Search results

1

Big data - studia przyszłości

100%

Falkiewicz E., Maj M.

Lubelski Rocznik Pedagogiczny

|

2017

|

vol. 36

|

issue 4

EN

The aim of this paper is to show the importance of Big Data studies. The authors present some interesting results of their investigations. The article discusses the extent to which pupils and students are familiar with the latest developments of IT technology.

PL

Celem pracy jest pokazanie, jak wielką przyszłość dają w dzisiejszych czasach studia na kierunku analiza danych. Tekst prezentuje wyniki badań przeprowadzonych przez autorów. Pokazuje, w jakim stopniu maturzyści i studenci są zaznajomieni z najnowszymi osiągnięciami technologii IT.

2

Kamden K. Strunk, Leslie Ann Locke (editors), Research Methods for Social Justice and Equity in Education, Cham, Palgrave Macmillan, 2019

100%

Sawicki K.

Przegląd Krytyczny

|

2022

|

vol. 4

|

issue 1

71-76

3

Transkrypcja jako działanie interpretacyjne

86%

Bielecka-Prus J.

Rocznik Lubuski

|

2015

|

vol. 41

|

issue 1

41-54

EN

The main theses: 1. Transcription of data (audio and visual) is a part of research practice subject to weak afterthought. 2. Transcription is an interpretative act, not the projection of data. This act may be influenced by varied social and cultural factors. 3. There are diversified methods of data transcription; the choice of a method of transcription significantly influences the achieved research results. 4. The assessment criteria of the quality of transcription are not unambiguous. The discussion: How do we check the quality of transcription in the research being carried out?

PL

Główne tezy: 1. Transkrypcja danych (audio i wizualnych) jest częścią praktyki badawczej słabo poddanej refleksji. 2. Transkrypcja jest aktem interpretacji, a nie odwzorowania danych. Na ten akt mogą wpływać zróżnicowane czynniki społeczne i kulturowe. 3. Są zróżnicowane sposoby transkrypcji danych: wybór sposobu transkrypcji wpływa w istotny sposób na osiągnięte rezultaty badawcze. 4. Kryteria oceny jakości transkrypcji nie są jednoznaczne. Dyskusja: w jaki sposób sprawdzamy jakość transkrypcji w prowadzonych przez nas badaniach?

4

Wykorzystanie technologii Big Data i analizy danych we wspomaganiu procesów ZZL

86%

Kania K., Staś T.

Zarządzanie Zasobami Ludzkimi

|

2018

|

issue 1(120) "Motywacja na różne sposoby, czyli znane problemy w nowych odsłonach" / "Various Approaches to Motivation or a New Look and Old Problems"

139-154

PL

Termin „Big Data” szybko rozprzestrzenia się w środowisku naukowym i w organizacjach. Wpływa również na zarządzanie danymi w obszarze ZZL, które ewoluuje od prostego raportowania w kierunku wykorzystania danych do podejmowania decyzji, zaawansowanego planowania zatrudnienia, poprzez przewidywanie wydajności pracowników i zarządzanie talentami. Celem artykułu jest scharakteryzowanie technologii Big Data w kontekście ZZL oraz zaprezentowanie metod analizy, które można wykorzystać w tym obszarze. Artykuł rozpoczyna prezentacja technologii Big Data, następnie przedstawiono metody i narzędzia analityki kadrowej oraz na podstawie badań literaturowych i studiów przypadku zestawiono funkcje i zadania ZZL z ofertą technologii Big Data i analityki kadrowej. Poruszono również kwestie zagrożeń, jakie towarzyszą wprowadzeniu tej technologii.

EN

The term Big Data is rapidly spreading in academia as well as in organizations. It is also having an impact on data management in the area of HR, evolving from simple reporting to the application of data in decision–making and advanced employment planning all the way to predicting worker output and talent management. The aim of the article is to characterize Big Data technology in the context of HRM as well as to present data analysis methods that may be used in this area. The article is launched with a presentation of Big Data technology, followed by a presentation of analytical methods and tools for staff analyses. HRM functions and tasks are compiled on the basis of literature research and case studies displaying the range of Big Data technology and staff analytics. Also touched upon are questions of the risks that accompany the introduction of this technology.

5

Ocena form i zakresu informacji o metodyce badawczej w polskich czasopismach naukowych dotyczących marketingu i konsumpcji

86%

Mącik R.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2017

|

issue 4 (58)

77-94

PL

Dokonano oceny form i zakresu raportowania informacji metodologicznych 100 artykułów dotyczących marketingu i konsumpcji opublikowanych w 3 polskich czasopismach naukowych w 2016 r. Wykorzystano podejście eksperckie oraz drzewa klasyfikacyjne. Analizowane abstrakty zawierają zwykle skąpe informacje o metodzie i próbie. W 3/4 tekstów brakowało pytań lub hipotez badawczych. Informacje o próbie ograniczano typowo do liczebności i sposobu doboru, pomijając opis populacji, strukturę próby i poziom jej realizacji. Dobrze opisywano zbieranie danych, rzadko raportując rzetelność (w 19% tekstów) i trafność pomiaru (7%). Rzadkością była dyskusja wyników (12%). Co drugi artykuł spełniał minimalne wymagania przejrzystości badania, a za wzorcowe uznano 2 teksty. 60% badań nie było replikowalne. Wskazano implikacje dla autorów, czasopism i recenzentów.

6

Wspomaganie procesów decyzyjnych przez wykorzystanie algorytmów regułowych wyznaczających istotność atrybutów

86%

Chomiak-Orsa I., Wójcik F.

Informatyka Ekonomiczna

|

2017

|

issue 4(46)

55-65

PL

Nowoczesne systemy wspomagania decyzji biznesowych korzystają niejednokrotnie z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do rozwiązywania skomplikowanych problemów. Jednym z nich jest klasyfikacja postrzegana w tym kontekście jako przyporządkowywanie obserwacji (obiektów) określonym kategoriom. Wśród wielu metod umożliwiających osiągnięcie tego celu znajdują się algorytmy regułowe, które poza wspomaganiem decyzji pozwalają zaobserwować korelacje wewnątrz wolumenów danych. Ma to szczególne znaczenie w przypadku decyzji uwzględniających duże wolumeny danych. Procedury te napotykają jednak problemy w przypadku silnego zaburzenia proporcji kategorii lub poszczególnych atrybutów. Odpowiedzią na to wyzwanie może być skuteczna metoda wyboru cech istotnych. W artykule wykorzystano jedną z odmian testu permutacyjnego. Jako przykład zastosowania biznesowego omówione zostało wykorzystanie algorytmu RIPPER użytego do analizy wiarygodności kredytowej klientów instytucji finansowej

7

Kokpit menedżerski w małym przedsiębiorstwie

86%

Wyskwarski M.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2018

|

vol. 53

365-375

PL

Istotnym problemem małych przedsiębiorstw jest ich przetrwanie na rynku. Dotyczy to szczególnie nowo powstałych podmiotów. Jednym z czynników przyczyniających się do takiej sytuacji jest brak wiarygodnych, odpowiednio przygotowanych i zaprezentowanych informacji niezbędnych do podejmowania decyzji. W artykule rozważano możliwość wykorzystania w małych przedsiębiorstwach nowoczesnej formy wizualizacji danych, jaką jest niewątpliwie kokpit menedżerski. Kokpity za pomocą różnorodnych elementów wizualnych zapewniają menedżerom przejrzyste przeglądanie i analizowanie danych, dostarczają aktualnych informacji związanych z działalnością przedsiębiorstwa. Celem artykułu jest przedstawienie słuszności stosowania kokpitów menedżerskich w małych przedsiębiorstwach. Zastosowanie tej formy prezentacji danych może wspomóc zarządzających (właścicieli) w analizie sytuacji przedsiębiorstwa i jego otoczenia. Może przyczynić się do lepszego wykorzystania podstawowych zalet małych i średnich przedsiębiorstw, tj. ich elastyczności oraz możliwości szybkiego reagowania na pojawiające się zmiany. W pierwszej części pracy przedstawiono istotę i specyfikę małych przedsiębiorstw, zwrócono uwagę na ich rolę w gospodarce oraz w społeczeństwie, zaakcentowano także problem przetrwania małych przedsiębiorstw na rynku. Kolejny punkt pracy poświęcono kokpitom menedżerskim. Przedstawione zostały ich definicje, a także stosowane zamiennie w literaturze polskiej i angielskojęzycznej nazwy. Dokonano charakterystyki kokpitów menedżerskich poprzez podanie jedenastu cech, które powinny one posiadać. Wymieniono podstawowe funkcjonalności kokpitów menedżerskich, ich rolę w organizacji gospodarczej oraz obszary, w jakich mogą być stosowane. Przedstawiono ich klasyfikację z punktu widzenia szczebli organizacyjnych. Wspomniano o wieloaspektowości kokpitów menedżerskich w organizacji, możliwości wykorzystania ich w podejmowaniu decyzji, zarządzaniu wiedzą oraz wizualizacji danych. Wymieniono tzw. ogólne i szczegółowe konteksty użycia kokpitów w organizacji. Zwrócono także uwagę na zagadnienie dostosowania kokpitu do użytkownika.

EN

The key problem of small enterprises is their survival on the market, it occurs especially for starting enterprises. The most important factor for that state is lack of valuable, well prepared and presented pieces of information needed in the decision-making process. This article presents the use of new visualization form of data for small enterprises which is dashboard. Dashboards are used by managers to view and analyze the data by visual methods available for them in order to current state of enterprises. The aim of the article is to present the advantages of the idea of use of dashboard in small enterprises. This form of data visualization may help managers to analyze the enterprise and its surroundings. It may benefit small enterprises especially in field of quick reaction for changes and flexibility. The first part presents the key points of small enterprises with special attention to their role in economy and society. It also contains the problem of survival for that kind of enterprises. The next key point of the article shows the idea of dashboard, which contains its definitions. It also shows the characteristics of dashboard containing eleven features which should be present in the cockpits. The article shows the areas of functionality and the application areas. This article also shows its hierarchical classification. Use of dashboard offers many possible aspect of its roles in organizations in relation to decision making problems, knowledge management and data visualization

8

Seminarium „Big Data i cloud computing jako nowe narzędzia w informacji i w nauce”

86%

Niedźwiecka-Ambroziak J.

|

2016

|

vol. 9

|

issue 2(17)

267-274

PL

Wielkie zbiory danych stanowią jedno z najważniejszych wyzwań współczesnego świata cyfrowego. Kwestie związane z przetwarzaniem Big Data oraz sposobami ich przechowywania, omawiano w Bibliotece Uniwersytetu Warszawskiego podczas seminarium „Big Data i cloud computing jako nowe narzędzia w informacji i w nauce”. Naukowcy, bibliotekarze i specjaliści z branży IT poruszali takie tematy jak: nowoczesne metody analizy danych w chmurze obliczeniowej, nowe narzędzia w analizie danych, zbiory Big data w bibliotekach i informacji oraz projekty: Dariah.pl, Polska bibliografia literacka i Clarin.pl.

EN

Big Data is one of the most important challenges of the modern digital world. In particular, Big Data requires the use of parallel processing and new method of data storage. On March 9, 2016 in the library of Warsaw University took place a seminar: “Big Data and cloud computing as a new tool of science and information”. Researchers, librarians and IT specialists have dealt with such topics as: modern methods of data analysis in the cloud computing, new tools in data analysis, Big Data collection in libraries and information, likewise about projects: DARIAH.pl, Polish Literary Bibliography and CLARIN.pl

9

Business Intelligence we współczesnym przedsiębiorstwie

72%

Zniszczoł A.

Journal of Modern Management Process

|

2016

|

issue Vol 1, No 2 (2016) - Perspektywy doskonalenia instrumentów wspomagających proces zarządzania

64-75

PL

Współczesne przedsiębiorstwa poszukują nowoczesnych rozwiązań i usprawnień w zakresie zarządzania. Coraz czę-ściej zasoby informacyjne postrzegane są jako kluczowa determinanta podejmowania decyzji wpływających na stra-tegiczną pozycję przedsiębiorstwa. Funkcje pozyskiwania, gromadzenia, odpowiedniego przetwarzania i dostarczenia informacji wspierają optymalne sterowanie jednostką. Obecnie na rynku dostępna jest szeroka gama rozwiązań w obszarze technologii informatycznych wspomagających zarządzanie. Narzędzia analityki biznesowej przekształcają-ce dane w użyteczne informacje dynamicznie rozwinęły się w ostatnich latach, występując dziś pod pojęciem Business Intelligence. Celem artykułu jest przedstawienie systemu BI. Wyjaśniono m.in. termin hurtowni danych, procesów odpowiedzialnych za zasilanie danymi, funkcje penetracji i odkrywania danych. W dalszej części dokonano porów-nania systemów transakcyjnych i analitycznych oraz szerzej omówiono analityczne możliwości BI. Zaprezentowano wybrane narzędzia oraz praktyczny przykład wdrożenia w firmie Berendsen Textile Services.

EN

Companies are searching for IT solutions to improve management process. Increasingly information resources are regarded as the key determinant to make appropriate decisions, that have impact on strategic position of the company. Functions including acquisition, gathering, processing and delivering of information support optimal company man-agement. There are many IT solutions supporting enterprise management available on the market. Business analysis tools transforming data into useful information have developed dynamically in recent years. They are known today as Business Intelligence. The aim of this article is to present various functions of BI system. The article describes da-tawarehouse, data mining and data drilling, among other things. Author compares transaction and analytical systems. Finally, an example of implementation of BI in the Berendsen Textile Services company is presented.

10

Forecasting of the number of air passengers in the United States in terms of the mainte-nance of economic security during the impact of COVID-19

72%

Kozicki B., Britchenko I., Ovsepyan A., Grabowska S.

Polityka i Społeczeństwo

|

2021

|

vol. 19

|

issue 3

29-40

PL

Celem badania jest prognoza liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych na lata 2021-2022. Prognozę poprzedza wielowymiarowa analiza porównawcza liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych od 1 stycznia 2019 r. do 2 listopada 2021 r. Aby osiągnąć ten cel, dane pogrupowano jako zmienne zależne: lata, miesiące-lata. Zaobserwowane podobieństwa, analiza i ocena literatury oraz własne doświadczenia pozwoliły na prognozowanie danych pierwotnych na przyszłość. Uzyskane wyniki wskazują na rosnący trend liczby pasażerów przewożonych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych. Prognoza na okres od 3 listopada 2021 do 31 grudnia 2022 to 837 459 877 potencjalnych pasażerów lotniczych w Stanach Zjednoczonych. Odchylenie standardowe uzyskanej prognozy wyniosło 255 680,3, średnia arytmetyczna 1 975 141 pasażerów, a mediana 1 998 478 pasażerów. Obserwowane podobne trendy w identycznych miesiącach lipiec-październik w 2019 i 2021 roku oraz analiza literatury i własnych doświadczeń pozwoliły na wybór metody prognozowania liczby pasażerów przewiezionych drogą lotniczą w Stanach Zjednoczonych na przyszłość. Wykryte prawidłowości jako powtarzające się trendy w liczbie pasażerów lotniczych przewożonych w Stanach Zjednoczonych na zasadzie dynamicznej mogą posłużyć do ich prognozowania na przyszłość.

EN

The purpose of the study is to forecast the number of passengers transported by air in the United States for 2021-2022. The forecast is preceded by a multidimensional comparative analysis of the number of passengers transported by air in the United States from 1 January 2019 to 2 November 2021. To achieve this goal, the data were grouped as dependent variables: years, months-years. The observed similarities, the analysis and evaluation of the literature as well as the own experience made it possible to forecast primary data for the future. The obtained results show a growing trend in the number of passengers transported by air in the United States. The forecast for 3 November 2021 to 31 December 2022 is 837 459 877 prospective air passengers in the United States. The standard deviation of the obtained forecast was 255 680,3, the arithmetic mean was 1 975 141 passengers and the median was 1 998 478 passengers. The observed similar trends in the identical months of July-October in 2019 and 2021 as well as the analysis of the literature and the own experience allowed for the selection of a method for the forecasting of the number of passengers transported by air in the United States for the future. The detected regularities as recurring trends in the number of air passengers transported in the United States on a dynamic basis may be used to forecast them for the future.

11

Zagadnienia społeczne i prawne w koncepcji big data

72%

Wieczorkowski J.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2015

|

vol. 44 cz. 2

341-353

PL

Popularny w ostatnim czasie termin big data dopiero się kształtuje i na chwilę obecną obejmuje dość szeroki zakres pojęciowy. Autor opierając się na tematyce publikowanych w ostatnim okresie w polskich gazetach artykułów, które wykorzystywały omawiane pojęcie, dokonał próby charakterystyki powszechnego zrozumienia terminu big data. Wyniki tego badania pozwalają na stwierdzenie, że powszechnie pod tym terminem rozumie się w szczególności problematykę prywatności i zagrożenia permanentną inwigilacją, jako konsekwencję możliwości masowego przetwarzania danych. Tak więc, mimo że ogólnie przyjęte wyjaśnienie terminu big data opiera się na aspektach technologicznych metod przetwarzania danych masowych, odbiega ono znacząco od powszechnego jego odbioru. Zagadnienia związane z problemami przetwarzania przede wszystkim różnego typu danych osobowych określone zostały w artykule jako społeczny aspekt big data. Jest on ściśle związany z zagadnieniami prawnymi, gdyż prawo, usiłując nadążyć za postępem technologicznym i potrzebami biznesu, próbuje określić dopuszczalne granice przetwarzania danych. Zagadnienia społeczne i prawne w koncepcji big data są podstawowym tematem artykułu.

EN

The term big data is very popular recently. The concept is new and is shaping up. The author conducted a study into the usage of the term big data in popular media. Generally, the analyzed texts focused mainly on the danger of surveillance and the threats to privacy resulting from the analysis of web content, including social networks, by the private sector. This is a social aspect of big data. The paper proposes a three-faceted explanation of the term, by distinguishing three basic as-pects of big data: technological (including the opportunities offered by IT and modern analytical methods), business (including a variety of applications of the concept) and social (focusing on the consequences of its implementation). Nonetheless the paper is focused on the social aspect – the risks associated with the mass processing of personal data. It is related to an additional legal subaspect. The social aspect with the legal subaspect are dependent in relation to the other aspects: technological and business.

12

Narzędzia Business Intelligence dedykowane do analityki big data

72%

Zabroń M., Wołoszyn J.

Dydaktyka informatyki

|

2023

|

vol. 18

|

issue 18

185-193

EN

In the era of digital transformation of enterprises, efficient business analytics is becoming a necessity. The use of appropriate IT systems dedicated to these operations can make making business decisions fast, simple and accurate. This paper describes a number of issues related to the term “Business Intelligence” (BI). The issue of the concept it self was explained, as well as dedicated tools were presented along with solutions based on elements of artificial intelligence. Basic consideration and description of IT tools dedicated to business data analysis can be an excellent starting point for detailed considerations in this field.

PL

W dobie transformacji cyfrowej przedsiębiorstw, sprawna analityka biznesowa staje się koniecznością. Zastosowanie odpowiednich systemów informatycznych dedykowanych do tych operacji może sprawić, że podejmowanie decyzji biznesowych stanie się szybkie, proste i trafne. W niniejszym opracowaniu opisano szereg zagadnień związanych z terminem „Business Intelligence” (BI). Wyjaśniono kwestię samego pojęcia, a także przedstawiono dedykowane do tego narzędzia wraz z rozwiązaniami opartymi na elementach sztucznej inteligencji. Podstawowe rozważania dotyczą opisu narzędzi informatycznych dedykowanych analizie danych biznesowych, może być doskonałym punktem wyjścia do szczegółowych rozważań w tej dziedzinie.

13

Polski eksport produktów rolno-spożywczych do Rosji

58%

Cieslewicz W.

Problemy Rolnictwa Światowego

|

2012

|

vol. 12[27]

|

issue 1

PL

Polska prowadzi ożywioną wymianę handlową produktami rolno-spożywczymi z Rosją. W artykule dokonano analizy eksportu tych produktów w latach 2004–2010. Podstawowy materiał do analizy stanowiły dane Głównego Urzędu Statystycznego. Pomocne okazało się również piśmiennictwo naukowe. Zebrane informacje opracowano posługując się metodą opisową szeregów czasowych, a na ich podstawie logicznego wnioskowania. W badanym okresie nastąpił wzrost wartości polskiego eksportu produktów rolno-spożywczych do Rosji z 501,4 do 992,5 mln USD, a więc o 98,0%. Mimo tak dużego wzrostu wartości tego eksportu, w 2010 roku eksport artykułów rolno-spożywczych do Rosji stanowią 5,5% całości wywozu do tego kraju. W strukturze eksportu dominowało kilka grup produktów. Były to produkty ogrodnictwa i przemysłu owocowowarzywnego, kakao i przetwory, produkty mleczarskie oraz różne przetwory spożywcze.

EN

Poland is conducting a vivid trade in agro-food products with Russia. The paper presents an analysis of exports of these products in 2004-2010. The basic material for analysis were data from the Central Statistical Office publications. Also, the scientific literature has proved to be helpful. The collected data were processed with methods of descriptive and time series analysis and on that basis by methods of logical inference. In the period investigated, the value of Polish exports of agro-food products to Russia has increased from USD 501,4 million to 992,5 million, so by 98,0%. Despite such a large increase in the trade value, its meaning for the Polish trade in food products was low. In 2010, exports of agro-food products to Russia amounted to 5,5% of total exports. The structure of exports was dominated by a few groups of products. These were products of horticulture, fruit and vegetable processing industry, cocoa and cocoa preparations, dairy products, and miscellaneous edible preparations.

14

Entering the era of landscape-scale geomagnetic surveys – technological advancements

58%

Komp R.

Materiały Zachodniopomorskie

|

2021

|

vol. 17

691-705

PL

Obecny rozwój urządzeń do nieinwazyjnych badań geomagnetycznych krajobrazu odpowiada celom i wyzwaniom współczesnej archeologii oraz międzynarodowym ustaleniom dotyczącym ochrony dziedzictwa kulturowego.

EN

Recent development of geomagnetic devices for non-destructive landscape-scale surveys has responded to the challenge of actual archaeological research agenda and international regulations for the protection of cultural heritage.

15

Skuteczny przekaz informacji. Współczesne zagrożenia i wyzwania

58%

Kończak G.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2016

|

issue 8

79-90

EN

Computing power in recent decades was increasing steadily. Along with this, rise resources collected and transmitted data sets. Large collections of information need to enforce the selection by senders. At the same time it is not possible to receive all the generated information. The article presents the risks associated with uncritical acceptance of information on economic and social issues. Particularly helpful in the transmission of information to a mass audience may be the method of data presentation. Modern software enables to develop graphical presentation, which, through interaction with the user can contribute to effective dissemination of relevant information on socio-economic conditions.

RU

Вычислительная мощность компьютеров в последие десятилетия постепенно возрастала. Вместе с ростом мощности увеличиваются фонды информаций и передача данных. Большие множества информаций обеспечивают соблюдение необходимости их отбора со стороны отправителя. Одновременно получение всей накопленной информации является невозможным. В статье были представлены угрозы связанные с некритическим восприятием информации по экономическим и социальным вопросам. Особенно полезными в передаче информации направленной к массовой аудитории могут быть методы графической презентации данных. Современное программное обеспечение позволяет разработать графическую презентацию, которая благодаря взаимодействию с пользователем может способствовать эффективному распространению важной информации по социально-экономическим вопросам.

16

CAQDAS a badania jakościowe w praktyce

58%

Bryda G.

Przegląd Socjologii Jakościowej

|

2014

|

vol. 10

|

issue 2

12-38

PL

Celem artykułu jest refleksja metodologiczna nad dialektyczną relacją pomiędzy procesem badawczym a procesem wspomaganej komputerowo analizy danych jakościowych. Na podstawie długoletniego doświadczenia w korzystaniu z różnych narzędzi CAQDAS autor stara się ukazać ich wpływ na zmianę sposobu myślenia o metodologii, procesie analizy danych i prowadzeniu terenowych badań jakościowych. Specyfika użycia CAQDAS w praktyce badawczej wymaga swoistego rygoryzmu metodologicznego w procesie gromadzenia i archiwizacji danych oraz dokładności i precyzji w procesie kodowania, analizy i wizualizacji danych jakościowych. Zastosowanie komputerowej analizy danych jakościowych w praktyce badawczej kształtuje nie tylko ramy interpretacji socjologicznej, ale przede wszystkim zmienia optykę i sposób percepcji problemów badawczych. Istotą tego procesu jest swoista interakcja pomiędzy nowymi technologiami a tradycyjną metodologią analizy danych i prowadzenia badań jakościowych. W tym sensie korzystanie z CAQDAS w praktyce badań jakościowych kształtuje osobowość i tożsamość badacza jakościowego, jego styl pracy i warsztat analityczno-badawczy oraz sprzyja rozwijaniu nowych umiejętności analitycznych i informatycznych, bez których trudno wyobrazić sobie współczesne jakościowe badania socjologiczne.

EN

The purpose of this article is methodological reflection on dialectical relationship between the qualitative research process and the process of computer-assisted qualitative data analysis. Basing on many years of experience in the work with various CAQDAS tools, the author tries to show the impact they have on shifting the way of thinking on methodology, the process of data analysis and conducting qualitative research. The specificity of CAQDAS usage in research practice requires methodological rigor in the process of collection and archiving of data, as well as the accuracy and precision in the process of coding, analyzing, and visualizing data. The use of computer-aided analysis of qualitative data in research practice not only shapes a framework for the sociological interpretation but also changes the way of perceiving research problems. The essence of this process is a specific interaction between new technologies and traditional methodology, data analysis, and qualitative research. In this sense, the use of CAQDAS in qualitative research practice is shaping the personality and identity of qualitative researcher, his/her style of work, data analysis, and conducting the fieldwork; it develops his or her new analytical and computer skills without which it is difficult to imagine a modern qualitative sociological research.

Refine search results

Big data - studia przyszłości

Kamden K. Strunk, Leslie Ann Locke (editors), Research Methods for Social Justice and Equity in Education, Cham, Palgrave Macmillan, 2019

Transkrypcja jako działanie interpretacyjne

Wykorzystanie technologii Big Data i analizy danych we wspomaganiu procesów ZZL

Ocena form i zakresu informacji o metodyce badawczej w polskich czasopismach naukowych dotyczących marketingu i konsumpcji

Wspomaganie procesów decyzyjnych przez wykorzystanie algorytmów regułowych wyznaczających istotność atrybutów

Kokpit menedżerski w małym przedsiębiorstwie

Seminarium „Big Data i cloud computing jako nowe narzędzia w informacji i w nauce”

Business Intelligence we współczesnym przedsiębiorstwie

Forecasting of the number of air passengers in the United States in terms of the mainte-nance of economic security during the impact of COVID-19

Zagadnienia społeczne i prawne w koncepcji big data

Narzędzia Business Intelligence dedykowane do analityki big data

Polski eksport produktów rolno-spożywczych do Rosji

Entering the era of landscape-scale geomagnetic surveys – technological advancements

Skuteczny przekaz informacji. Współczesne zagrożenia i wyzwania

CAQDAS a badania jakościowe w praktyce