W artykule przedstawiono podstawowe pojęcia i rodzaje brakujących danych, charakter brakujących danych, a także sposoby traktowania brakujących danych, najszerzej - imputację i imputację wielokrotną. Przedstawiono też problem imputacji w badaniach marketingowych.
EN
Missing data is a troublesome problem of many statistical surveys. Since it is unavoidable we have to treat missing data in one of two more advanced ways: filling up records with missing data or using special methods of estimation. Before we decide which remedy can be applied it is necessary to specify the degree of randomness of missing data, whether they are missing completely at random (MCAR) or missing at random (MAR). Among approaches to handling missing data the most effective one is imputation, which can take many forms. Eight of them as well as multiple imputation were presented in the article.
Cointegration and Granger causality tests were used for the statistical analyses of the housing market in Lithuania. The relationship between the cost of housing and affordability on the one hand, and interest rates, GDP and average incomes on the other was not proven to exist using the given statistical methods. The period of increase in the cost of housing in Lithuania over the last five years is exceptional and difficult to explain using fundamental economic factors and their fluctuation trends alone. The cost of housing has made a clear departure from the economic (business) cycle; the economy has grown, however at a much slower rate than rising costs in the housing market. The reasons for this situation are record lows in interest rates, good conditions to gain financing, the liberalisation of financial markets, speculative attitudes in expectation of the introduction of the Euro, and a divide between the supply and demand of housing that is available. It should be noted that the evaluation of the influence of these factors on fluctuations in costs in the housing market is more hypothetical in nature.
LT
Nekilnojamojo turto rinkos Lietuvoje statistinei analizei buvo naudojami kointegravimo ir Grangerio priežastingumo testai. Taikant esamus statistinius metodus nebuvo įrodyta, kad egzistavo ryšys tarp nekilnojamojo turto kainos ir įperkamumo, viena vertus, ir palūkanų normų, BVP bei vidutinių pajamų, kita vertus. Nekilnojamojo turto kainos Lietuvoje didėjimo per pastaruosius penketą metų laikotarpis yra išskirtinis ir sunkiai paaiškinamas remiantis vien pagrindiniais ekonominiais veiksniais ir jų svyravimų tendencijomis. Nekilnojamojo turto kaina aiškiai nukrypo nuo ekonomikos (verslo) ciklo; ekonomika išaugo, tačiau gerokai lėtesniu tempu nei augančios kainos nekilnojamojo turto rinkoje. Šios situacijos priežastys - rekordiškai mažos palūkanų normos, geros sąlygos gauti finansavimą, finansų rinkos liberalizavimas, spekuliaciniai požiūriai tikintis įsivesti eurą ir takoskyra tarp esamo nekilnojamojo turto pasiūlos ir paklausos. Pažymėtina, kad šių veiksnių įtakos kainų svyravimo nekilnojamojo turto rinkoje įvertinimas yra labiau hipotetinis.
Celem artykułu jest przegląd metod statystycznych, stosowanych przy szacowaniu efektu oddziaływania czynników, wskazanie zalet i wad owych metod oraz zasygnalizowanie kierunków rozwoju w tym zakresie. Z danymi nieeksperymentalnymi wiąże się problem niewłaściwego doboru próby. Rozważona zostanie selekcja próby na podstawie czynników obserwowalnych oraz nieobserwowalnych. W pierwszym przypadku praktyczne znaczenie ma estymacja efektów oddziaływania czynników przez dopasowanie, w szczególności tzw. dobieranie na podstawie prawdopodobieństwa uczestnictwa (przedstawiony w opracowaniu przykład dotyczy właśnie tej metody). W drugim wskazano propozycje rozwiązań dla sytuacji, gdy ma miejsce selekcja na podstawie czynników nieobserwowalnych, jak estymator "różnic-w-różnicach", estymacja metodą zmiennych instrumentalnych czy parametr LATE. (fragment tekstu)
EN
The aim of this article is an overview of modern statistical methods used in estimating the treatment effects, showing their advantages and disadvantages, and to indicate the directions of development. Due to the rarely performed in economic sciences randomized experiments, attention has been focused on the analysis of non-experimental data. The problem related to this type of data is inadequate sampling. We have considered the selection on observable and unob-servable factors. The special importance of proper sample selection for the estimation of the treatment effects has been documented with an empirical example for evaluating the effectiveness of vocational training for the unemployed. Special importance of proper matching attempts to estimate the effects of the impact of certain factors documented empirical example, for evaluating the effectiveness of the training for the unemployed. (original abstract)
Omówiono wykorzystanie metody względnych odchyleń do analizy użytkowania ziemi w województwie lubelskim. Dokonano tego na przykładzie sadów. Wyniki przedstawiono w formie kartogramów.
EN
Based on statistical and cartographic analyse a survey of land use was presented partly on example of share of orchards in the structure of land use in the Lubelskie voivodship. The survey was conducted applying method of relative deviation. Results were presented in the form of cartograms which as typical map of themes are the source of information on space. On the base of orchards presented that prominence of features resulting from relative evaluation shown truth about region where the surveyed occurrence is showing as privileged or unprivileged. This situation is inclined to search for determinants of this condition and after its finding gives a possibility to present directions of influence agreed with planned development of region. This situation stresses practical use in elaboration of development strategy, regional policy, planning works, spatial economy and other activity of human in the environment. (original abstract)
For quality control it is essential that the control samples are homogeneous. In practice this is impossible, and the requirement can be reduced to the condition that the samples were taken from the same population. The study presented in the paper is an analysis of the issue of testing the quality of the shapeless material. As a shapeless material is referred to the material from which it is impossible to directly extract the individual elements, packages, etc. This paper proposes a method to verify the hypothesis that the tested material is homogeneous due to the observed characteristics.
W artykule przedstawiono nowatorskie podejście do warstwowania wielowymiarowej populacji. Podejście to rozpatruje problem warstwowania przy ustalonej liczebności próby, przy czym funkcją celu jest maksymalna wartość współczynnika zmienności (precyzji) rozpatrywanych estymatorów.
EN
The paper contains considerations on multivariate stratification of a population. The author proposes a new approach, in which a maximal value of a coefficient of variation of considered estimators is minimized, subject to a fixed sample size. In such approach arises a problem of a sample allocation between strata; for the sake of simplicity of the algorithm, an approximate formula for the multivariate sample allocation is proposed. Two cases of the stratification are considered, i.e. with and without creation of a "take-all" stratum. An application of the method is presented for four populations with bi-variate auxiliary and survey variable. (original abstract)
Artykuł dotyczy oszacowania przypuszczalnego błędu prognozy (ex ante) przez ocenę średniego błędu prognozowania. W literaturze prognostycznej można było spotkać pogląd, że w przypadku tzw. prostych metod prognozowania statystycznego, nie ma możliwości określenia średniego błędu prognozowania. W opracowaniu pokazano, że taka możliwość istnieje. Podano wzory na średni błąd prognozowania metody opierającej się na liniowej ekstrapolacji średniego przyrostu empirycznego oraz na wykładniczej ekstrapolacji średniego przyrostu względnego. (abstrakt oryginalny)
EN
This article concerns the estimation of presumable forecasting error (ex ante) by average forecasting error evaluation. In the forecasting literature the view was presented that in case of simple statistical forecasting methods there is no possibility to determine the average forecasting error. However, the author showed in the elaboration that this possibility exists. There were given the average forecasting error method's formulas, which were based on linear extrapolation of average empirical growth and on exponential extrapolation of relative average growth. (original abstract)
Artykuł poświęcony jest tablicom dwudzielczym, które są zaliczane do narzędzi statystycznych. Zaproponowano w nim metodę generowania tablic dwudzielczych o rozmiarach iarach (w× k) zwaną metodą „słupkową”. Wykorzystując implementację komputerową testu niezależności dwóch cech, zbadano zdolność tablicy dwudzielczej do wykrywania związku między badanymi cechami oraz obliczono jego siłę wykorzystując współczynnik Cramera. Porównano rzeczywisty rozkład miary rozbieżności dla tablic dwudzielczych z rozkładem teoretycznym, jakim jest rozkład chi-kwadrat o (w −1)(k −1) stopniach swobody. Podjęto próbę odpowiedzi na pytanie, jaki wpływ mają rozmiary tablicy dwudzielczej na zgodność z rozkładem teoretycznym. (abstrakt oryginalny)
EN
This article focuses on bipartite tables, which belong to the statistical tools. The author proposed the method of bipartite tables' generation of(w x k) size named "column " method. By using computer implementation of two independent features' test, the bipartite table capacity to detect relationship between variables was tested and its capacity by use of Cramer coefficient was calculated. The real distribution of discrepancy measure for the bipartite tables was compared with the theoretical distribution, which is chi-square of (w-l)(k-l) degrees of freedom. The author of this article tried to answer on question: what is the influence of bipartite table sizes on its consistency with theoretical distribution. (original abstract)
Opisano najważniejsze geostatystyczne techniki estymacji przestrzennej oparte na metodach kokrigingu, wykorzystujące informację dodatkową. Omówiono metody: regresji, krigingu oraz kokrigingu. Przedstawiono również niektóre pakiety geostatystyczne realizujące kokriging.
EN
The goal of geostatistics is the description, analysis and interpretation of uncertainty caused by limited spatial sampling of a property under study. The classical statistical methods are not appropriate for this purpose, because they ignore the spatial autocorrelation in data sets. Geostatistics offers a variety of tools for describing the spatial continuity that is an essential feature of many phenomena. Although, successfully developed during the past few decades geostatistical methods and concepts still remain relatively poor known. The paper presents an introduction to the cokriging methods that are most important geostatistical tools of spatial estimation that take into account secondary information. This type of estimation is often called as data integration. The cokriging methods in which more than one variable is used for prediction are particularly useful when primary - variable is sparse, and at the same time the secondary variables is plentiful or even exhaustive. Cokriging is ideally suited for spatial estimation in many fields, where expensive or difficult measurements are needed, including economy, sociology, geochemistry, remote sensing etc. This technique improves significantly the estimation and reduces the variance of estimation error. The most popular method taking advantage of secondary information is ordinary cokriging. The principles of ordinary cokriging, its assumptions and equation systems are introduced and explained in this paper. The cokriging approach needs an appropriate modeling of the spatial covanances and cross-covariances. Therefore the linear model of coregionalization, which explains this modeling, was also described in detail. For the sake of comparison linear regression model, which ignores the spatial correlation was also presented. The essentials of another important types of cokriging such as simple cokriging, cokriging with trend model and collocated one, were also explained. Finally, the possibilities of practical cokriging estimations by means of two important geostatistical software packages GSLIB and GS+ were presented. (original abstract)
This paper presents a proposal for the application of selected models of the group of models using the Lee and Carter methodology for forecasting mortality rates. These include the original Lee-Carter, the Lee-Miller (2001) and Booth-Maindonald-Smith (2002) variants, and the more flexible Hyndman-Ullah (2005) and de Jong (2006) extensions. Based on estimates of mortality rates derived from the selected models was verified the ability to use these models to estimate mortality rates in Poland.
W artykule omówiono zagadnienie budowy szeregów rozdzielczych ze zmienną ciągłą. Zwrócono uwagę na kilka reguł najczęściej stosowanych przy ich budowie. Przedstawiono wyniki empiryczne dotyczące analizy i prezentacji wybranego rozkładu zmiennej ciągłej.
W artykule zaprezentowano zastosowanie wybranych metod analizy skupień do oceny krajów członkowskich UE ze względu na warunki bezpieczeństwa i higieny pracy oceniane w ramach jednego z komponentów EWCS. Dokładnie rzecz ujmując, cechy diagnostyczne pochodzą z badania Zdrowie i dobre samopoczucie. Klasyfikację krajów UE przeprowadzono za pomocą metody k-średnich - będącej przykładem metod niehierarchicznych oraz metody Warda - będącej przykładem metod hierarchicznych. (fragment tekstu)
EN
The aim of the article is to describe the use of selected methods of cluster analysis - hierarchical and non-hierarchical - to assess the member states of the European Union due to health and safety conditions of work. The analysis is based on data of the European Working Conditions Survey. Based on the answers given by the respondents for the health and well-being were constructed six diagnostic features. Assess working conditions were made using methods Ward and k-average. The use of the two methods yielded very similar results. Only in the case of two of the 27 countries included in the analysis, there were clear differences in the allocation to the respective groups. (original abstract)
Artykuł prezentuje rezultaty eksperymentu symulacyjnego zastosowanego do oszacowania jakości estymacji danych o dojazdach do pracy na podstawie informacji z badania reprezentacyjnego przeprowadzonego podczas Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań w 2011 r. (NSP 2011). Do analizy wykorzystano metodę bootstrapową polegającą na wielokrotnych losowaniach z powtórzeniami próbek z wyjściowej próby reprezentacyjnej i badaniu rozkładu uzyskiwanych dla nich wartości szacowanych parametrów. Szacunki wykonano stosując estymator bezpośredni Horvitza-Thompsona z wagami kalibracyjnymi oraz warstwami zdefiniowanymi w tymże spisie. Na podstawie zawartych w literaturze przedmiotu sugestii ustalono optymalne rozmiary i liczebności prób oraz dokonano obliczeń względnego średniego kwadratu błędu, obciążenia względnego oraz empirycznego obciążenia względnego dla estymacji różnych wartości wyrażonych w liczbach bezwzględnych według kategorii i województw w ujęciu ogółem i według płci. Na tej podstawie sformułowano wnioski praktyczne.
EN
This paper is devoted to a presentation of results of simulation experiment aimed at assessment of estimation quality of data on commuting to work on the basis of information collected during sample survey conducted within the National Population and Housing Census 2011. The analysis uses the bootstrap method consisting in multiple sampling with replacement of samples from a given ’starting’ sample and studying distribution of values of parameter of interest estimated for them. The generalization was conducted using Horvitz-Thompson direct estimator with calibration weights computed by working subgroup for statistical and mathematical methods for censuses within the 2011 Census project and strata defined for such census. On the basis of suggestions contained in subject matter literature sizes and number of bootstrap samples were established and computation of relative mean squared error, relative bias and empirical relative bias for estimation of various values expressed in absolute numbers and percentage by categories and voivodships for each analyzed sample as total and by sex. Using the results relevant practical conclusions were formulated.
RU
Статья представляет результаты моделированного эксперимента использованного для оценки качества данных (предварительного рассчета данных) о проездах на работу на основе информаций полученных в выборочном обследовании проводимым во время Всеобщей переписи населения и квартир в 2011 г. Для анализа был использован метод Бутстрап заключающийся в многократых случайных выборках с повторением выборок из исходной выборки и в анализе распределения полученных для них значений оцененых параметров. Оценки были провeдены с использованием прямой оценки Horvitza-Thompsona c калибровочными весами и определенными слоями в этой же переписи. На основе предложений в литературе были проведены и установлены оптимальные размеры и объем выборок, а также были сделаны расчеты относительного среднего квадрата ошибки, относительной нагрузки и эмпирической относительной нагрузки для оценки различных значений выраженных в абсолютных числах по категориям и воеводствам в общем подходе и по полу. На этой основе были сформулированы практические выводы.
W celu zapewnienia racjonalnego funkcjonowania statystyki i zapewnienia ładu informacyjnego w ramach krajowych systemów informacji bardzo ważne znaczenie ma wyróżnienie i dokładne zdefiniowanie pojęcia statystyki oficjalnej. W każdym kraju wprowadza się precyzyjne przepisy prawne gwarantujące wyraźne rozgraniczenie tego pojęcia oraz innych prac o charakterze ewidencyjno-statystycznym, niemających charakteru statystyki oficjalnej i nazywanych systemami administracyjnymi, informacyjnymi systemami zarządzania lub statystyką nieoficjalną.
Celem artykułu jest rozważenie zagadnienia wielowymiarowej alokacji próby przy ustalonych kosztach badania. Zaproponowana została formuła na optymalną wielowymiarową alokację próby między pierwszy i drugi stopień losowania w najprostszym przypadku dwustopniowego schematu losowania, czyli z losowaniem prostym na obu stopniach oraz dla próby automatycznie wyważonej. Ponadto zastosowanie metody zostało przedstawione na przykładzie sztucznej populacji.
EN
Two-stage sampling is one of the basic and most often used in surveys sampling schemes. The problem of an estimation and sample allocation in a univariate case is quite good described in many copies. Most surveys carried out in Central Statistical Office, however, aim at estimation of not only one but many parameters; therefore the usefulness of univariate sample allocation methods is limited. There have been just few attempts to the elaboration of the multivariate sample allocation method in the two-stage sampling. The paper contains the considerations on such problem; the author proposes a formula of the multivariate sample allocation in the simplest case of two-stage sampling, i.e. with simple random sampling on both stages and using the self-weighting design, subject to fixed expected costs. An application of the method is presented using an artificial population.
W artykule przedstawiono ocenę stopnia realizacji celu głównego strategii rozwoju kraju w województwach w 2010 roku, którym jest podniesienie poziomu i jakości życia mieszkańców. Badanie przeprowadzono na podstawie danych statystycznych GUS.
EN
The article presents the application of compatibility analysis to assess the extent to which the main objective of the National Development Strategy (SRK) was realized (Raising the level and life quality of the Polish population in the provinces in 2010). The analysis uses a complex matrix of compliance tags created by comparing the indicator values of Polish provinces with their assumed value (standard) in SRK'2010. The proposed method also identified regions in which the goal was achieved, and those in which the objective has not been achieved. With the method the visualization of results was made in two-dimensional space. The study was based on data from the Central Statistical Office (GUS). (original abstract)
Celem artykułu jest prezentacja systemu oceny stopnia realizacji strategii rozwoju wykorzystującego wyselekcjonowany zestaw wskaźników. Propozycję tę zbudowano w odniesieniu do sytuacji, gdy jednostki samorządu terytorialnego tworzą strategię bez systemu monitoringu. Przedstawiony tu system zastosowano do oceny realizacji celów kierunkowych i strategicznych Strategii rozwoju Szczecina w latach 2005 i 2008. (fragment tekstu)
EN
The article presents the existing systems of monitoring and evaluation of the strategy of selected cities, as well as the author's proposal for monitoring the extent to which urban development strategy is implemented (example - the Strategy of Szczecin). The monitoring the implementation of specific strategic objectives, as well as evaluating the selection of indicators have a high importance. The authors also pointed out assessment limitations for the extend of realisation of the Strategy specific goals due to difficulties to quantify as well as penetration of certain goals. (original abstract)
W części pierwszej, wykorzystując metodę "słupkową", zaproponowano modyfikację testu niezależności dwóch cech polegającą na zastosowaniu statystyki nazwanej "modułową" jako miary rozbieżności pomiędzy rozkładem zaobserwowanym a hipotetycznym. W rozdziale drugim tego opracowania dla proponowanej statystyki modułowej podano wartości krytyczne |X|α według różnej liczebności próby na poziomie istotności α∈{0,01; 0,05; 0,1} (...). W części trzeciej zbadano zdolność tablicy dwudzielczej do wykrywania związku między cechami, określaną jako moc testu oraz porównano uzyskane wyniki z mocą testu niezależności wykorzystującego statystykę X2 z (k-1)(w-1) stopniami swobody. W części ostatniej dokonano sprawdzenia, czy rozkład omawianych w pracy miar rozbieżności tablic dwudzielczych jest zgodny z rozkładem teoretycznym, jakim jest rozkład chi-kwadrat o (w - 1)(k -1) stopniach swobody. (fragment tekstu)
EN
This paper proposes a modification of the classic test of independence chi-square involving the use of modular statistics, as a measure of discrepancy between the observed and hypothetical distribution. Module statistics differs from Pearson chi-square statistics that deviation square of the theoretical and expected empirical probability is replaced by absolute value. For the proposed statistics is given the critical value |X|α by different size samples of significance α∈{0,01; 0,05; 0,1}. The ability of two-part tables was examined to detect a relationship between characteristics, defmed as the power of the test as well as the results were compared with the power of the test of independence, using statistics by X2 z (k -1)(w -1) degrees of freedom. The Author examined whether the distribution of discrepancy measurements of two-part tables is con-sistent with the theoretical distribution of chi-square by X2 z (k-1)(w-1) degrees of freedom. Their usefulness in statistical practice was indicated too. (original abstract)
Companies, facing globalization and technological revolution, are constantly forced to search for new ways to grow and develop. A profitable growth strategy can be built through international expansion. Recently it has become one of the few effective ways to develop and enhance the competitiveness of a company in response to the changing dynamics of the global economy. When a company is expanding its business operations to overseas markets a number of strategic decisions must be taken. The company must define the product it wants to market (what), the country market it wants to enter (where), the timing of entry (when) and the entry mode it wants to use (how). Consequently, the country market selection plays a critical role in shaping the performance of foreign activities and influences the future success of the company. This is a complex and difficult decision, requiring the company to analyse a wide spectrum of factors that affect both investment efficiency and effectiveness. The location selection in international expansion may be determined by general macroeconomic factors, demand factors, socio-political factors or cost factors. The purpose of this paper is to conduct a simulation of the market selection decision with the help of multi-criteria decision aiding methods based on the perspective of a dynamically developing company that is a leading manufacturer and distributor of hygiene, cosmetic and medical products.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.