Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Analiza klas ukrytych jest jedną z metod wielowymiarowej analizy danych, której podstawy teoretyczne zostały sformułowane w połowie XX wieku [Lazarsfeld 1950]. Jej głównym celem jest redukcja liczby zmiennych przy jak najmniejszym poziomie utraty informacji o badanym zjawisku. Dzięki jej zastosowaniu możliwe jest odkrycie ukrytych klas w analizowanej populacji, które pełnią funkcję nieobserwowalnych czynników wpływających na zależności pomiędzy jednostkami w danej klasie [Brzezińska 2015]. Głównym celem artykułu jest zastosowanie analizy klas ukrytych na gruncie badań prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce w kontekście zjawiska niepełnosprawności. Autorzy, wykorzystując dane z Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2011 (NSP 2011), procedurę LCA programu SAS oraz pakiet poLCA programu R, dedykowane tej technice wielowymiarowej analizy danych, podejmują próbę stworzenia „profilu demograficznego” osoby niepełnosprawnej w Polsce oraz charakterystyki grup osób, które odmawiały udzielenia odpowiedzi na pytania dotyczące tego zjawiska społecznego.
PL
Celem pracy jest przedstawienie zastosowania podejścia kalibracyjnego w badaniu losów absolwentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, realizowanego w ramach projektu „Kadry dla gospodarki”, w którym partnerem uczelni był Urząd Statystyczny w Poznaniu. Obowiązek przeprowadzenia badania nakładały na szkoły wyższe akty prawne dotyczące monitorowania przebiegu karier zawodowych absolwentów. Kluczowym problemem badania były przypadki niewzięcia w nim udziału absolwentów objętych monitorowaniem, co powodowało obciążenie uzyskanych wyników na skutek występowania błędu nielosowego. Wykorzystując kalibrację, stosowaną w badaniach reprezentacyjnych do korygowania wag wynikających ze schematu losowania próby, zaprezentowano, jak poprzez dobór odpowiednich zmiennych pomocniczych można zredukować ujemny wpływ braków odpowiedzi w pełnym badaniu losów absolwentów. W artykule szczegółowo przedstawiono zakres badania, teoretyczne podstawy kalibracji oraz opisano wykorzystanie zmiennych pomocniczych do budowy wag kalibracyjnych, które następnie mogły zostać uwzględnione w procesie tabulacji i graficznej prezentacji wyników. W artykule zaprezentowano również zagadnienia dotyczące oceny jakości precyzji uzyskanych wyników estymacji.
EN
The aim of the research is to present the application of calibration approach in the tracer study of the Poznań University of Economics and Business graduates conducted within the ”Staff for Economy” project and partnered by the Statistical Office in Poznań. The obligation to carry out tracer studies was imposed on universities by the legal acts concerning the process of monitoring graduates professional careers. The most important problem in the research was nonresponse of monitored graduates, which influenced the results obtained due to non-random error. The use of calibration applied in representative surveys to correct weights resulting from the sampling scheme showed, by choosing the appropriate auxiliary variables, how the negative impact of the lack of response can be reduced in full graduates tracer study. The article presents in detail the scope of research and theoretical basis of calibration. It describes also the use of auxiliary variables in the creation of calibrated weights which could then be included in the tabulation process and graphical presentation of results. Additionally, the article raises the issues of assessing the precision of estimation results.
EN
Aim/purpose – The aim of the paper is to compare the statistical picture of aging of the urban population of the Wielkopolskie Province in terms of two typologies: TERYT and DEGURBA. Design/methodology/approach – Selected demographic aging measures for years 2010 and 2016 were calculated for 112 towns according to TERYT typology and for 53 urban areas according to DEGURBA classification. The demographic aging measures were the following: median age, parent support ratio, aging index, elderly dependency ratio, proportion of population aged 65 and over and total dependency ratio. Findings – TERYT classification using the formal and legal status of the city gives a slightly different picture in relation to urban areas defined based on the DEGURBA classification. The results obtained showed that the population aging process was slightly less intense in urban areas in 2016 according to the DEGURBA typology, compared with the indicators for the city group separated on the basis of the TERYT register identifier. Research implications/limitations – The results obtained are promising. The implications of the approach presented are at least twofold. At the methodological level, the paper presents an alternative possibility of distinguishing urban areas based on the DEGURBA classification in relation to the TERYT classification. However, in the cognitive layer, it shows differences in the aging of urban areas distinguished on the basis of these two classifications. These implications are limited only to the so-called traditional demographic aging measures and to urban population in the Wielkopolskie Province. To overcome these limitations further analysis should include, first of all, extending the research to the whole country. Originality/value/contribution – This paper is one of the first publications in Poland which looks at the urban aging problem from two perspectives DEGURBA and TERYT. This approach in regional analysis should be applied more often to avoid possible distortions caused by using only TERYT classification.
EN
The authors present results of a study which attempted to use indirect estimation methods (including a method accounting for spatial correlation) to estimate certain characteristics enterprises. The study relied on data from the DG-1 survey conducted by the Statistical Office in Poznan, which provides the basis for most of the short-term indicators used to describe enterprise activity in Poland. The DG-1 survey is a monthly report about economic activity, which collects crucial information about economic entities, their activity, production and stocks. The survey is addressed to enterprises employing over 9 people.
PL
W referacie zostaną przedstawione wyniki badania, w którym podjęto próbę wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk przedsiębiorstw. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z badania DG–1 prowadzonego przez Urząd Statystyczny w Poznaniu, stanowiącego podstawę do opracowywania większości wskaźników krótkookresowych dotyczących działalności przedsiębiorstw w Polsce. Badanie DG–1 to miesięczny meldunek o działalności gospodarczej, który zawiera najważniejsze informacje dotyczące podmiotów gospodarczych, ich działalności oraz produkcji wyrobów i zapasów. Obejmuje ono swym zasięgiem przedsiębiorstwa, w których liczba pracujących przekracza 9 osób.
PL
W badaniach prowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny analiza koszykowa, która raczej była wykorzystywana w badaniach marketingowych, nie była do tej pory stosowana. Odchodząc od tradycyjnego rozumienia „koszyka zakupów” i zastępując konkretne produkty wariantami określonych cech społeczno-demograficznych osób czy gospodarstw domowych, można na danych z badań reprezentacyjnych czy spisów dokonać jej implementacji celem poszukiwania odpowiednich reguł i zależności. Głównym celem pracy jest wykorzystanie analizy koszykowej na gruncie badań prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce. Autorzy, wykorzystując dane z ostatniego spisu – NSP 2011, programy SAS, R i pakiety statystyczne arules oraz arulesViz, a także wybrane zmienne z tego badania, wskazują obszary przydatności analizy koszykowej w identyfikacji odpowiednich reguł występujących w tym zbiorze w kontekście zjawiska niepełnosprawności biologicznej.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.