Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 22

first rewind previous Page / 2 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Analiza przewozu ludzi transportem lotniczym w pięciu wybranych państwach Europy i prognozowanie na lata 2018-2020 przyszłych pasażerów linii lotniczych w Wielkiej Brytanii

100%
Kozicki B.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2019
|
issue 5
301-313
EN
In the article the author raises an issue related to the analysis and evaluation of data concerning the transportation of people by air for five selected European countries and an attempt to conduct the forecasting of the transport of airline passengers in Great Britain for 2018-2020. The research was initiated with the analysis and evaluation of data concerning the transportation of people in five selected European countries dynamically. Then, the multiple regression model was constructed for the time series of transport of airline passengers in Great Britain. This became a premise for selecting a method of Holt’s exponential smoothing for the forecast of time series of transport of airline passengers in Great Britain for 2018-2020. The last stage of the research was the analysis and evaluation of the remainder of the conducted forecast.
PL
W artykule poruszony został problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przewozu ludzi transportem lotniczym w wybranych pięciu państwach Europy, oraz próba przeprowadzenia prognozowania przewozu pasażerów liniami lotniczymi w Wielkiej Brytanii na lata 2018-2020. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących przewozu ludzi w wybranych państwach Europy w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model regresji wielorakiej dla szeregu czasowego przewozu pasażerów transportem lotniczym w Wielkiej Brytanii. Stało się to przesłanką do wybory metody wygładzania wykładniczego Holta do prognozy szeregu czasowego przewozu pasażerów transportem lotniczym w Wielkiej Brytanii na lata 2018-2020. Ostatnim etapem badań była analiza i ocena reszt wykonanej prognozy.
2
Publication available in full text mode
Content available

Wielowymiarowa analiza ceny jednego metra kwadratowego powierzchni mieszkalnej w Polsce w latach 1998–2019

100%
Kozicki B.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2020
|
issue 6
26-40
EN
In this article the author raises the issue related to the multidimensional analysis and its evaluation of data concerning the price of one square metre of a flat in Poland. The research was conducted in three stages. During the first stage, the analysis and evaluation of original time series were done in relation to the price of one square metre of living space in Poland dynamically. During the second and third stage of the multidimensional analysis, the grouping of data was done. The grouping variable comprised years, quarters and on the basis of them the analysis and its evaluation were conducted. The conducted evaluation of multidimensional analysis is a premise for the choice of forecasting method for the future.
PL
W artykule poruszony został problem z zakresu analizy wielowymiarowej i jej oceny danych dotyczących ceny jednego metra kwadratowego powierzchni mieszkalnej w Polsce. Badania wykonano w trzech etapach. W etapie pierwszym przeprowadzono analizę i ocenę szeregu czasowego pierwotnego dotyczącego ceny jednego metra kwadratowego powierzchni mieszkalnej w Polsce w ujęciu dynamicznym. W drugim i trzecim etapie wielowymiarowej analizy przeprowadzono grupowanie danych. Zmienną grupującą były lata, kwartały i na ich podstawie przeprowadzono analizę i jej ocenę. Przeprowadzona ocena wielowymiarowej analizy jest przesłanką do poprawnego doboru metody prognozowania na przyszłość.
3
Publication available in full text mode
Content available

Wielowymiarowa analiza ceny energii elektrycznej wybranych państw Europy i prognozy ceny energii elektrycznej w Polsce

63%
Kozicki B., Waściński T.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2019
|
issue 5
283-300
EN
The article addresses a problem in price formation of electric power in particular European countries. Moreover, it shows an attempt to conduct a forecasting in the price of electricity, stated in Euro, in Poland for three future periods. The research was initiated with multidimensional analysis of the electricity pricing per kilowat hour in the selected European countries within a six month period between 2008-2018. Then, the evaluation was conducted. The following stage of the research was the analysis of the time series of data concerning the electricity pricing per kilowatt stated in Euro, in Poland, on a dynamical basis. The final stage was to construct a model of ARIMA prognostic model, as well as conduct a forecast for three future periods.
PL
W artykule poruszony został problem z zakresu kształtowania się ceny energii elektrycznej w wybranych państwach Europy, oraz próba przeprowadzenia prognozowania ceny energii elektrycznej w walucie euro w Polsce na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w wybranych państwach w Europie w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2008-2018. Następnie wykonano jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza szeregu czasowego danych dotyczących ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w walucie euro w Polsce w ujęciu dynamicznym. Ostatnim etapem było zbudowanie modelu prognozowania ARIMA i wykonanie prognozy na trzy przyszłe okresy.
4
Publication available in full text mode
Content available

Metodyka wyboru metody prognozowania wizyt na stronie internetowej w przedsiębiorstwie turystycznym

63%
Kozicki B., Tomaszewski J.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2019
|
issue 7
20-43
EN
In this article the author raises the research problem regarding the analysis of original data, its evaluation and the selection of the best forecasting method for the future. The research was initiated with the application of research tools in order to search for the relationships within the original time series. The following step was to group data, analyze and evaluate them. The results obtained were the premise for the construction of a zero-one model of multiple regression in order to confirm the relationships found. The detected relationships enabled to bring down the original series to stationarity. Time series was divided into two parts: teaching and testing ones. Due to the critical analysis of literature and the relationships obtained, three best forecasting methods of teaching series were selected for the same period of testing series. The forecasting obtained were evaluated by means of visual observation and MAPE. The best method was selected for the forecasting of the original time series for 2019 (202 future periods).
PL
W artykule poruszono problem badawczy związany z analizą danych pierwotnych, jej oceną, wyborem najlepszej metody do prognozy na przyszłość. Badania rozpoczęto od wykorzystania narzędzi badawczych do poszukiwania istnienia w szeregu czasowym pierwotnym zależności. Następnym krokiem było pogrupowanie danych, ich analiza i ocena. Uzyskane oceny stały się przesłanką zbudowania modelu zerojedynkowego regresji wielorakiej w celu potwierdzenia wykrytych zależności. Stwierdzone zależności pozwoliły na sprowadzenie szeregu pierwotnego do stacjonarności. Szereg czasowy został podzielony na dwie części: uczącą i testową. Wskutek krytycznej analizy literatury i uzyskanych zależności wybrano trzy najlepsze metody do prognozy szeregu uczącego na okres równy szeregowi testowemu. Uzyskane prognozy zostały poddane ocenie przy zastosowaniu obserwacji wzrokowej i MAPE. Wybrano najlepszą metodę, którą wykonano prognozowanie szeregu czasowego pierwotnego na 2019 rok (202 przyszłe okresy).
5
Publication available in full text mode
Content available

Prognozowanie przychodu w wybranym przedsiębiorstwie

63%
Kozicki B., Tomaszewski J.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2020
|
issue 12
31-43
EN
The article discusses the problem of analysis and evaluation of income data and its forecasting for 2019 in the selected company. A lot of research tools were used to analyze the primary time series. They allowed to observe trends in the form of a downward trend and seasonality on a monthly basis. The detected trends were examined by applying further research tools, and by building a threeway multiple regression model. The assessment of the conducted analyzes is unequivocal confirmation of the existence of the trend and seasonality on a monthly basis in the primary time series. It became a direct premise to perform the prediction of the primary time series as a result of the critical analysis of literature and personal experience by means of the Holt-Winters exponential smoothing method.
PL
W artykule poruszono problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przychodu i jego prognozowania na 2019 r. w wybranym przedsiębiorstwie. Do analizy szeregu czasowego pierwotnego użyto wielu narzędzi badawczych. Pozwoliły one na zaobserwowanie tendencji w postaci trendu o charakterze malejącym oraz sezonowości w ujęciu miesięcznym. Wykryte tendencje zostały poddane badaniu przy użyciu kolejnych narzędzi badawczych, oraz przez budowę modelu zero- -jedynkowego regresji wielorakiej. Wnioskiem z przeprowadzonych analiz jest jednoznaczne stwierdzenie istnienia trendu i sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym pierwotnym. Stało się to bezpośrednią przesłanką do wykonania prognozowania szeregu czasowego pierwotnego metodą wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa po przeprowadzeniu krytycznej analizy literatury i odwołaniu się autora do doświadczenia własnego.
6
Publication available in full text mode
Content available

Wielomodelowe prognozowanie liczby pasażerów przewożonych krajowym transportem lotniczym w Stanach Zjednoczonych w 2021 r.

63%
Kozicki B., Sowa B.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2021
|
issue 7
23-32
EN
The article presents data on the number of passengers transported by domestic and international passenger air transport in the United States on a monthly basis in the years 2003–2020 and their forecasting for 2021. The research began with the analysis and evaluation of two time series concerning the number of passengers transported by passenger air transport in the United States in terms of national and international approach. The Klein model was built, which was used to forecast the time series of the number of passengers transported by domestic air transport on a monthly basis for the year 2021. The constructed model is a combination of quantitative and qualitative forecasting.
PL
W artykule przedstawiono dane dotyczące liczby pasażerów przewiezionych pasażerskim transportem lotniczym krajowym i międzynarodowym w Stanach Zjednoczonych w ujęciu miesięcznym w latach 2003–2020 i ich prognozowania na 2021 r. Badania rozpoczęto od analizy i oceny dwóch szeregów czasowych dotyczących liczby pasażerów przewiezionych transportem lotniczym pasażerskim w Stanach Zjednoczonych w ujęciu krajowym i międzynarodowym. Zbudowano model Kleina, za pomocą którego wykonano prognozowanie szeregu czasowego liczby pasażerów przewożonych transportem lotniczym krajowym w ujęciu miesięcznym na rok 2021. Zbudowany model jest połączeniem prognozowania ilościowego i jakościowego.
7
Publication available in full text mode
Content available

Multidimensional comparative analysis of populations and deaths of people in European countries in terms of economic security

63%
Kozicki B., Jaśkiewicz P.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2021
|
issue 2
21-28
PL
Celem artykułu jest przeprowadzenie wielowymiarowej analizy porównawczej populacji i zgonów ludzi w państwach Europy w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego. Do badań zastosowano wielowymiarowe analizy porównawcze. Dane poddawano grupowaniu i rozplataniu. Następnie zestawiano je na wykresach i oceniono. Podmiotem badań są 32 państwa Europy, zaś przedmiotem populacja i zgony ludzi w latach 2005–2018. Sformułowano pytanie badawcze, które brzmi: „Czy zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej populacji i zgonów ludzi w 32 poszczególnych państwach Europy pozwoli wykryć prawidłowości rządzące rozpatrywanym zjawiskiem?”. Artykuł zawiera wielowymiarowe analizy porównawcze zmiennych zależnych (32 państwa Europy, lata) i zmiennych je objaśniających (populacja i zgony ludzi) w aspekcie wpływu na bezpieczeństwo ekonomiczne. Rezultatem przeprowadzonych badań są zależności powtarzające się w jednoimiennych przedziałach czasowych - latach. Wykrycie prawidłowości utrzymujących się w populacji i zgonach ludzi w 32 poszczególnych państwach Europy poprzez zastosowanie wielowymiarowych analiz porównawczych może pozwolić na ich prognozowanie na przyszłość. Wyliczono indeksy zgonów w populacjach w punktach procentowych w każdym z 32 rozpatrywanych państw Europy w latach 2005–2018. Pozwoliły one na zaobserwowanie podobieństw w analizowanych szeregach czasowych.
EN
The objective of the article is to carry out a multidimensional comparative analysis of populations and human deaths in European countries in terms of economic security. The research applies tools of comparative analysis, first by grouping and unraveling the data and then by their charting and evaluation. The study covers 32 European countries focusing on populations and deaths of people in 2005–2018. The research question has been formulated as: "Will the application of multidimensional comparative analysis of populations and deaths of people in 32 European countries allow to detect any regularities occurring in the phenomenon?" The article provides multidimensional comparative analyses of dependent variables (32 European countries, years) and explanatory variables (population and human deaths) in terms of the impact on economic security. The results of the studies carried out are repetitive relationships in mononomial intervals - years. Detecting regularities persistent in populations and human deaths in 32 European countries using multidimensional comparative analyses may allow their predicting in the future. Death rates expressed in percentage points in populations of 32 European countries in 2005–2018 were calculated and enabled observation of similarities in the time series analyzed.
8
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie metod prognozowania do przewidywania wielkości bezrobocia w Polsce

63%
Waściński T., Kozicki B.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2019
|
issue 5
725-744
EN
In the article the authors raise an issue related to the analysis, evaluation and forecasting of unemployment rate in Poland. The research was initiated with the precise analysis and evaluation of unemployment time series in Poland. Then, the original unemployment series in Poland was divided into the teaching and testing part. The following phase was the analysis of the conducted forecasting on the basis of the teaching time series and the evaluation on the grounds of the testing one. Next, the best prognostic method was selected and on such a basis the forecasting of the original unemployment time series in Poland was conducted.
PL
W artykule poruszony został problem bezrobocia, który wchodzi w zakres ważnych rozważań makroekonomicznych. W procesie badawczym wykorzystano następujące robocze metody jak: analizy i oceny wspomagające prognozowanie wielkości bezrobocia w Polsce w 2013-2017. Badania rozpoczęto od przeprowadzania szczegółowej analizy i oceny szeregu czasowego bezrobocia w Polsce. Następnie pierwotny szereg bezrobocia w Polsce podzielono na część uczącą i testową. Kolejnym etapem była analiza przeprowadzonych prognoz na podstawie szeregu czasowego uczącego i ocena na podstawie testowego. Następnie wybrano najlepszą metodę prognozowania i na jej podstawie wykonano prognozowanie pierwotnego szeregu czasowego bezrobocia w Polsce.
9
Publication available in full text mode
Content available

Wykorzystanie narzędzi informatycznych do zarządzania zapasami w BMW Polska

63%
Kozicki B., Pilipczuk J.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2020
|
issue 8
25-36
EN
The article deals with the problem of using IT tools to manage inventory at BMW Poland. The aim of the paper is to improve inventory management in the analyzed company by implementing the SRD tool. The research began with the analysis of the research problem in the light of the literature of the subject of research. Then, the indicators used during inventory management in the surveyed company were analyzed and evaluated. The method of comparative analysis was used for assessment, where indicators before and after the implementation of a new inventory management tool in the research entity (2018–2019) called SRD were compared.
PL
W artykule poruszono problem z zakresu wykorzystania narzędzi informatycznych do zarządzania zapasami w BMW Polska. Celem pracy jest usprawnienie zarządzania zapasami w analizowanej firmie poprzez wdrożenie narzędzia informatycznego SRD. Badania rozpoczęto od analizy problemu badawczego w świetle literatury przedmiotu badań. Następnie poddano analizie i ocenie wskaźniki wykorzystywane podczas zarządzania zapasami w badanym przedsiębiorstwie. Do oceny wykorzystano metodę analizy porównawczej, gdzie zestawiono ze sobą wskaźniki przed wdrożeniem nowego narzędzia o nazwie SRD do zarządzania zapasami w badanym przedsiębiorstwie i po wdrożeniu (lata 2018–2019).
10
Publication available in full text mode
Content available

Metodyka wielokryterialnej analizy zmian stóp bezrobocia wybranych gospodarek światowych oraz prognozowanie modelem ARIMA stopy bezrobocia USA na przyszłość

51%
Kozicki B., Žukovskis J., Mizura G.
Nowoczesne Systemy Zarządzania
|
2020
|
vol. 15
|
issue 1
71-85
EN
The article presents the methodology of multi-criteria analysis of unemployment interest rates in selected world economies, and an attempt to forecast the unemployment rate in the USA for three future periods. The research began with an analysis of the multidimensional volatility of unemployment interest rates in selected world economies on a six-month basis in 2011-2018. It was then assessed. The next stage of the study was the analysis and evaluation of the time series of data on the US unemployment interest rates in dynamic terms. Then, the ARIMA forecast model was built and forecasting for three future periods was performed.
PL
W artykule przedstawiono metodykę wielokryterialnej analizy stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych oraz próby przeprowadzenia prognozowania stopy bezrobocia w USA na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej zmienności stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2011-2018. Następnie przeprowadzono jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza i ocena szeregu czasowego danych dotyczących stóp procentowych bezrobocia w USA w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model prognostyczny ARIMA i wykonano prognozowanie na trzy przyszłe okresy.
11
Publication available in full text mode
Content available

Prognozowanie wydatków instytucji z wykorzystaniem modelu Kleina

51%
Kozicki B., Tomaszewski J., Korpysz B.
Nowoczesne Systemy Zarządzania
|
2022
|
vol. 17
|
issue 1
77-92
EN
The study includes an analysis and evaluation of the time series of expenses of the research subject. The distribution of the analyzed data was examined with the use of graphs, such as: a histogram, normality and the Shapiro-Wilk test. The existence of outliers and extreme values was then searched for with a box plot. Chernoff Faces were then used to detect the monthly seasonality in the time series of the expenses under consideration. The regularities in the form of trend and seasonality detected during the data analyzes were confirmed by the binary model of multiple regression. The study includes forecasting of the time series of expenses with the use of the Klein model. The last stage of the research was the analysis and evaluation of the remainder of forecasts. The forecast of expenses for 2021 is an amount of PLN 575 248 346. In 2022, it increased to PLN 676 989 270.
PL
W opracowaniu przeprowadzono analizę i ocenę szeregu czasowego wydatków podmiotu badań. Zbadano rozkład rozpatrywanych danych, wykorzystując wykresy w postaci: histogramu, normalności oraz test Shapiro–Wilka. Następnie poszukiwano istnienie wartości odstających i ekstremalnych poprzez zastosowanie wykresu ramka-wąsy. Następnie zastosowano Twarze Chernoffa do wykrycia sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym rozpatrywanych wydatków. Wykryte podczas analiz danych prawidłowości w postaci trendu i sezonowości zostały potwierdzone zbudowanym modelem zerojedynkowym regresji wielorakiej. W opracowaniu przeprowadzono prognozowanie szeregu czasowego wydatków stosując model Kleina. Ostatnim etapem badań była analiza i ocena reszt uzyskanej prognozy. Prognoza wydatków na 2021 rok to kwota 575 248 346 zł, natomiast w 2022 roku wzrosła do poziomu 676 989 270 zł.
12
Publication available in full text mode
Content available

Multidimensional comparative analysis of the number of deaths in Europe between 2018-2021 in terms of economic security

51%
Kozicki B., Grabowska S., Ovsepyan A., Sowa B.
Polityka i Społeczeństwo
|
2022
|
vol. 20
|
issue 1
74-89
EN
W opracowaniu przeprowadzono wielowymiarową analizę porównawczą liczby zgonów w 30 państwach Europy w latach 2018-2021, a także według grup wiekowych i rodzaju szczepień w Polsce w 2021 roku w aspekcie oddziaływania pandemii COVID-19 i bezpieczeństwa ekonomicznego. Dane do badań pozyskano ze strony internetowej Eurostatu i Głównego Urzędu Statystycznego. Zostały one poddane grupowaniu i porządkowaniu od największych do najmniejszych. Do realizacji celu pracy wyliczono i poddano analizie indeksy zgonów. Uzyskane wyniki badań zawarto na wykresach słupkowych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskami końcowymi.
PL
The study concerned a multidimensional comparative analysis of the number of deaths in 30 European countries between 2018-2021, also by age groups and type of vaccination in Poland in 2021 in terms of the impact of the COVID-19 pandemic and economic security. The data for the research was obtained from the websites of Eurostat and the Central Statistical Office. They were grouped and sorted from largest to smallest. In order to achieve the aim of the study, the death indices were calculated and analyzed. The obtained test results are included in bar charts. The article ends with a summary and final conclusions.
13
Publication available in full text mode
Content available

Wpływ kryzysów w XXI wieku na sektor transportu kolejowego w Polsce w aspekcie zachowania bezpieczeństwa ekonomicznego

51%
Latosiewicz D., Kozicki B., Magniszewski M., Tołwiński M.
Polityka i Społeczeństwo
|
2023
|
vol. 21
|
issue 1
177-190
PL
The article presents research on the impact of the financial crisis between 2007-2009 and the COVID-19 pandemic in 2020 on the freight and passenger rail transport sector. Multidimensional comparative analyses were used in the study. The data obtained for the research were grouped. They were, then, compiled on categorized line and bar charts. The research shows that during the financial crisis between 2007-2009, a decrease in the number of transported goods by 48 488 thousand tons was observed. During the COVID-19 pandemic between 2019 and 2020, a decrease in the number of goods was also visible - by 15,363 tones. However, when considering the number of passengers transported, during the financial crisis between 2007-2009 in Poland there was an increase by 1,928 people and in the period of impact of COVID-19 in 2020 compared to 2019 a decrease by 130,270 passengers. When examining the rail passenger transport sector in Poland, a decrease in the number of employees by 385 was observed in the years 2003-2021. During the financial crisis between 2007-2009, the number of employees increased by 5,745 people, while during the COVID-19 pandemic in 2020, compared to 2019, it decreased by 109. In the case of the rail passenger transport sector in Poland, the number of employees oscillated around the arithmetic mean of 23,914 employees. Between 2003-2007, a downward trend can be observed, followed by a visible increase in 2008 and a downward trend in subsequent years.
EN
W artykule przeprowadzono badania dotyczące wpływu kryzysu finansowego w latach 2007-2009 oraz pandemii COVID-19 w 2020 roku na sektor transportu kolejowego towarowego i pasażerskiego. W opracowaniu zastosowano wielowymiarowe analizy porównawcze. Pozyskane do badań dane poddano grupowaniu. Następnie zestawiano je na skategoryzowanych wykresach liniowych i słupkowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że w czasie kryzysu finansowego pomiędzy 2007 a 2009 rokiem zaobserwowano spadek liczby przewiezionych towarów o 48 488 tys. ton. W okresie pandemii COVID-19 pomiędzy 2019 i 2020 rokiem również widoczny był spadek liczby towarów ‒ o 15 363 tys. ton. Natomiast rozpatrując liczbę przewiezionych pasażerów, w czasie kryzysu finansowego pomiędzy 2007 a 2009 rokiem w Polsce nastąpił wzrost o 1928 osób, a w okresie oddziaływania COVID-19 w 2020 w porównaniu do 2019 roku spadek o 130 270 pasażerów. Badając sektor pasażerskiego transportu kolejowego w Polsce, zaobserwowano w latach 2003-2021 spadek liczby zatrudnionych o 385 pracowników. W czasie kryzysu finansowego pomiędzy 2007 a 2009 rokiem odnotowano wzrost liczby zatrudnionych o 5745 osób, natomiast w czasie pandemii COVID-19 w 2020 roku w porównaniu do 2019 roku spadek o 109. W przypadku sektora pasażerskiego transportu kolejowego w Polsce liczba zatrudnionych oscylowała wokół średniej arytmetycznej 23 914 pracowników. W latach 2003-2007 zaobserwować można trend malejący, a następnie w 2008 roku silny wzrost i w kolejnych latach tendencję malejącą.
14
Publication available in full text mode
Content available

The Forecast of the Number of Soldiers in the Saudi Arabian Army in Terms of Military Security

51%
Kozicki B., Zelkowski J., Mitkow S., Gontarczyk M.
Polish Political Science Yearbook
|
2021
|
issue 4 (50)
149-158
EN
The study concerns forecasting the number of soldiers in the Saudi Arabian army based on information obtained from the website: https://data.worldbank.org (The World Bank, 9.03.2020). The research began with a comparative analysis of the number of soldiers in the armies of Saudi Arabia and Russia. The idea for a comparative analysis of the number of armies of Saudi Arabia and the Russian Federation arises from Russian policy in the region of the Middle East countries, including the impact on world oil prices. The comparative analysis showed the similarities and differences in the dynamics of changes in the number of both armies dynamically. Subsequently, the primary time series data analysis on the number of Saudi Arabian troops was performed. The study selected methods for predicting raw data: Holt’s exponential smoothing and Klein’s model for the future. The next stage of the research was forecasting and the analysis and evaluation of the obtained forecasts. Klein’s model was the best forecasting model. The forecast of the number of soldiers in the Saudi Arabian army for 2020 is 251454, and for 2021, it has increased to 251006. The study ends with a summary and conclusions.
15
Publication available in full text mode
Content available

The Forecasting of Military Expenditure in Saudi Arabia in Terms of Military Security

51%
Kozicki B., Zelkowski J., Mitkow S., Gontarczyk M.
Polish Political Science Yearbook
|
2022
|
issue 2 (51)
61-68
EN
The study attempts to forecast military expenditure in Saudi Arabia for 2020. The research began with a comparative analysis of military expenditure in Saudi Arabia and Russia between 2000–2019. For this purpose, bar charts were used on which the calculated values of the dynamics indices with a fixed (2000) and movable (previous year) base of the considered primary data were outlined. The study was preceded by constructing a multiple regression model to evaluate the impact of the increase in military expenditure in Russia on Saudi Arabia. This model shows that as military spending in Russia increases by one million dollars, military spending in Saudi Arabia increases by $ 0.085 million. Then, data on the expenditure incurred by both analyzed countries in 2020, obtained from various internet sources, was outlined. Their analysis made it possible to select only qualitative methods in the form of expert opinions for the forecast. Saudi Arabia's military expenditure forecast was $ 57 500 million.
16
Publication available in full text mode
Content available

Forecasting of the number of air passengers in the United States in terms of the mainte-nance of economic security during the impact of COVID-19

51%
Kozicki B., Britchenko I., Ovsepyan A., Grabowska S.
Polityka i Społeczeństwo
|
2021
|
vol. 19
|
issue 3
29-40
PL
Celem badania jest prognoza liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych na lata 2021-2022. Prognozę poprzedza wielowymiarowa analiza porównawcza liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych od 1 stycznia 2019 r. do 2 listopada 2021 r. Aby osiągnąć ten cel, dane pogrupowano jako zmienne zależne: lata, miesiące-lata. Zaobserwowane podobieństwa, analiza i ocena literatury oraz własne doświadczenia pozwoliły na prognozowanie danych pierwotnych na przyszłość. Uzyskane wyniki wskazują na rosnący trend liczby pasażerów przewożonych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych. Prognoza na okres od 3 listopada 2021 do 31 grudnia 2022 to 837 459 877 potencjalnych pasażerów lotniczych w Stanach Zjednoczonych. Odchylenie standardowe uzyskanej prognozy wyniosło 255 680,3, średnia arytmetyczna 1 975 141 pasażerów, a mediana 1 998 478 pasażerów. Obserwowane podobne trendy w identycznych miesiącach lipiec-październik w 2019 i 2021 roku oraz analiza literatury i własnych doświadczeń pozwoliły na wybór metody prognozowania liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych na przyszłość. Wykryte prawidłowości jako powtarzające się trendy w liczbie pasażerów lotniczych przewożonych w Stanach Zjednoczonych na zasadzie dynamicznej mogą posłużyć do ich prognozowania na przyszłość.
EN
The purpose of the study is to forecast the number of passengers transported by air in the United States for 2021-2022. The forecast is preceded by a multidimensional comparative analysis of the number of passengers transported by air in the United States from 1 January 2019 to 2 November 2021. To achieve this goal, the data were grouped as dependent variables: years, months-years. The observed similarities, the analysis and evaluation of the literature as well as the own experience made it possible to forecast primary data for the future. The obtained results show a growing trend in the number of passengers transported by air in the United States. The forecast for 3 November 2021 to 31 December 2022 is 837 459 877 prospective air passengers in the United States. The standard deviation of the obtained forecast was 255 680,3, the arithmetic mean was 1 975 141 passengers and the median was 1 998 478 passengers. The observed similar trends in the identical months of July-October in 2019 and 2021 as well as the analysis of the literature and the own experience allowed for the selection of a method for the forecasting of the number of passengers transported by air in the United States for the future. The detected regularities as recurring trends in the number of air passengers transported in the United States on a dynamic basis may be used to forecast them for the future.
17
Publication available in full text mode
Content available

COVID-19 and the Politics of Russia and Saudi Arabia: Oil Prices and Security

51%
Kozicki B., Mitkow S., Jaśkiewicz P.
Safety & Defense
|
2021
|
vol. 3
22-31
EN
The aim of the study is an attempt to examine the impact of oil prices on the politics of Russia and Saudi Arabia in terms of economic security. This research covers the period from February 1, 2000 to March 10, 2020. This study uses qualitative and quantitative methods to measure the effectiveness of Russia's influence in Saudi Arabia. The research began with a multidimensional comparative analysis and evaluation of data on the price of one barrel of crude oil in the world on a daily basis in the period 2000-2020 in terms of the impact of the COVID-19 pandemic and the politics of Russia and Saudi Arabia. The considered data obtained from the website www.eia.gov was grouped and specified in order to discover the regularities governing them. Then, advanced research tools were used to analyze and evaluate them dynamically in the form of categorized box-plot charts. The conclusion of the research is that low prices of crude oil per barrel over a long period of time may be a reason for the emergence of the global financial crisis. As a result, Russia suffers financial losses. Overcoming the crisis requires signing international agreements which are hampered due to the own interests of the leaders of world economies: the United States, China and Russia.
18
Publication available in full text mode
Content available

Wielowymiarowa analiza długości torów kolejowych w państwach Europy

51%
Kozicki B., Lisowska A., Tomaszewski J.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2019
|
issue 10
301-320
EN
In this article the authors conducted the multidimensional comparative analysis and the evaluation of data concerning the length of railway lines in twenty seven European countries between 2007-2017. The first stage of research was the grouping of original data. Two groups were isolated: countries and years. Both groups were analyzed and evaluated with the application of various research tools: box-and-whisker, arithmetic means, standard deviations, histograms and normality charts.. The evaluation is the observation of a trend and invisible characteristics in the context of raw data evaluation only.
PL
W artykule przeprowadzono wielowymiarową analizę porównawczą i ocenę danych dotyczącą długości torów kolejowych w dwudziestu siedmiu państwach Europy w latach 2007-2017. Pierwszym etapem badań było pogrupowanie danych pierwotnych. Wyodrębniono dwie grupy: państwa i lata. Obie grupy zostały poddane analizie i ocenie z wykorzystaniem wielu statystycznych narzędzi badawczych do których zaliczono: wykresy ramka-wąsy, średnich arytmetycznych, odchyleń standardowych, histogramy i wykresy normalności. Oceną jest zaobserwowanie tendencji i cech niewidzialnych z punktu oceny samych danych surowych.
19
Publication available in full text mode
Content available

Changes in the Size of the Human Population in Five European Union Countries with the Largest Population in Terms of Social Security

51%
Kozicki B., Jaśkiewicz P., Tomaszewski J.
Security Dimensions: International & National Studies
|
2024
|
vol. 47(47)
76-90
EN
A multidimensional comparative analysis of population changes in five European Union countries with the largest populations was conducted in the study. Mainly, two dependent variables of births and deaths dynamically have the greatest impact on the number of people. Additionally, the situation of population in European Union countries is influenced by human migration, especially in the face of the war between Russia and Ukraine. The research showed that only in France there was an increase in the number of people caused by the positive difference in births and deaths and the sum of granted asylums in respective years between 2019-2022: by 797 886 people. Decreases were observed in the remaining four countries analyzed (in Spain by 77 343, in Germany by 325 026, in Poland by 473 865, in Italy by 1 020 060 people).
20
Publication available in full text mode
Content available

Methods of Forecasting Budget Revenues

51%
Kozicki B., Waściński T., Lisowska A.
Zeszyty Naukowe UPH seria Administracja i Zarządzanie
|
2020
|
vol. 51
|
issue 124
25-32
PL
W artykule poruszony został problem z zakresu prognozowania dochodów budżetowych w Polsce po uprzednio przeprowadzonej analizie danych pierwotnych w ujęciu miesięcznym w latach 2011-1018. Dane do badań pozyskano z Głównego Urzędu Statystycznego. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących dochodów budżetowych w Polsce w ujęciu dynamicznym. Następnie na podstawie uzyskanych ocen wybrano metody prognostyczne. Metody zostały poddane analizie i ocenie. Wybrano najlepszą, którą wykonano prognozowanie szeregu pierwotnego. Uzyskane rezultaty badań przedstawiono  w podsumowaniu.
EN
In the article the author raises an issue related to the forecasting of budget revenue in Poland after previous analysis primary data on a monthly basis from 2011-2018.. The research data was obtained from the Central Statistical Office. The research was initiated with the analysis and evaluation of data concerning budget revenue in Poland dynamically. Then, on the basis of the results, the prognostic methods were selected. The methods were analyzed and evaluated. The best one was selected and applied in order to conduct the forecasting of the original series. The results obtained in the research were presented in the summary.
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.