PL EN


2019 | 2 | 341 | 161-182
Article title

Ocena skuteczności modelu Beneisha w wykrywaniu manipulacji w sprawozdaniach finansowych

Authors
Content
Title variants
EN
Effectiveness of the Beneish Model in Detecting Financial Statement Manipulations
Languages of publication
PL
Abstracts
EN
The aim of this study is to verify whether Beneish M‑Score model can be useful in detecting Polish companies involved in earning management practices that lead to adverse or disclaimer of auditors’ opinion. The sample covers 24 pairs of firms listed on Warsaw Stock Exchange or New Connect (alternative market). The findings generally indicate that with –2.22 point cut‑off the model was able to identify 67% of manipulators and 75% non‑manipulators correctly. The accuracy of the model improved from 71% to 75% after shifting the cut‑off point to –1.98. Another observation was that high changes in M‑Score values turned out to be better indicator of manipulation and the classification based on 35% change in year‑to‑year values reached 85% accuracy.
PL
Celem artykułu jest ocena, czy model Beneisha może stanowić użyteczne narzędzie do wykrywania manipulacji wynikami finansowymi, które prowadziły do wydania negatywnej opinii biegłego rewidenta lub odmowy jej wydania w polskich spółkach kapitałowych. Badaniem objęto 24 pary przedsiębiorstw z głównego rynku Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie oraz z rynku alternatywnego New Connect. Z przeprowadzonych analiz wynika, że przy punkcie granicznym –2,22 model poprawnie identyfikował 67% manipulatorów i 75% niemanipulatorów. Dokładność modelu wzrastała z 71% do 75% wraz z przesuwaniem punktu odcięcia do –1,98. Kolejną obserwacją był fakt, że duże zmiany w wartościach M‑Score okazały się lepszym kryterium oceny. Klasyfikacja podmiotów na podstawie 35% zmiany wskaźnika rok do roku pozwoliła zwiększyć dokładność grupowania do 85%.
Year
Volume
2
Issue
341
Pages
161-182
Physical description
Dates
published
2019-07-05
Contributors
author
References
Document Type
Publication order reference
Identifiers
YADDA identifier
bwmeta1.element.ojs-doi-10_18778_0208-6018_341_10
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.