Search results

1

Coherence and Comparability as Criteria of Quality Assessment in Business Statistics

100%

Młodak A.

Statistics in Transition new series

|

2013

|

vol. 14

|

issue 2

287-318

EN

The problems of coherence and comparability exceed the classical notion of analysis of survey errors, because they do not concern single surveys or variables but the question of how results of two or more surveys can be used together and how relevant data can effectively be compared to obtain a better picture of social and economic phenomena over various aspects, e.g. space or time. This paper discusses characteristics of the main concepts of coherence and comparability as well as a description of differences and similarities between these two notions. Types of coherence and various aspects of perception of these notions in business statistics are analysed. Main sources of lack of coherence and comparability, factors affecting them (e.g. methodology, time, region, etc.) and methods of their measurement in context of information obtained from businesses will be also presented.

2

A Typology of Polish Farms Using Probabilistic D-Clustering

63%

Młodak A., Kubacki J.

Statistics in Transition new series

|

2010

|

vol. 11

|

issue 3

187-210

EN

The Agricultural Census conducted in Poland in 2010 was partially based on administrative sources. These data collection will be supplemented by sample survey of agricultural farm. This research is aimed at creation of an effective typology of Polish farms, which is necessary for proper sampling and reflection of many special types of agricultural activity, such as combining it with non. agricultural work. We propose some universal form of such typology constructed using data collected from administrative sources during the preliminary agricultural census conducted in autumn 2009. It is based on the especially prepared method of fuzzy clustering, i.e. probabilistic d-clustering adopted for interval data. For this reason, and because of an ambiguous impact of some key variables on classification, relevant criterions are presented as intervals. They are arbitrarily established, but also - as an alternative way - are generated endogenically, using an original optimization algorithm. For a better comparison, relevant classification for data collected “from nature” is provided.

3

Zastosowanie metod taksonomicznych w estymacji wskaźników ubóstwa

51%

Młodak A., Józefowski T., Wawrowski Ł.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2016

|

issue 2

1-24

PL

W artykule opisano możliwości wykorzystania metod taksonomicznych do konstrukcji kompleksowych mierników poziomu ubóstwa. Mogą one służyć jako zmienne pomocnicze w estymacji wskaźników ubóstwa na różnych poziomach przestrzennych. Zastąpienie szeregu zmiennych objaśniających przez jeden starannie wyznaczony miernik syntetyczny ułatwia dokonanie estymacji, a przy tym pozwala spojrzeć na każdy model jako na integralną całość. Konstrukcję mierników kompleksowych do różnych zbiorów danych oparto na podejściu wykorzystującym metodę odwróconej macierzy korelacji w procesie weryfikacji korelacyjnej, medianę Webera w normalizacji oraz na wzorcu rozwojowym. Zbiory te miały zarówno charakter jednolitych, jak również bardzo obszernych i zróżnicowanych dziedzinowo zasobów. W drugim przypadku zastosowano podejście wielokryterialne. Rozpatrywane dane miały formę panelową, co wymagało zmodyfikowania tradycyjnego podejścia w zakresie weryfikacji zmiennościowej i korelacyjnej. W opracowaniu ukazano efekty wykorzystania uzyskanych mierników w estymacji wskaźnika bardzo niskiej intensywności pracy oraz wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej, dokonanej przy użyciu modelu Faya-Herriota. Porównano je też z wynikami estymacji bezpośredniej.

EN

Authors present possibilities of use of taxonomic methods to the construction of complex measures of poverty level. These measures can serve as auxiliary variables in estimation of poverty indicators on various territorial levels. Replacement (sometimes numerous) set of explanatory variables with one carefully determined synthetic measure facilitates performing an estimation and allows for treatment of any such model as an integrity. Construction of complex measures based on the approach using inverse correction matrix in correlation verification, Weber median in normalization and benchmark of development was applied to various data sets. These sets were homogenous but also very reach and diversified by domains resources. In the second case the multi-criteria approach was applied. The analysed data have the panel form (the concerned the years 2005—2012) what was a reason of relevant modification of traditional approaches in the diversification and correlation verification. This article presents effects of use of measures obtained in such way to estimation of low risk intensity and severe material deprivation rates made using the Fay-Herriot model as well as comparison of them with the results of direct estimation.

RU

В статье были представлены возможности использования таксономических методов в разработке комплексных измерителей уровня бедности. Они могут быть вспомагательными переменными в оценивании показателей бедности на разных пространственных уровнях. Замена ряда объясняющих переменных одним хорошо избранным синтетическим измерителем облегчает оценку и одновременно позволяет считать каждую модель интегральной частью. Разработку комплексных измерителей для разных множеств данных основано на способе использующим метод обратной матрицы корреляции в процессе корреляционной проверки, медиану Вебера в нормализации, а также на развительнoм образце. Wiadomości Statystyczne nr 2/2016 Эти множества имеют характер как единых, так и очень больших дифференцированных в отношении к отраслям фондов. Во втором случае был использован многокритерийный подход. Рассматриваемые данные имели панельную форму, это требовало модификации традиционных подходов в области сопоставительной проверки и проверки непостоянности. В статье были показаны результаты использования поученных измерителей в оценке показателя очень низкой интенсивности работы, а также показателя углубленных материальных лишений, сделанных с использованием Фэй-Эррио модели. Они были тоже сопоставлены с результатами прямой оценки.

Refine search results

2 Statistics in Transition new series

1 Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

3 Młodak A.

1 Józefowski T.

1 Kubacki J.

1 Wawrowski Ł.

1 2016

1 2013

1 2010

Coherence and Comparability as Criteria of Quality Assessment in Business Statistics

A Typology of Polish Farms Using Probabilistic D-Clustering

Zastosowanie metod taksonomicznych w estymacji wskaźników ubóstwa