Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 8

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie beta regresji w modelowaniu wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej w krajach Unii Europejskiej

100%
Dudek H.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2018
|
issue 3
24-39
PL
Wskaźnik pogłębionej deprywacji materialnej informuje o odsetku populacji, który nie może zrealizować przynajmniej czterech z dziewięciu potrzeb uznanych w warunkach europejskich za podstawowe. W badaniu podjęto próbę identyfikacji czynników różnicujących ten wskaźnik w krajach Unii Europejskiej. Na podstawie danych z Europejskiego badania dochodów i warunków życia (EU-SILC) z 2014 r. oszacowano parametry modeli beta regresji. Modele te znajdują zastosowanie w sytuacji, gdy zmienna zależna przyjmuje wartości z przedziału (0, 1). Stwierdzono, że wskaźnik deprywacji materialnej wykazywał zależność od takich czynników, jak: typ gospodarstwa domowego, mediana dochodu ekwiwalentnego, zagrożenia ubóstwem relatywnym, głębokość ubóstwa, zróżnicowanie dochodów, stopy bezrobocia długoterminowego, PKB per capita oraz udziału wydatków na cele społeczne w PKB.
EN
The severe material deprivation rate indicates the proportion of the population that cannot fulfil at least four of the nine needs identified as basic ones in the European conditions. The study attempts to identify factors differentiating this indicator in the European Union countries. The parameters for regression beta models were estimated on the basis of data from the European Survey of Income and Living Conditions (EU-SILC) for 2014. Such models are useful when the value of the dependent variable interval is included between 0 and 1. It was found that severe material deprivation rate is affected by such factors as: type of household, median equalized disposable income, at-risk-of-poverty rate, relative median at-risk-of-poverty gap, inequality of income distribution, long-term unemployment rate, GDP per capita, and share of social protection expenditure in GDP.
2
Publication available in full text mode
Content available

The relationship between food insecurity and objective and subjective income indicators in Poland

100%
Dudek H.
Śląski Przegląd Statystyczny
|
2020
|
issue 18 (24)
121-132
EN
The study analyses food insecurity in Poland on the basis of data from the Food and Agriculture Organization of the United Nations. This data assesses the scale of experiencing food insecurity by the respondents. It includes information obtained during 2014-2019 from 6080 people. The dependence of food insecurity on the subjective and objective income situation of individuals was examined. Typical methods of analysis were used, such as Pearson’s χ2 test, Cramer V and Kendall τb measures, and the logit model. It was found that the perception of food insecurity depends more on the subjective rather than objective income situation.
PL
W pracy podjęto się analizy zjawiska braku bezpieczeństwa żywnościowego w Polsce na podstawie danych Organizacji Narodów Zjednoczonych ds. Wyżywienia i Rolnictwa. Dane te odnoszą się do oceny skali doświadczania niepewności żywnościowej przez respondentów. Obejmują informacje pozyskane w latach 2014-2019 od 6080 osób. W pracy badano zależność występowania braku bezpieczeństwa żywnościowego od indywidualnej obiektywnej i subiektywnej sytuacji dochodowej. Wykorzystano typowe metody analizy danych, takie jak test χ2 Pearsona, miary V Cramera i τb Kendalla, jak również model logitowy. Stwierdzono, że odczuwanie braku bezpieczeństwa żywnościowego było bardziej zależne od subiektywnej niż od obiektywnej sytuacji dochodowej.
3

COUNTRY-LEVEL DRIVERS OF SEVERE MATERIAL DEPRIVATION RATES IN THE EU

100%
Dudek H.
Ekonomický časopis (Journal of Economics)
|
2019
|
vol. 67
|
issue 1
33 – 51
EN
The severe material deprivation rate indicates the proportion of the population that cannot fulfil at least four of the nine needs identified as basic ones in the European conditions. Due to being an absolute measure, it is very useful for cross-country comparison. This study attempts to identify country-level factors affecting severe material deprivation rate by the use of the GEE methodology which enables to analyse correlated fractional outcome data. It is found that severe material deprivation rate is affected by such factors as: median equalised disposable income, relative median at-risk-of-poverty gap, long-term unemployment rate, GDP per capita and share of social protection expenditure in GDP. Results reveal that GEE models with clog log link function exhibit the best goodness of fit. Due to these models imposing non-constant marginal effects, therefore, changes of the severe material deprivation rates depend on levels of country-level factors.
4
Publication available in full text mode
Content available

OCENA TRUDNOŚCI FINANSOWYCH W ZAKRESIE NABYWANIA ŻYWNOŚCI – ZASTOSOWANIE MODELU PROBITOWEGO ZE ZMIENNYMI EFEKTAMI

100%
Dudek H.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2016
|
vol. 17
|
issue 1
31-41
PL
W pracy podjęto temat postrzegania przez gospodarstwa domowe występowania trudności finansowych w zakresie zakupu wystarczającej ilości żywności. W celu identyfikacji determinant tego zjawiska wykorzystano modele probitowe z efektami losowymi. W analizie statystycznej wykorzystano dane z badania „Diagnoza społeczna – warunki i jakość życia Polaków” z lat 2000-2015. Stwierdzono, że oprócz dochodów ekwiwalentnych i miejsca zamieszkania ważną rolę odgrywa typ biologiczny gospodarstwa domowego.
EN
In the article the problem of the financial difficulties of households to purchase enough food was undertaken. In order to identify the determinants of this phenomenon random effects probit model was employed. Data came from the research “Social Diagnosis – the conditions and quality of life Poles” conducted in the years 2000-2015. It was found that apart from of equivalent incomes and places of residence important impact had biological types of households.
5
Publication available in full text mode
Content available

Analiza wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej w regionach UE za pomocą regresji dla zmiennej frakcyjnej

100%
Dudek H.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2018
|
issue 507
53-62
PL
W pracy podjęto się weryfikacji adekwatności zastosowania modeli regresji dla zmiennej frakcyjnej (FRM) w analizie regionalnych poziomów wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej w UE. Wskaźnik ten jest odsetkiem osób wykazujących co najmniej 4 z 9 symptomów odnoszących się do braku możliwości zaspokojenia ze względów finansowych typowych potrzeb. Ponieważ wartości wskaźnika deprywacji należą do przedziału [0,1], w pracy wykorzystano modele dla zmiennej frakcyjnej. Na podstawie wyników rozszerzonej wersji testu RESET stwierdzono, że – w przeciwieństwie do modeli liniowych – nie było podstaw do odrzucenia poprawności specyfikacji regresji dla zmiennej frakcyjnej. W konsekwencji tego efekty krańcowe określające zmiany warunkowej wartości oczekiwanej wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej były zależne od poziomów czynników uwzględnionych w charakterze zmiennych objaśniających.
6
Publication available in full text mode
Content available

Income Satisfaction and Relative Deprivation

63%
Dudek H., Landmesser J.
Statistics in Transition new series
|
2012
|
vol. 13
|
issue 2
321-334
EN
The main objective of the study is to identify determinants of income satisfaction in Poland. For this purpose, income situation of households in relative terms is analyzed. The effects of the relative deprivation on income satisfaction in various socio-demographic groups of households are also examined. The method of partially generalized ordered logit models is used in the paper. The empirical investigation is based on data from Household Budget Survey carried out by the Polish Central Statistical Office in 2009.
7
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie funkcji przynależności w analizie subiektywnego postrzegania jakości życia

63%
Dudek H., Szczesny W.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2015
|
issue 4 (50)
62-78
EN
In this paper a multivariate analysis of the subjective perception of quality of life is undertaken. In the analysis methods of a fuzzy set theory are applied. The study is conducted on data from the Social Diagnosis 2013. It includes 16 items relating to the evaluation of satisfaction with particular aspects of life. Each of these items is measured on a 7-grade scale. The item’s categories are converted into a [0, 1] interval by using a membership function. In order to aggregate items into synthetic indicators various systems of weights are used. It is found that the choice of weights does not significantly affect the distribution of synthetic indicators. In the next stage, the subjective perception of the quality of life in different socio- -demographic groups is analyzed. It is found that such characteristics as gender, place of residence, size of household, education level and age are important determinants of subjective perception of quality of life.
8
Publication available in full text mode
Content available

Clustering of European Countries with Respect to Food Consumption

63%
Dudek H., Orłowski A., Warsaw Agricultural University D. o. E. a. I., Polish Academy of Science W. A. U. a. I. o. P.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2006
|
vol. 196
EN
Problem of clustering of European countries with respect to food consumption is considered. Data related to average yearly per capita consumption of 14 main categories of food products in 39 countries are collected and analysed. Food consumption data for two years: 2000 and 1993 are elaborated. The year 2000 was because there are no more recent data sets available. The year 1993 was chosen as a good reference point: data for that year are the oldest complete. To perform a reasonable grouping of countries the cluster analysis is performed. As a proper number of cluster is not known in advance, hierarchical methods offered by statistical packages Statgraphics are used. The desirable number of clusters is estimated by distance matrices analysis, dendrograms, and graphical representations of distance between clusters with respect to different clustering stages. Squared Euclidean distance is used as a measure of similarity. It is remarkable that all hierarchical methods applied in this paper, apart from nearest neighborhood approach, lead to very similar classification results. Therefore we believe that obtained results provide a valuable and objective insight into the problem of diversification of food consumption in Europe. It has been verified that in spite of visible changes in food consumption in investigated countries, sets of countries belonging to particular clusters obtained for 2000 and for 1993 are almost indistinguishable.
PL
W artykule rozważono zagadnienie pogrupowania państw europejskich ze względu na konsumpcję żywności. Zgromadzono dane o rocznym spożyciu na osobę 14 głównych grup produktów żywnościowych w 39 państwach. Dane dotyczą konsumpcji żywności w latach 2000 oraz 1993. W celu pogrupowania państw wykorzystano analizę skupień. Z uwagi na brak przesłanek dotyczących liczby skupień zastosowano hierarchiczne metody aglomeracyjne, oprogramowane w pakietach statystycznych Statgraphics. Liczbę skupień ustalono na podstawie analizy macierzy odległości, dendrogramów oraz wykresów odległości skupień względem etapów grupowania. Za miarę podobieństwa przyjęto kwadrat odległości euklidesowej. Ustalono, że poza metodą najbliższego sąsiedztwa, wszystkie hierarchiczne metody aglomeracyjne prowadzą do skupień o zbliżonym zestawie państw. Na podstawie wykonanej analizy skupień stwierdzono, że mimo zmian w spożyciu produktów żywnościowych w poszczególnych krajach, zestawy państw w otrzymanych skupieniach w roku 2000 i 1993 były niemal identyczne.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.