase is intended to facilitate obtaining answers to different important research questions. The first phase constitutes an exploratory study, whose results allow the detailed analysis of the literature in the second phase of the study. Findings – The results of this study of the relevant literature indicate that scholarly publications do not use the phrase ‘advanced data analysis’, and its context is described with the term ‘data analysis’. Another term used broadly within the sphere of data analysis is ‘big data’. The concept of ‘data analysis’ in marketing is focused around the term ‘big data analytics’ and terms linked to the word ‘customer’, such as ‘customer-centric’, ‘customer engagement’, ‘customer experience’, ‘customer targeting service’, and ‘customers classification’. The study of the literature undertaken indicates that marketing employs data analysis in such areas as customer needs identification and market segmentation. Research implications/limitations – The study of the literature review was carried out using selected four databases containing publications, i.e. Web of Science, IEEE, Springer and ACM for the period 2008 to 2018. The research described in the article can be continued in two ways. First, by analysing the literature presented in this paper on advanced data analysis in marketing using the method called snowball sampling. Secondly, the results obtained from the first stage of the study can be used to conduct the study with other databases. Originality/value/contribution – The main contribution of this work is the proposal of modifying the systematic literature review method, which was expanded through the introduction of two phases. This division of two stages is important for conducting studies of literature when there are no clear, established definitions for the concepts being employed. The result of the study is also a set of ordered terms and their meanings that clearly define advanced data analysis in marketing.
The article presents an approach to evaluate the BI systems applied in the InKoM project. The evaluation method is based on a scorecard framework, oriented towards Decision Support Systems and projects dedicated to the management supporting of small and medium enterprises (SME). To design the method, known existing BI maturity models, usability standards, and scorecard frameworks have been analyzed and adapted to SMEs area. Notably, the scorecard framework was extended to the new evaluation criteria associated with innovative functions created in the InKoM project, especially such as ontologies of economic and financial knowledge, and visual navigation and exploratory interface based on topic maps. The selected elements of the scorecard framework and usage in InKoM of multi-criteria evaluation are illustrated and discussed in this paper.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.