Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  метод Уорда
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W opracowaniu przedstawiono typologię krajów Unii Europejskiej opartą na kryteriach dotyczących wartości eksportu w wybranych branżach usług oraz na ich udziale w całkowitej wartości usług eksportowanych z UE. Badanie wykonano z zastosowaniem metody analizy porównawczej, a grupy typologiczne krajów Unii Europejskiej wyodrębniono metodą Warda. Wskazano na wysokie obroty szczególnie w państwach wysoko rozwiniętych Europy Zachodniej oraz na dominujące znaczenie w strukturze zarówno eksportu, jak i importu usług, we wszystkich analizowanych branżach, Niemiec i Wielkiej Brytanii. Stwierdzono również, że nowe kraje członkowskie Unii Europejskiej z regionu Europy Środkowo-Wschodniej dotychczas w znaczącym stopniu nie wyspecjalizowały się w handlu usługami.
EN
In her study, the author presented a typology of the European Union countries based on the criteria related to value of exports in the selected service industries and on their share in the total value of services exported from the EU. The research was carried out with application of the method of comparative analysis, while the typological groups of the European Union countries were selected by the Ward’s method. The author pointed out to high sales particularly in the highly developed states of Western Europe as well as to the prevailing importance in the structure of both exports and imports of services, in all the service industries in question, of Germany and the United Kingdom. She also ascertained that the new European Union Member States from the region of Central and Eastern Europe have so far not specialised to any significant degree in trade in services.
RU
В разработке представили типологию стран-членов Европейского Союза, основанную на критериях, касающихся стоимости экспорта в избранных отраслях услуг, а также на их доле в совокупной стоимости услуг, экспортирумых из ЕС. Изучение провели, применяя метод сопоставительного анализа, а типологические группы стран-членов Европейского Союза выделили по методу Уорда. Указали высокий товарооборот в особенности в высокоразвитых странах Западной Европы, а также превалирующее значение в структуре как эскспорта, так и импорта услуг во всех анализируемых отраслях, Германии и Великобритании. Констатировали тоже, что новые страны-члены Европей- ского Союза из региона Центрально-Восточной Европы до сих пор в значительной степени не специализировались в торговле услугами.
PL
W artykule zaprezentowano wyniki badania, którego głównym celem było uzyskanie odpowiedzi na pytanie, w jakim stopniu korzystanie z komputera i Internetu wspomaga uczenie się na studiach wyższych. Badanie pozwoliło poznać również stan wyposażenia studentów w sprzęt informatyczny, sposoby jego wykorzystania oraz ocenić ich umiejętności informatyczne. Podjęto też próbę zbadania, czy cechy społeczno-demograficzne mogły mieć wpływ na udzielane przez studentów odpowiedzi. Ankietę przeprowadzono w kwietniu i maju 2015 r. wśród studentów studiów stacjonarnych największych szczecińskich uczelni. W badaniu wykorzystano metody statystyczne mające na celu charakterystykę rozkładów odpowiedzi oraz zależności między nimi. Ponadto zastosowano wielowymiarową analizę odpowiedniości (korespondencji), aby zidentyfikować współwystępowanie wybranych kategorii cech.
EN
The article presents the results of a study whose main objective was to answer the question to what extent the use of the computer and the Internet supports learning in higher education. The study also made it possible to know the status of the equipment the students in the computer equipment, how to use it and to assess their skills. The survey was conducted in April and May 2015 among full-time students of the largest Szczecin universities. The study used statistical methods aiming at the characteristics of the distributions of responses and relationships between them. In addition, the authors used multivariate correspondence analysis (suitability) to identify the coexistence of selected categories of characteristics.
RU
В статье были представлены результаты обследования, в котором главной целью было получить ответ на вопрос, в какой степени использование компьютера и Интернета поддерживает обучение в системе высшего образования. Обследование позволило также узнать состояние оборудования в области компьютерной техники среди студентов, узнать способы его использования, а также оценить знания в этой области. Опрос был проведен в апреле и мае 2015 г. среди студентов стационарной учебы самых больших высших школ в г. Щецин. В обследовании были использованы статистические методы, целью которых была характеристика распределений ответов и отношении между ними. Кроме того был использован многомерный анализ соответственности, необходимой для определения сосуществования отдельных категорий признаков.
PL
Artykuł poświęcony jest zagadnieniu wykorzystania metod analizy skupień do oceny zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach. Na podstawie danych dotyczących rynku pracy, wynagrodzeń i opieki społecznej, opracowanych na podstawie zasobów Banku Danych Lokalnych GUS (BDL) i ich weryfikacji zmiennościowo-korelacyjnej, określono zestaw cech diagnostycznych, które posłużyły do wyznaczenia skupień podregionów podobnych pod względem zagrożenia ubóstwem. Otrzymane rezultaty porównano z wynikami prac studialnych w zakresie przestrzennej dywersyfikacji oszacowań wskaźnika zagrożenia ubóstwem ARPR (at-risk-of-poverty rate) w 2011 r., przeprowadzonych przez Ośrodek Statystyki Małych Obszarów Urzędu Statystycznego w Poznaniu we współpracy z ekspertami Banku Światowego.
EN
The article discusses the use of cluster analysis methods to assess the differentiation of risk of poverty in the Polish subregion. On the basis of data on the labor market, wages and social care, developed on the basis of the resources of the Local Data Bank of the CSO and their variable-correlation verification, the author has defined a set of diagnostic features used to determine the cluster of sub-regions similar in terms of risk of poverty. Results were compared with the results of study work in the field of spatial diversification of estimating at-risk-of-poverty rate (ARPR) in 2011 conducted by the Small Areas Statistics Centre of the Statistical Office in Poznań in cooperation with experts from the World Bank.
RU
Статья была посвящена вопросу использования методов кластерного анализа для оценки дифференциации опасности выступления бедности в субрегионах. На основе данных по рынке труда, вознаграждений и социального обеспечения, разработанных на основе фондов Банка локальных данных ЦСУ и непостоянно-корреляционной проверки, был определен набор диагностических признаков, котoрый использовался в определении кластеров субрегионов аналогичных в отношении к опасности выступления бедности. Полученные результаты были сопоставлены с результатами научных работ в области пространственной диверсификации оценок показателя опасности выступления бедности ARPR (at-risk-of-poverty rate) в 2011 г. проведенных Центром статистики малых домэн Статистического управления в Познани в сотрудничестве с экспертами Всемирного банка.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.